سرد البيانات: كيف تلهم البيانات وتقنعها

يتيح لك الاستثمار في البيانات اتخاذ قرارات عمل إستراتيجية بناءً على الرؤى بدلاً من الغريزة أو الرأي. إنه يقلل من المخاطر ويقود استثمارات أكثر ذكاءً.

لكن البيانات لا قيمة لها دون فهم. في حين أن البيانات قد تكون منطقية بالنسبة لك ، فقد تظهر كأرقام لا معنى لها على صفحة لأشخاص خارج دورك.

تكمن فوائد البيانات في طريقة توصيلها.

في هذه المقالة ، ستتعرف على سبب أهمية سرد القصص في البيانات وكيفية استخدام عرض البيانات والتصور للتأثير على جمهورك.

ما هو سرد البيانات؟

رواية البيانات هي عملية تحويل نتائج البيانات إلى قصة مفهومة وقابلة للربط بين جمهور أوسع. إنه يبسط المجمع ويقدم رؤى من منظور أساسي للتأثير على صنع القرار وإشراك العملاء وأصحاب المصلحة وإلهام العمل.

أهمية سرد البيانات: وضع الرؤى في السياق

البيانات هي مساهم أساسي في النمو. تكمن قوتها في: كم عدد المبيعات ، وكم عدد الزيارات ، وعدد المرات التي يتم فيها اتخاذ الإجراءات ، وما إلى ذلك.

بدون تحليل ، تفتقر البيانات إلى سبب توفير السياق : لماذا هذه الأرقام مهمة ، ولماذا هذه الأرقام مهمة ، ولماذا يجب أن نهتم؟

كقصة بيانات فعالة: كيف تقود التغيير ، يقول المؤلف Brent Dykes ، "الناس يسمعون الإحصائيات ، لكنهم يشعرون بالقصص".

أيضا من السدود:

قد تحتوي بياناتك على كميات هائلة من القيمة المحتملة ، ولكن لا يمكن إنشاء أونصة من القيمة ما لم يتم الكشف عن الرؤى وترجمتها إلى إجراءات أو نتائج أعمال. [عبر فوربس]

البشر مجتهدون في مشاركة القصص كطريقة لتوصيل المعلومات. من طبيعتنا أن نحتاجهم. نفكر في القصص ونتذكرها في القصص ونحول التجارب إلى قصص.

حول هذا يقول جوناثان هايدت ، مؤلف كتاب العقل الصالح:

العقل البشري معالج قصة وليس معالج منطقي.

يُظهر تمرين في جامعة ستانفورد ، قام به مؤلف برنامج Made to Stick والبروفيسور تشيب هيث ، كيف يتردد صدى القصص.

قسم هيث طلابه إلى مجموعات وأعطاهم إحصاءات عن أنماط الجريمة في الولايات المتحدة. ثم اضطر نصف الطلاب في المجموعة إلى تقديم عرض تقديمي مدته دقيقة واحدة لدعم اعتبار الجريمة غير العنيفة مشكلة خطيرة. كان على النصف الآخر تقديم عرض تقديمي مدته دقيقة واحدة عن عدم كون الجريمة اللاعنفية مشكلة خطيرة.

في كل عرض ، استخدم الطالب النموذجي 2.5 إحصاء. روى واحد من كل 10 طلاب قصة. عندما طُلب من الطلاب تذكر الخطب ، تذكر 5٪ فقط إحصائية ، لكن 63٪ تذكروا القصص .

يأخذ سرد القصص في البيانات هذا الجاذبية الداخلية للتواصل القائم على القصة ويقرنها مع العناصر المرئية لتبسيط التعلم.

يستجيب البشر بشكل جيد للغاية للعناصر المرئية. وجد الدكتور جون ميدينا ، مؤلف كتاب قواعد الدماغ ، أننا نتذكر 10٪ من المعلومات التي نسمعها بعد ثلاثة أيام ، لكننا نقرن المعلومات بصورة ، ونتذكر 65٪ .

هذا هو السبب في أن البيانات والمرئيات والقصة تسير معًا بشكل جيد. على سبيل المثال ، هذا التصور عن استهلاك الكحول بواسطة PSResearch لـ Drinkaware هو أكثر إقناعًا من مجرد ذكر النسب المئوية. 20٪ و 7٪ لا تعني شيئًا بدون سياق.

يضيف السرد وزناً للمخطط الشريطي ، مما يساعدنا على فهم الأشخاص الذين يقفون وراء الأرقام.

يمكن أن يكون للجمع بين السرد والتصورات تأثير قوي على جمهورك. إنه يسهل جذب انتباههم ، وشرح النقاط المهمة بسرعة ، وجعلهم يحتفظون بالرسالة.

النتائج؟ القيمة المضافة التي يمكن تحويلها إلى خطوات قابلة للتنفيذ لتحسين الحملات التسويقية وتنمية أعمالك.

إن القدرة على تحويل الأرقام والرؤى إلى قصص هي السبب الذي يجعل برنت سايكس يقول إن مهارات سرد القصص ضرورية لعلماء البيانات ولماذا من المتوقع أن ينمو الطلب على محللي البيانات بنسبة 23 ٪ بحلول عام 2031 ، وهو أسرع بكثير من المتوسط ​​لجميع المهن.

بصفتك مسوقًا ، فإن تعلم كيفية تحليل رؤيتك الخاصة وإيصالها يبدأ من خلال فهم ما الذي يصنع قصة بيانات قوية.

العناصر الأساسية الثلاثة لسرد البيانات

كل قصة بيانات مبنية على ثلاثة مكونات رئيسية:

1. بيانات. أساس قصتك والمعلومات المستخدمة لفهم الصورة الكبيرة.
2. رواية. تستخدم القصة لتوصيل الرؤى ، وتوفير السياق ، وربط الجمهور.
3. المرئيات. تصور بياناتك وسردك لتوصيل القصة بشكل فعال وتسهيل حساب المعلومات.

يوضح الرسم البياني أدناه العلاقة بين هذه العناصر وكيفية تداخلها.

لكي يكون للقصة التأثير المطلوب ، يجب أن يعمل كل مكون جنبًا إلى جنب.

يشرح السرد البيانات ، والمرئيات تجعل المحتوى جذابًا ، وتوفر البيانات الجيدة رؤى وتدعم السرد لدفع التغيير (على سبيل المثال ، حملات تسويقية محسّنة أو ابتكارات منتج جديد أو تطوير شخصي).

في مراجعة عام في Letterboxd ، ينجذب القراء إلى القصة منذ البداية بمشاكل في الوقت المناسب ويمكن ربطها من جائحة فيروس كورونا.

هناك تلميح حول المحتوى الذي كان يستهلكه المعجبون ويضع البيانات ويؤثر على المؤامرات. يتبع المقدمة قائمة بأهم الأفلام التي كان مستخدمو Letterboxd يشاهدونها.

كل واحد مصحوب بمقطورة يتم تشغيلها تلقائيًا ومراجعة ورابطًا للصفحة المقابلة على موقع ويب Letterboxd.

تنتهي القصة برسالة مؤثرة ودعوة للعمل لإغراء غير الأعضاء.

إنه مثال رائع على كيف يمكن لسرد البيانات أن يحول شيئًا جافًا إلى محتوى جذاب وتفاعلي وذو مغزى.

يمكن أن تكون بيانات Letterboxd بسهولة قائمة أفضل 10 على مدونة الشركة. بدلاً من ذلك ، إنها تجربة محتوى تجعل المستخدمين يرغبون في الصراخ بشأن أفلامهم المفضلة وإثارة حماستهم بشأن الأفلام التي لم يشاهدوها.

كيفية استخدام سرد البيانات لإجبار جمهورك (مع أمثلة)

البيانات والسرد والمرئيات هي إطار عمل رواية البيانات الفعالة. الفوائد المتداخلة - المشاركة والشرح والتنوير والتغيير - هي ما يجب أن تسعى قصصك إلى تحقيقه.

فيما يلي خمس خطوات لتحقيق التوازن المثالي في سرد ​​البيانات الخاصة بك.

1. لمن قصتك؟

لن تصل قصة البيانات إلى المنزل إلا إذا كانت ذات صلة (وتتردد صداها مع) الأشخاص المناسبين.

اسأل: من هو الجمهور؟

كن واضحا بشأن من سيستهلك القصة. سيؤدي تسمير هذا إلى تحديد كيفية سرد القصة واللغة التي تستخدمها.

على سبيل المثال ، إذا كنت تقدم العرض إلى جمهور داخلي ، فقد تتمكن من اكتساب اللغة التقنية واستخدام المصطلحات التي قد لا تفهمها قاعدة عملائك.

ومع ذلك ، فإن الطريقة التي تتحدث بها إلى أشخاص مختلفين داخل شركتك ستختلف أيضًا. قد لا يكون للبيانات واللغة التي يشترك فيها أعضاء مجلس الإدارة نفس التأثير مع طاقم العمل.

إذا كانت قصتك موجهة للعملاء ، فتأكد من أنها تحافظ على الاتساق مع حملاتك التسويقية لتقديم الألفة.

انظر عن كثب إلى إرشادات علامتك التجارية واستراتيجية التسويق. فكر في قصة بياناتك كتكتيك تسويقي آخر ، لذا يجب أن يتطابق المحتوى مع علامتك التجارية ونبرة صوتك.

على سبيل المثال ، يتطابق البريد الإلكتروني لإحصاءات القيادة من GasBuddy مع مخطط الألوان والصور والرسائل التحادثية لموقعه على الويب:

نمط المحتوى مألوف للعملاء ، مما يجعله أكثر تفاعلاً بشكل طبيعي. لو انحرف GasBuddy عن هذه الجمالية ، لكان قد خاطر بإرباك الجمهور ، مما أدى إلى انهيار الثقة التي بناها من خلال الحفاظ على الاتساق. وبذلك ، ستفقد الرسالة.

2. ابحث عن قصة يهتم بها جمهورك

تم بناء قصتك حول العنصر المركزي في إطار سرد قصص البيانات: التغيير.

• ما هي اهدافك؟
• ماذا تحاول ان تشرح؟
• ما التغيير الذي تريد قيادته؟

على سبيل المثال ، توضح أوكسفام في تقريرها السنوي لأصحاب المصلحة والجمهور كيف يفيد عملها الناس في جميع أنحاء العالم وتحفز جمهورها على دعم القضية.

تركز البيانات والسرد والمرئيات على الأهداف المهمة لجمهور منظمة أوكسفام:

1. الحق في أن يُسمع ؛
2. النهوض بحقوق المرأة ؛
3. إنقاذ الأرواح؛
4. الغذاء المستدام
5. التقاسم العادل للموارد الطبيعية ؛
6. تمويل التنمية والخدمات الأساسية.

هذا يجعل من السهل الحفاظ على مشاركة الأشخاص ، مما يساعد منظمة أوكسفام على توصيل رؤى البيانات التي ستلهم العمل.

ضع في اعتبارك ما يهتم به جمهورك. استخدم هذه الموضوعات للعثور على الخطاف (على سبيل المثال ، موضوع أو سؤال أو لغز) يمكنك اصطحاب الجمهور في رحلة لحلها لمساعدتهم في حل مشكلة أو تحسين حياتهم.

تعرف أوكسفام أن جمهورها يهتم بتعزيز حقوق المرأة. بالنظر إلى البيانات ، وجدت أن بطالة الشباب كانت مشكلة واستخدمت سرد القصص لإظهار كيف تساعد منظمة أوكسفام.

فيما يلي بعض الطرق لتحديد مصدر جذب لقصتك.

اتجاهات

ما الذي يرتفع؟ ماذا يوجد على الشريحة؟ هل هناك اتجاهات مسطحة؟ كيف يؤثر هذا على المستقبل؟ يمكن أن تتطلب فترات الذروة والانخفاضات في الاتجاهات مزيدًا من الفحص.

Instagram ، على سبيل المثال ، استخدم رؤى الجمهور من عام 2021 لإنشاء نظرة مرئية لعام 2022.

مقارنات

يمكن تحليل مجموعات البيانات جنبًا إلى جنب وكيف تتغير بمرور الوقت بشكل أعمق لمعرفة سبب نجاح إحداها عن الأخرى.

على سبيل المثال ، يمكنك مقارنة سلسلة من الإعلانات لمعرفة أيها كان أكثر فاعلية. من هناك ، يمكنك إلقاء نظرة على عناصر مثل العناوين وعبارات الحث على اتخاذ إجراء لتقديم رؤى تساعد جمهورك على تحسين الحملات المستقبلية.

الارتباطات

يمكن أن توفر الروابط المثيرة والمثيرة للدهشة بين مجموعات البيانات نظرة ثاقبة لسرد هادف.

على سبيل المثال ، يوضح مخطط التشتت هذا بواسطة العمود الخامس الارتباط بين الوقت المستغرق في كتابة منشورات المدونة والعملاء المتوقعين الذين تم إنشاؤهم.

من خلال التصور والسرد ، يُظهر العمود الخامس أنه مع زيادة عدد الساعات التي تم قضاؤها في كتابة المنشور ، يزداد أيضًا عدد العملاء المتوقعين.

يمكن توسيع هذه المعلومات بشكل أكبر للنظر في العناصر المختلفة لمنشورات المدونة الأطول التي يتم تحويلها وكيفية استخدام هذه العناصر لتحسين حملات تسويق المحتوى.

القيم المتطرفة

البيانات الخارجة عن القاعدة هي نقطة تحليل فورية. لماذا يتصرف بهذه الطريقة؟ ما سبب ذلك؟

على سبيل المثال ، إذا كان غالبية عملائك ينفقون بانتظام ما بين 1000 و 1500 دولار سنويًا على منتجك ، لكن ثلاثة منهم ينفقون 10000 دولار ، فلماذا هذا هو الحال؟ هل أحدثت حملة بيع معينة الفرق؟ هل يتفاعل هؤلاء العملاء مع نفس مندوب المبيعات؟

ابحث عن البيانات المفاجئة ؛ ما هو غير متوقع يمكن أن يصنع قصصًا رائعة.

للكشف عن رؤى تستحق الحديث عنها ، اتبع صيغة Gramener BUS. ركز على نقاط البيانات الكبيرة والمفيدة والمفاجئة .

إذا كانت البيانات مهمة عدديًا وقابلة للتنفيذ وغير واضحة ، فإنها تحتوي على مكونات لإشراك الجماهير.

3. تطوير سرد مقنع لأخذ الجمهور في رحلة

عند صياغة السرد الخاص بك ، من المفيد اتباع هيكل سردي تم اختباره واختباره. بينما تختلف الهياكل في الطريقة التي تتنقل بها من البداية إلى النهاية ، فإن أقواس القصة الأكثر شيوعًا - هرم فريتاغ ، رحلة البطل ، بنية الفعل الثلاثة ، إلخ - تنشر نفس المكونات الأربعة في شكل أو شكل ما:

1. سياق. الموقف ولماذا تحكي القصة.
2. الشخصيات. اللاعبون الرئيسيون (مثل الأشخاص أو الأماكن).
3. نزاع. المشكلة التي تطرحها البيانات.
4. المحلول. الأفكار الرئيسية والخطوات القابلة للتنفيذ والقيمة التي يمكن اكتسابها من القصة.

يمكننا أن نرى هذه تلعب في هذه النسخة المعدلة من هرم فرايتاغ.

مقدمة

المقدمة هي السياق. هذا هو المكان الذي تفصل فيه سبب قصتك وتضع خطافك - الحادث المحرض الذي بدأ الرحلة.

على سبيل المثال ، تهيئ نادية بريمر المشهد وتثير المؤامرات لها "لماذا القطط والكلاب ...؟" قصة البيانات من خلال تقديم أسئلة شائعة.

يتساءل الخطاف عن سبب قيام القطط والكلاب بما يفعلونه ، ولكن عدم القدرة على سؤالهم مباشرة. ستكشف البيانات عن الإجابات. تساعد مقدمة بريمر أيضًا الجمهور على فهم ما سيتعلمونه وتقدم الشخصيات (القطط والكلاب). يؤدي هذا إلى إحياء القصة على الفور.

هدفك في المقدمة هو دفع الأشخاص إلى الانتقال إلى أسفل الصفحة. قدم سياقًا في الفترات الزمنية ومصادر البيانات والاتجاهات والأسئلة لمساعدة الجمهور على توجيه أنفسهم والتحمس لما سيحدث.

تصاعد الإثارة

الإجراء المتصاعد هو الصراع - الحقائق الداعمة التي تحمل القراء إلى ذروة الرحلة (على سبيل المثال ، ما الذي أثر أو ساهم في التغيير؟ ما هي الأدلة الأخرى المفيدة؟)

لكن الحقائق الداعمة هي فقط: دعم. الشخصيات المركزية هي الأشخاص أو الحيوانات أو الأماكن.

في "لماذا القطط والكلاب ...؟" الحيوانات الأليفة هي اللاعب الرئيسي في القصة. في قصة بيانات تقرير حراس المرمى لمؤسسة بيل وميليندا جيتس ، الناس هم الأبطال:

في كلتا الحالتين ، تأخذ البيانات مقعدًا خلفيًا ، مما يوفر الحقائق الداعمة التي تساعد في دفع القصة إلى الأمام. أضف شخصية مركزية ذات صلة إلى قصتك لتجعلها تلقى صدى لدى جمهورك.

يهتم الناس أكثر بالشخصيات التي يمكنهم تخيلها في حياتهم اليومية. الأرقام ، باعتبارها بطل القصة ، ستفشل في إقامة اتصال عاطفي.

ذروة

الذروة هي "آها!" لحظة - الاكتشاف الرئيسي أو البصيرة المركزية لبياناتك.

في رواية القصص التقليدية ، ينتقل الجمهور من التعرف على الشخصية الرئيسية إلى التعاطف معها ، وترسيخ علاقتهم العاطفية.

بالنسبة إلى قصتك ، قد يكون جزءًا من القصة حيث يقع كل شيء في مكانه الصحيح. يدرك الجمهور المشكلة أو الفائدة ويبدأ في التساؤل عما يمكن فعله حيال ذلك.

في تقرير حراس المرمى ، يؤدي السرد المدعوم بالحقائق الداعمة إلى ذروة الجغرافيا والجنس كعوامل حاسمة في مستقبلك.

في "Cicadas: A data story" ، الذي تم إنشاؤه باستخدام Juicebox ، يكون الذروة هو عدد المقاطعات الأمريكية التي ستتأثر بالسيكا الدورية.

في كلا المثالين ، القضية واضحة. ما يلي هو الحلول.

الخلاصة (الخطوات التالية)

القسم الأخير يسلم الحل. ماذا تريد من الناس أن يفعلوا بعد ذلك؟ في تقرير حراس المرمى ، تشجع مؤسسة Bill & Melinda Gates القراء على فحص بيانات إضافية بمزيد من التفصيل لمعرفة التقدم المحرز في قضايا مختلفة.

في "كيف يصطاد والدي من أجل المستقبل" ، يوفر مجلس الإشراف البحري تمارين للجمهور للمساعدة في الإجابة على أسئلة مثل "كيف يمكننا الحفاظ على مخزون الأسماك؟"

اترك للقراء بعض النصائح العملية. إذا كان ما رأوه من المحتمل أن يجعلهم متحمسين بشأن علامتك التجارية ، فقدم عبارة تحثهم على اتخاذ إجراء لتشجيع المزيد من التفاعل.

4. ابحث عن المرئيات التي تبسط وتوضح الرسالة

يقوم التصور بالكثير من العبء الثقيل في أي قصة بيانات ، لذلك يجب أن تساعد الطريقة التي اخترتها في عرض المعلومات بشكل فعال لتوصيل وجهة نظرك.

على سبيل المثال ، في دراسة المعجبين ، تستخدم Spotify مخطط شريطي لعرض النسبة المئوية لأفضل الأغاني الأسبوعية من خارج أمريكا الشمالية وأوروبا.

يساعد هذا القراء على معالجة المعلومات بسرعة ، مع توضيح الاختلاف في الحجم بوضوح. لو تم تقديم هذه المعلومات كنص أو جدول ، فربما لم يكن لها نفس التأثير.

إذا كنت تريد إظهار الاختلافات في النسب بين المجموعات ، فإن المخطط الشريطي الأفقي أو العمودي هو أسهل طريقة للقيام بذلك. ولكن من الأفضل عرض مجموعات البيانات الأخرى بطرق مختلفة.

فيما يلي بعض أنواع المرئيات الشائعة لاستخدامها في قصصك.

المخططات الخطية

هذه هي أفضل طريقة لإظهار التغييرات في البيانات المستمرة على مدار فترة زمنية.

على سبيل المثال ، يوضح الرسم البياني الخطي في Spotify بسرعة الزيادة في متابعي الفنانين.

الجداول

إذا كنت تغطي عدة فئات في نفس الوقت ، فسيسمح الجدول للجمهور بمعالجة قدر كبير من المعلومات في لمحة.

يوضح هذا الجدول النموذجي من Beautiful.ai كيف تم تبسيط تحليل البيانات المالية لإظهار التحسينات بمرور الوقت.

عند تصميم الجداول ، استخدم الرموز والألوان للفت الانتباه إلى فئات وأرقام معينة مهمة لقصتك.

من خلال تسليط الضوء على آخر سنة باللون الأخضر ، تستطيع Beautiful.ai تركيز جمهورها بسرعة على أكثر الشخصيات إثارة للإعجاب.

الرسوم البيانية الدائرية

استخدم المخططات الدائرية لتوصيل مجموع النسب عبر الفئات.

على سبيل المثال ، تستخدم MicroStrategy المخططات الدائرية لتصور نتائج الاستطلاع وإظهار كيفية مقارنة الأغلبية بالأقلية بسرعة:

خرائط

استخدم الخرائط لإظهار الاتجاهات الجغرافية وتفاصيل الموقع في لمحة.

يستخدم السيكادا ، على سبيل المثال ، خرائط Google لإظهار كيف ستؤثر الحضنة على المقاطعات المختلفة.

لزيادة التفاعل وتحسين تجربة المستخدم ، تُظهر كل نقطة على الخريطة معلومات حول المقاطعة ووقت دورة الحضنة ، مما يسمح للمستخدمين بتحديد كيفية تأثر منطقتهم. لمزيد من السياق ، استخدم الخرائط التفاعلية لإضافة المزيد من القيمة إلى بياناتك.

لاحظ كيف تستخدم الخريطة أيضًا ألوانًا داكنة وفاتحة؟ هذه طريقة مفيدة لإظهار كثافة سكانية أعلى بسرعة أو نشاط متزايد في مواقع معينة.

الرسوم البيانية

استخدم الرسوم البيانية للفت الانتباه إلى المعلومات. يعد مخطط المعلومات الرسومي لـ Huff Post حول اقتصاديات التحول إلى اللون الأخضر مثالًا رائعًا على كيف يمكن للصور أن تجعل الإحصائيات أكثر جاذبية.

مبعثر

استخدم مخططات التشتت لاستكشاف الارتباط الإيجابي أو السلبي بين البيانات ، كما هو موضح في مثال العمود الخامس للوقت المستغرق في كتابة منشورات المدونة مقابل العملاء المتوقعين الذين تم إنشاؤهم.

تعد هذه رائعة لعمل تصورات البيانات التفاعلية ، ويمكنك إضافة متغيرات (مثل الكثافة أو الوزن أو المقدار) عن طريق إنشاء فقاعات النقاط المبعثرة:

أفضل ممارسات سرد القصص المرئية

إذا كنت تريد إبهار جمهورك وتقديم رسالة واضحة ، فستحتاج إلى تعلم بعض أساسيات سرد البيانات ، مثل:

• البساطة والوضوح هما عاملان أساسيان لمساعدة جمهورك على فهم المعلومات في لمح البصر.
• استخدم المسافة البيضاء لجذب انتباه القراء إلى البيانات.
• استخدم اللون لتمييز نقاط البيانات الرئيسية التي تريد لفت الانتباه إليها.
• تأكد من تطابق الرسومات مع البيانات. على سبيل المثال ، إذا كنت تقدم بيانات مبيعات لمناطق مختلفة ، فيجب أن تمثل الدوائر الأكبر حجمًا أكبر.
• قم بإزالة حدود المخطط وخطوط الشبكة والمحاور التي تصرف الانتباه عن البيانات.
• استخدم الوحدات القياسية باستمرار لتجنب إرباك جمهورك. على سبيل المثال ، إذا كنت تقيس المسافة ، فاستخدم الأقدام والساعات أو السنتيمتر والأمتار ، وليس مزيجًا من الاثنين.

يوفر Excel و PowerPoint أدوات تصور البيانات داخل منتجاتهم. ولكن لإبهار جمهورك ، ستحتاج إلى إلقاء نظرة على الأنظمة الأساسية المتخصصة ذات ميزات التصميم المحسّنة.

هناك العديد من الأدوات القوية التي يمكنك استخدامها لتبسيط وتصور البيانات لقصصك:

• Microsoft Power BI لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية ؛

• Google Data Studio لتصور السلاسل الزمنية ؛
• Tableau (أو Tableau Public) لتصور البيانات الكامل ؛
• Datawrapper لإنشاء المخططات والخرائط والجداول من مجموعات البيانات ؛
• نشرة لبناء خرائط تفاعلية ؛
• Open Refine لتنظيف البيانات وتحويلها ؛
• Canva أو Visme لإنشاء الرسوم البيانية.

يأتي كل برنامج بمزاياه الخاصة ويتضمن ميزات وقيودًا مختلفة وفقًا لخطة الاشتراك.

وازن إيجابيات وسلبيات كل منها بناءً على نوع القصص التي تريد إنشاءها. تقدم معظم الأدوات نسخة تجريبية مجانية أو حزمة. استفد من هذا لاختبار الميزات وسهولة الاستخدام قبل الالتزام.

5. قم بصياغة واختبار وتحرير قصتك

لإنشاء مسودة تجذب جمهورك ، اتبع قوس القصة الخطي: المقدمة ، والحركة الصاعدة ، والذروة ، والقرار. ستجعل البداية الواضحة والوسط والنهاية من السهل على الأشخاص المتابعة وتعطيك هيكلًا واضحًا لإضافة مرئيات حيث يكون لها معنى.

استخدم التسلسل الهرمي المرئي لوضع المعلومات. يقرأ معظم الناس في الثقافات الغربية من اليسار إلى اليمين بنمط Z. اتبع هذا النمط لإرشاد القراء خلال قصتك ومساعدة الجمهور على معالجة المعلومات.

اعمل مع مصمم أو استخدم قالبًا لتجميع قصتك معًا واختبارها مع أعضاء فريقك. اطلب من المستخدمين الإجابة على الأسئلة التالية:

• هل القصة تقول الحقيقة؟ هل تضيف الإحصائيات؟ هل الرؤى منطقية؟ يجب أن تملي البيانات السرد ولا يتم التلاعب بها لتناسب. يمكن أن يؤدي الحصول على بيانات مدمجة للحصول على قصة أفضل إلى الإضرار بمصداقيتك. تمسك بالحقائق.
• هل القصة ذات صلة بالجمهور؟ هل سيكونون مهتمين بالنتائج؟ هل توفر الرؤى قيمة حقيقية؟ إذا بدا أي شيء متكررًا أو غير مفيد ، فقم بقصه.
• وهل هو مقدم بشكل واضح؟ هل القصة سهلة القراءة والفهم؟ يجب أن تساهم الصور والنسخ في السرد وتدفع القصة إلى الأمام. ابحث عن أي نقاط ارتباك وغموض قد تدفع الجمهور إلى استنتاجات تختلف عن الهدف العام.
• هل انخرطت القصة معهم وشرحتهم ونوّرتهم؟ بعد قراءة قصة البيانات الخاصة بك ، يجب أن يكون الجمهور قادرًا على الإجابة على أسئلتهم ، واتخاذ قرارات أفضل ، أو تحسين النتيجة.

ستفشل أفضل الأفكار المتعمقة إذا لم تنصفها القصة. استخدم الملاحظات لتحسين الإيجاز والوضوح بحيث يكون للبيانات تأثير قوي.

ما يجب فعله وما لا يجب فعله في سرد ​​قصص البيانات

عند إنشاء قصص البيانات الخاصة بك ، ضع في اعتبارك القواعد التالية للبقاء على المسار الصحيح.

لا يجب عليك سرد البيانات

• لا تنتقي البيانات بعناية . لا تفضل الأفكار التي تدعم فكرتك فقط ، بل أعط القراء الصورة الكاملة.
• لا تقدم حقائق فردية بدون قيمة . ما هو لا شيء بدون لماذا.
• لا تصنع "آها!" لحظة صعبة . استخدم مقارنات واضحة لمساعدة الأشخاص على فهم سبب أهمية البيانات. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد إبراز أهمية المبيعات في منطقة معينة ، فقارنها بمبيعات منافس أو مبيعات من عام سابق أو مبيعات في منطقة أخرى.
• لا تبالغ في تعقيد التصميم . التزم بعدد صغير من الألوان التي تتباين إذا طُبعت بالأبيض والأسود. استخدم صور الكائنات المألوفة لمساعدة القراء على ربط البيانات. على سبيل المثال ، إذا كنت تصف المسافات ، فاستخدم ملاعب كرة القدم لمساعدة القراء على تصور الطول بسهولة.
• لا تظهر نقص الثقة . تبادل الآراء وتقديم التوصيات. أظهر خبرتك في كل فرصة.

ما يفعله سرد القصص للبيانات

• تأكد من أن البيانات كاملة وموثوقة . أدرج المصادر وقم بتضمين الروابط حيثما كان ذلك مناسبًا حتى يتمكن القراء من استكشاف الأفكار بشكل أكبر. تجنب الافتراضات.
• قدم الوجبات السريعة الرئيسية. امنح القراء المعلومات التي يمكنهم استخدامها من الآن فصاعدًا.
• هل تحافظ على الاتساق. استخدم التكرار في الألوان والتسميات والمصطلحات بين المرئيات. استخدم اللغة التي تناسب الجمهور.
• اشرح قصص البيانات على مراحل . قدم المعلومات المعقدة في أجزاء قابلة للفهم لتسهيل معالجتها. على سبيل المثال ، إذا كانت قصة بياناتك تركز على أسواق جديدة للنمو ، فإن تقديم عناصر مختلفة تدريجيًا حسب الطلب على مستوى المنتج والطلب الإقليمي والطلب العالمي سيساعد في تسهيل فهم المعلومات أكثر مما لو كانت مجمعة معًا. كما يسمح لك بتقوية حجتك مع كل خطوة.
• قدم السلطة . قص الكلمات التي لا تضيف قيمة. يوضح الاختراق أدناه من محرر Grizzle Erica Schneider كيف يمكن أن تحدث التعديلات الدقيقة فرقًا كبيرًا في الإدراك.

استنتاج

سرد القصص هو الفرق بين تحليلات البيانات التي تبدو إيجابية للمسوقين والحصول على الشراء من أصحاب المصلحة والعملاء.

قصص تصميم للجمهور وأهدافك . يجب أن تكون الرؤى جذابة ومفيدة ، ولكن يجب أن تكون ذات صلة إستراتيجية للتأثير على قرارات العمل وتغيير النتائج. تترك القصة الجيدة للناس أفكارًا ووجهات نظر جديدة يمكنهم استخدامها.

تعرف على المزيد حول تقديم بيانات واضحة وجذابة في دورة عرض البيانات والتصور.