SEO는 까다로운 비즈니스입니다 – 작은 것이 큰 영향을 미칠 수 있습니다

SEO는 까다로운 비즈니스입니다. 작은 일이 큰 영향을 미칠 수 있으며, 제 말의 의미를 안다면 완전히 예측할 수 없습니다... SEO는 그런 면에서 혼돈 이론과 몇 가지 유사점을 갖고 있다는 사실이 저를 놀라게 했습니다.

당신의 눈이 번쩍 뜨이기 전에 나는 당신에게 수학(또는 이 글을 읽을 어리둥절한 머킨을 위한 "수학")을 던지려는 것이 아닙니다. 아니요, 그것은 게임입니다. 작은 주황색 공을 놓으면 "행성"에 의해 화면 주위로 당겨집니다. 더 많은 행성이 있는 다음 레벨로 이동하려면 일정 시간 동안 생존해야 하므로 문제가 더 복잡해집니다. 시도해 보세요, 재미있습니다.

당신에게 어떤 철학적인 말장난을 던지고 싶지 않다면 지금 멈추십시오. 게임을 하고 당신이 도달한 레벨을 말해주세요. 참고로 저는 레벨 13에 도달했지만 레벨 12를 이기는데 30~45분 정도 걸렸고, 무쇠 개년이었습니다.

아직도 나와 함꼐? 좋은-오. 그렇다면 왜 혼돈 이론이 SEO와 같은가? 이 게임이 SEO와 같은 이유는 무엇입니까? 나는 여전히 방정식으로 당신을 지루하게 만들고 싶지 않습니다. 처음에는 어쨌든 그것들을 실제로 이해하지 못합니다. 나는 그 방정식의 실질적인 효과가 무엇인지 모호하게 이해합니다. 기본적으로 혼돈 이론은 반복 시스템에서 규칙이 매우 단순하더라도 복잡한 동작이 발생할 수 있으며 시작 상태와 규칙을 알고 있는 경우에도 시스템의 최종 상태를 예측하기 어렵거나 불가능할 수 있다고 말합니다.

Langton's ant로 알려진 예를 생각해 보십시오. 규칙 세트는 매우 간단합니다.

1) 서 있는 사각형의 색상 변경 – (네모가 검은색이면 빨간색으로, 빨간색이면 검은색으로 변경)
2) 이제 눈앞의 광장으로 걸어가세요
3) 당신이 서 있는 사각형의 색을 보세요. 검은색이면 좌회전, 빨간색이면 우회전
4) 1단계로 돌아가기

보드를 완전히 한 가지 색상 또는 다른 색상으로 시작합니다(어느 쪽이든 상관 없음). 무슨 일이 일어날 것 같아? 약간의 실험을 시도하고 그리드를 그리고 Ant를 몇 번 움직여 보세요. 그 행동 은 무작위로 보이지만 실제로는 꽤 많은 수의 이동 후에 이상한 일이 발생합니다. 여기에서 Langton's Ant에 대한 이미지와 기타 많은 것들을 볼 수 있습니다. 특히 무한대로 뻗어나가는 반복되는 패턴인 "고속도로"에 주목하십시오. Conway의 Game of Life에 대해 잘 알고 있다면 둘 다 "셀룰러 오토마타"로 알려진 부류에 속하는 행동을 알 수 있습니다. 기이하게 관심이 있는 사람들을 위해 최대 하나의 디렉토리까지 근처에서 더 유사한 항목을 찾을 수 있습니다.

이제 셀룰러 오토마타는 재미있고 모든 것이지만 Orbit 게임만큼 복잡하지 않습니다. 규칙 세트와 초기 조건 세트만 있으면 실행됩니다. 궤도에는 (주어진 수준에 대해) 많은 어트랙터(행성)와 그 "질량"에 비례하여 어트랙터의 영향을 받는 이동 물체(주황색 혜성)가 있습니다. 달리기를 시작할 때 혜성은 위치와 초기 속도의 2가지 변수를 가집니다. 이론상 동일한 시작 조건은 매번 동일한 결과를 생성하지만 실제로 인간은 초기 조건을 완벽하게 복제할 가능성이 낮으므로 이러한 조건을 "임의"로 간주할 수 있습니다.

종종 비슷한 시작 위치에서 비슷한 결과를 얻을 수 있지만 결국에는 "정상적인" 패턴에 가깝지만 결국에는 근본적으로 다른 결과를 얻게 됩니다. 또한 혜성이 8자 모양의 이상한 궤도를 도는 것을 볼 수 있고, 큰 행성을 빠른 "말굽"으로 통과하고, 두 개의 가까운 행성 사이를 고속으로 스네이크하는 모습을 볼 수 있습니다. 그런 종류의 것을 좋아한다면 재미있습니다.

Orbit은 내가 본 것처럼 혼돈 이론을 시각적으로 완벽하게 표현했습니다. 프랙탈 생성기는 괜찮지만 Orbit 은 움직 입니다. SEO를 생각나게 하는 역동적인 품질입니다.

당신이 그 작은 빨판을 놓고 그를 놓아줄 때, 특히 당신이 몇 레벨에 도달했을 때 무슨 일이 일어날지 정확히 예측하기를 거부합니다. 일단 당신이 몇 번 가보면, 당신은 패턴을 보기 시작하고 느낌을 얻을 수 있습니다. 그것. 초기 조건이 모든 것을 결정하는 엄격한 결정론적 시스템이라는 것을 알면서도 이러한 조건에 대한 (이론적으로) 완벽한 정보를 가지고 있음에도 불구하고 여전히 놀랄 것입니다.

SEO는 여러 면에서 어트랙터를 볼 수 없거나 추측할 수는 있지만 얼마나 많은 어트랙터가 있는지 정확히 알지 못해도 Orbit을 플레이하는 것을 생각나게 합니다. 큰 매력 요소(신뢰할 수 있는 도메인)가 있는 위치에 대해 배웁니다. Orbit을 한동안 플레이하다 보면 얼마나 매스를 시작할 수 있는지 추정할 수 있게 되며, 경험 많은 SEO가 종종 얼마나 가까움에 대해 좋은 평가를 내릴 수 있는 것처럼 다른 데이터 소스를 "샘플링"할 때 얻을 수 있으며 속임수 콘텐츠 패널티를 피할 수 있습니다.

머리 속에서 복잡한 중력 방정식을 즉석에서 풀 수 있는 사람은 거의 없지만 우리는 이 게임을 하는 법을 배울 수 있습니다. 머리로 반복되는 미적분을 풀 수 있는 사람은 거의 없지만 날아가는 공을 잡을 수 있습니다. SEO의 많은 부분은 패턴을 인식하고 예측할 수 있는 본능입니다. 때때로 당신은 틀렸습니다. 당신은 그들로부터 배웁니다. 하지만 당신이 옳을 때 그것은 좋은

그리고 당신이 어떤 레벨에 도달했는지 알려주십시오. 내 가설은 SEO와 유사한 기술과 능력이 필요하기 때문에 SEO가 이 게임을 아주 잘해야 한다는 것입니다. 나는 오늘 Orbit을 PPC 플레이어에게 보여줬고 그는 여전히 레벨 9에 가고 있습니다. 나는 수영장에서 그를 플레이하지 않을 것입니다. 그것에 대해 생각해보십시오.

코멘트

사실, SEO는 Santa Fe Institute의 참가자들이 발표한 것처럼 복잡성 이론과 훨씬 더 관련이 있다고 생각합니다. 웹 사이트가 다른 웹 사이트보다 전반적으로 더 성공적인 진화 모델을 적용할 때 협력, 적응성 및 행운의 뚜렷한 요소가 있습니다.

좋은 비유. 물론, 수학적 혼돈 이론이 실제로 어떤 비판적인 방식으로든 등장한다는 것은 논쟁의 여지가 있습니다. 결국 SEO가 전적으로 결정론적 규칙에 기반할 수 있지만(인간의 편집 개입을 무시한다면) 문제의 주요 부분은 다음과 같이 구성됩니다. 모든 플레이어는 아니더라도 대부분의 플레이어가 실제로 어떤 규칙을 적용하고 있는지조차 모르고 있다는 사실입니다.

검색 엔진의 엔지니어들조차도 그들의 지속적인 Algo 조정이 어떤 영향을 미칠지 정확하게 예측할 수 없습니다.

그러나 높은 복잡성이 진정으로 혼란스러운 시스템을 만드는 것은 아닙니다. 물론 웹 콘텐츠 자체는 합리적으로 혼란스러운 것으로 간주될 수 있습니다.

그러나 결국 귀하의 게시물은 SEO가 요구하는 직관적이고 본능적인 기능을 모두 갖춘 과학이 아니라 예술이라는 사실을 보여줍니다. 재미와 이익을 위해 어둠 속에서 더듬거리며 만회하고…