مُحسّنات محرّكات البحث هو عمل صعب - يمكن للأشياء الصغيرة أن يكون لها تأثيرات ضخمة

مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) هو عمل صعب - يمكن أن يكون للأشياء الصغيرة تأثيرات هائلة ، ولا يمكن التنبؤ بها تمامًا إذا كنت تعرف ما أعنيه ... لقد صدمني أن مُحسّنات محرّكات البحث تحمل بعض أوجه التشابه مع نظرية الفوضى في هذا الصدد.

قبل أن تلمع عينيك ، لست على وشك إلقاء الرياضيات (أو "الرياضيات" لميركنز الغامض الذي قد يقرأ هذا) عليك - لا ، إنها لعبة. تضع الكرة البرتقالية الصغيرة ، ويتم سحبها حول الشاشة بواسطة "الكواكب". يجب أن تبقى على قيد الحياة لفترة معينة من الوقت لتنتقل إلى المستوى التالي ، الذي يحتوي على المزيد من الكواكب ، مما يجعل المشكلة أكثر تعقيدًا. جربها ، إنها ممتعة.

إذا كنت لا ترغب في إلقاء أي هراء فلسفي عليك ، فتوقف الآن. العب اللعبة وأخبرني ما هو المستوى الذي وصلت إليه. للإشارة ، وصلت إلى المستوى 13 ، لكن الأمر استغرق مني حوالي 30-45 دقيقة للتغلب على المستوى 12 ، وكانت عاهرة من حديد الزهر.

مازلت معي؟ حسنًا. حسنًا ، لماذا تشبه نظرية الفوضى تحسين محركات البحث؟ لماذا هذه اللعبة مثل SEO؟ ما زلت لا أريد أن أتحمل معادلات - كبداية ، أنا لا أفهمها على أي حال. أنا أفهم ، بعبارات غامضة ، الآثار العملية لتلك المعادلات. بشكل أساسي ، تنص نظرية الفوضى على أنه في النظام التكراري ، حتى عندما تكون القواعد بسيطة جدًا ، يمكن أن ينشأ سلوك معقد ، مما يجعل التنبؤ بالحالة النهائية للنظام صعبًا أو مستحيلًا ، حتى عندما تكون حالة البداية والقواعد معروفة.

تأمل المثال المعروف باسم نملة لانغتون. القواعد بسيطة للغاية:

1) قم بتغيير لون المربع الذي تقف عليه - (إذا كان المربع أسود فغيره إلى الأحمر وإذا كان أحمر فغيره إلى الأسود)
2) انتقل الآن إلى الساحة أمامك
3) انظر إلى لون المربع الذي تقف عليه. إذا كانت سوداء اتجه يسارًا وإذا كانت حمراء اتجه يمينًا
4) ارجع إلى الخطوة 1

ابدأ بلوحة لون واحد أو آخر (لا يهم أيها). ماذا تعتقد سوف يحصل؟ ربما جرب تجربة صغيرة ، ارسم شبكة ، وحرك النملة لبضع حركات. يبدو سلوكه عشوائيًا ، ولكن في الواقع ، بعد عدد كبير جدًا من الحركات ، يحدث شيء غريب. يمكنك رؤية صورة والكثير من الأشياء الأخرى حول نملة لانغتون هنا. لاحظ بشكل خاص "الطريق السريع" ، النمط المتكرر الذي سيمتد إلى ما لا نهاية. إذا كنت معتادًا على لعبة الحياة لكونواي ، فقد تتعرف على السلوك - كلاهما ينتمي إلى فئة من الأشياء تعرف باسم "الأوتوماتا الخلوية". بالنسبة للمهتمين بشكل غريب ، يمكن العثور على المزيد من الأشياء المماثلة في مكان قريب ، حتى دليل واحد.

الآن ، أصبحت الأجهزة الخلوية ممتعة وكل شيء ، لكنها ليست معقدة مثل لعبة Orbit. لديهم فقط مجموعة قواعد ومجموعة من الشروط الأولية ، ويذهبون. يحتوي المدار (لمستوى معين) على عدد من الجاذبية (الكواكب) ، وجسم متحرك (المذنب البرتقالي) يتأثر بالجاذبات بشكل يتناسب مع "كتلتها". في بداية السباق ، يكون للمذنب متغيرين ، موضعه وسرعته الابتدائية. في حين أن ظروف البداية المتطابقة من الناحية النظرية ستنتج نفس النتيجة في كل مرة ، من الناحية العملية ، من غير المرجح أن يكرر الإنسان الشروط الأولية تمامًا ، لذلك يمكنك اعتبارها "عشوائية".

في كثير من الأحيان ، يمكنك الحصول على نتائج مماثلة من مواضع بداية متشابهة ، ولكن في النهاية ، ستختلف النتائج جذريًا ، ولكن بالقرب من النمط "الطبيعي" الذي تبدأ به. سترى أيضًا المذنب يقوم بمدارات غريبة الشكل 8 ، ويمر بسرعة "حدوة حصان" على كواكب كبيرة ، ومشاهدته وهو يتأرجح بين كوكبين قريبين بسرعة عالية - إنه أمر ممتع إذا كنت تحب هذا النوع من الأشياء.

المدار هو تمثيل مرئي مثالي لنظرية الفوضى كما رأيت من قبل - مولدات الفركتلات جيدة ، لكن أوربت يتحرك . إنها الجودة الديناميكية التي تذكرني بـ SEO.

عندما تضع هذا المصاص الصغير وتتركه يذهب ، أتحداك أن تتنبأ بما سيحدث بالضبط ، لا سيما بمجرد أن تكون في مستويات قليلة. وبمجرد أن تحصل على عدد قليل ، قد تبدأ في رؤية الأنماط والتعود على هو - هي. على الرغم من أنك تعرف أنه نظام حتمي صارم ، حيث تحدد الشروط الأولية كل شيء ، ولديك (نظريًا) معلومات مثالية عن تلك الظروف ، ما زلت تتفاجأ.

تذكرني مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) من نواحٍ عديدة بلعب Orbit ، دون أن أكون قادرًا على رؤية الجاذبين ، أو حتى معرفة عددهم بالضبط ، على الرغم من أنه يمكنك التخمين. تتعرف على مكان وجود الجاذبين الكبار (المجالات الموثوقة). عندما تلعب Orbit لفترة من الوقت ، ستكون قادرًا على تقدير مدى قربك من الكتلة التي يمكنك البدء بها ، وثني لقطة حولها ، تمامًا كما يمكن لكبار المسئولين الاقتصاديين المتمرسين إجراء مكالمة جيدة حول مدى قربك يمكنك الحصول عليها عند "أخذ عينات" من مصدر بيانات آخر ، وتجنب عقوبة المحتوى المخادع.

قلة من الناس يمكنهم عمل معادلات الجاذبية المعقدة في رؤوسهم أثناء الطيران ، ومع ذلك يمكننا تعلم لعب هذه اللعبة. قليل من الناس يمكنهم إجراء حسابات متكررة في رؤوسهم ، ومع ذلك يمكننا التقاط الكرات أثناء الطيران. الكثير من مُحسّنات محرّكات البحث هي غريزة ، والقدرة على التعرف على النمط والتنبؤ. أحيانا تكون مخطئا. تتعلم من هؤلاء. لكن هذا لطيف عندما تكون على حق

واسمحوا لي أن أعرف ما هو المستوى الذي وصلت إليه. فرضيتي هي أن مُحسّنات محرّكات البحث يجب أن تكون جيدة جدًا في هذه اللعبة ، لأنها تتطلب مهارات وقدرات مماثلة لتحسين محركات البحث. لقد عرضت Orbit على لاعب قدرة شرائية اليوم ، وما زال في المستوى 9. لن ألعبه في البلياردو على الرغم من ... فكر في ذلك.

تعليقات

في الواقع ، أعتقد أن تحسين محركات البحث له علاقة بنظرية التعقيد ، كما أعلنها المشاركون في معهد سانتا في. هناك عناصر مميزة للتعاون والتكيف والحظ عندما يطبق المرء النموذج التطوري الذي تكون فيه مواقع الويب أكثر نجاحًا بشكل عام من غيرها.

تشبيه جيد. بالتأكيد ، من الأمور المثيرة للجدل أن نظرية الفوضى الرياضية تدخلها فعليًا بأي طريقة نقدية: بعد كل شيء ، في حين أن مُحسّنات محرّكات البحث قد يعتمد كليًا على قواعد حتمية (إذا تجاهلنا التدخل التحريري البشري) ، فإن جزءًا كبيرًا من المشكلة يتشكل من قبل حقيقة أن معظم اللاعبين ، إن لم يكن جميعهم ، ليسوا على دراية بالقواعد الدقيقة التي يتعاملون معها بالفعل.

حتى مهندسو محركات البحث أنفسهم لا يستطيعون التنبؤ بشكل موثوق بالدقة التي ستؤثر عليها تعديلاتهم المستمرة في Algo.

ومع ذلك ، فإن التعقيد العالي لا يصنع نظامًا فوضويًا حقًا. بالطبع ، يمكن اعتبار محتوى الويب نفسه فوضويًا بشكل معقول.

ومع ذلك ، في نهاية اليوم ، توضح رسالتك حقيقة أن تحسين محركات البحث هو فن ، وليس علمًا ، مع كل الكليات الفطرية البديهية التي يتطلبها هذا. نتلمس طريقنا في الظلام ونصنعه بينما نمضي قدما من أجل المتعة والربح ...