Workplace Analytics가 팀 생산성을 향상시키는 방법

전 세계적으로 발생한 금융 위기로 인해 기업은 회사 환경 내에서 인재를 사용하는 방법에 대해 스스로를 재평가하게 되었습니다. 게다가, 회사 관리자는 팀 구성원의 성공과 회사의 생산성에 중요한 영향을 미칩니다.

그러나 분석에 따르면 약 55%의 고객이 매주 관리자와 대화할 수 있는 시간이 15분에 불과합니다. 관리자가 회사의 성공을 뒤집을 수 있는 권한이 있더라도 인력 분석은 해당 회사의 생산성을 높일 수 있습니다.

인재는 비즈니스 운영과 관련하여 회사 환경에서 가장 중요한 자산임을 이해하는 것이 중요합니다. 그러나 재능의 힘을 극대화하는 것은 주의를 기울여야 하는 주요 초점 영역입니다.

직장 분석이 특정 회사에 구현될 때 해당 회사의 팀 생산성을 되돌릴 수 있다는 것이 입증되었습니다. 그러나 많은 사업주들은 여전히 ​​이러한 가능성을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

다음은 직장 분석이 개선되는 몇 가지 주요 방법입니다. 팀 생산성. 자세한 내용은 이 기사를 읽어보세요.

패턴 식별 및 이에 대응하는 방법 지원

패턴을 식별하는 데 있어 인간의 두뇌는 비할 데 없는 것으로 간주됩니다. 그러나 패턴을 식별하기 전에 적절한 정보를 사용할 수 있어야 합니다. 모든 비즈니스 소유자는 시장에서 패턴을 식별하는 힘을 이해합니다.

직장 분석은 회사 관리 팀이 시장의 새로운 트렌드와 격차에 대해 더 많이 알 수 있도록 도와줍니다. 이것은 팀 구성원이 새로운 정상 환경을 채택할 수 있는 최상의 솔루션을 식별할 수 있는 완벽한 환경을 만듭니다.

팀 구성원이 업계의 향후 변화를 이해하면 장기적으로 생산성을 유지하기가 더 쉬워집니다. 직장 분석은 이메일 유입경로에서 의사 결정에 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 데이터 생성에 이르기까지 다양한 측면을 평가합니다.

이메일 마케팅 캠페인을 모니터링하여 진행 상황이나 손실을 쉽게 감지할 수 있습니다. 즉, 팀은 데이터 분석가가 하는 것과 마찬가지로 비즈니스 성공을 향상시키는 안정적인 결과를 생성하기 위해 시스템을 쉽게 변경할 수 있습니다.

직원 참여 기회 창출

대부분의 경우 회사는 직원 참여율을 측정하기 위해 프로그램을 홍보하는 측면을 좋아합니다. 그러나 회사는 분석 결과를 회사의 일반적인 성공과 일치시켜야 하는 지점에서 실패합니다.

참여도가 높은 팀원이 생산성을 높이고 비즈니스 성공에 영향을 미친다는 것은 분명합니다. 반면에 참여 데이터는 대부분 전체 방정식의 사람 측에 보관됩니다. 여기에서 결과를 정렬하기 위해 작업장 분석이 필요합니다.

직원 참여 결과를 ROI, 생산성 및 비즈니스 매출 성장과 같은 다른 비즈니스 개념에 맞추는 데 정량적 분석을 사용하는 것이 더 쉽습니다. 이것은 직원 참여의 힘을 분명히 보여줍니다.

회사 경영진은 비즈니스 운영에서 원하는 결과를 얻기 위해 주로 직원의 힘에 의존한다는 것을 기억하십시오. 직원 참여율은 해당 회사의 전반적인 성장에 상당한 영향을 미칩니다.

작업장 분석을 수행함으로써 각 관리 팀은 생산성에 영향을 미치는 놀라운 직원 참여 기회를 더 쉽게 만들 수 있습니다. 이는 작업장 분석 및 데이터 시각화를 통해 터치포인트를 식별하기 쉽게 만들어집니다.

경영진은 또한 시장에서 사용할 수 있는 여러 옵션 중에서 가장 유익한 투자 옵션으로 주주를 쉽게 안내할 수 있습니다.

작업장 전반에 걸친 활동 자동화

Workplace Analytics는 작업 환경 내의 부서 전반에 걸쳐 활동을 자동화하는 기능으로 널리 알려져 있습니다. 이 기능을 통해 비즈니스 소유자는 필수 회사 세부 정보를 생성하는 여러 활동을 자동화할 수 있습니다.

얼핏 보면 이 과정이 사소해 보일 수 있지만 최종 결과는 달콤합니다. 직장 분석은 비즈니스 내의 여러 부서에서 데이터를 수집합니다. 데이터가 실시간으로 수집되면 분석 측면은 Tableau, Plotly, ChartExpo, Scatter Plot Generator 및 AnyChart와 같은 도구를 사용하여 이 원시 데이터를 통찰력 있는 시각화로 변환하여 다양한 측면이 생산성에 미치는 영향에 대한 추세를 식별합니다.

회사 소유자는 팀 구성원을 사용하여 조직의 다른 섹션에서 데이터를 수집하는 것이 로봇처럼 이를 사용하는 것과 유사하다는 것을 이해해야 합니다. 팀이 필수 정보를 수집하는 데 도움이 되는 일련의 프로세스를 자동화해야 합니다.

데이터를 평균적인 회사 운영의 일부를 깎는 핑계로 사용하는 것은 아무런 이점이 없습니다. 이는 팀이 의사 결정에 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 데이터를 자유롭게 수집할 수 있는 직장 분석을 사용하여 가능합니다.

수집된 데이터는 관리 팀이 직원의 생산성이 더 높은 때를 식별하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 상당한 생산성 수준을 유지하기 위해 변경이 필요한 영역을 식별합니다.

탁월한 활동 일정

일정은 현재 수년 동안 직장 환경에서 문제의 주요 원인이었습니다. 훌륭한 작업 일정을 만드는 것은 말처럼 쉬운 일이 아닙니다. 훌륭한 직원 팀이 있을 수 있지만 일정이 큰 걸림돌이 됩니다.

감독자는 회사를 위해 일할 수 있는 좋은 일정을 만드는 데 많은 시간을 할애합니다. 그러나 직장 내 협업을 강화하려면 감독자와 팀 구성원 간의 관계를 만들어야 합니다.

또한 모든 직원이 항상 자신의 업무 능력을 최대한 발휘하지 않습니다. 직원은 주간 교대 근무 시간에 일정을 잡으면 훨씬 더 생산적일 수 있지만 다른 직원은 야간 교대 근무 시간에 잘 일할 수 있습니다.

여기에서 작업장 분석이 시작되어 각 개인이 팀 구성원의 잠재력에 따라 좋은 작업 일정을 만들 수 있습니다. 또한 동시에 작업하는 모든 팀을 위한 협업 플랫폼을 만드는 데 도움이 됩니다.

또한 직장 분석은 직원이 생산성을 발휘하지 못하는 시기를 식별하고 가능한 원인과 솔루션을 식별할 수 있습니다. 이러한 측면을 수정함으로써 회사는 쉽게 목표를 달성할 수 있고 팀 구성원은 기간 내내 생산성을 유지할 수 있습니다.

마무리!

직원들은 일반적으로 하루 3시간 동안 매우 생산적이지만 직장 분석은 모든 구성원이 회사의 성공에 영향을 미치는지 확인하는 데 크게 도움이 될 수 있습니다. 위의 접점은 직장 분석이 생산성에 미치는 영향에 대해 자세히 설명합니다.