¿Qué es el análisis conjunto y cómo se puede utilizar?
Publicado: 2022-04-12Imagina que tu negocio vende computadoras portátiles. A medida que desarrolla el modelo más nuevo, decide eliminar la función de pantalla táctil que existía en sus modelos anteriores. Excepto que resulta que la pantalla táctil era la función favorita de los usuarios. Entonces, cuando lo quitas, tus ventas caen en picado.
Fácilmente podría evitar ese escenario si se toma el tiempo para obtener comentarios de sus clientes. Un análisis conjunto puede ayudarlo a identificar qué características le gustan más a su audiencia.
Pero, ¿qué es un análisis conjunto, te preguntarás? Siga leyendo para conocer la respuesta y aprender cómo las encuestas conjuntas pueden beneficiarlo. ¡ Entonces suscríbase a Revenue Weekly , nuestro boletín informativo por correo electrónico, para recibir más consejos de marketing digital directamente en su bandeja de entrada!
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¿Qué es el análisis conjunto?
El análisis conjunto se refiere a un tipo de encuesta de audiencia destinada a descubrir qué características del producto priorizan las personas. Es donde encuestas a las personas de tu audiencia potencial para averiguar qué características de tus productos les interesan más y menos.
Tipos de cuestionarios conjuntos
Hay más de una manera de dar formato a una encuesta conjunta. De hecho, hay demasiadas opciones potenciales para incluir en esta publicación de blog. Dicho esto, ¡aquí hay cuatro de los tipos de análisis conjuntos más comunes!
1. Análisis conjunto adaptativo (ACA)
En un análisis conjunto adaptativo (ACA), la encuesta presenta a los usuarios varias características a la vez, empaquetándolas juntas en paquetes para cada pregunta. Esto no es exclusivo de ACA, ya que muchos tipos de encuestas lo hacen. La característica sobresaliente de ACA es que es adaptable.
Eso significa que altera sus preguntas en función de las respuestas de los usuarios. Por lo tanto, si los usuarios demuestran un interés particular en algunas de las funciones (pero no en otras), las preguntas posteriores se adaptarán para preguntar solo sobre las funciones que les gustan a los usuarios.
Esto ahorra tiempo al no preguntar a los usuarios repetidamente sobre las funciones que no les gustan.
2. Análisis conjunto basado en elecciones (CBC)
El análisis conjunto basado en la elección (CBC) es el tipo de cuestionario conjunto más utilizado. Funciona de manera similar a las encuestas de ACA en el sentido de que presenta características en paquetes y permite que los usuarios elijan entre ellos.
Sin embargo, más específicamente, CBC tiene como objetivo simular un entorno de compra real. Esencialmente, presenta a los usuarios varios productos hipotéticos diferentes y pregunta: "Si vieras todos estos en una tienda, ¿cuál es más probable que comprarías?" Hacerlo de esa manera ayuda a producir resultados extremadamente realistas que reflejan lo que harán los compradores reales.
Estas encuestas revelan patrones de qué características los usuarios priorizaron o rechazaron de manera más consistente.
3. Análisis conjunto de perfil completo
El análisis conjunto de perfil completo es un tipo de encuesta conjunta que prioriza los detalles sobre la cantidad. Es decir, donde otros tipos de encuestas mostrarán a los usuarios una breve descripción de muchos productos potenciales, las encuestas de perfil completo muestran solo unas pocas opciones. Pero proporcionan mucha información sobre cada una de esas opciones.
La idea de este tipo de encuesta es que los usuarios reciban un suministro completo de información detallada sobre los productos para que puedan tomar decisiones informadas. Esto asegura que entiendan completamente qué es cada función y qué beneficios ofrece.
En algunos casos, las empresas incluso irán más allá de la etapa hipotética y fabricarán productos de prueba reales para que los usuarios interactúen, garantizando que sus respuestas finales sean lo más informadas posible.
4. Análisis conjunto Max-diff
El último tipo importante de análisis conjunto es la estructura de análisis max-diff. En este tipo de análisis, los usuarios miran una lista de opciones e identifican tanto su preferencia más alta como la más baja.
La ventaja de este tipo de análisis es que permite a las personas indicar no solo cuál es su principal preferencia, sino también lo que les gusta. A veces, puede haber una característica del producto que es extremadamente indeseable y, al brindarles a los usuarios la oportunidad de identificar esa característica, puede saber qué no incluir.
¿Cómo puede su empresa utilizar encuestas conjuntas?
Las encuestas conjuntas son una excelente manera de obtener más información sobre su audiencia y descubrir cómo optimizar sus productos. En última instancia, pueden ayudarlo a obtener más ingresos. pero como funciona?
¡Aquí hay tres formas en que puede usar cuestionarios conjuntos en beneficio de su empresa!
1. Para determinar el precio del producto
Uno de los usos más efectivos del análisis conjunto es averiguar cómo fijar el precio de sus productos. Supongamos que ofrece dos productos diferentes. Los dos productos son similares pero priorizan características diferentes.
Si realiza una encuesta y descubre que la mayoría de las personas prefieren las características del Producto A, querrá ponerle un precio más alto al Producto A que al Producto B, ya que tiene una mayor demanda.
Del mismo modo, si ofrece algún tipo de software, es posible que desee proporcionar funciones de menor valor a un precio más bajo (o gratis) mientras mantiene las funciones más valiosas detrás de un muro de pago o solo las incluye en la versión premium.
2. Para destinar tu presupuesto
Otra razón para usar cuestionarios conjuntos es ayudarlo a asignar su presupuesto de manera efectiva. A menudo, se encontrará creando un producto con un presupuesto limitado. Puede haber cientos de características diferentes que le encantaría incluir en el producto, pero no puede pagarlas todas.
En ese caso, querrá encuestar a los usuarios para averiguar qué funciones les interesan más. Dado que no puede permitirse el lujo de incluir todas las funciones en su lista de deseos, tendrá que eliminar algunas, pero es mejor eliminar las que menos importan a los usuarios.
Eso significa que cuando ensamble el producto final, será la versión de ese producto la más valorada por los usuarios.
3. Desarrollar una estrategia publicitaria
Finalmente, el análisis conjunto puede ayudarlo a descubrir cómo comercializar sus productos o servicios. Cuando realice una encuesta, los usuarios indicarán qué funciones desean más. Puede beneficiarse de hacer que esas características sean las más destacadas en su publicidad.
Entonces, por ejemplo, si está vendiendo una impresora, los usuarios pueden indicar que una de sus mayores preferencias es que incluya capacidades de escaneo. Por lo tanto, cuando comercialice esa impresora, se centrará en gran medida en la función de escaneo, ya que es la que tiene más probabilidades de atraer compradores.
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