Co to jest analiza połączona i jak można z niej korzystać?

Wyobraź sobie, że Twoja firma sprzedaje laptopy. Podczas opracowywania najnowszego modelu decydujesz się usunąć funkcję ekranu dotykowego, która istniała w poprzednich modelach. Poza tym okazuje się, że ulubioną funkcją użytkowników był ekran dotykowy. Więc kiedy go usuniesz, Twoja sprzedaż gwałtownie spadnie.

Możesz łatwo uniknąć tego scenariusza, poświęcając czas na uzyskanie opinii od klientów. Wspólna analiza może pomóc Ci określić, jakie funkcje najbardziej podobają się Twoim odbiorcom.

Ale co to jest analiza conjoint, pytasz? Czytaj dalej, aby znaleźć odpowiedź i dowiedzieć się, jakie korzyści mogą Ci przynieść wspólne ankiety. Następnie zasubskrybuj nasz biuletyn e-mail Revenue Weekly, aby otrzymywać więcej porad dotyczących marketingu cyfrowego prosto do swojej skrzynki odbiorczej!

Stworzyliśmy ponad 1000 pięknych, funkcjonalnych witryn, które pomagają klientom zwiększyć ruch w witrynie średnio o 23% . Możemy zrobić to samo dla Ciebie.

Wyślij mi propozycję

Co to jest analiza conjoint?

Analiza połączona odnosi się do rodzaju badania odbiorców, którego celem jest ustalenie, które cechy produktu są priorytetowe dla ludzi. To miejsce, w którym przeprowadzasz ankietę wśród potencjalnych odbiorców, aby dowiedzieć się, które cechy Twoich produktów są dla nich najważniejsze — a co najmniej.

Rodzaje kwestionariuszy łączonych

Istnieje więcej niż jeden sposób sformatowania połączonej ankiety. W rzeczywistości istnieje zbyt wiele potencjalnych opcji do uwzględnienia w tym poście na blogu. To powiedziawszy, oto cztery najczęstsze typy analizy conjoint!

1. Adaptacyjna analiza conjoint (ACA)

W adaptacyjnej analizie conjoint (ACA) ankieta przedstawia użytkownikom kilka funkcji jednocześnie, pakując je razem w pakiety dla każdego pytania. Nie jest to unikalne dla ACA, ponieważ robi to wiele typów ankiet. Wyróżniającą cechą ACA jest to, że jest adaptacyjna.

Oznacza to, że zmienia swoje pytania na podstawie odpowiedzi użytkowników. Tak więc, jeśli użytkownicy wykażą szczególne zainteresowanie niektórymi funkcjami (ale nie innymi), późniejsze pytania dostosują się, aby zapytać tylko o funkcje, które lubią użytkownicy.

Oszczędza to czas, nie pytając wielokrotnie użytkowników o funkcje, które im się nie podobają.

2. Analiza conjoint na podstawie wyboru (CBC)

Analiza conjoint na podstawie wyboru (CBC) jest najczęściej stosowanym rodzajem kwestionariusza conjoint. Działa podobnie do ankiet ACA, ponieważ prezentuje funkcje w pakietach i umożliwia użytkownikom wybór spośród nich.

Dokładniej jednak, CBC ma na celu symulację rzeczywistego środowiska zakupowego. Zasadniczo przedstawia użytkownikom kilka różnych hipotetycznych produktów i pyta: „Gdybyś zobaczył je wszystkie w sklepie, który najchętniej kupiłbyś?” Robienie tego w ten sposób pomaga uzyskać niezwykle realistyczne wyniki, które odzwierciedlają to, co zrobią rzeczywiści kupujący.

Ankiety te ujawniają wzorce, które cechy cechuje najbardziej konsekwentnie priorytetowo traktowanych lub odrzucanych przez użytkowników.

3. Pełna analiza conjoint

Analiza conjoint na pełnym profilu jest rodzajem badania conjoint, w którym przedkłada się szczegóły nad ilość. Oznacza to, że tam, gdzie inne typy ankiet pokażą użytkownikom krótki opis wielu potencjalnych produktów, ankiety pełnoprofilowe pokazują tylko kilka opcji. Ale dostarczają wielu informacji o każdej z tych opcji.

Ideą tego typu ankiet jest to, aby użytkownicy otrzymywali pełny zasób szczegółowych informacji o produktach, dzięki czemu mogą podejmować świadome decyzje. Gwarantuje to, że w pełni rozumieją, czym jest każda funkcja i jakie oferuje korzyści.

W niektórych przypadkach firmy wyjdą nawet poza etap hipotetyczny i wyprodukują rzeczywiste produkty testowe, z którymi użytkownicy będą mogli wchodzić w interakcje, gwarantując, że ich ewentualne odpowiedzi będą jak najbardziej świadome.

4. Analiza conjoint Max-Diff

Ostatnim głównym typem analizy conjoint jest struktura analizy max-diff. W tego typu analizie użytkownicy patrzą na listę opcji i identyfikują zarówno swoje najwyższe, jak i najniższe preferencje.

Zaletą tego typu analizy jest to, że pozwala ona ludziom wskazać nie tylko to, jakie są ich największe preferencje, ale także co im się podoba. Czasami może istnieć cecha produktu, która jest wyjątkowo niepożądana, a dając użytkownikom szansę na jej zidentyfikowanie, możesz wiedzieć, czego nie uwzględniać.

Jak Twoja firma może korzystać z ankiet łączonych?

Ankiety połączone to doskonały sposób, aby dowiedzieć się więcej o swoich odbiorcach i dowiedzieć się, jak zoptymalizować swoje produkty. Ostatecznie mogą pomóc Ci uzyskać większe przychody. Ale jak to działa?

Oto trzy sposoby wykorzystania połączonych kwestionariuszy z korzyścią dla Twojej firmy!

1. Aby określić ceny produktu

Jednym z najskuteczniejszych zastosowań analizy conjoint jest ustalenie ceny produktów. Załóżmy, że oferujesz dwa różne produkty. Te dwa produkty są podobne, ale mają różne priorytety.

Jeśli przeprowadzisz ankietę i stwierdzisz, że większość ludzi woli funkcje produktu A, będziesz chciał wycenić produkt A wyżej niż produkt B, ponieważ jest na niego większy popyt.

Podobnie, jeśli oferujesz jakąś formę oprogramowania, możesz chcieć zapewnić mniej wartościowe funkcje za niższą cenę (lub za darmo), zachowując najbardziej cenione funkcje za zaporą lub włączając je tylko do wersji premium.

2. Aby przydzielić swój budżet

Innym powodem korzystania z kwestionariuszy conjoint jest pomoc w efektywnej alokacji budżetu. Często zdarza się, że tworzysz produkt z ograniczonym budżetem. Może istnieć setki różnych funkcji, które chciałbyś uwzględnić w produkcie, ale nie możesz sobie pozwolić na wszystkie z nich.

W takim przypadku warto przeprowadzić ankietę wśród użytkowników, aby dowiedzieć się, jakich funkcji oczekują najbardziej. Ponieważ nie możesz sobie pozwolić na umieszczenie wszystkich funkcji na liście życzeń, będziesz musiał ograniczyć niektóre — ale najlepiej jest wyciąć te, które mają najmniejsze znaczenie dla użytkowników.

Oznacza to, że kiedy montujesz produkt końcowy, to właśnie wersja tego produktu będzie najbardziej ceniona przez użytkowników.

3. Opracować strategię reklamową

Wreszcie, analiza conjoint może pomóc w ustaleniu, jak sprzedawać swoje produkty lub usługi. Kiedy przeprowadzasz ankietę, użytkownicy wskażą, których funkcji chcą najbardziej. Możesz skorzystać na tym, aby te funkcje były najbardziej widoczne w reklamach.

Na przykład, jeśli sprzedajesz drukarkę, użytkownicy mogą wskazać, że jedną z ich największych preferencji jest posiadanie funkcji skanowania. Tak więc, kiedy sprzedajesz tę drukarkę, skoncentrujesz się głównie na funkcji skanowania, ponieważ to ona najprawdopodobniej przyciągnie kupujących.

Zaufanie firm partnerskich

WebFX pomogło nam rozszerzyć naszą cyfrową obecność nie tylko w Central PA i na środkowym Atlantyku, ale także w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych

Zobacz studium przypadku

WebFX może pomóc zoptymalizować twoją wspólną strategię analizy

Potrzebujesz pomocy w nauce — i marketingu — do swojej grupy docelowej? Możesz skorzystać z partnera, a nie ma lepszego partnera niż profesjonalna agencja, taka jak WebFX. Mamy ponad 25-letnie doświadczenie w marketingu, więc dokładnie wiemy, czego potrzeba do ponownej optymalizacji kampanii.

Dzięki naszym usługom marketingu cyfrowego możesz docierać do użytkowników za pośrednictwem wielu różnych rodzajów kampanii i znacznie zwiększać przychody. Aby rozpocząć z nami, zadzwoń pod numer 888-601-5359 lub skontaktuj się z nami online już dziś!