O que é análise conjunta e como você pode usá-la?
Publicados: 2022-04-12Imagine que sua empresa vende laptops. À medida que desenvolve o modelo mais novo, você decide remover o recurso de tela sensível ao toque que existia em seus modelos anteriores. Exceto, acontece que a tela sensível ao toque era o recurso favorito dos usuários. Então, quando você o remove, suas vendas despencam.
Você poderia facilmente evitar esse cenário, dedicando um tempo para obter feedback de seus clientes. Uma análise conjunta pode ajudar você a identificar quais recursos seu público mais gosta.
Mas o que é uma análise conjunta, você pergunta? Continue lendo para descobrir a resposta e saber como as pesquisas conjuntas podem beneficiá-lo. Então assine o Revenue Weekly , nosso boletim informativo por e-mail, para receber mais dicas de marketing digital diretamente na sua caixa de entrada!
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O que é análise conjunta?
A análise conjunta refere-se a um tipo de pesquisa de público destinada a descobrir quais recursos do produto as pessoas priorizam. É onde você pesquisa as pessoas em seu público potencial para descobrir quais recursos de seus produtos eles mais se importam – e menos.
Tipos de questionários conjuntos
Há mais de uma maneira de formatar uma pesquisa conjunta. Na verdade, existem muitas opções em potencial para incluir nesta postagem do blog. Dito isso, aqui estão quatro dos tipos de análise conjunta mais comuns!
1. Análise conjunta adaptativa (ACA)
Em uma análise conjunta adaptativa (ACA), a pesquisa apresenta aos usuários vários recursos ao mesmo tempo, agrupando-os em pacotes para cada pergunta. Isso não é exclusivo da ACA, pois muitos tipos de pesquisa fazem isso. O recurso de destaque do ACA é que ele é adaptável.
Isso significa que ele altera suas perguntas com base nas respostas dos usuários. Portanto, se os usuários demonstrarem um interesse particular em alguns dos recursos (mas não em outros), as perguntas posteriores se adaptarão para perguntar apenas sobre os recursos que os usuários gostam.
Isso economiza tempo ao não perguntar repetidamente aos usuários sobre recursos que eles não gostam.
2. Análise conjunta baseada em escolha (CBC)
A análise conjunta baseada em escolha (CBC) é o tipo de questionário conjunto mais amplamente utilizado. Funciona de maneira semelhante às pesquisas do ACA, pois apresenta recursos em pacotes e permite que os usuários escolham entre eles.
Mais especificamente, porém, o CBC visa simular um ambiente de compra real. Essencialmente, ele apresenta aos usuários vários produtos hipotéticos diferentes e pergunta: “Se você visse todos eles em uma loja, qual você provavelmente compraria?” Fazer dessa maneira ajuda a produzir resultados extremamente realistas que refletem o que os compradores reais farão.
Essas pesquisas revelam padrões de quais recursos os usuários priorizam ou rejeitam com mais consistência.
3. Análise conjunta de perfil completo
A análise conjunta de perfil completo é um tipo de pesquisa conjunta que prioriza os detalhes sobre a quantidade. Ou seja, enquanto outros tipos de pesquisa mostrarão aos usuários uma breve descrição de muitos produtos em potencial, as pesquisas de perfil completo mostram apenas algumas opções. Mas eles fornecem muitas informações sobre cada uma dessas opções.
A ideia desse tipo de pesquisa é que os usuários recebam um suprimento completo de informações detalhadas sobre os produtos para que possam tomar decisões informadas. Isso garante que eles entendam completamente o que é cada recurso e quais benefícios ele oferece.
Em alguns casos, as empresas vão até mesmo além do estágio hipotético e fabricam produtos de teste reais para os usuários interagirem, garantindo que suas eventuais respostas sejam o mais informadas possível.
4. Análise conjunta max-diff
O tipo principal final de análise conjunta é a estrutura de análise max-diff. Nesse tipo de análise, os usuários analisam uma lista de opções e identificam sua preferência mais alta e mais baixa.
A vantagem desse tipo de análise é que ela permite que as pessoas indiquem não apenas qual é a sua principal preferência, mas também o que elas gostam. Às vezes, pode haver um recurso de produto extremamente indesejável e, ao dar aos usuários a chance de identificar esse recurso, você pode saber o que não incluir.
Como sua empresa pode usar pesquisas conjuntas?
As pesquisas conjuntas são uma excelente maneira de saber mais sobre seu público e descobrir como otimizar seus produtos. Em última análise, eles podem ajudá-lo a obter mais receita. Mas como isso funciona?
Aqui estão três maneiras de usar questionários conjuntos para o benefício de sua empresa!
1. Para determinar o preço do produto
Um dos usos mais eficazes da análise conjunta é descobrir como precificar seus produtos. Digamos que você ofereça dois produtos diferentes. Os dois produtos são semelhantes, mas priorizam recursos diferentes.
Se você fizer uma pesquisa e descobrir que a maioria das pessoas prefere os recursos do Produto A, você desejará dar um preço mais alto ao Produto A do que ao Produto B, pois está em maior demanda.
Da mesma forma, se você oferece algum tipo de software, talvez queira fornecer recursos de menor valor por um preço menor (ou de graça), mantendo os recursos mais valiosos atrás de um paywall ou apenas incluindo-os na versão premium.
2. Para alocar seu orçamento
Outra razão para usar questionários conjuntos é ajudá-lo a alocar seu orçamento de forma eficaz. Muitas vezes, você se verá criando um produto com um orçamento limitado. Pode haver uma centena de recursos diferentes que você gostaria de incluir no produto, mas você não pode pagar por todos eles.
Nesse caso, você deve pesquisar os usuários para descobrir quais recursos eles mais desejam. Como você não pode incluir todos os recursos da sua lista de desejos, terá que cortar alguns – mas é melhor cortar os que menos importam para os usuários.
Isso significa que, ao montar o produto final, será a versão desse produto mais valorizada pelos usuários.
3. Desenvolver uma estratégia de publicidade
Por fim, a análise conjunta pode ajudá-lo a descobrir como comercializar seus produtos ou serviços. Quando você realiza uma pesquisa, os usuários indicam quais recursos eles mais desejam. Você pode se beneficiar ao tornar esses recursos os mais proeminentes em sua publicidade.
Assim, por exemplo, se você estiver vendendo uma impressora, os usuários podem indicar que uma de suas maiores preferências é incluir recursos de digitalização. Portanto, ao comercializar essa impressora, você se concentrará fortemente no recurso de digitalização, pois é o que mais provavelmente atrairá compradores.
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