Web分析、分析のアトリビューションモデル
公開: 2017-02-23私たちがオンラインマーケティングで働いているとき、私たちは通常同じ質問をしていることに気づきます、私たちはどこに予算を投資すべきですか? グーグルアドワーズ、ソーシャルネットワーク、SEO、すべてのオプションのどれが最も収益性が高いでしょうか? そして、私たちは常にウェブ解析で答えを見つけることを望んでいます。
問題は、私たちが常に正しい質問をするわけではないということです。 実際、問題の大部分は次の質問です。
最も多くのコンバージョンをもたらすチャネルは何ですか?
ニュースレターはありますか?
AdWords? ソーシャルネットワーク? ブログ?
そして、そこからは、より多くのコンバージョンにつながるチャネルを見つけることに集中しているだけなので、すでに大惨事が発生しています。
ただし、このようにして、入手可能な情報の多くを脇に置き、購入ファネルをより適切に検討することを忘れます。

- ウェブ解析に関連する1 A既知の問題
- 1.1変換–マルチチャネル変換パス–概要
- 1.2変換–割り当て–モデル比較ツール
- 1.3特定のキャンペーンを比較することもできます!
- 1.4コンバージョン–マルチチャネルコンバージョンパス–インタラクションパス
- 1.5変換–マルチチャネル変換パス–タイムラグ
- 1.6コンバージョン–マルチチャネルコンバージョンパス–メインコンバージョンパス
- 1.7関連記事:
Web分析に関連する既知の問題
この問題はアナリティクスで長年にわたって知られていました。そのため、コンバージョン分析にはさまざまなアトリビューションモデルがあります。 問題は、アナリティクスでは、この情報が数年前まで利用できなかったことです。
ここで問題となるのは、この情報を使用するか、使用しないかです。
そして、利用可能なレポートを確認します。
最初のステップは、目標を作成することです。
物事をうまく測定するために最初に行う必要があるのは、アナリティクスで目標を作成することです。
これを行うには、[管理]メニュー-> [プロパティ] ->に移動し、 [表示]で[目標]をクリックします。

この画面で、[目標の作成]ボタンをクリックする必要があります。

画面に記載されている手順に従って、ニーズに合わせて目標を作成する必要があります。 目標の作成は、このプロセス全体の最初のステップにすぎないことを忘れないでください。
しかし、目標がなければ、何も測定することは不可能なので、意味のある目標を設定する必要があります。
買収->チャネルは完全な情報を提供していません!
私の謙虚な意見では、私たちのサイトに関するレポートを分析するときに急ぐことはできません。
そのため、[集客]-> [チャネル]に表示されるようなレポートがありますが、完全な情報は提供されていません。

しかし、あなたは考えているかもしれません:
- しかし、この情報は素晴らしいです。 すべてのトラフィックをその発信元で割ったものがあります
ここで、コンバージョン数が最も多いチャネルを確認し、予算全体を勝者の馬にかける必要があります。
- 簡単!
実際、同じGoogle Analytics画面の右側に、各チャネルに関する情報とともに目標が表示されます。

したがって、各チャネルによって生成されたコンバージョン数に関する情報があります。
しかしもちろん、このプロセスはそれほど簡単ではありません。 他の多くの変数が関係しています。
最良のチャネルをプッシュするだけで、より良い結果が得られるか、他のチャネルでの作業を停止してコストを節約し、同じ結果を得ることができると考えることができます。
ゆっくりやってみましょう。
メニューに行きましょう:
コンバージョン–マルチチャネルコンバージョンパス–概要
このメニューには、変換が完了するまで実際に何が起こっているのかを理解するのに役立つ、より興味深い情報が表示されるためです。
この画面にアクセスして単一のチャネルを選択すると、追加情報が表示されます。

新しいことは何もありません。各チャネルによるコンバージョン率のデータとチャネルボリュームのグラフィック表現。
しかし、2つのチャネルを選択するとどうなるでしょうか。

それは別のことです。
ここでは、チャネル間に存在する関係をすでに垣間見始めています。
2つのセットの共通部分には、両方のチャネルと相互作用する変換があります。
つまり、彼らは、変換するために、オーガニック検索と直接チャネルを通過した顧客です。 20%の無視できないボリュームで。
これで、チャネルが以前に定義された目標を達成するために連携して機能しているため、チャネル間に特定の関係があることがわかり始めています。
しかし、それだけではありません。
これ以上の情報を探さなければ、それらが関連していることがわかります。
しかし、私たちはもっと理解したいと思っています。
同じメニューではありませんが、私の意見では、コンバージョン分析の次のステップは次のとおりです。
変換–割り当て–モデル比較ツール
あまり魅力的ではない名前。
しかし、この名前の背後には何がありますか?
この画面にアクセスすると、詳細が表示されます。

使用中のモデルは最後のインタラクションであり、このチャネルの最後のインタラクションを考慮に入れて、各チャネルのコンバージョン率を上回ったり下回ったりすることはありません。
つまり、オーガニック検索では、Googleでキーワードを検索し、ページを見つけて、変換プロセスを完了したユーザーが表示されます。
したがって、直接チャネルと有機チャネルの重みは同じであることがわかります。

これに注意してください。
しかし、重複するチャネルがあることを以前は見ていませんでしたか? この情報はどこにありますか?
良い質問!
このために、上部で構成する必要があります。

私はそれを次のように構成しました:
- 最初のステップで最初の相互作用
- それで
- 2番目のステップで最後の相互作用
したがって、潜在的な顧客との最初の連絡を生成しているチャネルと、販売を終了しているチャネルを確認することで、より多くの情報を確認できます。
これは、潜在的な顧客を見つけるのに役立つチャネルをよりよく理解するのに役立ちます。 それらがなければ、最初の接触は起こらないので、私はそれらを非常に大切にしています。
それにもかかわらず、私たちは別のチャネルを使用して取引を成立させました。
Analyticsが提供する情報を見てみましょう。

レポートを分析することで、私が何を意味するのかを正確に知ることができます。
少し上に行くと、オーガニック検索と直接トラフィックのコンバージョン率が同じであることがわかりました。
しかし今、私たちはこれをより明確に見ています。 オーガニック検索は最初の連絡先チャネルとして非常にうまく機能しており、その後、販売を終了する他のチャネルがあります。 たとえば、直接のトラフィックは売り上げを伸ばすためにはるかにうまく機能しています。
この情報は、目標到達プロセスをよりグローバルに把握できるため、投資先をもう少し適切に決定するのに役立ちます。
特定のキャンペーンを比較することもできます!
はい、作成したリンクに適切なラベルを付けると、特定のキャンペーンに関する情報を取得することもできます。
これを行うには、キャンペーンオプションを選択するだけです。

そうすれば、多くの追加情報を見ることができます。
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- ブログニュースレターは107回の変換を完了しました。それほど多くはないようですが、
- 358回の変換が開始されたことがわかると、はるかに良く見えます。
実際、チャネルはコンバージョン量の70%を失います。そのため、実際には正常に機能しているのに、機能していないように見える場合があります。
たとえば、バナーキャンペーンの支払いを決定したとします。 ただし、レポートを確認すると、変換が完了していないことがわかります。
キャンペーンは悪い考えだったと思うかもしれません。
しかし、このキャンペーンから発生したコンバージョンを見ると、いくつかのコンバージョンを開始するのに役立ったため、投資はそれほど悪くなかったことがわかるかもしれません。
さまざまなアトリビューションモデルを使用することで、マーケティング戦略に最適なチャネルを決定するためのより多くの情報が得られます。
ただし、ここでは、変換を開始するチャネルと変換を終了するチャネルの2つのステップで情報を引き続き表示します。 このように見ると、コンバージョンファネルには2つのステップしかないと考えることができます。
- そして、それは真実ではありません!
メニューで、変換を完了するために必要な連絡先の数を確認する必要があります。
コンバージョン–マルチチャネルコンバージョンパス–インタラクションパス
このパネルでは、潜在的なクライアントに影響を与えて変換する必要がある回数を確認します。

Mailrelayの場合は少し異なります。これは、市場で最大の無料アカウントを持っているため、多くの人が非常に長い目標到達プロセスを経たり、多くのやり取りをせずに、メールマーケティングソフトウェアをテストするためです。
それでも、最初の連絡で51%のコンバージョンがあり、ランディングページにアクセスする人のほぼ半数です。 ただし、約50%はすぐには変換されていません。 これらのユーザーに当社のEメールマーケティングソフトウェアを使用するよう説得するには、2人以上の連絡先が必要です。
ここで、目標到達プロセスの期間をすでに把握できます。
実際、タイムラグ、つまり、潜在的な顧客がソフトウェアでアカウントを作成する前に考える必要がある時間を確認できます。
コンバージョン–マルチチャネルコンバージョンパス–タイムラグ
これは、意思決定から購入までのプロセスがどのくらい続くかを知るための、もう1つの非常に役立つ情報です。

この場合、上記の理由により、販売ファネルはほとんど持続しないことがわかります。
しかし、見込み客が決定を下すためにより多くの時間、より多くの時間とより多くの連絡先を必要とする場合があります。
要するに、私たちはこれまで見てきました:
1.-通常、複数のチャネルが変換プロセスに参加します。
2.-各チャネルがどのように貢献しているかを知りたい場合は、さまざまなアトリビューション方法でコンバージョンを分析する必要があります。
3.-連絡先の数とコンバージョンファネルの長さ。
このすべての情報は、Web分析を操作し、デジタルマーケティング戦略で何が起こっているのかをよりよく理解するために非常に重要です。
そして、私たちはまだより多くの情報を得ることができます。
これまで見てきたように、コンバージョンファネルは複数の連絡先で構成できます。これまでは、開始場所と終了場所のみを確認してきましたが、次に詳しく見ていきましょう。
コンバージョン–マルチチャネルコンバージョンパス–メインコンバージョンパス
このメニューでは、顧客が変換を完了するまでに実行する手順と、このプロセス中に支援するために実行されるチャネルを確認できます。
アナリティクスで最も便利なメニューの1つだと思いますが、より詳細な調査が必要なメニューの1つかもしれません。
ここでは、非常に短いパスを見ることができます。

私たちの場合、わずか2つのステップで変換が完了しました。最初の連絡先はオーガニック検索で、変換は直接チャネルを介して完了しました。
これについて前に話したのを覚えていますか?
2つのチャネル間の関係はすでに見てきましたが、今ではすべてがより明確になり、非常に明確になっています。
また、より複雑なパスも表示されます。

そして、無限に複雑なパス:

ここでは、さまざまなチャネルがどのように相互作用するかをより明確に見ることができますよね?
次に、コンバージョンにおける各チャネルの関連性を分析および評価して、マーケティング戦略の有効性を維持または改善するために投資をどこに向けることができるかを知る必要があります。
簡単なことではありませんが、少なくともWeb分析を使用してそれを行うための情報があります。
この情報がお役に立てば幸いです。
キャンペーン、コンバージョンファネル、さまざまなコンバージョンチャネルと投資の関係を分析するときは!
コメントすることを忘れないでください!

