Tipps und Best Practices zur Optimierung der datengestützten E-Mail-Betreffzeile

Den Überblick über Ihre E-Mails zu behalten, kann schwierig sein. Der Tag hat nicht genug Zeit, um sich mit allen zu beschäftigen.

Für digitale Vermarkter bedeutet dies, dass Sie Ihre Worte mit Bedacht wählen müssen, um E-Mail-Betreffzeilen zu erstellen, die mehr Menschen dazu bringen, die Nachricht zu öffnen.

Die Bedeutung von E-Mail-Betreffzeilen

Ihre Betreffzeile kann nur wenige Worte umfassen, aber es ist die einzige Chance, die Sie haben, um die Empfänger davon zu überzeugen, dass Ihre Nachricht es wert ist, gelesen zu werden. Immerhin bezeichnen 93 % der B2B-Marketer E-Mail als den effektivsten Vertriebskanal für Bemühungen zur Nachfragegenerierung:

Es spielt keine Rolle, wie gut der Inhalt ist, wenn ihn niemand sieht. Das sorgfältige Schreiben, Testen und Optimieren von Betreffzeilen hat also einen erheblichen Einfluss auf Ihre Öffnungsraten.

Was ist die Optimierung der E-Mail-Betreffzeile?

Die Betreffzeilenoptimierung ist grob definiert als der Prozess des Testens, Analysierens und Aktualisierens von E-Mail-Betreffzeilen. Das Ziel hier ist es, herauszufinden, auf welche Elemente Ihrer Betreffzeilen Ihr Publikum am meisten reagiert.

Hier ist eine Betreffzeile, die aus mehreren Gründen optimiert werden muss:

• Zu lang – zwei ganze Sätze sind überwältigend
• In keiner Weise personalisiert
• Zu viele potenzielle Maßnahmen (rufen Sie den Bericht an oder besprechen Sie ihn)

Die Zielgruppe jedes Marketers ist anders und was sie anspricht, wird sich ändern. Einige allgemeine Trends können jedoch zu einer besseren Leistung der Betreffzeile führen. Von Best Practices über A/B-Tests bis hin zur Datenanalyse gibt es viele Möglichkeiten, diesen kritischen Punkt zu optimieren.

Anhand unserer Datenanalyse bei Atomic Reach schlagen wir die folgenden Best Practices für hochkonvertierende Betreffzeilen vor.

Wortzahl

Was führt zu mehr Öffnungen, kürzeren oder längeren Betreffzeilen?

Betreffzeilen mit genau 5 Wörtern führen zu einer Steigerung der Öffnungsrate von 15,9 % gegenüber längeren. Hier ein paar Beispiele:

• „Fliegen Sie im Sommer nach Süden.“
• "Wischen Sie bei diesen Angeboten nach rechts."
• „Du liebst deine Karriere? Bleiben Sie zertifiziert.“

Höhere Öffnungsraten könnten durch einige Trends verursacht werden. Erstens hat die Menge der auf Mobilgeräten konsumierten Inhalte in den letzten Jahren stark zugenommen. Laut Campaign Monitor checken mobile Nutzer ihre E-Mails dreimal häufiger als nicht mobile Nutzer. Darüber hinaus sind ein paar wirkungsvolle Wörter leichter zu lesen als ein kompletter Satz, und die Empfänger werden sich daher eher mit der E-Mail beschäftigen.

Personalisierung

American Express beauftragte die Psychologin Emma Kenny mit der Untersuchung, wie sie am besten mit Millennials in Kontakt treten können. Sie fanden heraus, dass Millennials im Vergleich zu anderen Altersgruppen eher mit einem personalisierten Angebot interagieren.

Denken Sie jetzt an Ihren Posteingang, und die Chancen stehen gut, dass er überflutet ist. Um aufzufallen, wahrgenommen und geöffnet zu werden, können Sie ein Personalisierungs-Token hinzufügen, um das Erlebnis mit Ihrer E-Mail einzigartig zu machen. Tatsächlich können Betreffzeilen mit einem Personalisierungs-Token die Öffnungsraten im Durchschnitt um 23,6% im Vergleich zu solchen ohne Token erhöhen :

Pronomen

Viele Marken enthalten Pronomen in ihren Betreffzeilen, um mit dem Empfänger in Kontakt zu treten. Der Denkprozess besteht darin, dass die E-Mail durch die Ansprache mit einem Pronomen gesprächig und menschlich erscheint.

Zum Beispiel: „Lass uns mit dir reisen!“ oder dieses:

Wenn es jedoch einmal als menschlicher Ansatz für E-Mail-Marketing interpretiert wurde, ist dies möglicherweise nicht mehr der Fall. Es stellt sich heraus, dass die Daten bei Atomic Reach zeigen, dass Betreffzeilen ohne Pronomen im Durchschnitt eine 52-prozentige Steigerung der Öffnungsraten erzeugen, anstatt Betreffzeilen mit Pronomen.

Dies ist ein weiteres datengesteuertes Beispiel dafür, wie unsere menschliche Natur die Art und Weise beeinflussen kann, wie wir Betreffzeilen erstellen. Das gleiche gilt für das Einfügen von Zahlen.

Zahlen

Zahlen und Daten erzählen nicht immer die ganze Geschichte. Betreffzeilen, die eine Zahl enthalten, führen im Vergleich zu Betreffzeilen, die keine Zahlen enthalten, zu einer durchschnittlichen Steigerung der Öffnungsraten von 3%.

Wenn die Postfächer potenzieller Kunden immer überlaufen, können sie E-Mails mit Zahlen herausfiltern, da sie als Spam angesehen werden können.

Wenn Sie Zahlen einschließen, verwenden Sie unbedingt überzeugende Datenpunkte , die den Kontext der E-Mail verbessern. Obwohl dies Best Practices sind, stellen Sie möglicherweise fest, dass Ihre Branche oder Ihr Publikum besser auf Variationen dieser Regeln reagiert.

Der beste Weg, um herauszufinden, was Ihr Publikum am meisten anspricht, besteht darin, eine vollständige Prüfung Ihrer E-Mail-Kampagnen durchzuführen. Auf diese Weise erhalten Sie ein tieferes Verständnis dafür, welche Elemente Ihrer E-Mails das Engagement fördern.

Wie kann sich KI auf Ihre Betreffzeilen auswirken?

Datenanalyse

Dies mag für viele überraschen, aber für unterschiedliche Betreffzeilen gibt es Plattformen und Maschinen, die basierend auf Daten bessere Betreffzeilen schreiben können.

Da sich die Technologien der künstlichen Intelligenz weiterentwickeln, können sie Daten mit einer Geschwindigkeit analysieren, die ein Mensch nie könnte. Diese Plattformen lernen ständig, was sich im Laufe der Zeit gut bewährt, und können es schnell in Anwendungen implementieren.

Wenn ein Mensch beispielsweise 10.000 Betreffzeilen analysieren könnte, würde er tagelang auf Tabellenkalkulationen starren, um herauszufinden, welche gemeinsamen Faktoren zur E-Mail-Öffnungsrate beitragen.

Vergleichen Sie das mit einer KI-gestützten Plattform, die Tausende von Betreffzeilen in Minuten analysieren kann, und verwenden Sie die Erkenntnisse, um überzeugende Betreffzeilen zu erstellen, die vorherige Tests übertreffen.

Fehlende Voreingenommenheit

Menschen haben auch eine inhärente Voreingenommenheit, wir schützen unsere kreativen Ideen und selbst wenn die Daten uns sagen, dass wir falsch liegen, ist es manchmal schwer zu erkennen.

Eine KI-gestützte Plattform kann ohne Verzerrungen analysieren. In den meisten Fällen ist es besser gerüstet als Menschen, um große Datensätze zu testen, zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen.

Behalten Sie Ihren Markenton bei

Der Ton ist ein besonders schwer zu messendes Element.

Die Nutzung künstlicher Intelligenz ermöglicht es Ihnen, den Markenton in allen Ihren bisherigen E-Mail-Betreffzeilendaten zu analysieren und dann konsequent weiterzuentwickeln. Es kann diese Informationen verwenden, um den Ton Ihrer Betreffzeile zu bestimmen, damit beim Erstellen neuer Begrüßungen jede Begrüßung mit Ihrer Marke übereinstimmt.

Wird KI den Menschen ersetzen?

Natürlich gibt es KI-Technologien, die durch ihre Datenanalyse Ihre Öffnungsraten drastisch erhöhen können. Damit sie jedoch Betreffzeilen mit hoher Konversion erstellen können, müssen Sie sie zuerst trainieren.

Das Schreiben von E-Mail-Betreffzeilen ist immer noch ein einzigartiger Prozess, der die menschliche Note erfordert, aber KI kann dabei helfen, Zeit und Geld sparen und Ihnen gleichzeitig weitere Erkenntnisse liefern. Bei dem endlosen Strom eingehender Inhalte, die jeden Tag an die Posteingänge gesendet werden, könnte eine überzeugende und klickwürdige Betreffzeile nicht wertvoller sein.

Durch die Verwendung von Best Practices, die Analyse von Daten und den Einsatz neuer Technologien wie KI geben Sie Ihren E-Mails die beste Chance, geöffnet zu werden und mit Kunden in Kontakt zu treten.

Denken Sie nicht nur daran, effektive E-Mail-Betreffzeilen zu schreiben, sondern auch, Ihre E-Mail-Angebote mit personalisierten Post-Click-Seiten zu verbinden. Melden Sie sich hier für eine Instapage Enterprise-Demo an.

Über den Autor
Michael Bibla ist Content Strategist bei Atomic Reach, einer Content-Intelligence-Plattform, die von Marketern verwendet wird, um mehr Leads aus ihren textbasierten Inhalten zu generieren. Er hat es sich zur Aufgabe gemacht, Vermarkter mit umsetzbaren Daten auszustatten, damit sie fundiertere Entscheidungen über ihre Content-Strategie treffen können.