데이터 기반 이메일 제목 줄 최적화 팁 및 모범 사례

이메일을 최신 상태로 유지하는 것은 어려울 수 있습니다. 하루 중 그들 모두와 교류할 시간이 충분하지 않습니다.

디지털 마케팅 담당자의 경우 더 많은 사람들이 메시지를 열 수 있도록 이메일 제목을 작성하려면 단어를 현명하게 선택해야 합니다.

이메일 제목 줄의 중요성

제목 줄은 몇 단어에 불과할 수 있지만 받는 사람에게 메시지가 읽을 가치가 있다고 확신시킬 수 있는 유일한 기회입니다. 결국, B2B 마케터의 93%는 이메일을 수요 창출 노력을 위한 가장 효과적인 배포 채널로 생각합니다.

내용이 아무리 좋아도 아무도 보지 않으면 소용이 없습니다. 따라서 제목 줄을 신중하게 작성, 테스트 및 최적화하면 공개 비율에 상당한 영향을 미칩니다.

이메일 제목 최적화란 무엇입니까?

제목 줄 최적화는 이메일 제목 줄을 테스트, 분석 및 업데이트하는 프로세스로 느슨하게 정의됩니다. 여기서 목표는 청중이 가장 많이 반응하는 제목의 요소를 식별하는 것입니다.

다음은 몇 가지 이유로 최적화가 필요한 제목입니다.

• 너무 깁니다. 두 개의 완전한 문장이 압도적입니다.
• 어떤 식 으로든 개인화되지 않음
• 너무 많은 잠재적 조치(보고서에 전화 또는 논의)

모든 마케터의 청중은 다르며 그들에게 어필하는 것도 바뀔 것입니다. 그러나 일부 일반적인 경향으로 인해 제목 줄 성능이 향상될 수 있습니다. 모범 사례에서 A/B 테스트, 데이터 분석에 이르기까지 이 임계점을 최적화할 수 있는 방법은 많습니다.

Atomic Reach의 데이터 분석을 사용하여 전환율이 높은 제목에 대해 다음과 같은 모범 사례를 제안합니다.

단어 수

무엇이 더 열리거나 더 짧거나 더 긴 제목 라인을 유도합니까?

정확히 5단어가 포함 된 제목 줄은 더 긴 단어에 비해 열기율이 15.9% 증가합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

• “여름을 위해 남쪽으로 날아라.”
• "이 거래에서 오른쪽으로 스와이프하세요."
• “당신의 경력을 사랑합니까? 인증을 유지하십시오.”

더 높은 개방률은 몇 가지 경향으로 인해 발생할 수 있습니다. 첫째, 모바일 장치에서 소비되는 콘텐츠의 양이 지난 몇 년 동안 크게 증가했습니다. Campaign Monitor에 따르면 모바일 사용자는 비모바일 사용자보다 3배 이상 이메일을 확인합니다. 또한 몇 가지 영향력 있는 단어는 완전한 문장보다 읽기 쉽고 수신자는 결과적으로 이메일에 참여할 가능성이 더 큽니다.

개인화

American Express는 심리학자 Emma Kenny를 고용하여 밀레니얼 세대와 가장 잘 소통할 수 있는 방법에 대한 연구를 수행했습니다. 그들은 밀레니얼 세대가 다른 연령대에 비해 개인화된 제안에 참여할 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다.

이제 받은 편지함에 대해 생각해 보십시오. 가득 찼을 가능성이 큽니다. 눈에 띄고 주목받고 공개 하려면 개인화 토큰을 포함하여 이메일 경험을 독특하게 만들 수 있습니다. 실제로 개인화 토큰이 있는 제목 줄은 토큰이 없는 줄 에 비해 평균 23.6%의 공개율 증가를 생성할 수 있습니다 .

대명사

많은 브랜드는 수신자와 연결하기 위해 제목에 대명사를 포함합니다. 생각 과정은 대명사로 주소를 지정하여 이메일을 대화적이고 인간적으로 보이게 만드는 것입니다.

예를 들어 "당신과 함께 여행을 가자!" 아니면 이거:

그러나 일단 이메일 마케팅에 대한 인간의 접근 방식으로 해석되면 더 이상 그렇지 않을 수 있습니다. Atomic Reach의 데이터에 따르면 대명사가 없는 제목 줄은 대명사가 있는 제목 줄보다 평균 52%의 공개율 증가를 생성합니다 .

이것은 인간의 본성이 주제 라인을 만드는 방법에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대한 또 다른 데이터 기반 예입니다. 숫자를 포함할 때도 마찬가지입니다.

숫자

숫자와 데이터가 항상 모든 것을 말해주는 것은 아닙니다. 숫자가 포함된 제목 줄은 숫자를 생략한 제목 줄과 비교할 때 평균 3%의 공개율 증가만 생성합니다.

잠재 고객 받은 편지함이 계속 넘쳐나면서 스팸으로 간주될 수 있으므로 숫자가 포함된 이메일을 필터링하기 시작할 수 있습니다.

숫자를 포함하려는 경우 이메일의 맥락을 향상시키는 설득력 있는 데이터 포인트 를 사용해야 합니다. 이러한 모범 사례를 따르는 동안 업계 또는 청중이 이러한 규칙의 변형에 더 잘 반응한다는 것을 알 수 있습니다.

청중에게 가장 호소력 있는 것이 무엇인지 알아내는 가장 좋은 방법은 이메일 캠페인에 대한 전체 감사를 수행하는 것입니다. 이를 통해 이메일의 요소가 참여를 유도하는지 더 깊이 이해할 수 있습니다.

AI가 주제에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

데이터 분석

이것은 많은 사람들에게 놀라운 일이 될 수 있지만 다양한 제목 줄에 대해 데이터를 기반으로 더 나은 제목 줄을 작성할 수 있는 플랫폼과 시스템이 있습니다.

인공 지능 기술이 계속 발전함에 따라 인간이 결코 할 수 없는 속도로 데이터를 분석할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 시간이 지남에 따라 무엇이 잘 수행되는지 계속 학습하고 이를 애플리케이션에 신속하게 구현할 수 있습니다.

예를 들어 사람이 10,000개의 제목 줄을 분석하려면 이메일 공개율에 기여하는 공통 요소를 확인하기 위해 며칠 동안 스프레드시트를 응시해야 합니다.

이를 몇 분 만에 수천 개의 제목 줄을 분석할 수 있는 AI 기반 플랫폼과 비교하고 통찰력을 사용하여 이전 테스트를 능가하는 매력적인 제목 줄을 만들 수 있습니다.

편견의 부족

인간은 또한 선천적인 편견을 가지고 있습니다. 우리는 우리의 창의적인 아이디어를 보호하고 데이터가 우리에게 틀렸다고 말해도 때로는 인식하기 어렵습니다.

AI 기반 플랫폼은 편견 없이 분석할 수 있습니다. 대부분의 경우 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 테스트, 분석 및 추출하는 데 인간보다 더 나은 장비를 갖추고 있습니다.

브랜드 톤 유지

톤은 특히 측정하기 어려운 요소입니다.

인공 지능을 활용하면 모든 이전 이메일 제목 행 데이터에서 브랜드 톤을 분석한 다음 지속적으로 구현할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 제목 줄의 어조를 결정하여 새 인사말을 만들 때 각 인사말이 브랜드와 일치하도록 할 수 있습니다.

AI가 인간을 대체할 것인가?

물론 데이터 분석을 통해 오픈율을 획기적으로 높일 수 있는 AI 기술도 있다. 그러나 전환율이 높은 제목을 만들려면 먼저 교육해야 합니다.

이메일 제목을 작성하는 것은 여전히 ​​사람의 손길이 필요한 독특한 프로세스이지만 AI가 프로세스를 지원하여 시간과 비용을 절약하는 동시에 추가 통찰력을 제공할 수 있습니다. 매일 받은 편지함으로 전송되는 인바운드 콘텐츠의 끝없는 스트림으로 인해 설득력 있고 클릭할 가치가 있는 제목을 갖는 것보다 더 가치가 있을 수 없습니다.

모범 사례를 사용하고 데이터를 분석하고 AI와 같은 새로운 기술을 수용함으로써 이메일을 열어 고객과 연결할 수 있는 최상의 기회를 제공합니다.

효과적인 이메일 제목을 작성하는 것 외에도 이메일 제안을 개인화된 클릭 후 페이지와 연결하는 것을 잊지 마십시오. 여기에서 Instapage Enterprise 데모에 등록하십시오.

저자 소개
Michael Bibla는 마케터가 텍스트 기반 콘텐츠에서 더 많은 리드를 생성하는 데 사용하는 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼인 Atomic Reach의 콘텐츠 전략가입니다. 그는 마케팅 담당자에게 실행 가능한 데이터를 제공하여 콘텐츠 전략에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 하는 임무를 맡고 있습니다.