什麼是商業智能以及為什麼需要它？

喬丹正試圖弄清楚如何提高公司的成功率。 他知道他可以贏得更多客戶並帶來更多收入，但他不確定如何。 他認為，如果有一種方法可以讓我準確地了解我可以在哪里以及如何改進我的業務流程，那該多好。

對喬丹來說幸運的是，有。 它稱為商業智能 (BI)，您的公司可以從中受益。 您和 Jordan 都可以使用 BI 來了解您可以做些什麼來改善您的公司。

但什麼是商業智能？ 此外，你為什麼需要它？ 繼續閱讀以獲得這兩個問題的答案。 然後訂閱我們的電子郵件通訊《收入周刊》 ，以獲取有關數字營銷世界的更多見解！

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什麼是商業智能 (BI)？

商業智能很難定義，因為它不涉及特定的事物。 相反，它包含廣泛的平台和實踐。

不過，基本思想是 BI 可以幫助您收集和分析有關您的業務的數據，然後您可以將其轉化為改善公司的具體行動。

商業智能超越了標準的數據研究或分析。 它不純粹是關於收集信息，也不是純粹關於分析數據。 這是關於完成這兩項任務並利用您從中學到的知識來提出新的業務實踐，從而提高您的效率和收入。

BI 策略如何運作？

為了了解 BI 的工作原理，讓我們看一個假設的示例。

假設您投入了一些時間來收集有關您的電子郵件營銷的數據。 您分析這些數據並確定您的活動可以從更個性化的電子郵件中受益。

但您不會止步於此——您會利用這些見解並製定計劃以提升您的個性化。 因此，您會看到轉化率上升。

這是 BI 策略的小規模版本。

BI 分析的類型

當您為您的 BI 策略進行分析時，您可能會採用幾種不同的方法。 更具體地說，有四種主要的 BI 分析類型。 這是每個人的快速概述！

描述性分析

描述性分析是最基本的分析類型。 這種方法涉及查看您的數據以了解您的業務發生了什麼。 這不是要弄清楚事情發生的原因或你能做些什麼——它是對當前正在發生的事情的觀察。

診斷分析

診斷分析使描述性分析更進一步。 它不僅涉及確定您的數據正在發生什麼，還包括確定它發生的原因。 因此，您可能會發現在過去兩個月中您獲得了更多潛在客戶，但為什麼呢？ 你做了什麼改變導致了這種情況？

回答這些問題可以幫助你弄清楚如何在未來複製你的成功（或避免重複你的失敗）。

預測分析

預測分析是關於使用您的數據來確定未來會發生什麼。 例如，也許您注意到銷售的特定趨勢，並使用該模式來預測未來的銷售情況。 此選項是幫助您提前計劃的好方法。

規範性分析

最後，規範分析是最高級別的分析。 它專注於使用您的數據來確定您應該做什麼。

也許您的描述性分析表明您的付費廣告最近產生的點擊次數減少了，而您的預測分析確定點擊次數將在未來幾個月內繼續下降。 規範性分析的工作就是問：“好吧，那我們該怎麼辦？”

這個選項可以說是最關鍵的 BI 分析類型，因為沒有它，其他類型就沒有那麼有用了。

如何構建 BI 策略

創建您的商業智能策略是一個過程。 制定適合您的策略需要時間和精力，這就是為什麼我們提供了一些入門指南。 以下是生成 BI 策略時應遵循的三個主要步驟：

1. 設定你的目標

制定 BI 策略的第一步是設定一些初始目標。 您希望從分析中學到什麼？ 你想用你獲得的知識做什麼？

通過在做任何其他事情之前設定這些目標，您可以清楚地了解您的策略將走向何方。 確保在以下步驟中始終牢記這些目標並堅持下去。

2.尋找BI平台

下一步是找到一個可用於組織所有 BI 分析數據的 BI 平台。 BI 平臺本質上是大型分析工具，因此它們使您能夠存儲所有數據並從中發現可操作的見解。

您可以選擇許多不同的 BI 平台，包括：

• 畫面
• 微軟 Power BI
• Qlik
• 和更多！

在進入其餘過程之前，您需要準備好這些平台。

您還可以出去尋找利基工具來幫助研究和分析過程的特定領域。 例如，如果您正在查看您的 Google 排名，除了您的 BI 平台外，您可能還想使用Ahrefs 之類的平台。

3. 分析和響應

BI 流程中的第三個也是最後一個大規模步驟是分析您的數據以獲得可操作的見解。 牢記您在開始時設定的目標，尋找可以幫助您解決您想要關注的問題的數據。

一旦你找到了你需要的答案，就開始根據這些答案製定計劃。 也許您發現自己在特定廣告系列中的表現不如預期，並且您想制定一個計劃來解決這個問題。 或者也許你做得很好，你想在其他活動中實施這些策略。

無論如何，請務必使用您獲得的見解來改進您的業務實踐！

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