什么是商业智能以及为什么需要它？

乔丹正试图弄清楚如何提高公司的成功率。 他知道他可以赢得更多客户并带来更多收入，但他不确定如何。 他认为，如果有一种方法可以让我准确地了解我可以在哪里以及如何改进我的业务流程，那该多好。

对乔丹来说幸运的是，有。 它称为商业智能 (BI)，您的公司可以从中受益。 您和 Jordan 都可以使用 BI 来了解您可以做些什么来改善您的公司。

但什么是商业智能？ 此外，你为什么需要它？ 继续阅读以获得这两个问题的答案。 然后订阅我们的电子邮件通讯《收入周刊》 ，以获取有关数字营销世界的更多见解！

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什么是商业智能 (BI)？

商业智能很难定义，因为它不涉及特定的事物。 相反，它包含广泛的平台和实践。

不过，基本思想是 BI 可以帮助您收集和分析有关您的业务的数据，然后您可以将其转化为改善公司的具体行动。

商业智能超越了标准的数据研究或分析。 它不纯粹是关于收集信息，也不是纯粹关于分析数据。 这是关于完成这两项任务并利用您从中学到的知识来提出新的业务实践，从而提高您的效率和收入。

BI 策略如何运作？

为了了解 BI 的工作原理，让我们看一个假设的示例。

假设您投入了一些时间来收集有关您的电子邮件营销的数据。 您分析这些数据并确定您的活动可以从更个性化的电子邮件中受益。

但您不会止步于此——您会利用这些见解并制定计划以提升您的个性化。 因此，您会看到转化率上升。

这是 BI 策略的小规模版本。

BI 分析的类型

当您为您的 BI 策略进行分析时，您可能会采用几种不同的方法。 更具体地说，有四种主要的 BI 分析类型。 这是每个人的快速概述！

描述性分析

描述性分析是最基本的分析类型。 这种方法涉及查看您的数据以了解您的业务发生了什么。 这不是要弄清楚事情发生的原因或你能做些什么——它是对当前正在发生的事情的观察。

诊断分析

诊断分析使描述性分析更进一步。 它不仅涉及确定您的数据正在发生什么，还包括确定它发生的原因。 因此，您可能会发现在过去两个月中您获得了更多潜在客户，但为什么呢？ 你做了什么改变导致了这种情况？

回答这些问题可以帮助你弄清楚如何在未来复制你的成功（或避免重复你的失败）。

预测分析

预测分析是关于使用您的数据来确定未来会发生什么。 例如，也许您注意到销售的特定趋势，并使用该模式来预测未来的销售情况。 此选项是帮助您提前计划的好方法。

规范性分析

最后，规范分析是最高级别的分析。 它专注于使用您的数据来确定您应该做什么。

也许您的描述性分析表明您的付费广告最近产生的点击次数减少了，而您的预测分析确定点击次数将在未来几个月内继续下降。 规范性分析的工作就是问：“好吧，那我们该怎么办？”

这个选项可以说是最关键的 BI 分析类型，因为没有它，其他类型就没有那么有用了。

如何构建 BI 策略

创建您的商业智能策略是一个过程。 制定适合您的策略需要时间和精力，这就是为什么我们提供了一些入门指南。 以下是生成 BI 策略时应遵循的三个主要步骤：

1. 设定你的目标

制定 BI 策略的第一步是设定一些初始目标。 您希望从分析中学到什么？ 你想用你获得的知识做什么？

通过在做任何其他事情之前设定这些目标，您可以清楚地了解您的策略将走向何方。 确保在以下步骤中始终牢记这些目标并坚持下去。

2.寻找BI平台

下一步是找到一个可用于组织所有 BI 分析数据的 BI 平台。 BI 平台本质上是大型分析工具，因此它们使您能够存储所有数据并从中发现可操作的见解。

您可以选择许多不同的 BI 平台，包括：

• 画面
• 微软 Power BI
• Qlik
• 和更多！

在进入其余过程之前，您需要准备好这些平台。

您还可以出去寻找利基工具来帮助研究和分析过程的特定领域。 例如，如果您正在查看您的 Google 排名，除了您的 BI 平台外，您可能还想使用Ahrefs 之类的平台。

3. 分析和响应

BI 流程中的第三个也是最后一个大规模步骤是分析您的数据以获得可操作的见解。 牢记您在开始时设定的目标，寻找可以帮助您解决您想要关注的问题的数据。

一旦你找到了你需要的答案，就开始根据这些答案制定计划。 也许您发现自己在特定广告系列中的表现不如预期，并且您想制定一个计划来解决这个问题。 或者也许你做得很好，你想在其他活动中实施这些策略。

无论如何，请务必使用您获得的见解来改进您的业务实践！

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