个性化体验与 A/B 测试：不同，但更好

在 Instapage，我们收到了很多关于 A/B 测试和个性化之间区别的问题。 当您认为它们有一个共同的目的：优化页面性能时，这并不奇怪。

但是，虽然它们在许多高级营销策略中重叠，但两者却大不相同。 每个都有使用的时间和地点。

然而，这并不意味着两者在您的优化策略中应该保持分离。 您很快就会发现，它们在一起会更加强大。

什么是 A/B 测试，它在 Instapage 中是如何工作的？

简单来说，A/B 测试是一种测试设计两个不同版本有效性的方法：原始版本，称为“A”版本或“对照”，与“B”版本，称为“变化。” 在为每个人带来相同的流量后，您可以确定哪个更有效地实现您的目标。

当然，还有更多内容：要对数据进行排序，要做出假设，以及要控制达到统计显着性的混杂变量（要全面了解 A/B 测试，请阅读我们的完整指南）。

虽然很多时候都值得投资，但 A/B 测试可能是一个漫长而难以管理的过程。 幸运的是，使用 Instapage，它很容易设置。

Instapage 中的 A/B 测试是如何工作的？

许多 A/B 测试工具的设置过程很困难。 但是，使用 Instapage，您会发现一个直观的设置过程，可以轻松立即开始使用。 这是它的样子：

导航到要测试的页面。 可以通过左侧边栏访问它：

选择它并单击右上角的“编辑设计”。 它会带你到页面。

在构建器的左上角，单击“创建 A/B 测试”。

这显示了创建页面变体的选项。 单击“新变体”以创建页面的“B”版本，将出现一个下拉列表，您可以从中选择：

• “新变体”可创建您的 A 版本的可自定义副本
• “从模板中选择”使用新的 Instapage 模板构建 B 版本
• “导入变体”从构建器外部导入页面变体

此时，您应该已经查阅了您的数据并形成了用于测试的假设。 现在，在 Instapage 中，您将调整“B”页面以反映这一点。

在“B”变体上，通过单击要调整的元素进行编辑并进行所需的更改。 完成后，请务必保存您的工作并预览页面的两个版本。 如果一切正常，就该返回仪表板了。

到达那里后，单击要进行 A/B 测试的页面旁边的“分析”按钮。 在这里，您可以设置 A/B 测试的流量分配（看到您正在运行的实验的流量百分比）：

当您准备好运行实验时，返回仪表板并选择您的登录页面并点击“发布”。

Instapage 中的个性化是什么？

新的解决方案都是关于体验的。 为了提供独特的体验，您需要确定 UTM 参数，即 Instapage 中的跟踪代码。 通过这样做，广告商和营销人员可以通过 1:1 个性化的点击后登录页面最大限度地提高转化率。

个性化旨在为每个流量段提供最相关的页面，而不是寻找平均值。 它不是建立在 A/B 测试的随机性之上，而是依赖于根据人口统计、行为、引荐来源等因素对流量进行细分，然后提供针对这些因素量身定制的页面。

新产品使营销人员能够：

• 为点击后登录页面创建任意数量的独特页面体验
• 将体验附加到特定受众（目前基于 UTM 参数）
• 为正确的受众实时提供正确的体验
• 对于没有附加到任何体验的观众，自动回退到默认体验
• 在页面中实时添加或删除体验
• 为页面体验创建变体以在特定受众中拆分测试
• 通过跟踪受众级别的指标来确定表现出色的受众

通过个性化，营销人员可以在几分钟内大规模地为点击后登录页面的每个目标受众创建和优化独特的体验，从而实现 1:1 的个性化。

个性化体验与 A/B 测试有何不同

单击“发布”后，您的 A/B 测试将开始。 这是它的工作原理：如果您在 Instapage 中将流量分配设置为 50/50，则 50% 的访问者将访问您的控件，而 50% 的访问者将访问您的变体。

然而，谁到哪里是完全随机的。 这是 A/B 测试作为优化工具的优势和劣势。 随机性可以防止实验以一种或另一种方式倾斜，但它只能让您找到平均表现最佳的页面。

它无助于为每个访问者找到性能最高的页面。 例如，一些访问者会喜欢设计 A。其他人不会，他们可能永远不会转换。

但如果设计“A”在实验结束时转化率最高，您将运行设计“A”。 你已经找到了中间地带——大多数人会转换——但你忽略了少数人，这仍然是你流量的很大一部分。

A/B 测试示例

考虑这个毛衣公司的假设 A/B 测试示例，该测试旨在为英雄图像找到最高转换率的毛衣颜色：

看到蓝色版本的用户的转化率会飙升。 绿色毛衣也不错。 红色是表现最差的。 在传统的 A/B 测试中，这些结果可能会引导您向所有用户展示获胜的蓝色毛衣图片，因为这最有可能引导人们进行转换。

假设您的用户中 60% 喜欢蓝色毛衣，35% 喜欢绿色，只有 5% 喜欢红色。 因此，即使您已经针对大多数人进行了优化，仍有 40% 的访问者不会立即被您的英雄形象所吸引，并有直接从您的网站跳出的危险。

忽略 40% 的“少数”是个性化旨在通过为每个流量细分提供最相关的页面（红色适合喜欢红色毛衣的人，绿色比绿色等）来弥补的问题，而不是寻找平均值。

A/B 测试与个性化：一个假设的例子

或许，Harsha Kalapala 在 Bound Engagement 的博文中最好地说明了两者之间的区别：

两个人走进酒吧。 让我们称他们为亚历克斯和本。 在使用 A/B 测试的酒吧中，Alex 获得了一份酒单，Ben 获得了一份啤酒单。 酒吧追踪亚历克斯或本是买饮料还是空手离开，并将结果归因于酒单或啤酒单的有效性。

在使用个性化的酒吧中，调酒师知道 Alex 创办了一家啤酒厂，因此将啤酒单递给了他。 酒保可能不认识本，但他的牙齿是紫色的，所以酒保给了本一份酒单。 亚历克斯和本都买饮料，因为酒保提供了他们各自想要的东西。 这里我们有两个细分受众群：啤酒厂老板和紫牙人群。 在 A/B 测试栏中，一个或两个都可能被错误地服务。 在个性化栏中，每个访问者都根据他们确定的需求提供服务。

在这个例子中，A/B 测试栏只会了解啤酒单或酒单是否更有效地留住人们。 而且，虽然啤酒单可能更有效地让人们留在酒吧，但这并不意味着酒单无效。

在 A/B 测试的帮助下，您可以优化您想要的一切，但通过创建越来越好的平均页面，您永远无法达到真正的最佳性能。

同时，您可以根据关键识别信息进行个性化设置，但您无法掌握所有信息。

那么，有什么解决办法呢？ 两者一起使用。

为什么要进行 A/B 测试并创建个性化体验

个性化和 A/B 测试可能不同，但这并不意味着它们不应该一起使用来实现一个共同的目标：提供最佳的用户体验。 为了确定如何，让我们看一个基本假设。

您经营着一家全国连锁的健身房，为男女混合提供服务。 目前，您正在为一年的会员提供新年优惠，因此您创建了一个广告和登录页面来推广它。

现在，您可以立即开始根据年龄和性别等因素进行个性化设置：

• 18-34 岁男性
• 35-55 岁的男性
• 18-34 岁的女性
• 35-55 岁的女性

但这会超越你自己。 您甚至不知道您的一般着陆页是否有效。 要立即开始驱动分段流量，假设您已经创建了最佳的总体设计。

因此，首先，您对所有潜在的潜在客户进行 A/B 或 A/B/C 测试：所有年龄段的男性和女性，向他们展示截然不同的设计。 然后，在测试结束时，您将知道哪个是其中最好的平均基本页面。

之后，您可以开始按年龄、性别、位置等进行个性化设置。将您的流量分成特定的部分，现在，在这些部分中进行 A/B 测试。 例如：

• 18-34 岁的男性：您可以测试休闲文案与专业文案。
• 35-55 岁的男性：您可以测试老年男性与女性、年轻男性在英雄形象中锻炼的图像。
• 18-34 岁的女性：您可以测试一段女性在年轻女性观众中流行的机器上锻炼的视频与默认页面。
• 35-55 岁的女性：您可以突出显示前后照片与默认英雄图像的转换。

通过在第一次 A/B 测试后进行细分，您将从一个您知道是基于所有潜在客户响应的强大设计的页面开始。 然后，您可以通过提高个性化水平来提高其相关性，从而使其更强大。

创建个性化体验的最佳实践

当我们将上面的优化过程变成图形格式时，它看起来是这样的：

以下是使用 Instapage 以最佳实践完成该过程的方法：

创建您的基页

此过程的第一步是在构建器中创建您的基本页面。 请记住，无论您的受众如何，着陆页都是使用非常具体的说服元素创建的，例如社交证明、有用的媒体和 1:1 的转化率。 在设计时请记住这一点。

接下来，为您的页面创建一两个截然不同的变体。 不要只是改变标题。 不要简单地调整按钮颜色。 这些应该是非常不同的设计，旨在找到全局最大值：页面的最佳通用版本。

运行你的 A/B 测试

完成设计后，就该运行 A/B 测试了。 除了遵循上述步骤之外，坚持合理的实验设计和实践也很重要。 有关在运行 A/B 测试之前您应该了解的更多信息，请查看这篇文章。

在 A/B 测试结束时，您将拥有最佳的页面总体设计。 这将是个性化体验的启动板。

个性化您的体验

在 Instapage 中，使用新的个性化解决方案可以轻松创建个性化体验。 登录后，单击任何页面以查看其默认体验。 例如，这是旅程页面的默认体验：

在这里，您的默认体验是一张金门大桥的照片。 通过边距中的菜单，您可以编辑 URL、集成、转换目标、搜索引擎优化、社交信息、脚本和 GDPR。

但是，如果您在旧金山和伦敦都有活动怎么办？ 单击蓝色的“新体验”按钮，这会打开一个模块，您可以在其中为其命名：

这不会取代您的旧体验，而是使用其所有相应设置复制它。

现在，要创建您的伦敦体验，您可以单击“编辑设计”。 这将带您到构建器，您可以在其中自由自定义：

编辑完您的体验后，您必须定义其受众。 在“伦敦之旅”体验下，单击“受众”选项卡，您将看到以下内容：

只需按您希望的任何顺序输入参数，甚至可以根据需要创建参数（您不必全部使用它们）。 然后，单击“保存”，只有通过标有这些参数的 URL 的流量才能看到您创建的体验（有关 URL 参数如何工作的更多信息，请阅读这篇文章）。 如果潜在客户不匹配所有参数，他们将看到默认体验。

测试您的体验

为了测试伦敦体验的变化并提高与该受众的相关性，您现在可以创建伦敦体验的 A/B 变体。 您可能会测试不同的伦敦图像、标题、更长的副本，甚至完全是新的布局。

通过不断相互测试这些体验，您会越来越接近真正的个性化。 随着相关性的增加，您可以获得更好的投资回报率。

A/B 测试和个性化更好地结合在一起

总而言之，重要的是要记住，虽然它们有共同的目标，但 A/B 测试和个性化是不同的：

• A/B 测试可帮助您找到最佳平均页面。 这是您创建广告系列时的最佳起点，因为它允许您在细分之前从最佳设计开始。 细分后，它可以增强特定群体的个性化。
• 找到性能最佳的设计后，个性化效果最佳。 一旦你知道什么对所有潜在客户都有效，你就可以开始检查什么对每个群体都有效。 那是您根据人口统计、心理统计等身份因素进行个性化的时候。

这些方法中的每一种都可以彼此独立地进行。 但是，他们应该吗？ 如果您想结合最好的设计和相关性来构建最有利可图的活动，则不是。 如果您已准备好开始，请立即获取 Instapage 个性化演示。