パーソナライズされたエクスペリエンスとA / Bテスト：異なるが、一緒により良い

Instapageでは、A / Bテストとパーソナライズの違いについて多くの質問が寄せられています。 そして、それらが共通の目的を共有していると考えるとき、それは驚くべきことではありません：ページのパフォーマンスを最適化することです。

しかし、それらは多くの高度なマーケティング戦略で重複していますが、2つは非常に異なります。 それぞれを使用する時間と場所があります。

ただし、これは、最適化戦略で2つを分離したままにする必要があるという意味ではありません。 すぐにわかるように、これらは一緒にするとより強力になります。

A / Bテストとは何ですか？Instapageではどのように機能しますか？

簡単に言うと、A / Bテストは、デザインの2つの異なるバージョンの有効性をテストする方法です。「A」バージョンまたは「コントロール」と呼ばれるオリジナルと、「B」バージョンと呼ばれる「変化。" それぞれに等しいトラフィックを運転した後、あなたはあなたが達成しようとしている目標を達成するのにより効果的であるかを決定することができます。

もちろん、それだけではありません。並べ替えるデータ、作成する仮説、統計的有意性への道を制御する交絡変数があります（A / Bテストの包括的な説明については、完全なガイドをお読みください）。

多くの場合、投資する価値がありますが、A / Bテストは管理が長く困難なプロセスになる可能性があります。 幸い、Instapageを使用すると、セットアップが簡単です。

InstapageでA / Bテストはどのように機能しますか？

多くのA / Bテストツールでは、セットアッププロセスは困難です。 ただし、Instapageを使用すると、すぐに開始するのが簡単な直感的なセットアッププロセスを見つけることができます。 外観は次のとおりです。

テストするページに移動します。 左側のサイドバーからアクセスできます。

それを選択し、右上の「デザインの編集」をクリックします。 ページに移動します。

ビルダーの左上隅にある[A / Bテストの作成]をクリックします。

これにより、ページのバリエーションを作成するオプションが表示されます。 「新しいバリエーション」をクリックしてページの「B」バージョンを作成すると、ドロップダウンが表示され、そこから次を選択できます。

• Aバージョンのカスタマイズ可能な複製を作成するための「新しいバリエーション」
• 「テンプレートから選択」して、新しいInstapageテンプレートを使用してBバージョンを作成します
• ビルダーの外部からページバリエーションをインポートするための「バリエーションのインポート」

この時点で、すでにデータを参照し、テストの仮説を立てているはずです。 次に、Instapageで、それを反映するように「B」ページを調整します。

「B」バリエーションで、調整する要素をクリックして編集し、必要な変更を加えます。 完了したら、必ず作業内容を保存して、ページの両方のバージョンをプレビューしてください。 すべてが良さそうな場合は、ダッシュボードに戻ります。

そこに着いたら、A / Bテストを行っているページの横にある[分析]ボタンをクリックします。 ここで、A / Bテストのトラフィック分割を設定できます（トラフィックの何パーセントが実行中のテストを表示します）。

実験を実行する準備ができたら、ダッシュボードに戻ってランディングページを選択し、[公開]をクリックします。

Instapageのパーソナライズとは何ですか？

新しい解決策はすべて経験に関するものです。 独自のエクスペリエンスを提供するために、UTMパラメーター、つまりInstapage内のトラッキングコードを識別します。 そうすることで、広告主とマーケターは、1：1のパーソナライズされたクリック後のランディングページでコンバージョンを最大化できます。

パーソナライズは、平均を見つけるのではなく、各トラフィックセグメントに最も関連性の高いページを提供することを目的としています。 A / Bテストのランダム性に基づいて構築されているのではなく、人口統計、行動、リファラーなどの要因に基づいてトラフィックをセグメント化し、それらの要因に合わせたページを提供することに依存しています。

新しいオファリングにより、マーケターは次のことが可能になります。

• クリック後のランディングページに独自のページエクスペリエンスをいくつでも作成できます
• 特定のオーディエンスにエクスペリエンスを添付します（現在はUTMパラメーターに基づいています）
• 適切なオーディエンスにリアルタイムで適切なエクスペリエンスを提供します
• エクスペリエンスに接続していないオーディエンスのデフォルトエクスペリエンスに自動的にフォールバックします
• リアルタイムでページからエクスペリエンスを追加または削除します
• ページエクスペリエンスのバリエーションを作成して、特定のオーディエンス内でテストを分割します
• オーディエンスレベルで指標を追跡することにより、パフォーマンスの高いオーディエンスを特定します

パーソナライズを使用すると、マーケターは、クリック後のランディングページのターゲットオーディエンスごとに、数分で大規模に独自のエクスペリエンスを作成および最適化できるため、1：1のパーソナライズが可能になります。

パーソナライズされたエクスペリエンスがA / Bテストとどのように異なるか

「公開」をクリックすると、A / Bテストが開始されます。 仕組みは次のとおりです。Instapageでトラフィック分割を50/50に設定した場合、訪問者の50％がコントロールにアクセスし、50％がバリエーションにアクセスします。

しかし、誰がどこに到着するかは完全にランダムです。 これは、最適化ツールとしてのA / Bテストの長所と短所の両方です。 ランダム性は、実験がいずれかの方向に歪むのを防ぎますが、平均して最もパフォーマンスの高いページを見つけることしかできません。

それがあなたを助けないのは、各訪問者にとって最もパフォーマンスの高いページを見つけることです。 たとえば、一部の訪問者はデザインAを気に入るはずです。他の訪問者は気に入らず、決して変換しない可能性があります。

ただし、実験の終了時にデザイン「A」のコンバージョン率が最も高い場合は、デザイン「A」を実行します。 大多数が変換する中間点を見つけましたが、トラフィックの大部分を占める少数派を無視しました。

A / Bテストの例

セーター会社の架空のA / Bテスト実行のこの例を考えてみましょう。これは、ヒーロー画像の最も変換率の高いセーターの色を見つけることを目的としています。

青いバージョンを見るユーザーのコンバージョン率は急上昇します。 緑のセーターも悪くはありません。 赤は最もパフォーマンスが悪いです。 従来のA / Bテストでは、これらの結果により、勝利した青いセーターの画像がすべてのユーザーに表示される可能性があります。これは、ユーザーをコンバージョンに導く可能性が最も高いためです。

ユーザーの60％が青いセーター、35％が緑、そしてわずか5％が赤を好んだとしましょう。 そのため、過半数を最適化したとしても、訪問者の40％は、ヒーローの画像にすぐに惹かれず、サイトから直接跳ね返る危険性があります。

40％の「マイノリティ」を無視すると、パーソナライズは、平均を見つけるのではなく、各トラフィックセグメント（赤いセーターを好む人には赤、緑よりも緑など）に最も関連性の高いページを提供することで改善を目指します。

A / Bテストとパーソナライズ：架空の例

おそらく、この2つの違いを最もよく表しているのは、BoundEngagementのブログ投稿にあるHarshaKalapalaです。

二人の男がバーに入る。 それらをアレックスとベンと呼びましょう。 A / Bテストを使用しているバーでは、アレックスにワインリストが与えられ、ベンにビールリストが与えられます。 バーは、アレックスまたはベンが飲み物を購入するか、手ぶらで出て行くかを追跡し、その結果をワインまたはビールのリストの有効性に帰します。

パーソナライズを使用したバーで、バーテンダーはアレックスが醸造所を設立したことを知っているので、彼にビールリストを渡します。 バーテンダーはベンを知らないかもしれませんが、彼は紫色の歯を持っているので、バーテンダーはベンにワインリストを渡します。 バーテンダーがそれぞれ探していたものを提供したので、アレックスとベンの両方が飲み物を購入します。 ここには、醸造所の所有者と紫色の歯を持つ人々の2つのオーディエンスセグメントがあります。 A / Bテストバーでは、一方または両方が誤って提供される可能性があります。 パーソナライズバーでは、特定されたニーズに基づいて各訪問者にサービスが提供されます。

この例では、A / Bテストバーは、ビールリストとワインリストのどちらが人々をそこに留めるのにより効果的であるかを学習するだけです。 そして、ビールリストは人々をバーに留めるのにより効果的かもしれませんが、それはワインリストが効果がないという意味ではありません。

A / Bテストの助けを借りて、必要なものをすべて最適化できますが、ますます優れた平均ページを作成しても、真の最適なパフォーマンスに到達することはできません。

同時に、主要な識別情報に基づいてパーソナライズすることはできますが、すべての情報を持っているわけではありません。

それで、解決策は何ですか？ 2つを一緒に使用します。

パーソナライズされたエクスペリエンスをA / Bテストして作成する必要がある理由

パーソナライズとA / Bテストは異なる場合がありますが、それは、最適なユーザーエクスペリエンスを提供するという共通の目標を達成するためにそれらを一緒に使用すべきではないという意味ではありません。 その方法を決定するために、基本的な仮説を見てみましょう。

あなたは、男性と女性が混在するジムの全国チェーンを運営しています。 現在、1年間のメンバーシップで新年の取引を提供しているので、それを宣伝するための広告とランディングページを作成します。

これで、年齢や性別などの要素を使用して、すぐにパーソナライズを開始できます。

• 18〜34歳の男性
• 35〜55歳の男性
• 18〜34歳の女性
• 35〜55歳の女性

しかし、これはあなた自身より進んでいるでしょう。 一般的なランディングページが効果的かどうかさえわかりません。 セグメント化されたトラフィックの駆動をすぐに開始するには、すでに最良の一般的な設計を作成していることを前提としています。

そのため、最初に、すべての潜在的な見込み客（すべての年齢の男性と女性）に対して、大幅に異なるデザインを表示することにより、A / BまたはA / B / Cテストを実行します。 次に、テストの最後に、それらの中で最も平均的なベースページがどれであるかがわかります。

その後、年齢、性別、場所などで自由にパーソナライズを開始できます。トラフィックを特定のセグメントに分割し、それらのセグメント内でA / Bテストを実行します。 例えば：

• 18〜34歳の男性：カジュアルコピーとプロのコピーをテストする場合があります。
• 35〜55歳の男性：ヒーロー画像でワークアウトしている年配の男性と女性、若い男性の画像をテストする場合があります。
• 18〜34歳の女性：若い女性の視聴者に人気のあるマシンで作業している女性とデフォルトのページのビデオをテストすることができます。
• 35〜55歳の女性：写真の前後の変換とデフォルトのヒーロー画像を強調することができます。

最初のA / Bテストの後でセグメント化することにより、すべての見込み客からの応答に基づいた強力なデザインであることがわかっているページから始めます。 次に、パーソナライズのレベルを上げることで関連性を高めることにより、それをより強くします。

パーソナライズされたエクスペリエンスを作成する際のベストプラクティス

上記の最適化プロセスをグラフィック形式に変換すると、次のようになります。

Instapageを使用して、ベストプラクティスを使用してプロセスを完了する方法は次のとおりです。

ベースページを作成する

このプロセスの最初のステップは、ビルダーでベースページを作成することです。 視聴者に関係なく、ランディングページは、社会的証明、有用なメディア、1：1のコンバージョン率など、非常に具体的な説得力のある要素で作成されていることを忘れないでください。 設計するときは、このことを覚えておいてください。

次に、ページの1つまたは2つの非常に異なるバリエーションを作成します。 見出しを変えるだけではいけません。 ボタンの色を調整するだけではいけません。 これらは、グローバルな最大値を見つけることを目的とした非常に異なるデザインである必要があります。ページの最も一般的なバージョンです。

A / Bテストを実行します

設計が完了したら、A / Bテストを実行します。 上記の手順に従うことに加えて、健全な実験計画と実践に固執することが重要です。 A / Bテストを実行する前に知っておくべきことの詳細については、この投稿をご覧ください。

A / Bテストが終了すると、ページに最適な一般的なデザインが得られます。 これは、パーソナライズされたエクスペリエンスの出発点になります。

あなたの経験をパーソナライズする

Instapageでは、新しいパーソナライズソリューションを使用してパーソナライズされたエクスペリエンスを簡単に作成できます。 サインインするときは、任意のページをクリックして、デフォルトのエクスペリエンスを確認してください。 たとえば、これはジャーニーページのデフォルトのエクスペリエンスです。

ここでは、デフォルトのエクスペリエンスにゴールデンゲートブリッジの写真が表示されます。 余白にあるメニューを使用して、URL、統合、コンバージョン目標、SEO、ソーシャル情報、スクリプト、GDPRを編集できます。

しかし、サンフランシスコとロンドンの両方でイベントがある場合はどうなりますか？ 青い[新しいエクスペリエンス]ボタンをクリックすると、モジュールが開き、名前を付けることができます。

これはあなたの古い経験を置き換えるものではありませんが、対応するすべての設定でそれを複製します。

ここで、ロンドンエクスペリエンスを作成するには、[デザインの編集]をクリックします。 これにより、自由にカスタマイズできるビルダーに移動します。

エクスペリエンスの編集が終了したら、そのオーディエンスを定義する必要があります。 London Journeyエクスペリエンスの下で、[Audiences]タブをクリックすると、次のように表示されます。

パラメータを任意の順序で入力するだけで、必要に応じてパラメータを作成することもできます（すべてを使用する必要はありません）。 次に、[保存]をクリックすると、これらのパラメーターでタグ付けされたURLを通過するトラフィックのみに、作成したエクスペリエンスが表示されます（URLパラメーターの動作の詳細については、この投稿を参照してください）。 見込み客がすべてのパラメータに一致しない場合、デフォルトのエクスペリエンスが表示されます。

あなたの経験をテストする

ロンドン体験への変更をテストし、そのオーディエンスとの関連性を向上させるために、ロンドン体験のA / Bバリエーションを作成できるようになりました。 ロンドンの別の画像、見出し、長いコピー、さらには新しいレイアウトをすべてテストすることもできます。

これらのエクスペリエンスを相互に継続的にテストすることで、真のパーソナライズにますます近づくことができます。 また、関連性が高まると、ROIが向上します。

A / Bテストとパーソナライズは一緒に優れています

要約すると、これらは共通の目標を共有していますが、A / Bテストとパーソナライズは異なることを覚えておくことが重要です。

• A / Bテストは、最良の平均ページを見つけるのに役立ちます。 セグメント化する前に最適なデザインから始めることができるため、キャンペーンを作成するときに開始するのに最適な場所です。 セグメンテーション後、特定のグループのパーソナライズを強化できます。
• パーソナライズは、最高のパフォーマンスを発揮するデザインを見つけた後で最も効果的に機能します。 すべての見込み客にとって何がうまくいくかがわかったら、各グループにとって何がうまくいくかを調べ始めることができます。 それはあなたが人口統計学、サイコグラフィックスなどのようなアイデンティティ要因に基づいてパーソナライズするときです。

これらの各方法は、互いに独立して実行できます。 しかし、彼らはすべきですか？ 最高のデザインと関連性を組み合わせて、可能な限り最も収益性の高いキャンペーンを構築したい場合は違います。 開始する準備ができたら、今すぐInstapage PersonalizationDemoを入手してください。