Kişiselleştirilmiş Deneyimler ve A/B Testi: Farklı Ama Birlikte Daha İyi

Yayınlanan: 2019-04-04

Instapage'de A/B testi ile kişiselleştirme arasındaki farkla ilgili birçok soru alıyoruz. Ve ortak bir amacı paylaştıklarını düşündüğünüzde şaşırtıcı değil: bir sayfanın performansını optimize etmek.

Ancak birçok gelişmiş pazarlama stratejisinde örtüşseler de ikisi çok farklıdır. Her birini kullanmak için bir zaman ve yer var.

Ancak bu, optimizasyon stratejinizde ikisinin ayrı kalması gerektiği anlamına gelmez. Yakında bulacağınız gibi, birlikte daha güçlüler.

A/B testi nedir ve Instapage'de nasıl çalışır?

En basit ifadeyle, A/B testi, bir tasarımın iki farklı versiyonunun etkinliğini test etme yöntemidir: “A” versiyonu veya “kontrol” olarak bilinen orijinal ile “B” versiyonu olarak bilinen “B” versiyonu. varyasyon." Her birine eşit trafik sağladıktan sonra, ulaşmayı hedeflediğiniz hedefe ulaşmada hangisinin daha etkili olduğunu belirleyebilirsiniz.

Elbette, çok daha fazlası var: Sıralanacak veriler, yapılacak bir hipotez ve istatistiksel anlamlılığa giden yolda kontrol edilecek kafa karıştırıcı değişkenler var (A/B testine kapsamlı bir bakış için tam kılavuzumuzu okuyun).

Çoğu zaman yatırım yapmaya değer olsa da A/B testi, yönetilmesi uzun ve zor bir süreç olabilir. Neyse ki, Instapage ile kurulumu kolaydır.

A/B testi Instapage'de nasıl çalışır?

Birçok A/B test aracıyla kurulum süreci zordur. Ancak Instapage ile hemen başlamayı kolaylaştıran sezgisel bir kurulum süreci bulacaksınız. İşte nasıl göründüğü:

Test etmek istediğiniz sayfaya gidin. Sol kenar çubuğundan erişilebilir olacaktır:

Instapage A/B testi 1. adım

Seçin ve sağ üstteki "Tasarım Düzenle" ye tıklayın. Sizi sayfaya götürecektir.

Oluşturucunun sol üst köşesinde, "Bir A/B Testi Oluştur"u tıklayın.

Instapage A/B testi araç çubuğu

Bu, sayfanızın bir varyasyonunu oluşturma seçeneğini ortaya çıkarır. Sayfanızın “B” versiyonunu oluşturmak için “Yeni Varyasyon”u tıklayın, içinden seçim yapabileceğiniz bir açılır menü görünecektir:

kişiselleştirilmiş deneyimler ve A/B test diyagramı

  • A sürümünüzün özelleştirilebilir bir kopyasını oluşturmak için "yeni varyasyon"
  • Yeni bir Instapage şablonu kullanarak bir B sürümü oluşturmak için "Şablondan seçin"
  • Oluşturucunun dışından bir sayfa varyasyonunu içe aktarmak için "Varyasyonu içe aktar"

Bu noktada, zaten verilerinize başvurmuş ve test için bir hipotez oluşturmuş olmalısınız. Şimdi Instapage'de “B” sayfanızı bunu yansıtacak şekilde ayarlayacaksınız.

“B” varyasyonunda, ayarlamak istediğiniz öğeye tıklayarak düzenleyin ve istediğiniz değişiklikleri yapın. İşiniz bittiğinde, çalışmanızı kaydettiğinizden ve sayfanızın her iki sürümünü de önizlediğinizden emin olun. Her şey yolunda görünüyorsa, kontrol paneline dönme zamanı.

Oradayken, A/B testi yaptığınız sayfanın yanındaki “Analytics” düğmesini tıklayın. Burada, A/B testinizin trafik bölümünü ayarlayabileceksiniz (trafiğinizin yüzde kaçı çalıştırdığınız denemeyi görecek):

kişiselleştirilmiş deneyimler A/B testi verileri

Denemeyi çalıştırmaya hazır olduğunuzda, kontrol paneline dönün ve açılış sayfanızı seçin ve "Yayınla"ya basın.

Instapage'de Kişiselleştirme nedir?

Yeni çözüm tamamen deneyimlerle ilgilidir. Benzersiz deneyimler sağlamak için UTM parametrelerini, yani Instapage içindeki izleme kodunu tanımlarsınız. Bunu yaparken, reklamverenler ve pazarlamacılar, 1:1 kişiselleştirilmiş tıklama sonrası açılış sayfalarıyla dönüşümleri en üst düzeye çıkarabilir.

Kişiselleştirme, ortalamayı bulmak yerine her trafik segmentine en alakalı sayfayı sunmayı amaçlar. A/B testinin rastgeleliği üzerine inşa edilmemiştir, bunun yerine trafiği demografi, davranış, yönlendiren vb. gibi faktörlere göre bölümlere ayırmaya ve ardından bu faktörlere göre uyarlanmış bir sayfa sunmaya dayanır.

Yeni teklif, pazarlamacıların şunları yapmasını sağlar:

  • Tıklama sonrası bir açılış sayfası için istediğiniz sayıda benzersiz sayfa deneyimi oluşturun
  • Deneyimleri belirli kitlelere ekleyin (şu anda UTM parametrelerine dayalıdır)
  • Doğru deneyimi gerçek zamanlı olarak doğru hedef kitleye sunun
  • Herhangi bir deneyime bağlı olmayan kitleler için otomatik olarak varsayılan deneyime geri dönün
  • Gerçek zamanlı olarak bir sayfadan deneyimler ekleyin veya silin
  • Belirli bir hedef kitle içinde bölme testi yapmak için bir sayfa deneyimi için varyasyonlar oluşturun
  • Kitle düzeyinde metrikleri izleyerek yüksek performanslı kitleleri belirleyin

Kişiselleştirme ile pazarlamacılar, bir tıklama sonrası açılış sayfasının her bir hedef kitlesi için dakikalar içinde ve ölçekte benzersiz deneyimler oluşturup optimize edebilir, böylece 1:1 kişiselleştirmeyi mümkün kılar.

Kişiselleştirilmiş deneyimler A/B testinden ne kadar farklıdır?

“Yayınla”yı tıkladıktan sonra A/B testiniz başlayacaktır. İşte nasıl çalışır: Instapage'de trafiğinizi 50/50 olarak ayarladıysanız, ziyaretçilerinizin %50'si kontrolünüzü ziyaret edecek ve %50'si varyasyonunuzu ziyaret edecektir.

Ancak, kimin nereye geldiği tamamen rastgele. Bu, bir optimizasyon aracı olarak A/B testinin hem güçlü hem de zayıf yönüdür. Rastgelelik, denemenin şu ya da bu şekilde eğrilmesini engeller, ancak yalnızca ortalama olarak en iyi performans gösteren sayfayı bulmanızı sağlar.

Yapmanıza yardımcı olmayan şey, her ziyaretçi için en yüksek performanslı sayfayı bulmaktır . Örneğin, bazı ziyaretçiler tasarım A'yı sevecek. Diğerleri sevmeyecek ve asla dönüşmeyebilir.

Ancak, denemenin sonunda "A" tasarımı en yüksek dönüşüm oranına sahipse, "A" tasarımını çalıştırırsınız. Çoğunluğun dönüşeceği orta yolu buldunuz, ancak trafiğinizin hala büyük bir bölümünü oluşturan azınlığı ihmal ettiniz.

A/B testi örneği

Bir kahraman görüntüsü için en yüksek dönüşüm sağlayan kazak rengini bulmayı amaçlayan bir kazak şirketi için yürütülen bu varsayımsal A/B testi örneğini ele alalım:

Mavi sürümü gören kullanıcılar için dönüşüm oranları yükseliyor. Yeşil kazaklar da fena değil. Kırmızı en kötü performans gösterendir. Geleneksel A/B testinde, bu sonuçlar, insanları bir dönüşüme yönlendirmek için en iyi şansa sahip olduğundan, kazanan mavi kazak resmini tüm kullanıcılara göstermenize yol açabilir.

Diyelim ki kullanıcılarınızın %60'ı mavi kazakları, %35'i yeşili ve sadece %5'i kırmızıyı tercih etti. Bu nedenle, çoğunluk için optimize etmiş olsanız bile, kahraman imajınızdan anında etkilenmeyen ve sitenizden hemen çıkma tehlikesiyle karşı karşıya olan ziyaretçilerin %40'ı hala var.

Kişiselleştirmenin, ortalamayı bulmak yerine her trafik segmentine (kırmızı kazakları tercih edenlere kırmızı, yeşilden yeşile vb.)

A/B testi ile kişiselleştirme karşılaştırması: varsayımsal bir örnek

Belki de ikisi arasındaki farkın en iyi örneği, Bound Engagement için bir blog yazısında Harsha Kalapala'dan geliyor:

İki adam bir bara girerler. Onlara Alex ve Ben diyelim. A/B testi kullanan bir barda Alex'e bir şarap listesi verilir ve Ben'e bir bira listesi verilir. Bar, Alex veya Ben'in bir içki alıp almadığını veya eli boş çıkıp çıkmadığını izler ve sonucu şarap veya bira listesinin etkinliğine bağlar.

Kişiselleştirme kullanan bir barda barmen, Alex'in bir bira fabrikası kurduğunu bildiğinden ona bira listesini verir. Barmen Ben'i tanımıyor olabilir ama dişleri mor olduğundan barmen Ben'e bir şarap listesi verir. Hem Alex hem de Ben içki alıyor çünkü barmen aradıklarını teklif ediyor. Burada iki izleyici segmentimiz var: bira fabrikası sahipleri ve mor dişleri olan insanlar. A/B test çubuğunda, biri veya her ikisi de hatalı hizmet verebilir. Kişiselleştirme çubuğunda, her ziyaretçiye belirlenen ihtiyaçlarına göre hizmet verilir.

Bu örnekte, A/B test çubuğu yalnızca bira listesinin mi yoksa şarap listesinin mi insanları orada tutmada daha etkili olduğunu öğrenecektir. Ve bira listesi insanları barda tutmakta daha etkili olsa da bu, şarap listesinin etkisiz olduğu anlamına gelmez .

A/B testinin yardımıyla istediğiniz her şeyi optimize edebilirsiniz, ancak giderek daha iyi bir ortalama sayfa oluşturarak asla gerçek optimum performansa ulaşamazsınız.

Aynı zamanda, temel tanımlayıcı bilgilere göre kişiselleştirebilirsiniz, ancak her şey için bilginiz yoktur.

Çözüm nedir? İkisini bir arada kullanmak.

Neden A / B testi gerektiği ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak

Kişiselleştirme ve A/B testi farklı olabilir, ancak bu, ortak bir hedefi gerçekleştirmek için birlikte kullanılmamaları gerektiği anlamına gelmez: optimum kullanıcı deneyimi sağlamak. Nasıl olduğunu belirlemek için, temel bir varsayıma bakalım.

Kadın ve erkek karışımına hizmet veren ülke çapında bir spor salonu zinciri işletiyorsunuz. Şu anda, bir yıllık üyelik için bir Yeni Yıl fırsatı sunuyorsunuz, dolayısıyla bunu tanıtmak için bir reklam ve açılış sayfası oluşturuyorsunuz.

Artık yaş ve cinsiyet gibi faktörlerle hemen kişiselleştirmeye başlayabilirsiniz:

  • 18-34 yaş arası erkekler
  • 35-55 yaş arası erkekler
  • 18-34 yaş arası kadınlar
  • 35-55 yaş arası kadınlar

Ama bu senin önüne geçmek olur. Genel açılış sayfanızın etkili olup olmadığını bile bilmiyorsunuz. Segmentlere ayrılmış trafiği hemen oluşturmaya başlamak, en iyi genel tasarımı zaten yarattığınızı varsaymak olacaktır.

İlk olarak, tüm potansiyel beklentileriniz üzerinde bir A/B veya A/B/C testi gerçekleştiriyorsunuz: her yaştan kadın ve erkek, onlara büyük ölçüde farklı tasarımlar göstererek. Ardından, testin sonunda, aralarında en iyi ortalama temel sayfanın hangisi olduğunu bileceksiniz.

Bundan sonra yaşa, cinsiyete, konuma vb. göre kişiselleştirmeye başlayabilirsiniz. Trafiğinizi belirli segmentlere ayırın ve şimdi bu segmentlerde A/B testi yapın. Örneğin:

  • 18-34 yaş arası erkekler: Günlük kopyayı profesyonellere karşı test edebilirsiniz.
  • 35-55 yaş arası erkekler: Kahraman imajında egzersiz yapan yaşlı erkeklere karşı kadınlara, genç erkeklere ait görüntüleri test edebilirsiniz.
  • 18-34 yaş arası kadınlar: Daha genç bir kadın izleyici arasında popüler olan makinelerde çalışan kadınların videosunu varsayılan sayfaya karşı test edebilirsiniz.
  • 35-55 yaş arası kadınlar: Dönüşümleri, varsayılan kahraman resmine kıyasla öncesi ve sonrası fotoğrafları ile vurgulayabilirsiniz.

İlk A/B testinizden sonra segmentlere ayırarak, tüm potansiyel müşterilerinizden gelen yanıtlara dayalı güçlü bir tasarım olduğunu bildiğiniz bir sayfayla başlıyorsunuz. Ardından, artan kişiselleştirme düzeyleriyle alaka düzeyini artırarak onu daha güçlü hale getirirsiniz.

Kişiselleştirilmiş deneyimler oluştururken en iyi uygulamalar

Yukarıdaki optimizasyon işlemini grafik formatına çevirdiğimizde şu şekilde görünüyor:

kişiselleştirilmiş deneyimler ve A/B test diyagramı

Instapage'i kullanarak en iyi uygulamalarla süreci nasıl tamamlayacağınız aşağıda açıklanmıştır:

Temel sayfanızı oluşturun

Bu işlemin ilk adımı, oluşturucuda temel sayfanızı oluşturmaktır. Hedef kitleniz ne olursa olsun, açılış sayfalarının sosyal kanıt, faydalı medya ve 1:1 dönüşüm oranı gibi çok özel ikna edici öğelerle oluşturulduğunu unutmayın. Tasarım yaparken bunu aklınızda bulundurun.

Ardından, sayfanızın çok farklı bir veya iki varyasyonunu oluşturun. Sadece başlığı değiştirmeyin. Sadece düğme rengini ayarlamayın. Bunlar, küresel maksimumu bulmayı amaçlayan çok farklı tasarımlar olmalıdır: sayfanızın en iyi genel versiyonu.

A/B testinizi çalıştırın

Tasarımı tamamladığınızda, A/B testinizi çalıştırmanın zamanı geldi. Yukarıdaki adımları izlemenin yanı sıra, sağlam deneysel tasarım ve uygulamaya bağlı kalmanız önemlidir. A/B testi yapmadan önce bilmeniz gerekenler hakkında daha fazla bilgi için bu gönderiye göz atın.

A/B testinizin sonunda, sayfanız için en iyi genel tasarıma sahip olacaksınız. Bu, kişiselleştirilmiş deneyimler için başlangıç ​​noktası olacak.

Deneyimlerinizi kişiselleştirin

Instapage'de, yeni Kişiselleştirme çözümüyle kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak çok kolay. Oturum açtığınızda, varsayılan deneyimini görmek için herhangi bir sayfayı tıklayın. Bu, örneğin, Yolculuk Sayfası için varsayılan deneyimdir:

kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturun

Burada, varsayılan deneyiminiz Golden Gate köprüsünün bir fotoğrafını içerir. Kenar boşluğundaki bir menü ile URL, Entegrasyonlar, Dönüşüm Hedefleri, SEO, Sosyal Bilgiler, Komut Dosyaları ve GDPR'yi düzenleyebilirsiniz.

Peki ya hem San Francisco'da hem de Londra'da etkinlikleriniz varsa? Adını koyabileceğiniz bir modül açan mavi “Yeni Deneyim” düğmesine tıklayın:

yeni kişiselleştirilmiş deneyime ad verin Instapage

Bu, eski deneyiminizin yerini almaz, ancak ilgili tüm ayarlarıyla onu çoğaltır.

Şimdi, Londra deneyiminizi oluşturmak için “Tasarım Düzenle”ye tıklayabilirsiniz. Bu sizi özelleştirmekte özgür olduğunuz oluşturucuya götürecektir:

yeni kişiselleştirilmiş deneyim yaratın Londra

Deneyiminizi düzenlemeyi bitirdikten sonra, hedef kitlesini tanımlamanız gerekir. Londra Yolculuğu deneyiminin altında, "Kitleler" sekmesini tıkladığınızda şunu göreceksiniz:

hedef kitle kişiselleştirilmiş deneyimini tanımlayın Instapage

Parametrelerinizi istediğiniz sırayla girin ve hatta gerekirse bir tane oluşturun (hepsini kullanmak zorunda değilsiniz). Ardından, "Kaydet"i tıklayın ve yalnızca bu parametrelerle etiketlenen URL'lerden geçen trafik oluşturduğunuz deneyimi görecektir (URL parametrelerinin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi için bu gönderiyi okuyun). Bir potansiyel müşteri tüm parametrelerle eşleşmezse, varsayılan deneyimi görecektir.

Deneyimlerinizi test edin

Londra deneyimindeki değişiklikleri test etmek ve bu kitleyle alaka düzeyini artırmak için artık Londra deneyiminin bir A/B varyasyonunu oluşturabilirsiniz. Londra'nın farklı bir görüntüsünü, başlığı, daha uzun metni ve hatta tamamen yeni bir düzeni test edebilirsiniz.

Bu deneyimleri sürekli olarak birbirine karşı test ederek, gerçek kişiselleştirmeye daha da yaklaşırsınız. Artan alaka düzeyi ile daha iyi yatırım getirisi elde edersiniz.

A/B testi ve kişiselleştirme birlikte daha iyi

Özetlemek gerekirse, ortak bir hedefi paylaşsalar da A/B testi ve kişiselleştirmenin farklı olduğunu hatırlamak önemlidir:

  • A/B testi , en iyi ortalama sayfayı bulmanıza yardımcı olur. Bir kampanya oluştururken başlamak için en iyi yerdir çünkü segmentlere ayırmadan önce en iyi tasarımla başlamanıza olanak tanır. Segmentasyondan sonra, belirli bir grup için kişiselleştirmeyi geliştirebilir.
  • Kişiselleştirme , en iyi performansı gösteren tasarımınızı bulduktan sonra en iyi sonucu verir. Tüm potansiyel müşteriler için neyin işe yaradığını öğrendikten sonra, her grup için neyin işe yaradığını incelemeye başlayabilirsiniz. İşte o zaman demografi, psikografik vb. gibi kimlik faktörlerine dayalı olarak kişiselleştiriyorsunuz.

Bu yöntemlerin her biri birbirinden bağımsız olarak gerçekleştirilebilir. Ama yapmalılar mı? Mümkün olan en karlı kampanyayı oluşturmak için en iyi tasarım ve alaka düzeyini birleştirmek istiyorsanız değil. Başlamaya hazırsanız, bugün bir Instapage Kişiselleştirme Demosu edinin.