数据驱动的营销：营销人员对 2021 年的信心如何？

数据驱动的营销正在接管世界——考虑到我们这一年，这不足为奇。

2020 年用于共享几乎恒定的数据流——其中一些数据比其他数据更容易理解。 这就是为什么营销团队不得不调整他们讲故事的方法。

我们今天看到的变化将在可预见的未来继续下去——我们不会很快摆脱数据驱动的内容。

我们已经看到数据可视化的兴起——根据 Venngage 对数据讲故事的研究，84% 的营销人员定期为他们的工作创建可视化。

这是因为数据本身并不总是有意义的。 此外，大量的数字可能会令人困惑和令人反感。

但是，可视化的这种上升是否意味着营销人员对数据驱动的营销充满信心？ 他们需要做些什么来弥补其领域的数据差距？

我们解释了数据驱动的营销策略的全部内容，以及营销人员如何达到行业当前的基准。

什么是数据驱动营销？

简单来说，数据驱动的营销是营销的一个子集，其中数据用于确定客户群、分销渠道和增加创收方法。

要设置此过程，需要通过多种工具和技术收集数据：

• 客户反馈和调查
• 社交媒体分析
• 订阅分析
• 网站热图

使用从这些渠道生成的数据可以帮助营销人员更有效地接触目标市场并改善客户体验。

数据驱动的营销策略有哪些好处？

创建数据驱动的营销策略有很多好处，这就是我们看到企业对其进行更多投资的原因。

根据 Venngage 的研究，大多数营销人员都有数据可视化的预算，而只有 15% 的营销人员根本没有额外的预算。

以下是数据驱动策略的最大好处：

1. 设计有针对性的活动

通过整理来自各种来源的数据，营销人员可以更好地了解客户的需求、痛点以及他们正在寻找的解决方案。

这使得设计有针对性的营销活动变得更加容易，并且会与客户产生共鸣并促进购买决策。

此外，数据有助于定义接触客户的最佳渠道和时间，因此始终可以接收和阅读营销信息。

2. 个性化营销

覆盖尽可能多的人的古老营销格言不再适用。 分散自己的注意力不会帮助您吸引更多客户——它可能会失去真正的潜在客户。

数据将帮助营销人员定义让客户满意的信息，这取决于他们在购买过程中所处的位置。

如果您查看此客户旅程地图，您可以了解接触客户所需的数据。

处于意识阶段的潜在客户需要更多信息丰富的内容来鼓励他们进入下一阶段。

另一方面，对于处于获取阶段的客户，需要更多个性化的内容来满足他们的即时需求，以及积极的客户体验。

这就是数据如此重要的原因——它可以让潜在客户通过买家旅程成为忠实客户。

3. 提高投资回报率

数据驱动的营销策略对于无需太多努力即可提高投资回报率至关重要。

了解客户的需求有助于品牌开发专门解决客户痛点的产品。

数据是找出哪些产品功能对潜在客户最有吸引力的好方法。 营销人员可以在他们的消息中突出显示这些功能以促进购买。

但数据对于寻找市场差距也很有用——确定竞争对手未能渗透到市场的哪些方面，或者哪些销售渠道应该得到更好的优化。

这些都是营销人员可以使用数据来增加客户群和投资回报率的所有方式。

营销人员对数据驱动的数字营销有多自信？

正如我们所见，通过分析客户数据，品牌可以了解他们的客户在哪里、如何对他们进行细分以及要创建什么样的有针对性的消息传递。

数据驱动的数字营销有很多好处，但营销人员对可视化数据有多大信心？ Venngage 的研究显示了不同行业之间有趣的差异。

医疗保健行业在这一领域更有信心并不奇怪——医疗保健营销人员比其他人更经常地创建数据可视化。

如图所示，营销人员似乎对他们的数据可视化能力更有信心，有时甚至超过他们在该领域的技能。

这可能是因为并非所有营销人员都会设计他们的视觉效果。 接受调查的营销团队中有 54% 不负责设计——由内部设计师或自由设计师创造。

这是可以理解的，因为 32% 的受访者在他们目前的营销职位中只是第一次学会了利用数据讲故事——尽管 51% 的受访者有一些先验知识。

在 2021 年，数据叙事成为营销的重要组成部分，营销人员如何实施基于它的策略？

营销人员如何实施数据驱动策略？

到目前为止，您已经知道什么是数据驱动营销、它的重要性以及营销人员对使用数据接触客户的信心。

但是营销人员如何实施数据驱动的策略来增加销售和客户群呢？ 我们分享了营销人员使用数据来推动其 2021 年战略的五种方法。

1. 将您的数据营销重点放在销售目标上

有很多可用的数据，尤其是在营销领域。 您绝对可以了解有关潜在客户的所有信息。 但并非所有数据都与您的业务相关。

您选择分析的数据需要与销售目标直接相关。 如果您的目标是将收入增加 30%，是否意味着需要增加 30% 的新客户？

1:1 的相关性可能不正确。 新客户的增加会增加收入，但如果做同样的工作的客户减少，订单量大怎么办？

影响未来几年战略的不仅是数据的种类，还有它与您的增长战略的对应关系。

2. 在全公司范围内实施数据驱动战略

如果只有一个团队（例如营销团队）使用数据来推动公司收入，那么该计划将不会成功。

数据驱动的战略需要自上而下实施——从最高管理层到最新的实习生。

如果销售团队不与他们共享数据，营销团队如何吸引客户？ 两个团队必须共同努力，才能在正确的时间找到正确的潜在客户。

如果高层管理人员看不到对数据收集进行投资的必要性，公司将如何实现增长？ 营销团队必须手动收集数据。

这就是为什么需要全面考虑战略的原因——这是使用数据来促进公司增长的唯一途径。

3.为您的品牌定义正确的指标

我们知道并非所有数据都是相关的，因此为您的品牌找到正确的指标非常重要。 专注于错误的数据将失去品牌所需的前景。

例如，社交媒体关注者可能对一个营销团队更重要，而另一个则希望改善他们的社交销售。

这些是不同类型的指标，营销团队需要在开始收集之前决定哪些对其整体营销目标更重要。

4. 让你的数据讲故事

如果数据不能讲故事，那么收集数据的意义何在？ 数据必须对查看它的人有意义——否则，它只是没有任何联系的数字。

这就是设计数据可视化如此有意义的原因——它们帮助读者了解数据的重要性以及如何理解它。

数据讲故事可帮助读者了解如何处理可视化的内容。

你的数据驱动策略应该专注于讲述一个故事——这就是它对品牌和客户有价值的原因。

5. 分析数据影响

您已经收集了数据，并将其用于您的营销策略。

但是这个计划有效吗？ 您收集和使用的数据是否对您的业务目标产生了影响？ 它是否提高了客户满意度和体验？

这些是营销人员在实施新策略时必须问自己的问题。

分析必须是过程的一部分，以便品牌可以看到他们需要改进的地方以及运作良好的地方。

结论：将数据驱动营销作为 2021 年的优先事项

数据驱动的营销已成为接触受众的关键方法。 根据当前的基准，营销人员非常热衷于使用数据进行内部和外部沟通。

但是，尽管在策略中收集和实施了大量数据，但营销人员在使用数据实现目标时有不同程度的信心。

对数据叙事的需求呈指数级增长，我们分享了一些实施数据驱动战略的方法，这将有助于品牌增加收入和客户群。

作者简介

Ronita Mohan 是在线信息图表制作者和设计平台 Venngage 的内容营销人员。 罗妮塔定期撰写有关营销、设计和小企业的文章。

推特：@Venngage