데이터 기반 마케팅: 2021년 마케터는 얼마나 확신합니까?

데이터 기반 마케팅이 전 세계를 장악하고 있습니다. 이는 우리가 지난 해를 고려할 때 그리 놀라운 일이 아닙니다.

2020년은 거의 일정한 데이터 스트림을 공유하는 데 보냈습니다. 일부는 다른 데이터보다 이해하기 쉽습니다. 이것이 바로 마케팅 팀이 스토리텔링 방법을 조정해야 하는 이유입니다.

오늘날 우리가 볼 수 있는 변화는 가까운 장래에 계속될 것입니다. 우리는 데이터 기반 콘텐츠를 곧 제거하지 않을 것입니다.

Venngage의 데이터 스토리텔링 연구에 따르면 이미 데이터 시각화가 증가하고 있습니다. 마케터의 84%가 업무를 위해 정기적으로 시각화를 생성합니다.

데이터 자체가 항상 의미가 있는 것은 아니기 때문입니다. 또한 많은 숫자는 혼란스럽고 불쾌할 수 있습니다.

그러나 이러한 시각화의 증가는 마케터가 데이터 기반 마케팅에 확신을 갖고 있다는 것을 의미합니까? 해당 분야의 데이터 격차를 줄이기 위해 무엇을 해야 합니까?

데이터 기반 마케팅 전략이 무엇이며 마케터가 업계의 현재 벤치마크에 도달할 수 있는 방법을 설명합니다.

데이터 기반 마케팅이란 무엇입니까?

간단히 말해서 데이터 기반 마케팅은 데이터가 고객 그룹, 유통 채널을 결정하고 수익 창출 방법을 늘리는 데 사용되는 마케팅의 하위 집합입니다.

이 프로세스를 설정하려면 다음과 같은 다양한 도구와 기술을 통해 데이터를 수집해야 합니다.

• 고객 피드백 및 설문조사
• 소셜 미디어 분석
• 구독 분석
• 웹사이트 히트맵

이러한 채널에서 생성된 데이터를 사용하면 마케터가 목표 시장에 보다 효과적으로 도달하고 고객 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.

데이터 기반 마케팅 전략의 이점은 무엇입니까?

데이터 기반 마케팅 전략을 수립하면 많은 이점이 있으므로 기업에서 더 많은 투자를 하고 있습니다.

Venngage의 연구에 따르면 대부분의 마케터는 데이터 시각화를 위한 예산이 있는 반면 마케터의 15%만이 추가 예산이 전혀 없습니다.

데이터 기반 전략의 주요 이점은 다음과 같습니다.

1. 타겟 캠페인 디자인

다양한 소스의 데이터를 대조함으로써 마케터는 고객의 요구 사항, 문제점 및 찾고 있는 솔루션을 더 잘 이해할 수 있습니다.

이를 통해 대상을 지정하고 고객의 공감을 얻고 구매 결정을 용이하게 하는 마케팅 캠페인을 더 쉽게 설계할 수 있습니다.

또한 데이터는 고객에게 도달할 수 있는 최상의 채널과 시기를 정의하는 데 도움이 되므로 마케팅 메시지를 항상 수신하고 읽을 수 있습니다.

2. 개인화 마케팅

가능한 한 많은 사람들에게 다가간다는 오래된 마케팅 격언은 더 이상 유효하지 않습니다. 자신을 얇게 퍼뜨리는 것은 더 많은 고객을 유치하는 데 도움이 되지 않습니다. 실제 잠재 고객을 잃을 수 있습니다.

데이터는 마케팅 담당자가 고객을 만족시키는 메시지를 정의하는 데 도움이 되며 이는 구매자 여정의 어느 부분에 따라 달라질 것입니다.

이 고객 여정 맵을 보면 고객에게 도달하기 위해 데이터가 얼마나 필요한지 알 수 있습니다.

인식 단계의 잠재 고객은 다음 단계로 이동하도록 격려하기 위해 보다 유익한 콘텐츠가 필요합니다.

반면에 획득 단계에 있는 고객의 경우 긍정적인 고객 경험과 함께 즉각적인 요구를 해결하는 보다 개인화된 콘텐츠가 필요합니다.

이것이 바로 데이터가 중요한 이유입니다. 데이터는 잠재 고객이 구매자 여정을 통해 충성도 높은 고객이 되도록 할 수 있습니다.

3. ROI 향상

데이터 기반 마케팅 전략은 많은 노력 없이 ROI를 높이는 데 필수적입니다.

고객이 무엇을 필요로 하는지 이해하면 브랜드가 고객의 불만 사항을 구체적으로 해결하는 제품을 개발하는 데 도움이 됩니다.

데이터는 잠재 고객에게 가장 매력적인 제품 기능을 찾는 좋은 방법입니다. 마케터는 메시지에서 이러한 기능을 강조하여 구매를 늘릴 수 있습니다.

그러나 데이터는 경쟁자가 시장에 침투하지 못하는 부분이나 더 최적화되어야 하는 판매 채널을 정의하는 시장 격차를 찾는 데에도 유용합니다.

마케팅 담당자가 데이터를 사용하여 고객 기반과 ROI를 높일 수 있는 모든 방법입니다.

마케터는 데이터 기반 디지털 마케팅에 대해 얼마나 확신하고 있습니까?

지금까지 살펴본 바와 같이 브랜드는 고객 데이터를 분석하여 고객이 어디에 있는지, 고객을 세분화하는 방법 및 생성할 대상 메시지 유형을 알 수 있습니다.

데이터 기반 디지털 마케팅에는 많은 이점이 있지만 마케터는 데이터 시각화에 대해 얼마나 확신하고 있습니까? Vengage의 연구는 산업 전반에 걸쳐 흥미로운 격차를 보여줍니다.

의료 업계가 이 분야에 더 자신감을 갖고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 의료 마케팅 담당자는 다른 사람들보다 더 정기적으로 데이터 시각화를 생성합니다.

그래프에서 알 수 있듯이 마케터는 데이터 시각화 능력에 대해 더 자신감을 갖고 있으며, 때로는 해당 분야의 기술보다 훨씬 더 자신감이 있습니다.

모든 마케터가 비주얼을 디자인하는 것은 아니기 때문일 수 있습니다. 설문에 응한 마케팅 팀의 54%는 디자인을 담당하지 않았으며 사내 또는 프리랜서 디자이너가 디자인을 제작했습니다.

응답자의 32%가 현재 마케팅 직책에서 처음으로 데이터 스토리텔링을 활용하는 방법을 배웠지만 51%는 사전 지식이 있기 때문에 이는 이해할 수 있습니다.

데이터 스토리텔링이 2021년 마케팅의 중요한 부분인 상황에서 마케터는 어떻게 이를 기반으로 전략을 구현할 수 있을까요?

마케터는 데이터 기반 전략을 어떻게 구현할 수 있습니까?

이제 데이터 기반 마케팅이 무엇인지, 왜 중요한지, 마케팅 담당자가 데이터를 사용하여 고객에게 다가가는 데 얼마나 자신이 있는지 알게 되었습니다.

그러나 마케팅 담당자가 데이터 기반 전략을 구현하여 판매 및 고객 기반을 늘리려면 어떻게 해야 할까요? 마케터가 데이터를 사용하여 2021년 전략을 추진하는 5가지 방법을 공유합니다.

1. 판매 목표에 데이터 마케팅 집중

특히 마케팅 분야에서 사용할 수 있는 데이터가 너무 많습니다. 잠재 고객에 대한 모든 것을 절대적으로 배울 수 있습니다. 그러나 모든 데이터가 귀하의 비즈니스와 관련이 있는 것은 아닙니다.

분석하기 위해 선택한 데이터는 판매 목표와 직접 관련되어야 합니다. 수익을 30% 늘리는 것을 목표로 한다면 30% 더 많은 신규 고객이 필요하다는 의미입니까?

1:1 상관관계가 정확하지 않을 수 있습니다. 신규 고객의 증가는 수익을 증가시킬 것이지만, 더 적은 수의 고객이 더 많은 주문을 하고 동일한 일을 한다면 어떻게 될까요?

데이터의 종류뿐만 아니라 향후 몇 년 동안의 전략에 영향을 미치는 성장 전략에 어떻게 부합하는지가 중요합니다.

2. 전사적 데이터 기반 전략 구현

마케팅 팀과 같은 한 팀만 데이터를 사용하여 회사 수익을 창출한다면 계획은 성공하지 못할 것입니다.

데이터 기반 전략은 C-Suite에서 최신 인턴에 이르기까지 하향식으로 구현되어야 합니다.

영업 팀이 고객과 데이터를 공유하지 않는 경우 마케팅 팀이 어떻게 고객을 유치할 수 있습니까? 두 팀은 적시에 적절한 잠재 고객에게 다가가기 위해 협력해야 합니다.

최고 경영자가 데이터 수집에 대한 투자의 필요성을 느끼지 못한다면 회사는 어떻게 성장하게 될까요? 마케팅 팀은 수동으로 데이터를 수집해야 했습니다.

이것이 바로 전략을 전반적으로 고려해야 하는 이유입니다. 그래야만 데이터를 사용하여 회사의 성장을 개선할 수 있습니다.

3. 브랜드에 적합한 측정항목 정의

모든 데이터가 관련이 있는 것은 아니므로 브랜드에 적합한 측정항목을 찾는 것이 중요합니다. 잘못된 데이터에 초점을 맞추면 잠재 고객이 브랜드가 필요로 하는 것을 잃게 됩니다.

예를 들어, 소셜 미디어 팔로워는 한 마케팅 팀에 더 중요할 수 있는 반면 다른 팀은 소셜 판매를 개선하기를 원할 수 있습니다.

이는 다양한 종류의 측정항목이며 마케팅 팀은 수집을 시작하기 전에 전반적인 마케팅 목표에 어느 것이 더 중요한지 결정해야 합니다.

4. 데이터에 스토리텔링

이야기가 없으면 데이터를 수집하는 의미가 무엇입니까? 데이터는 그것을 보는 사람들에게 의미가 있어야 합니다. 그렇지 않으면 아무런 관련이 없는 숫자일 뿐입니다.

그렇기 때문에 데이터 시각화를 디자인하는 것이 매우 의미가 있습니다. 독자가 데이터가 중요한 이유와 데이터를 이해하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터 스토리텔링은 독자가 시각화에서 얻은 정보로 무엇을 해야 하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터 기반 전략은 스토리를 전달하는 데 중점을 두어야 합니다. 스토리가 브랜드와 고객에게 가치 있는 이유입니다.

5. 데이터 영향 분석

데이터를 수집하고 마케팅 전략에 사용했습니다.

그러나 이 계획이 효과가 있습니까? 수집하고 사용한 데이터가 비즈니스 목표에 영향을 미쳤습니까? 고객 만족도와 경험이 향상되었습니까?

이것은 마케터가 새로운 전략을 구현할 때 스스로에게 던져야 하는 질문입니다.

분석은 브랜드가 개선해야 할 부분과 잘 작동하는 부분을 볼 수 있도록 프로세스의 일부여야 합니다.

결론: 2021년 데이터 기반 마케팅을 우선 순위로 설정

데이터 기반 마케팅은 잠재고객에게 도달하는 주요 방법이 되었습니다. 현재 벤치마크에 따르면 마케터는 데이터를 사용하여 내부 및 외부에서 의사 소통하는 데 매우 열성적입니다.

그러나 전략에서 수집되고 구현되는 데이터의 양에도 불구하고 마케팅 담당자는 데이터를 사용하여 목표를 달성할 때 다양한 수준의 확신을 갖고 있습니다.

데이터 스토리텔링에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있으며, 브랜드의 수익 및 고객 기반 성장에 도움이 되는 데이터 기반 전략을 구현하는 몇 가지 방법을 공유했습니다.

저자 약력

Ronita Mohan은 온라인 인포그래픽 제작자이자 디자인 플랫폼인 Venngage의 콘텐츠 마케터입니다. Ronita는 마케팅, 디자인 및 소규모 비즈니스에 대해 정기적으로 글을 씁니다.

트위터: @Vengage