Datengetriebenes Marketing: Wie sicher sind Marketer im Jahr 2021?

Datengetriebenes Marketing erobert die Welt – was angesichts unseres Jahres keine Überraschung ist.

Das Jahr 2020 wurde damit verbracht, einen nahezu konstanten Datenstrom zu teilen – einige davon leichter zu verstehen als andere. Und deshalb mussten Marketingteams ihre Storytelling-Methoden anpassen.

Die Veränderungen, die wir heute sehen, werden sich auf absehbare Zeit fortsetzen – wir werden datengesteuerte Inhalte nicht so schnell los.

Wir sehen bereits einen Anstieg der Datenvisualisierungen – 84 Prozent der Marketer erstellen regelmäßig Visualisierungen für ihre Arbeit, so die Studie von Venngage zum Thema Data Storytelling.

Denn Daten allein sind nicht immer sinnvoll. Außerdem können Unmengen von Zahlen verwirrend und abschreckend sein.

Aber bedeutet dieser Anstieg der Visualisierungen, dass Marketer mit datengesteuertem Marketing überzeugt sind? Was müssen sie tun, um die Datenlücken in ihrem Bereich zu schließen?

Wir erklären, was es mit datengetriebenen Marketingstrategien auf sich hat und wie Marketer die aktuellen Benchmarks der Branche erreichen können.

Was ist datengetriebenes Marketing?

Einfach ausgedrückt ist datengetriebenes Marketing eine Teilmenge des Marketings, bei der Daten verwendet werden, um Kundengruppen, Vertriebskanäle zu bestimmen und Methoden zur Umsatzgenerierung zu steigern.

Um diesen Prozess einzurichten, müssen Daten über zahlreiche Tools und Techniken gesammelt werden:

• Kundenfeedback und Umfragen
• Social-Media-Analyse
• Abonnementanalyse
• Website-Heatmaps

Die Verwendung der aus diesen Kanälen generierten Daten hilft Vermarktern, ihren Zielmarkt effektiver zu erreichen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Was sind die Vorteile einer datengesteuerten Marketingstrategie?

Die Entwicklung einer datengesteuerten Marketingstrategie bietet zahlreiche Vorteile, weshalb Unternehmen mehr in sie investieren.

Laut der Studie von Venngage haben die meisten Marketer ein Budget für Datenvisualisierungen, während nur 15 Prozent der Marketer gar kein zusätzliches Budget haben.

Hier sind die wichtigsten Vorteile einer datengesteuerten Strategie:

1. Entwerfen Sie zielgerichtete Kampagnen

Durch die Zusammenstellung von Daten aus verschiedenen Quellen können Marketer die Bedürfnisse ihrer Kunden, ihre Schwachstellen und die von ihnen gesuchten Lösungen besser verstehen.

Dies erleichtert die Gestaltung von Marketingkampagnen, die zielgerichtet sind und beim Kunden Anklang finden und Kaufentscheidungen erleichtern.

Darüber hinaus helfen Daten dabei, die besten Kanäle zu definieren, um Kunden zu erreichen und wann, sodass Marketingbotschaften immer empfangen und gelesen werden.

2. Personalisiertes Marketing

Das alte Marketing-Sprichwort, möglichst viele Menschen zu erreichen, gilt nicht mehr. Wenn Sie sich schlank machen, werden Sie nicht mehr Kunden gewinnen – es könnten echte Interessenten verloren gehen.

Daten werden Marketingspezialisten dabei helfen, die Botschaften zu definieren, die Kunden glücklich machen, was davon abhängt, wo sie sich auf ihrer Buyer Journey befinden.

Wenn Sie sich diese Customer Journey Map ansehen, sehen Sie, wie notwendig Daten sind, um Kunden zu erreichen.

Ein potenzieller Kunde in der Bekanntheitsphase benötigt informativeren Inhalt, um ihn zum Wechsel in die nächste Phase zu ermutigen.

Auf der anderen Seite sind für Kunden in der Akquisitionsphase neben einem positiven Kundenerlebnis auch personalisiertere Inhalte erforderlich, die auf ihre unmittelbaren Bedürfnisse eingehen.

Aus diesem Grund sind Daten so wichtig – sie können potenzielle Kunden durch die Buyer Journey führen, um treue Kunden zu werden.

3. Steigert den ROI

Eine datengesteuerte Marketingstrategie ist unerlässlich, um den ROI ohne großen Aufwand zu steigern.

Zu verstehen, was Kunden brauchen, hilft Marken, Produkte zu entwickeln, die speziell auf Kundenprobleme eingehen.

Daten sind eine großartige Möglichkeit, um herauszufinden, welche Produktmerkmale für potenzielle Kunden am attraktivsten wären. Vermarkter können diese Funktionen in ihren Nachrichten hervorheben, um Käufe anzukurbeln.

Daten sind aber auch hilfreich, um Marktlücken zu finden – um zu definieren, wo Wettbewerber den Markt nicht durchdringen oder welche Vertriebskanäle besser optimiert werden sollten.

Auf diese Weise können Marketingspezialisten Daten nutzen, um ihren Kundenstamm und den ROI zu erhöhen.

Wie sicher sind Marketer mit datengesteuertem Digital Marketing?

Wie wir gesehen haben, können Marken durch die Analyse von Kundendaten erfahren, wo sich ihre Kunden befinden, wie sie sie segmentieren und welche Art von zielgerichteter Botschaft sie erstellen müssen.

Datengesteuertes digitales Marketing hat viele Vorteile, aber wie sicher fühlen sich Marketer bei der Visualisierung von Daten? Die Studie von Venngage zeigt interessante Unterschiede zwischen den Branchen.

Es überrascht nicht, dass die Gesundheitsbranche in diesem Bereich zuversichtlicher ist – Gesundheitsmarketingspezialisten erstellen häufiger als andere Datenvisualisierungen.

Wie die Grafik zeigt, scheinen Marketingspezialisten ihren Fähigkeiten zur Datenvisualisierung sicherer zu sein, manchmal unverhältnismäßig mehr als ihren Fähigkeiten auf diesem Gebiet.

Dies könnte daran liegen, dass nicht alle Vermarkter ihre Visuals entwerfen. 54 Prozent der befragten Marketingteams waren nicht für das Design verantwortlich – interne oder freiberufliche Designer haben sie entworfen.

Dies ist verständlich, da 32 Prozent der Befragten den Umgang mit Data Storytelling erst in ihrer aktuellen Marketingposition gelernt haben – 51 Prozent hatten jedoch Vorkenntnisse.

Da Data Storytelling im Jahr 2021 ein so wichtiger Teil des Marketings ist, wie können Marketer eine darauf basierende Strategie umsetzen?

Wie können Marketer eine datengesteuerte Strategie implementieren?

Inzwischen wissen Sie, was datengesteuertes Marketing ist, warum es wichtig ist und wie sicher Marketingfachleute sind, Daten zu nutzen, um Kunden zu erreichen.

Aber wie können Marketer eine datengesteuerte Strategie implementieren, um ihren Umsatz und ihre Kundenbasis zu steigern? Wir stellen fünf Methoden vor, mit denen Marketer Daten nutzen können, um ihre Strategie für 2021 voranzutreiben.

1. Konzentrieren Sie Ihr Datenmarketing auf Verkaufsziele

Es gibt so viele Daten, insbesondere im Bereich Marketing. Sie können absolut alles über einen Interessenten erfahren. Aber nicht alle Daten sind für Ihr Unternehmen relevant.

Die Daten, die Sie analysieren möchten, müssen in direktem Zusammenhang mit den Verkaufszielen stehen. Wenn Sie den Umsatz um 30 Prozent steigern wollen, werden dann 30 Prozent mehr Neukunden benötigt?

Die 1:1-Korrelation ist möglicherweise nicht korrekt. Ein Anstieg der Neukunden wird den Umsatz steigern, aber was ist, wenn weniger Kunden, die größere Bestellungen tätigen, die gleiche Aufgabe erfüllen?

Nicht nur die Art der Daten, sondern auch die Übereinstimmung mit Ihrer Wachstumsstrategie beeinflusst Ihre Strategie für die kommenden Jahre.

2. Implementieren Sie die datengetriebene Strategie unternehmensweit

Wenn nur ein Team – beispielsweise das Marketingteam – Daten verwendet, um den Unternehmensumsatz zu steigern, wird der Plan nicht erfolgreich sein.

Eine datengetriebene Strategie muss top-down umgesetzt werden – von der C-Suite bis hin zu den neuesten Praktikanten.

Wie kann ein Marketingteam Kunden gewinnen, wenn das Vertriebsteam keine Daten mit ihnen teilt? Beide Teams müssen zusammenarbeiten, um die richtigen Interessenten zur richtigen Zeit zu erreichen.

Wie wird das Unternehmen wachsen, wenn Top-Führungskräfte keine Notwendigkeit für Investitionen in die Datenerfassung sehen? Das Marketingteam müsste Daten manuell sammeln.

Deshalb müssen Strategien übergreifend betrachtet werden – nur so können Daten genutzt werden, um das Wachstum eines Unternehmens zu verbessern.

3. Definieren Sie die richtigen Metriken für Ihre Marke

Wir wissen, dass nicht alle Daten relevant sind, daher ist es wichtig, die richtigen Metriken für Ihre Marke zu finden. Wer sich auf die falschen Daten konzentriert, verliert die Aussichten, die eine Marke braucht.

Zum Beispiel können Social Media Follower für ein Marketingteam wichtiger sein, während ein anderes seinen Social Selling verbessern möchte.

Dies sind verschiedene Arten von Metriken, und Marketingteams müssen entscheiden, welche für ihre allgemeinen Marketingziele wichtiger sind, bevor sie mit der Sammlung beginnen.

4. Lassen Sie Ihre Daten eine Geschichte erzählen

Was bringt es, Daten zu sammeln, wenn sie keine Geschichte erzählen? Die Daten müssen für die Betrachter eine Bedeutung haben – ansonsten sind es nur Zahlen, die keinen Zusammenhang haben.

Aus diesem Grund ist das Entwerfen von Datenvisualisierungen so aussagekräftig – sie helfen den Lesern zu erkennen, warum die Daten wichtig sind und wie sie sie verstehen.

Data Storytelling hilft den Lesern zu verstehen, was mit den Erkenntnissen aus der Visualisierung zu tun ist.

Ihre datengesteuerte Strategie sollte darauf ausgerichtet sein, eine Geschichte zu erzählen – das macht sie für die Marke und die Kunden wertvoll.

5. Analysieren Sie die Datenauswirkungen

Sie haben Daten gesammelt und Sie haben sie in Ihrer Marketingstrategie verwendet.

Aber funktioniert dieser Plan? Haben sich die von Ihnen gesammelten und verwendeten Daten auf Ihre Geschäftsziele ausgewirkt? Hat es die Kundenzufriedenheit und -erfahrung verbessert?

Diese Fragen müssen sich Marketer stellen, wenn sie eine neue Strategie umsetzen.

Die Analyse muss ein Teil des Prozesses sein, damit Marken erkennen können, wo sie sich verbessern müssen und was gut funktioniert hat.

Fazit: Datengetriebenes Marketing zu einer Priorität im Jahr 2021 machen

Datengetriebenes Marketing hat sich zu einer wichtigen Methode entwickelt, um Zielgruppen zu erreichen. Nach aktuellen Benchmarks sind Marketer sehr daran interessiert, Daten für die interne und externe Kommunikation zu nutzen.

Aber trotz der Menge an Daten, die gesammelt und in Strategien umgesetzt werden, haben Marketer unterschiedliches Vertrauen, wenn es darum geht, Daten zum Erreichen von Zielen zu verwenden.

Die Nachfrage nach Data Storytelling steigt exponentiell, und wir haben einige Methoden zur Implementierung einer datengesteuerten Strategie vorgestellt, die Marken dabei hilft, ihren Umsatz und ihren Kundenstamm zu steigern.

Biografie des Autors

Ronita Mohan ist Content-Marketer bei Venngage, der Online-Infografik-Erstellungs- und Designplattform. Ronita schreibt regelmäßig über Marketing, Design und kleine Unternehmen.

Twitter: @Venngage