Sonuçlar fayda sağladığında, müşteriler verileri paylaşmak için yarışacaklar

Jogging, en popüler boş zaman aktivitelerinden biridir ve koşu kardeşliği arasında sıklıkla dile getirilen bir endişe vardır: “Koşu ayakkabılarım benim için doğru olanlar mı?”

Artık en son teknolojiler, müşterileri ve üreticileri birbirine yakınlaştırıyor ve müşteri deneyimini yeni bir düzeye taşıyor. Asıl soru şu: Müşteriler, daha fazla müşteri odaklılıktan üreticilerin elde edeceği kadar kazanç sağlayacak mı?

ABD'de milyonlarca koşucu düzenli olarak koşuyor. Bazıları rahatlamak için, bazıları formda kalmak için, bazıları ise iddialı spor hedeflerinin peşinden koşuyor. Koşmak her yaştan insana hitap eden bir aktivitedir. Kış ve yaz aylarında koşabilirsiniz; düz veya dağlık arazide; asfaltta veya ormanda; rüzgar, yağmur veya parlama gelsin.

Yine de yaşları veya koşu tercihleri ​​ne olursa olsun, tüm koşucular ayakkabılarına çok dikkat etmelidir. Bu, ayakkabılarının sıkışmadığından veya sürtünmediğinden emin olmak ve koşu stiline ve profiline uygun olup olmadığını kontrol etmek anlamına gelir. Geleneksel olarak, koşuyla ilgili tüm sorular için ilk çağrı noktası özel bir koşu mağazasıdır. Ancak teknoloji şimdi diğer iletişim biçimlerinin önünü açıyor ve müşteri ilişkileri yönetiminde yeni boyutlar açıyor.

Koşucular için değerli bilgiler

Birkaç büyük spor ayakkabı üreticisi, ürünlerine benzersiz bir kimlik ile sensörleri entegre etmeye başladı. Bu nedenle, bir müşteri bir çift koşu ayakkabısı satın aldığında, mağaza asistanı o kişinin adı, ağırlığı, boyu ve ayakkabı numarası gibi ayrıntılarını alabilir ve bir müşteri profili oluşturup bunu ayakkabı kimliğine bağlayabilir.

Rubsam'a göre, müşteri üreticinin koşu uygulamasını kullanırsa, sensörler ayakkabıların nasıl kullanıldığı ve ne kadar mesafe kat ettikleri hakkında bilgi iletecek. Bu yeteneğin başka potansiyel kullanımları da vardır. Ayakkabı sensörleri, ayakkabı tabanlarının eşit şekilde aşınıp yıpranmadığı veya koşucuların ayaklarının iç veya dış tarafına daha fazla ağırlık vererek ayakkabının bir tarafının diğerinden daha hızlı aşınmasına neden olup olmadığı hakkında bilgi sağlayabilir.

Müşteri bu bilgiyi bir doktora veya ortopedi uzmanına iletebilir, o da daha sonra hastanın bir ortopedik iç tabanla kolayca düzeltilebilecek bir ayak yanlış pozisyonu olup olmadığını değerlendirmek için kullanabilir. Bu, insanların gelecekteki sağlığını korumaya bir katkı olacaktır.

Üreticiler için değerli bilgiler

Doğal olarak sensörler, müşterinin orman yollarında mı, kül yollarında mı yoksa asfaltta mı koşmayı tercih ettiği; düzenli mi yoksa ara sıra mı, yavaş mı yoksa hızlı mı koştuğu hakkında; Ayakkabıların mağazadan mı, internetten mi yoksa bir mobil cihazdan mı satın alındığı hakkında.

Üreticiler, bir ürünü tanımlanmış bir müşteriyle ve onun kullanım davranışıyla ilişkilendirerek, daha önce hayal bile edilemeyecek değerde genişletilmiş bir müşteri profili oluşturabilirler. Bu profil yalnızca pazarlama ve satışta değerli değildir: Müşteri kişiselleştirilmiş teklifleri ararken hangi kanalı tercih eder? Çapraz veya yukarı satış nerede başarılı olabilir? Yeni bir ürünün reklamını nerede yapmaya değer? Müşteri profilindeki bilgiler de ürün geliştirme için çok önemlidir: Ayakkabılarımı kim alıyor? Daha yaşlı koşucular mı yoksa daha genç olanlar mı? Erkekler mi, kadınlar mı? Boş zaman koşucuları mı yoksa maraton koşucuları mı?

Bu tür bir içgörü, üreticilerin ürünleri için doğru görünümü seçmelerine yardımcı olmada hayati önem taşır. Spor giyim ve ekipman üreticisi ASICS gibi şirketler, pazarlama kampanyaları için dönüşüm oranlarını %15 artırmak ve müşteri edinme maliyetlerini %8 azaltmak için bunun gibi bilgileri kullandı.

İş açısından bakıldığında, bunlar gerçek, ölçülebilir faydalardır. Rakam koymak o kadar kolay olmasa da, nihayetinde müşterilere de filtre uygulayan avantajlar ‒ yeni, geliştirilmiş, daha uygun ürünler şeklinde.

Müşteri deneyimini şekillendiren keşifsel veri analizi

Bununla birlikte, dijital teknolojilerin sunduğu potansiyel tükenmekten uzaktır. Koşu ayakkabısı örneği, eklenmiş, derinlemesine Nesnelerin İnterneti (IoT) senaryosuna rağmen, geleneksel müşteri ilişkileri yönetiminin (CRM) işlevleriyle hala çok yakından uyumludur. Çünkü amacı mevcut müşterilere hitap etmektir.

Açıkça söylemek gerekirse, "müşteri ilişkileri yönetimi" terimi, iyileştirilmiş bir "müşteri deneyimi" veya daha iyisi "müşteri katılımı" yaratmaya yönelik en son yaklaşımları kapsamaz. Çünkü ikincisi, başlangıçta anonim müşteri profilleri oluşturmak, onları gerçek müşterilerle ilgili bilgilerle hızla zenginleştirmek, bu müşterileri tanımlamak ve onlara doğrudan hitap etmekle giderek daha fazla ilgileniyor.

Özetle asıl soru, şirketlerin verileri mümkün olan en iyi şekilde nasıl kullanabilecekleri. Bunu yapmak için gerekli olan dijital dönüşümün teknik temellerini atmak söz konusu olduğunda, şirketlerin veri silolarını ortadan kaldıracak bir BT altyapısına ihtiyacı var.

Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri analiz edebilmeleri ve kitlesel verilerin söz konusu olduğu durumlarda bile gerçek zamanlı bilgilere dayalı kararlar verebilmeleri gerekir. İş zekası, planlama ve tahmine dayalı analitik için yenilikçi, entegre işlevler, verimli keşifsel veri analizi gereksinimlerini tamamlar.

Veri toplama, yalnızca müşteriye fayda sağlıyorsa kabul edilebilir

Dijital dönüşüm, pazarlama şefinin (CMO) rolünün çarpıcı biçimde değiştiğini görecek. “Dijital” CMO'lar, pazarlama stratejileri için çerçeve olarak kullanmaları gereken kişiselleştirilmiş müşteri verilerine erişebilecek.

Mevcut görevlerine ek olarak, CMO'lar giderek artan bir şekilde, işi müşteri verilerini analiz etmeye ve müşteri yolculuğu boyunca tüm temas noktalarını entegre etmeye odaklanmak olan “müşteri deneyimi yöneticileri” olarak işlev görecektir - çeşitli sektörlerdeki alt teslimat, hizmet ve faturalandırma süreçleri dahil. iş kolları.

Yarının CMO'su ayrıca, bireysel olarak tanımlanmış müşterilerle tüm kanallarda sorunsuz bir şekilde iletişim kurabilmeli ve onları çabalarının merkezine yerleştirebilmelidir. Müşteriler, kendileri için bir şey olduğunu bilirlerse, kendi verilerini ifşa etmeye fazlasıyla isteklidirler.