Эволюция автоматизации рекламного ПО и направления, в которых, по мнению экспертов, она будет дальше
Опубликовано: 2019-06-20Быстрые ссылки
- Что такое автоматизация рекламы?
- Краткая история автоматизации программного обеспечения
- Автоматизация торгов
- Автоматизация контента
- Автоматическая реклама Facebook
- Стороннее программное обеспечение для автоматизации
- Алгоритмическая покупка рекламы
- Что еще впереди?
С годами реклама претерпела огромные изменения, поскольку бренды и инструменты целевых страниц постоянно адаптируются к новым средам, аудиториям и тенденциям. Только за последнее десятилетие мы увидели серьезные изменения в рекламе и автоматизации программного обеспечения.
Сегодня рекламодатели, агентства, руководители высшего звена и клиенты - от контекстной рекламы и социальных сетей до искусственного интеллекта и машинного обучения - ищут и применяют лучшие технологии автоматизации в своих кампаниях.
Прежде чем мы перейдем к эволюции всего этого, давайте начнем с основ.
Что такое автоматизация рекламы?
Как бы то ни было, это процесс автоматизации различных областей вашей цифровой рекламы с помощью различного программного обеспечения и инструментов.
Прежде всего, это освобождает ваше время, чтобы вы могли сосредоточиться на других важных областях. По данным Business.com, автоматизация программного обеспечения может сэкономить рекламодателям 30% их времени. Более того, он оптимизирует ваши кампании для повышения CTR и более низкой цены за клик.
В полной мере реализованная автоматизация помогает оптимизировать генерацию лидов, оценку лидов, сегментацию клиентов, жизненные циклы клиентов, аналитические процессы и многое другое. Это особенно важно, поскольку бизнес начинает расти и масштабироваться, а ручные операции становятся неуправляемыми и неэффективными без технологий. Когда это происходит, автоматизация становится ключевым моментом. К счастью, компании могут автоматизировать любые четко определенные задачи - ставки, бюджеты, ключевые слова, правила кампании и т. Д.
Так как же все это произошло?
Краткая история автоматизации программного обеспечения
Вы, вероятно, слышали об автоматизации маркетинга - инструментах, платформах и тактиках, которые позволяют предприятиям автоматизировать повторяющиеся задачи (сегментация клиентов, управление кампаниями и т. Д.) Для привлечения потенциальных клиентов через несколько каналов.
Хотя начало автоматизации маркетинга восходит к 90-м годам (Eloqua, Infusionsoft, Salesforce были одними из крупнейших имен), индустрия вспыхнула в середине 2000-х годов и с тех пор продолжает бурно развиваться. В 2011 году существовало менее 150 маркетинговых технологий, а сегодня их более 7000:

По мере увеличения числа поставщиков росла и интеграция - и это открыло мир передовых методов комбинирования инструментов и тенденций.
Несмотря на все эти изменения в рекламной индустрии, вскоре автоматизация рекламы стала результатом эволюции автоматизации маркетинга.
В частности, восстание в социальных сетях привело к огромному росту рекламы в социальных сетях. Однако из-за наличия нескольких вариантов рекламы компаниям стало сложно управлять своими кампаниями на нескольких платформах.
Это то, что в конечном итоге положило начало эволюции автоматизации - потребность в технологиях для создания многоканальной рекламной стратегии. С тех пор - с учетом данных, влияющих на рекламные решения, - автоматизация программного обеспечения продолжает расширяться, становясь все более совершенной.
Взгляд на эволюцию автоматизации
Одна из основных форм автоматизации рекламы - планирование размещения рекламы. Facebook, Bing и Google предлагают эту функцию на своих платформах:
- Facebook позволяет вам контролировать дату и время показа вашей рекламы.
- Bing и Google делают то же самое, а также позволяют корректировать ставки в зависимости от дня и времени. Bing даже позволяет рекламодателям точно определять расписание показа рекламы с 15-минутным шагом в течение дня и корректировать ставки в зависимости от пикового или низкого объема трафика.
Хотя существует бесчисленное множество методов автоматизации, большинство из них подпадают под одну из двух основных категорий: автоматизация ставок и автоматизация контента.
Автоматизация торгов
Этот тип автоматизации подбирает наиболее подходящую ставку для каждого аукциона. Автоматическое назначение ставок в Google Рекламе является самым популярным. Доступно 6 различных типов автоматического назначения ставок:
- Максимальное количество кликов, чтобы увеличить количество посещений сайта
- Целевой процент полученных показов для увеличения видимости
- Целевая цена за конверсию, чтобы увеличить количество конверсий по сравнению с целевой ценой за конверсию.
- Целевая рентабельность инвестиций в рекламу для достижения целевой рентабельности инвестиций в рекламу, если вы оцениваете каждую конверсию по-разному.
- Максимум конверсий, чтобы увеличить количество конверсий, расходуя свой бюджет
- Оптимизированная цена за клик для увеличения числа конверсий при одновременном контроле ставок для ключевых слов.
Начиная с июля 2016 года, рекламодатели также имели возможность использовать интеллектуальное назначение ставок: комбинацию стратегий назначения ставок на основе конверсий (целевая цена за конверсию, целевая рентабельность инвестиций в рекламу, максимальная конверсия и оптимизированная цена за клик), которые используют расширенное машинное обучение, чтобы помочь подобрать правильную ставку для каждой из них. аукцион. Интеллектуальное назначение ставок учитывает широкий спектр миллионов сигналов, включая устройство, местоположение, время дня, список ремаркетинга, язык и операционную систему, чтобы уловить уникальный контекст каждого поиска и определить оптимальную ставку.
По состоянию на май 2019 года более 70% всех рекламодателей использовали стратегии автоматического назначения ставок Google. Многие из них теперь также доступны в Bing.
Помимо автоматического назначения ставок Google и Bing, существует также несколько программ для автоматизации торгов, такие как Acquisio, QuanticMind и другие.

Автоматизация контента
Этот тип автоматизации помогает показывать вашу рекламу нужной аудитории. Примеры автоматизации контента включают:
- Адаптивные поисковые объявления, которые позволяют создавать до 15 заголовков и 4 описания для Google, чтобы создавать комбинации и тестировать для достижения наилучших результатов:
- Адаптивные медийные объявления используют ваши ресурсы (изображения, заголовки, логотипы и описания) для автоматического создания объявлений для показа в контекстно-медийной сети Google.
- Динамические поисковые объявления сочетают в себе технологию веб-сканирования Google и знание ресурсов веб-сайта для автоматического создания объявления и целевого URL на основе запроса и содержания веб-страницы.
- Динамический ремаркетинг показывает вашу рекламу людям, которые ранее посещали ваш веб-сайт или использовали ваше мобильное приложение. Он даже показывает рекламу, содержащую определенные товары и услуги, которые они просматривали на вашем сайте.
- Предложения объявлений, которые Google создает, когда у пользователей нет нескольких объявлений в каждой группе объявлений. Их можно найти в разделе «Объявления и расширения» на странице рекомендаций вашего аккаунта Google Рекламы:


Большая часть того, что мы обсуждали до сих пор, касалось Google Рекламы и ее вклада в эволюцию автоматизации. Однако это не единственная рекламная платформа, внесшая свой вклад в революцию автоматизации.
Автоматическая реклама Facebook
Эта функция побуждает рекламодателей сообщать Facebook, что наиболее важно для их бизнеса, чтобы он мог создать индивидуальный рекламный план с пошаговыми рекомендациями для правильной рекламы. Автоматизированная реклама постоянно изучает, что работает лучше всего, и вносит предложения по улучшению.
Он создает вашу рекламу и управляет ею с помощью:
- Несколько версий вашего объявления (до 6) для Facebook, чтобы анализировать и предлагать кнопки CTA, текст и другие креативные детали на основе информации с вашей страницы, а затем автоматически показывать наиболее эффективную версию.
- Индивидуальные предложения аудитории или автоматический вариант аудитории, настроенный для вашего бизнеса на основе информации с вашей страницы - люди, находящиеся рядом с вашим офисом, люди, у которых есть связанные интересы и т. Д.
- Рекомендуемый бюджет, который, скорее всего, принесет результаты в зависимости от вашей цели. Вы также можете указать свой собственный бюджет, и Facebook поделится предполагаемыми ожидаемыми результатами.
- Своевременные уведомления о ваших объявлениях, которые помогут вам понять, насколько они эффективны и как их можно улучшить.
Стороннее программное обеспечение для автоматизации
Цифровые рекламодатели используют множество сторонних инструментов, каждый со своими собственными решениями автоматизации, которые можно использовать на разных рекламных платформах. Здесь только несколько:
SEMrush предлагает несколько уникальных решений для автоматизации:
- Конкурентный анализ рекламы для легкого аудита конкурентов
- Keyword Research помогает в исследованиях, но также предоставляет такие показатели, как цена за клик, уровень конкуренции, тенденции и т. Д.
- Ad Research and Creation для исследования текстовых, медийных и PLA-объявлений конкурентов на предмет идей и вдохновения.
Smartly отлично подходит для рекламы в Facebook, Instagram и Pinterest, помогая автоматизировать, создавать, оптимизировать и масштабировать рекламные кампании с помощью:
- Функции автоматизации и искусственного интеллекта для упрощения рекламных операций с помощью автоматизированных кампаний по поиску и ретаргетингу
- Простые рабочие процессы для мгновенного запуска, клонирования и массового редактирования кампаний, объявлений и аудиторий.
- Креативные решения, сочетающие творческую автоматизацию, закупку рекламы и творческое тестирование на единой платформе.
- Отчеты для отслеживания и анализа результатов с целостным представлением об эффективности вашей кампании даже по рекламным аккаунтам.
Optmyzr - один из самых известных инструментов автоматизации, используемых для поисковых, медийных, торговых и видеокампаний. Он имеет более 50+ функций для автоматизации рекламных стратегий:
- Оптимизация для поиска отрицательных и положительных ключевых слов, проведения A / B-тестов, проверки неработающих URL, а также создания, поддержки и оптимизации товарных объявлений.
- Анализ данных, включая панели мониторинга для нескольких аккаунтов с предупреждениями, обнаружением аномалий, анализом N-граммов, а также отслеживанием и исправлением показателя качества
- Механизм отчетов с настраиваемыми цветами, нижними колонтитулами, титульными страницами, гибким расписанием и отчетами для нескольких учетных записей
Алгоритмическая покупка рекламы
Программная покупка (и продажа) рекламы также сыграла роль в изменении облика онлайн-рекламы. Вместо людей программное обеспечение и машины теперь автоматически покупают и размещают рекламу в различных каналах, что помогает сократить время и затраты на покупку.
Этот подход стал настолько популярным, что eMarketer прогнозирует, что к 2020 году почти 90% всей мобильной медийной рекламы будут проводиться программно.
Что еще ждет автоматизация рекламы?
Эффективность, масштабируемость и низкая стоимость - вот лишь некоторые из многих преимуществ, которые эволюция автоматизации принесла рекламе. Эксперты отрасли прогнозируют, что это только начало, и что дальнейшие достижения могут привести к большей прозрачности и экономической эффективности для агентств и рекламодателей.
Что бы ни случилось, программное обеспечение для автоматизации доказывает свою способность улучшить общее впечатление от рекламы и улучшить будущее индустрии цифровой рекламы.
Instapage ориентирован на целевые страницы после клика и оптимизацию рекламных расходов, всегда было и всегда будет. Получите индивидуальную демоверсию сегодня и испытайте на себе всю мощь Instapage.
