Ewolucja automatyzacji oprogramowania reklamowego i gdzie eksperci uważają, że będzie dalej

Reklama na przestrzeni lat bardzo się rozwinęła, ponieważ marki i narzędzia stron docelowych stale dostosowują się do nowych mediów, odbiorców i trendów. Tylko w ciągu ostatniej dekady zaobserwowaliśmy poważne zmiany w automatyzacji reklam i oprogramowania.

Od PPC i mediów społecznościowych po sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, reklamodawcy, agencje, dyrektorzy wyższego szczebla i klienci wyszukują i stosują najlepszą technologię automatyzacji w swoich kampaniach.

Zanim przejdziemy do ewolucji tego wszystkiego, zacznijmy od podstaw.

Co oznacza automatyzacja reklamy?

Tak jak się wydaje, jest to proces automatyzacji różnych obszarów działań związanych z reklamą cyfrową za pomocą różnego oprogramowania i narzędzi.

Przede wszystkim uwalnia Twój czas, dzięki czemu możesz skupić się na innych ważnych obszarach. Według Business.com automatyzacja oprogramowania może zaoszczędzić reklamodawcom 30% ich czasu. Nie tylko to, ale optymalizuje kampanie pod kątem wyższego CTR i niższego CPC.

Wdrożona w pełnym zakresie automatyzacja pomaga usprawnić generowanie leadów, scoring leadów, segmentację klientów, cykle życia klientów, procesy analityczne i inne. Jest to szczególnie ważne, gdy firma zaczyna się rozwijać i skalować, a operacje ręczne stają się niewykonalne i nieefektywne bez technologii. Kiedy tak się dzieje, kluczem jest automatyzacja. Na szczęście firmy mogą zautomatyzować dowolne zadania, które są dobrze zdefiniowane — stawki, budżety, słowa kluczowe, reguły kampanii itp.

Więc jak to wszystko się stało?

Krótka historia automatyzacji oprogramowania

Prawdopodobnie słyszałeś o automatyzacji marketingu — narzędziach, platformach i taktykach, które pozwalają firmom automatyzować powtarzalne zadania (segmentacja klientów, zarządzanie kampaniami itp.) w celu pielęgnowania potencjalnych klientów i potencjalnych klientów za pośrednictwem wielu kanałów.

Podczas gdy początki automatyzacji marketingu sięgają lat 90-tych (Eloqua, Infusionsoft, Salesforce były jednymi z największych), branża rozkwitła w połowie 2000 roku i od tego czasu nadal eksploduje. W 2011 roku istniało mniej niż 150 technologii marketingowych, a dziś jest ich ponad 7000:

Wraz ze wzrostem liczby dostawców rosła integracja — a to otworzyło świat zaawansowanych technik łączenia narzędzi i trendów.

Przy całej tej zmianie w branży reklamowej, automatyzacja reklamy szybko wywodziła się z ewolucji automatyzacji marketingu.

W szczególności powstanie mediów społecznościowych doprowadziło do ogromnego wzrostu reklamy w mediach społecznościowych. Jednak przy wielu dostępnych opcjach reklamowych firmom trudno było zarządzać kampaniami na więcej niż jednej platformie.

To właśnie ostatecznie zapoczątkowało ewolucję automatyzacji — potrzebę technologii do stworzenia strategii reklamowej omnichannel. Od tego czasu — dzięki decyzjom reklamowym napędzającym dane — automatyzacja oprogramowania wciąż się rozwija, stając się jednocześnie bardziej wyrafinowana.

Rzut oka na ewolucję automatyzacji

Jedną z najbardziej podstawowych form automatyzacji reklam jest planowanie reklam. Facebook, Bing i Google oferują tę funkcję na swoich platformach:

• Facebook pozwala kontrolować daty i godziny wyświetlania reklam.
• Bing i Google robią to samo, a także umożliwiają dostosowywanie stawek na podstawie określonych dni i godzin. Bing pozwala nawet reklamodawcom określić harmonogram wyświetlania reklam w 15-minutowych odstępach w ciągu dnia i dostosować stawki w oparciu o szczytowe lub małe natężenie ruchu.

Chociaż istnieją niezliczone metody automatyzacji, większość z nich należy do jednej z dwóch podstawowych kategorii: automatyzacja stawek i automatyzacja treści.

Automatyzacja licytacji

Ten rodzaj automatyzacji dopasowuje najbardziej odpowiednią stawkę do każdej aukcji. Najpopularniejsze jest automatyczne określanie stawek Google Ads, które oferuje 6 różnych typów automatycznego określania stawek:

1. Maksymalizuj liczbę kliknięć, aby zwiększyć liczbę odwiedzin w witrynie
2. Docelowy udział w wyświetleniach, aby zwiększyć widoczność
3. Docelowy CPA, aby zwiększyć liczbę konwersji dzięki docelowemu CPA
4. Docelowy ROAS, by osiągnąć docelowy zwrot z nakładów na reklamę (ROAS), gdy każdą konwersję wyceniasz inaczej
5. Maksymalizuj liczbę konwersji, aby zwiększyć konwersje w ramach budżetu
6. Ulepszony CPC w celu zwiększenia liczby konwersji przy zachowaniu kontroli nad stawkami za słowa kluczowe

Od lipca 2016 r. reklamodawcy mieli również możliwość korzystania z inteligentnego określania stawek: kombinacji strategii ustalania stawek opartych na konwersjach (docelowy CPA, docelowy ROAS, maks. liczba konwersji i ulepszony CPC), które wykorzystują zaawansowane systemy uczące się, aby pomóc w dopasowaniu odpowiedniej stawki do każdego Aukcja. Inteligentne określanie stawek uwzględnia wiele milionów sygnałów, w tym urządzenie, lokalizację, porę dnia, listę remarketingową, język i system operacyjny, aby uchwycić unikalny kontekst każdego wyszukiwania i określić optymalną stawkę.

W maju 2019 r. ponad 70% wszystkich reklamodawców korzystało ze strategii automatycznego określania stawek Google. Wiele z nich jest teraz dostępnych również w Bing.

Oprócz automatycznego określania stawek Google i Bing istnieje również kilka programów do automatyzacji określania stawek, takich jak Acquisio, QuanticMind i inne.

Automatyzacja treści

Ten typ automatyzacji pomaga wyświetlać reklamy odpowiednim odbiorcom. Przykłady automatyzacji treści obejmują:

• Elastyczne reklamy w wyszukiwarce, które umożliwiają utworzenie do 15 nagłówków i 4 opisów dla Google w celu tworzenia kombinacji i testowania pod kątem najlepszych wyników:



• Elastyczne reklamy displayowe wykorzystują Twoje zasoby (obrazy, nagłówki, logo i opisy) do automatycznego generowania reklam do wyświetlania w sieci reklamowej Google.
• Dynamiczne reklamy w wyszukiwarce łączą technologię Google do indeksowania sieci i wiedzę o zasobach witryny w celu automatycznego generowania reklamy i docelowego adresu URL na podstawie zapytania i zawartości strony internetowej.
• Remarketing dynamiczny wyświetla Twoje reklamy osobom, które wcześniej odwiedziły Twoją witrynę lub korzystały z Twojej aplikacji mobilnej. Wyświetla nawet reklamy zawierające określone produkty i usługi, które oglądali w Twojej witrynie.
• Propozycje reklam tworzone przez Google, gdy użytkownicy nie mają wielu reklam w każdej grupie reklam. Można je znaleźć w sekcji „Reklamy i rozszerzenia” na stronie Rekomendacje na koncie Google Ads:

Większość z tego, co omówiliśmy do tej pory, dotyczyła Google Ads i jego wkładu w ewolucję automatyzacji. Nie jest to jednak jedyna platforma reklamowa, która przyczyniła się do rewolucji automatyzacji.

Automatyczne reklamy na Facebooku

Ta funkcja zachęca reklamodawców do informowania Facebooka, co jest najważniejsze dla ich firmy, aby mógł stworzyć niestandardowy plan reklamowy z zaleceniami krok po kroku dla odpowiednich reklam. Reklamy automatyczne nieustannie dowiadują się, co jest najskuteczniejsze, i przedstawia sugestie ulepszeń.

Tworzy i zarządza Twoimi reklamami za pomocą:

• Wiele wersji reklamy (maksymalnie 6) dla Facebooka, aby analizować i sugerować przyciski CTA, tekst i inne szczegóły reklamy na podstawie informacji z Twojej strony — a następnie automatycznie wyświetlać najskuteczniejszą wersję.
• Dostosowane sugestie odbiorców lub automatyczna opcja odbiorców dostosowana do Twojej firmy na podstawie informacji z Twojej strony — osób w pobliżu Twojej firmy, osób o podobnych zainteresowaniach itp.
• Zalecany budżet, który z największym prawdopodobieństwem przyniesie wyniki w oparciu o Twój cel. Możesz też podać własny budżet, a Facebook podzieli się szacowanymi oczekiwanymi wynikami.
• Aktualne powiadomienia o Twoich reklamach, które pomogą Ci zrozumieć ich skuteczność i sposoby na poprawę.

Oprogramowanie do automatyzacji innych firm

Reklamodawcy cyfrowi korzystają z wielu narzędzi innych firm, z których każde ma własne rozwiązania do automatyzacji, których można używać na różnych platformach reklamowych. Oto tylko kilka:

SEMrush dostarcza kilka unikalnych rozwiązań automatyzacji:

• Analiza konkurencji reklamowej w celu łatwego audytu konkurencji
• Badanie słów kluczowych pomaga w badaniach, ale zapewnia również dane, takie jak CPC, poziom konkurencji, trendy itp.
• Badania i tworzenie reklam do badania reklam tekstowych, graficznych i PLA konkurencji w poszukiwaniu pomysłów i inspiracji

Smartly doskonale nadaje się do reklam na Facebooku, Instagramie i Pintereście, które pomagają zautomatyzować, tworzyć, optymalizować i skalować kampanie reklamowe dzięki:

• Funkcje automatyzacji i sztucznej inteligencji w celu uproszczenia operacji reklamowych dzięki automatycznym kampaniom poszukiwania i retargetowania
• Proste przepływy pracy umożliwiające błyskawiczne uruchamianie, klonowanie i zbiorczą edycję kampanii, kreacji i odbiorców
• Kreatywne rozwiązania łączące automatyzację kreacji, kupowanie reklam i testowanie kreacji na jednej platformie
• Raportowanie umożliwiające śledzenie i analizowanie wyników z całościowym wglądem w skuteczność kampanii, nawet na różnych kontach reklamowych

Optmyzr to jedno z najbardziej znanych narzędzi do automatyzacji wykorzystywanych w kampaniach wyszukiwania, displayowych, zakupowych i wideo. Posiada ponad 50 funkcji automatyzujących strategie reklamowe:

• Optymalizacje w celu znajdowania wykluczających i pozytywnych słów kluczowych, przeprowadzania testów A/B, sprawdzania uszkodzonych adresów URL oraz tworzenia, utrzymywania i optymalizacji reklam produktowych
• Statystyki danych, w tym wielokontowe pulpity nawigacyjne z alertami, wykrywaniem anomalii, analizą N-gram oraz śledzeniem i naprawianiem Wyniku Jakości
• Report Engine z niestandardowymi kolorami, stopkami, stronami tytułowymi, elastycznym harmonogramem i raportami dla wielu kont

Zautomatyzowane kupowanie reklam

Zautomatyzowane kupowanie (i sprzedawanie) reklam również przyczyniło się do zmiany oblicza reklamy internetowej. Zamiast ludzi oprogramowanie i maszyny automatycznie kupują i umieszczają reklamy w różnych kanałach, co pomaga skrócić czas i koszty zakupu.

Takie podejście stało się tak popularne, że eMarketer przewiduje, że do 2020 r. prawie 90% wszystkich mobilnych reklam displayowych będzie podlegać automatyzacji transakcji.

Co jeszcze czeka automatyzacja reklamy?

Wydajność, skala i niski koszt to tylko niektóre z wielu korzyści, jakie ewolucja automatyzacji przyniosła reklamie. Eksperci branżowi przewidują, że to dopiero początek, a dalsze postępy mogą prowadzić do większej przejrzystości i efektywności kosztowej dla agencji i reklamodawców.

Cokolwiek się stanie, oprogramowanie do automatyzacji udowadnia, że ​​może poprawić ogólne wrażenia z reklam i przyszłość branży reklamy cyfrowej.

Instapage koncentruje się na stronach docelowych po kliknięciu i optymalizacji wydatków na reklamę, zawsze było i zawsze będzie. Uzyskaj spersonalizowane demo już dziś i sam poznaj moc Instapage.