광고 소프트웨어 자동화의 진화 및 전문가들이 생각하는 다음 방향

게시 됨: 2019-06-20

브랜드와 랜딩 페이지 도구가 새로운 매체, 청중 및 트렌드에 지속적으로 적응함에 따라 광고는 수년에 걸쳐 엄청나게 발전했습니다. 지난 10년 동안만 우리는 광고 및 소프트웨어 자동화의 주요 변화를 보았습니다.

PPC 및 소셜 미디어에서 AI 및 기계 학습에 이르기까지 오늘날 광고주, 대행사, C급 경영진 및 고객은 최고의 자동화 기술을 검색하고 캠페인에 적용합니다.

진화에 대해 알아보기 전에 기본부터 시작하겠습니다.

광고 자동화란 무엇을 의미합니까?

들리는 것처럼 다양한 소프트웨어 및 도구를 사용하여 디지털 광고 노력의 여러 영역을 자동화하는 프로세스입니다.

무엇보다도 다른 중요한 영역에 집중할 수 있도록 시간을 확보할 수 있습니다. Business.com에 따르면 소프트웨어 자동화는 광고주의 시간을 30% 절약할 수 있습니다. 뿐만 아니라 더 높은 CTR과 더 낮은 CPC를 위해 캠페인을 최적화합니다.

최대한 구현된 자동화는 리드 생성, 리드 스코어링, 고객 세분화, 고객 라이프사이클, 분석 프로세스 등을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 이는 비즈니스가 성장하고 확장되기 시작하고 기술 없이는 수동 작업을 관리할 수 없고 비효율적이 됨에 따라 특히 중요합니다. 이 경우 자동화가 핵심입니다. 다행히 기업은 입찰, 예산, 키워드, 캠페인 규칙 등 잘 정의된 모든 작업을 자동화할 수 있습니다.

그래서 어떻게 된거야?

소프트웨어 자동화의 간략한 역사

여러 채널을 통해 잠재 고객과 리드를 육성하기 위해 기업이 반복적인 작업(고객 세분화, 캠페인 관리 등)을 자동화할 수 있는 도구, 플랫폼 및 전술인 ​​마케팅 자동화에 대해 들어보셨을 것입니다.

마케팅 자동화의 시작은 90년대로 거슬러 올라갈 수 있지만(Eloqua, Infusionsoft, Salesforce가 가장 큰 이름이었습니다) 이 산업은 2000년대 중반에 시작되었으며 그 이후로 계속해서 폭발하고 있습니다. 2011년에는 150개 미만의 마케팅 기술이 존재했으며 현재는 7,000개가 넘습니다.

소프트웨어 자동화 역사

공급업체의 수가 증가함에 따라 통합도 증가했으며 이는 도구와 추세를 결합하기 위한 고급 기술의 세계를 열었습니다.

광고 산업의 이러한 모든 변화와 함께 마케팅 자동화의 진화로 인해 광고 자동화가 시작된 것은 그리 오래되지 않았습니다.

특히 소셜 미디어의 등장은 소셜 미디어 광고의 엄청난 성장으로 이어졌습니다. 그러나 여러 광고 옵션을 사용할 수 있으므로 기업에서 둘 이상의 플랫폼에서 캠페인을 관리하는 것이 어려워졌습니다.

이것이 궁극적으로 옴니채널 광고 전략을 수립하기 위한 기술의 필요성인 자동화의 진화를 시작한 것입니다. 그 이후로 데이터를 통해 광고 결정을 내리면서 소프트웨어 자동화가 계속 확장되면서 더욱 정교해졌습니다.

자동화의 진화에 대한 개요

광고 자동화의 가장 기본적인 형태 중 하나는 광고 예약입니다. Facebook, Bing 및 Google은 모두 해당 플랫폼에서 이 기능을 제공합니다.

  • Facebook을 사용하면 광고가 표시되는 날짜와 시간을 제어할 수 있습니다.
  • Bing과 Google 은 동일한 작업을 수행하며 특정 날짜와 시간을 기준으로 입찰가 조정도 허용합니다. Bing을 사용하면 광고주가 하루 중 15분 단위로 광고 일정을 정확히 지정하고 트래픽이 가장 많거나 적은 양에 따라 입찰가를 조정할 수도 있습니다.

수많은 자동화 방법이 존재하지만 대부분은 입찰 자동화와 콘텐츠 자동화라는 두 가지 기본 범주 중 하나에 속합니다.

입찰 자동화

이러한 유형의 자동화는 모든 경매에 가장 적합한 입찰가를 조정합니다. Google Ads 자동 입찰이 가장 널리 사용되며 6가지 유형의 자동 입찰을 사용할 수 있습니다.

  1. 클릭수최대화 하여 사이트 방문수 증가
  2. 노출 점유율타겟팅 하여 가시성을 높입니다.
  3. 타겟 CPA전환수 를 늘리는 타겟 CPA
  4. 당신이 다른 각각의 변환을 소중히 할 때 ROAS 타겟 광고 지출에 목표 수익률 (ROAS)을 만족하는
  5. 예산을 지출하면서 전환 을 늘리려면 전환최대화 하십시오.
  6. 키워드 입찰가를 관리하면서 전환수를 늘리는 향상된 CPC 입찰기능

2016년 7월부터 광고주는 스마트 자동 입찰을 사용할 수 있는 옵션도 제공했습니다. 스마트 자동 입찰은 고급 머신 러닝을 사용하여 각 항목에 적합한 입찰가를 맞춤화하는 데 도움이 되는 전환 기반 입찰 전략(타겟 CPA, 타겟 광고 투자수익(ROAS), 최대 전환수 및 향상된 CPC)의 조합입니다. 경매. 스마트 자동 입찰은 기기, 위치, 시간, 리마케팅 ​​목록, 언어 및 운영 체제를 비롯한 수백만 개의 광범위한 신호를 고려하여 모든 검색의 고유한 컨텍스트를 포착하고 최적의 입찰가를 결정합니다.

2019년 5월 기준으로 전체 광고주의 70% 이상이 Google 자동 입찰 전략을 사용하고 있습니다. 이들 중 상당수는 이제 Bing에서도 사용할 수 있습니다.

Google 및 Bing 자동 입찰 외에도 Acquisio, QuanticMind 등과 같은 여러 입찰 자동화 소프트웨어가 있습니다.

콘텐츠 자동화

이 자동화 유형은 적절한 잠재고객에게 광고를 게재하는 데 도움이 됩니다. 콘텐츠 자동화의 예는 다음과 같습니다.

  • Google이 최상의 결과를 위해 조합을 만들고 테스트할 수 있도록 최대 15개의 헤드라인과 4개의 설명을 만들 수 있는 반응형 검색 광고 :
  • 소프트웨어 자동화 반응형 검색 광고

  • 반응형 디스플레이 광고 는 자산(이미지, 헤드라인, 로고 및 설명)을 활용하여 Google 디스플레이 네트워크에 표시할 광고를 자동으로 생성합니다.
  • 동적 검색 광고 는 Google의 웹 크롤링 기술과 웹사이트 인벤토리에 대한 지식을 결합하여 검색어와 웹페이지 콘텐츠를 기반으로 광고와 도착 URL을 자동으로 생성합니다.
  • 동적 리마케팅 은 이전에 웹사이트를 방문했거나 모바일 앱을 사용한 사용자에게 광고를 표시합니다. 사용자가 사이트에서 본 특정 제품 및 서비스가 포함된 광고도 표시됩니다.
  • 사용자가 각 광고 그룹에 여러 개의 광고를 가지고 있지 않을 때 Google이 생성하는 광고 제안 . 이는 Google Ads 계정의 추천 페이지에 있는 '광고 및 확장'에서 찾을 수 있습니다.

소프트웨어 자동화의 진화 Google 광고 제안

지금까지 논의한 내용의 대부분은 Google Ads와 자동화 발전에 대한 Google Ads의 기여에 관한 것입니다. 그러나 자동화 혁명에 기여한 유일한 광고 플랫폼은 아닙니다.

페이스북 자동 광고

이 기능을 사용하면 광고주가 Facebook에 비즈니스에 가장 중요한 것이 무엇인지 알릴 수 있으므로 적절한 광고에 대한 단계별 권장 사항이 포함된 맞춤 광고 계획을 세울 수 있습니다. 자동 광고는 실적이 가장 좋은 항목을 지속적으로 학습하고 개선을 위한 제안을 제공합니다.

다음을 사용하여 광고를 만들고 관리합니다.

  • Facebook에서 페이지의 정보를 기반으로 CTA 버튼, 텍스트 및 기타 크리에이티브 세부정보를 분석 및 제안할 수 있도록 여러 버전의 광고 (최대 6개)를 제공한 다음 자동으로 가장 실적이 좋은 버전을 표시합니다.
  • 귀하의 페이지에서 제공하는 정보(회사 위치 근처의 사람, 관련 관심사가 있는 사람 등)를 기반으로 귀하의 비즈니스에 맞춤화된 잠재 고객 제안 또는 자동 잠재고객 옵션
  • 목표에 따라 결과를 생성할 가능성이 가장 높은 권장 예산 입니다. 자체 예산을 제공할 수도 있으며 Facebook은 예상 예상 결과를 공유합니다.
  • 광고 실적 및 개선 방법을 이해하는 데 도움이 되는 광고에 대한 적시 알림 .

타사 자동화 소프트웨어

다양한 광고 플랫폼에서 사용할 수 있는 자체 자동화 솔루션이 있는 디지털 광고주가 사용하는 타사 도구가 많이 있습니다. 다음은 몇 가지입니다.

SEMrush는 다음과 같은 몇 가지 고유한 자동화 솔루션을 제공합니다.

  • 경쟁사를 쉽게 감사할 수 있는 광고 경쟁 분석
  • Keyword Research는 연구를 지원하지만 CPC, 경쟁 수준, 추세 등의 지표도 제공합니다.
  • 아이디어와 영감을 얻기 위해 경쟁사 텍스트, 디스플레이 및 PLA 광고를 조사하기 위한 광고 연구 및 작성

Smartly는 다음을 통해 광고 캠페인을 자동화, 생성, 최적화 및 확장하는 데 도움이 되는 Facebook, Instagram 및 Pinterest 광고에 적합합니다.

  • 자동화된 잠재고객 발굴 및 리타겟팅 캠페인으로 광고 운영을 단순화하는 자동화 및 AI 기능
  • 캠페인, 광고 소재 및 잠재고객을 즉시 실행, 복제 및 일괄 수정하는 간단한 워크플로
  • 단일 플랫폼에서 크리에이티브 자동화, 광고 구매 및 크리에이티브 테스트를 결합한 크리에이티브 솔루션
  • 광고 계정 전반에 걸쳐 캠페인 성과에 대한 전체적인 보기를 통해 결과를 추적하고 분석하기 위한 보고

Optmyzr은 검색, 디스플레이, 쇼핑 및 비디오 캠페인에 사용되는 가장 잘 알려진 자동화 도구 중 하나입니다. 광고 전략을 자동화하는 50개 이상의 기능이 있습니다.

  • 제외 및 긍정적 키워드 찾기, A/B 테스트 실행, 깨진 URL 확인, 쇼핑 광고 구축, 유지 관리 및 최적화를 위한 최적화
  • 알림, 이상 감지, N-gram 분석, 품질 점수 추적 및 수정 기능이 있는 다중 계정 대시보드를 포함한 데이터 인사이트
  • 사용자 정의 색상, 바닥글, 표지, 유연한 일정 및 다중 계정 보고서가 있는 보고서 엔진

프로그래매틱 광고 구매

프로그래매틱 광고 구매(및 판매)는 온라인 광고의 면모를 바꾸는 역할도 했습니다. 이제 인간 대신 소프트웨어와 기계가 자동으로 구매하여 다양한 채널에 광고를 게재하여 구매 시간과 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

이 접근 방식은 매우 대중적이어서 eMarketer는 2020년까지 모든 모바일 디스플레이 광고의 거의 90%가 프로그래밍 방식으로 거래될 것으로 예측합니다.

광고 자동화와 함께 앞으로 무엇을 더 해야 합니까?

효율성, 규모 및 저렴한 비용은 자동화의 발전이 광고에 가져온 많은 이점 중 일부일 뿐입니다. 업계 전문가들은 이것이 시작에 불과하며 더 발전하면 대행사와 광고주에게 더 ​​많은 투명성과 비용 효율성을 가져올 수 있다고 예측합니다.

무슨 일이 일어나든 자동화 소프트웨어는 디지털 광고 산업의 전반적인 광고 경험과 미래를 향상시키는 능력을 입증하고 있습니다.

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