L'évolution de l'automatisation des logiciels publicitaires et la prochaine étape selon les experts

La publicité a considérablement évolué au fil des ans, car les marques et les outils de page de destination s'adaptent en permanence aux nouveaux supports, publics et tendances. Rien qu'au cours de la dernière décennie, nous avons assisté à des changements majeurs dans la publicité et l'automatisation des logiciels.

Du PPC et des médias sociaux à l'IA et à l'apprentissage automatique, les annonceurs, les agences, les cadres de niveau C et les clients recherchent et appliquent aujourd'hui la meilleure technologie d'automatisation à leurs campagnes.

Avant d'entrer dans l'évolution de tout cela, commençons par les bases.

Que signifie l'automatisation de la publicité ?

Comme cela en a l'air, c'est le processus d'automatisation de différents domaines de vos efforts de publicité numérique avec divers logiciels et outils.

Tout d'abord, cela vous libère du temps pour que vous puissiez vous concentrer sur d'autres domaines importants. Selon Business.com, l'automatisation logicielle peut faire gagner 30 % de temps aux annonceurs. Non seulement cela, mais il optimise vos campagnes pour un CTR plus élevé et un CPC plus faible.

Mise en œuvre au maximum, l'automatisation permet de rationaliser la génération de prospects, la notation des prospects, la segmentation des clients, les cycles de vie des clients, les processus d'analyse, etc. Ceci est particulièrement important lorsqu'une entreprise commence à se développer et à évoluer, et que les opérations manuelles deviennent ingérables et inefficaces sans technologie. Lorsque cela se produit, l'automatisation est la clé. Heureusement, les entreprises peuvent automatiser toutes les tâches bien définies : offres, budgets, mots-clés, règles de campagne, etc.

Alors, comment tout cela est-il arrivé?

Une brève histoire de l'automatisation logicielle

Vous avez probablement entendu parler de l'automatisation du marketing - les outils, les plates-formes et les tactiques qui permettent aux entreprises d'automatiser les tâches répétitives (segmentation des clients, gestion des campagnes, etc.) pour nourrir les prospects et les prospects via plusieurs canaux.

Alors que la création de l'automatisation du marketing remonte aux années 90 (Eloqua, Infusionsoft, Salesforce étaient parmi les plus grands noms), l'industrie s'est enflammée au milieu des années 2000 et n'a cessé d'exploser depuis. En 2011, moins de 150 technologies marketing existaient, et aujourd'hui, il y en a plus de 7 000 :

À mesure que le nombre de fournisseurs augmentait, les intégrations augmentaient également, ce qui a ouvert un monde de techniques avancées pour combiner les outils et les tendances.

Avec tous ces changements dans l'industrie de la publicité, il n'a pas fallu longtemps pour que l'automatisation de la publicité découle de l'évolution de l'automatisation du marketing.

Plus précisément, le soulèvement des médias sociaux a entraîné une énorme croissance de la publicité sur les médias sociaux. Avec plusieurs options publicitaires disponibles, cependant, il est devenu difficile pour les entreprises de gérer leurs campagnes sur plusieurs plateformes.

C'est ce qui a finalement commencé l'évolution de l'automatisation - le besoin de technologie pour créer une stratégie publicitaire omnicanale. Depuis lors, avec les données qui orientent les décisions publicitaires, l'automatisation des logiciels continue de se développer tout en s'affinant.

Un aperçu de l'évolution de l'automatisation

L'une des formes les plus élémentaires d'automatisation de la publicité est la planification des annonces. Facebook, Bing et Google proposent tous cette fonctionnalité sur leurs plateformes :

• Facebook vous permet de contrôler les dates et heures d'affichage de vos publicités.
• Bing et Google font de même et autorisent également des ajustements d'enchères en fonction de jours et d'heures spécifiques. Bing permet même aux annonceurs de déterminer la programmation des annonces par incréments de 15 minutes tout au long de la journée et d'ajuster les enchères en fonction des volumes de trafic de pointe ou faibles.

Bien qu'il existe d'innombrables méthodes d'automatisation, la plupart d'entre elles appartiennent à l'une des deux catégories principales : l'automatisation des enchères et l'automatisation du contenu.

Automatisation des enchères

Ce type d'automatisation adapte l'enchère la plus appropriée à chaque enchère. Les enchères automatiques Google Ads sont les plus populaires, avec 6 types différents d'enchères automatiques disponibles :

1. Maximiser les clics pour augmenter les visites sur le site
2. Cibler le taux d' impressions pour augmenter la visibilité
3. CPA cible pour augmenter les conversions avec votre CPA cible
4. Ciblez le ROAS pour atteindre un objectif de retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) lorsque vous évaluez différemment chaque conversion
5. Maximisez les conversions pour augmenter les conversions tout en dépensant votre budget
6. CPC amélioré pour augmenter les conversions tout en gardant le contrôle de vos enchères de mots clés

Depuis juillet 2016, les annonceurs ont également eu la possibilité d'utiliser les stratégies d'enchères intelligentes : une combinaison de stratégies d'enchères basées sur les conversions (CPA cible, ROAS cible, conversions max. et CPC amélioré) qui utilisent l'apprentissage automatique avancé pour aider à adapter la bonne enchère à chacun. enchères. Les stratégies d'enchères intelligentes prennent en compte un large éventail de millions de signaux, notamment l'appareil, l'emplacement, l'heure, la liste de remarketing, la langue et le système d'exploitation pour capturer le contexte unique de chaque recherche et déterminer une enchère optimale.

En mai 2019, plus de 70 % de tous les annonceurs utilisaient les stratégies d'enchères automatiques de Google. Beaucoup d'entre eux sont désormais également disponibles sur Bing.

En plus des enchères automatiques Google et Bing, il existe également plusieurs logiciels d'automatisation des enchères, tels que Acquisio, QuanticMind, etc.

Automatisation du contenu

Ce type d'automatisation permet de diffuser vos annonces auprès du bon public. Voici des exemples d'automatisation de contenu :

• Annonces responsives sur le Réseau de Recherche qui vous permettent de créer jusqu'à 15 titres et 4 descriptions pour Google afin de créer des combinaisons et de tester les meilleurs résultats :



• Les annonces display responsives utilisent vos éléments (images, titres, logos et descriptions) pour générer automatiquement des annonces à diffuser sur le Réseau Display de Google.
• Les annonces dynamiques du Réseau de Recherche associent la technologie d'exploration du Web de Google et la connaissance de l'inventaire d'un site Web pour générer automatiquement une annonce et une URL de destination en fonction de la requête et du contenu de la page Web.
• Le remarketing dynamique diffuse vos annonces auprès des personnes qui ont déjà visité votre site Web ou utilisé votre application mobile. Il affiche même des publicités contenant des produits et services spécifiques qu'ils ont consultés sur votre site.
• Suggestions d'annonces créées par Google lorsque les utilisateurs n'ont pas plusieurs annonces dans chaque groupe d'annonces. Vous les trouverez sous "Annonces et extensions" sur la page Recommandations de votre compte Google Ads :

La plupart des sujets abordés jusqu'à présent concernaient Google Ads et sa contribution à l'évolution de l'automatisation. Cependant, ce n'est pas la seule plate-forme publicitaire qui contribue à la révolution de l'automatisation.

Publicités automatisées Facebook

Cette fonctionnalité encourage les annonceurs à indiquer à Facebook ce qui est le plus important pour leur entreprise afin qu'il puisse créer un plan publicitaire personnalisé avec des recommandations étape par étape pour les bonnes publicités. Les annonces automatisées apprennent en permanence ce qui fonctionne le mieux et font des suggestions d'amélioration.

Il crée et gère vos annonces avec :

• Plusieurs versions de votre publicité (jusqu'à 6) pour que Facebook analyse et suggère des boutons CTA, du texte et d'autres détails créatifs en fonction des informations de votre Page, puis affiche automatiquement la version la plus performante.
• Suggestions d'audience sur mesure ou option d'audience automatique personnalisée pour votre entreprise, basée sur les informations de votre Page - personnes proches de l'emplacement de votre entreprise, personnes qui ont des intérêts connexes, etc.
• Un budget recommandé qui est le plus susceptible de générer des résultats en fonction de votre objectif. Vous pouvez également fournir votre propre budget et Facebook partagera les résultats attendus estimés.
• Des notifications en temps opportun sur vos annonces pour vous aider à comprendre leurs performances et les moyens de les améliorer.

Logiciel d'automatisation tiers

De nombreux outils tiers sont utilisés par les annonceurs numériques, chacun avec ses propres solutions d'automatisation pouvant être utilisées sur différentes plateformes publicitaires. En voici quelques-uns :

SEMrush propose plusieurs solutions d'automatisation uniques :

• Analyse concurrentielle de la publicité pour auditer facilement les concurrents
• Keyword Research aide à la recherche mais fournit également des mesures telles que CPC, niveau de concurrence, tendances, etc.
• Recherche et création d'annonces pour rechercher des annonces textuelles, display et PLA des concurrents à la recherche d'idées et d'inspiration

Smartly est idéal pour les publicités Facebook, Instagram et Pinterest qui permettent d'automatiser, de créer, d'optimiser et de faire évoluer les campagnes publicitaires avec :

• Fonctionnalités d'automatisation et d'IA pour simplifier les opérations publicitaires avec des campagnes de prospection et de reciblage automatisées
• Flux de travail simples pour lancer, cloner et modifier en bloc des campagnes, des créations et des audiences en un instant
• Des solutions créatives qui combinent l'automatisation créative, l'achat d'annonces et les tests créatifs sur une seule plateforme
• Création de rapports pour suivre et analyser les résultats avec une vue globale des performances de votre campagne, même sur l'ensemble des comptes publicitaires

Optmyzr est l'un des outils d'automatisation les plus connus utilisés pour les campagnes de recherche, d'affichage, d'achat et vidéo. Il dispose de plus de 50 fonctionnalités pour automatiser les stratégies publicitaires :

• Optimisations pour trouver des mots clés négatifs et positifs, exécuter des tests A/B, rechercher des URL cassées et créer, gérer et optimiser des annonces Shopping
• Informations sur les données, y compris des tableaux de bord multi-comptes avec alertes, détection d'anomalies, analyse N-gram et suivi et correction du niveau de qualité
• Moteur de rapport avec couleurs personnalisées, pieds de page, pages de garde, planification flexible et rapports multi-comptes

Achat d'annonces programmatiques

L'achat (et la vente) d'annonces programmatiques a également joué un rôle dans le changement du visage de la publicité en ligne. Au lieu des humains, les logiciels et les machines achètent et placent désormais automatiquement des publicités sur divers canaux, ce qui permet de réduire le temps et les coûts d'achat.

Cette approche est devenue si populaire qu'eMarketer prédit que près de 90 % de toutes les annonces display mobiles seront traitées par programmation d'ici 2020.

Quoi d'autre est encore à venir avec l'automatisation de la publicité ?

L'efficacité, l'échelle et le faible coût ne sont que quelques-uns des nombreux avantages que l'évolution de l'automatisation a apportés à la publicité. Les experts du secteur prédisent que ce n'est qu'un début et que de nouvelles avancées pourraient conduire à plus de transparence et de rentabilité pour les agences et les annonceurs.

Quoi qu'il arrive, les logiciels d'automatisation prouvent leur capacité à améliorer l'expérience publicitaire globale et l'avenir de l'industrie de la publicité numérique.

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