Die Entwicklung der Automatisierung von Werbesoftware und wo Experten denken, dass es als nächstes geht

Die Werbung hat sich im Laufe der Jahre enorm weiterentwickelt, da sich Marken und Landingpage-Tools ständig an neue Medien, Zielgruppen und Trends anpassen. Allein in den letzten zehn Jahren haben wir große Veränderungen in der Werbung und Softwareautomatisierung erlebt.

Von PPC und Social Media bis hin zu KI und maschinellem Lernen suchen Werbetreibende, Agenturen, C-Level-Führungskräfte und Kunden heute nach der besten Automatisierungstechnologie und wenden sie für ihre Kampagnen an.

Bevor wir uns mit der Entwicklung des Ganzen befassen, beginnen wir mit den Grundlagen.

Was bedeutet Werbeautomatisierung?

So wie es sich anhört, ist es der Prozess der Automatisierung verschiedener Bereiche Ihrer digitalen Werbemaßnahmen mit verschiedenen Software und Tools.

In erster Linie spart es Ihnen Zeit, damit Sie sich auf andere wichtige Bereiche konzentrieren können. Laut Business.com kann die Softwareautomatisierung Werbetreibenden 30 % ihrer Zeit einsparen. Darüber hinaus werden Ihre Kampagnen für eine höhere CTR und einen niedrigeren CPC optimiert.

In vollem Umfang implementiert, hilft die Automatisierung dabei, Lead-Generierung, Lead-Scoring, Kundensegmentierung, Kundenlebenszyklen, Analyseprozesse und mehr zu rationalisieren. Dies ist besonders wichtig, wenn ein Unternehmen zu wachsen und zu skalieren beginnt und manuelle Vorgänge ohne Technologie unüberschaubar und ineffektiv werden. Wenn dies geschieht, ist Automatisierung der Schlüssel. Glücklicherweise können Unternehmen alle gut definierten Aufgaben automatisieren – Gebote, Budgets, Keywords, Kampagnenregeln usw.

Wie kam es also zu all dem?

Eine kurze Geschichte der Softwareautomatisierung

Sie haben wahrscheinlich schon von Marketing-Automatisierung gehört – den Tools, Plattformen und Taktiken, die es Unternehmen ermöglichen, sich wiederholende Aufgaben (Kundensegmentierung, Kampagnenmanagement usw.) zu automatisieren, um potenzielle Kunden und Leads über mehrere Kanäle zu pflegen.

Während die Anfänge der Marketing-Automatisierung bis in die 90er Jahre zurückverfolgt werden können (Eloqua, Infusionsoft, Salesforce gehörten zu den größten Namen), entzündete sich die Branche Mitte der 2000er Jahre und ist seitdem immer weiter explodiert. Im Jahr 2011 gab es weniger als 150 Marketingtechnologien, heute sind es über 7.000:

Mit der Zahl der Anbieter stiegen auch die Integrationen – und dies eröffnete eine Welt fortschrittlicher Techniken zum Kombinieren von Tools und Trends.

Bei all diesen Veränderungen in der Werbebranche dauerte es nicht lange, bis die Werbeautomatisierung aus der Entwicklung der Marketingautomatisierung hervorging.

Insbesondere der Aufstand der sozialen Medien führte zu einem enormen Wachstum der Social-Media-Werbung. Da jedoch mehrere Werbeoptionen zur Verfügung standen, wurde es für Unternehmen schwierig, ihre Kampagnen über mehr als eine Plattform zu verwalten.

Damit begann schließlich die Evolution der Automatisierung – der Bedarf an Technologie, um eine Omnichannel-Werbestrategie zu entwickeln. Seitdem – mit Daten, die Werbeentscheidungen bestimmen – wird die Softwareautomatisierung immer weiter ausgebaut und gleichzeitig verfeinert.

Ein Blick auf die Evolution der Automatisierung

Eine der grundlegendsten Formen der Werbeautomatisierung ist die Anzeigenplanung. Facebook, Bing und Google bieten alle diese Funktion auf ihren Plattformen an:

• Mit Facebook können Sie steuern, an welchem ​​Datum und zu welcher Uhrzeit Ihre Anzeigen geschaltet werden.
• Bing und Google tun dasselbe und ermöglichen auch Gebotsanpassungen basierend auf bestimmten Tagen und Uhrzeiten. Bing ermöglicht es Werbetreibenden sogar, die Anzeigenplanung in 15-Minuten-Schritten im Laufe des Tages festzulegen und Gebote basierend auf Spitzen- oder niedrigen Verkehrsaufkommen anzupassen.

Obwohl es unzählige Automatisierungsmethoden gibt, fallen die meisten in eine von zwei Hauptkategorien: Gebotsautomatisierung und Inhaltsautomatisierung.

Gebotsautomatisierung

Diese Art der Automatisierung passt das am besten geeignete Gebot für jede Auktion an. Die automatische Gebotseinstellung von Google Ads ist am beliebtesten, wobei sechs verschiedene Arten von automatischen Geboten verfügbar sind:

1. Klicks maximieren , um die Website-Besuche zu erhöhen
2. Ausrichtung auf den Anteil an möglichen Impressionen , um die Sichtbarkeit zu erhöhen
3. Ziel-CPA , um die Conversions mit Ihrem Ziel-CPA zu steigern
4. Richten Sie den ROAS aus , um einen Ziel-ROAS (ROAS) zu erreichen, wenn Sie jede Conversion anders bewerten
5. Conversions maximieren, um die Conversions zu steigern und gleichzeitig Ihr Budget auszugeben
6. Auto-optimierter CPC , um die Conversions zu steigern und gleichzeitig die Kontrolle über Ihre Keyword-Gebote zu behalten

Ab Juli 2016 hatten Werbetreibende auch die Möglichkeit, Smart Bidding zu verwenden: eine Kombination aus Conversion-basierten Gebotsstrategien (Ziel-CPA, Ziel-ROAS, maximale Conversions und auto-optimierter CPC), die mithilfe von fortgeschrittenem maschinellem Lernen das richtige Gebot für jeden anpassen Versteigerung. Smart Bidding berücksichtigt eine Vielzahl von Millionen von Signalen, einschließlich Gerät, Standort, Tageszeit, Remarketing-Liste, Sprache und Betriebssystem, um den einzigartigen Kontext jeder Suche zu erfassen und ein optimales Gebot zu ermitteln.

Im Mai 2019 verwendeten mehr als 70 % aller Werbetreibenden automatische Gebotsstrategien von Google. Viele davon sind jetzt auch auf Bing verfügbar.

Neben der automatischen Gebotseinstellung von Google und Bing gibt es auch verschiedene Software zur Gebotsautomatisierung, wie Acquisio, QuanticMind und mehr.

Inhaltsautomatisierung

Dieser Automatisierungstyp hilft, Ihre Anzeigen der richtigen Zielgruppe zu präsentieren. Beispiele für Content-Automatisierung sind:

• Responsive Suchanzeigen, mit denen Sie bis zu 15 Überschriften und 4 Beschreibungen für Google erstellen können, um Kombinationen zu erstellen und die besten Ergebnisse zu testen:



• Responsive Display-Anzeigen verwenden Ihre Assets (Bilder, Anzeigentitel , Logos und Beschreibungen), um automatisch Anzeigen zu generieren, die im Google Display-Netzwerk geschaltet werden.
• Dynamische Suchanzeigen kombinieren die Web-Crawling-Technologie von Google und das Wissen über das Inventar einer Website, um basierend auf der Suchanfrage und dem Webseiteninhalt automatisch eine Anzeige und eine Ziel-URL zu generieren.
• Dynamisches Remarketing zeigt Ihre Anzeigen Personen an, die Ihre Website bereits besucht oder Ihre mobile App verwendet haben. Es zeigt sogar Anzeigen an, die bestimmte Produkte und Dienstleistungen enthalten, die sie auf Ihrer Website angesehen haben.
• Anzeigenvorschläge , die Google erstellt, wenn Nutzer nicht mehrere Anzeigen in jeder Anzeigengruppe haben. Diese finden Sie unter "Anzeigen & Erweiterungen" auf der Empfehlungsseite Ihres Google Ads-Kontos:

Das meiste, was wir bisher besprochen haben, drehte sich um Google Ads und seinen Beitrag zur Weiterentwicklung der Automatisierung. Es ist jedoch nicht die einzige Werbeplattform, die zur Automatisierungsrevolution beiträgt.

Automatisierte Facebook-Werbung

Diese Funktion ermutigt Werbetreibende, Facebook mitzuteilen, was für ihr Unternehmen am wichtigsten ist, damit es einen benutzerdefinierten Werbeplan mit schrittweisen Empfehlungen für die richtigen Anzeigen erstellen kann. Automated Ads lernt kontinuierlich, was am besten funktioniert und macht Verbesserungsvorschläge.

Es erstellt und verwaltet Ihre Anzeigen mit:

• Mehrere Versionen Ihrer Anzeige (bis zu 6) für Facebook, um CTA-Buttons, Text und andere kreative Details basierend auf Informationen von Ihrer Seite zu analysieren und vorzuschlagen – und dann automatisch die leistungsstärkste Version anzuzeigen.
• Maßgeschneiderte Zielgruppenvorschläge oder eine automatische Zielgruppenoption, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist, basierend auf Informationen von Ihrer Seite – Personen in der Nähe Ihres Unternehmensstandorts, Personen mit ähnlichen Interessen usw.
• Ein empfohlenes Budget , das basierend auf Ihrem Ziel am ehesten zu Ergebnissen führt. Sie können auch Ihr eigenes Budget angeben und Facebook teilt die geschätzten erwarteten Ergebnisse mit.
• Rechtzeitige Benachrichtigungen zu Ihren Anzeigen, damit Sie besser verstehen, wie sie funktionieren und wie Sie sie verbessern können.

Automatisierungssoftware von Drittanbietern

Es gibt viele Tools von Drittanbietern, die von digitalen Werbetreibenden verwendet werden, jedes mit seinen eigenen Automatisierungslösungen, die auf verschiedenen Anzeigenplattformen verwendet werden können. Hier sind nur einige:

SEMrush bietet mehrere einzigartige Automatisierungslösungen:

• Werbe-Wettbewerbsanalyse zur einfachen Überprüfung von Wettbewerbern
• Die Keyword-Recherche hilft bei der Recherche, liefert aber auch Metriken wie CPC, Wettbewerbsniveau, Trends usw.
• Anzeigenforschung und -erstellung für die Recherche von Text-, Display- und PLA-Anzeigen von Mitbewerbern nach Ideen und Inspiration

Smartly eignet sich hervorragend für Facebook-, Instagram- und Pinterest-Anzeigen, mit denen Anzeigenkampagnen automatisiert, erstellt, optimiert und skaliert werden können mit:

• Automatisierungs- und KI-Funktionen zur Vereinfachung des Anzeigenbetriebs mit automatisierten Prospektions- und Retargeting-Kampagnen
• Einfache Workflows zum Starten, Klonen und Bulk-Bearbeiten von Kampagnen, Creatives und Zielgruppen im Handumdrehen
• Kreative Lösungen, die Creative-Automatisierung, Anzeigenkauf und Creative-Tests auf einer einzigen Plattform kombinieren
• Berichterstellung zur Verfolgung und Analyse der Ergebnisse mit einer ganzheitlichen Ansicht Ihrer Kampagnenleistung, sogar über Werbekonten hinweg

Optmyzr ist eines der bekanntesten Automatisierungstools für Such-, Display-, Shopping- und Videokampagnen. Es verfügt über mehr als 50 Funktionen zur Automatisierung von Werbestrategien:

• Optimierungen, um negative und positive Keywords zu finden, A/B-Tests durchzuführen, auf fehlerhafte URLs zu prüfen und Shopping-Anzeigen zu erstellen, zu pflegen und zu optimieren
• Dateneinblicke, einschließlich Dashboards für mehrere Konten mit Warnungen, Anomalieerkennung, N-Gramm-Analyse und Verfolgung und Korrektur des Qualitätsfaktors
• Report Engine mit benutzerdefinierten Farben, Fußzeilen, Deckblättern, flexibler Planung und Multi-Account-Berichten

Programmatischer Anzeigenkauf

Der programmatische Kauf (und Verkauf) von Anzeigen hat auch eine Rolle dabei gespielt, das Gesicht der Online-Werbung zu verändern. Anstelle von Menschen kaufen Software und Maschinen jetzt automatisch Anzeigen und platzieren sie in verschiedenen Kanälen, was dazu beiträgt, Kaufzeit und -kosten zu reduzieren.

Dieser Ansatz ist so populär geworden, dass eMarketer prognostiziert, dass bis 2020 fast 90 % aller mobilen Display-Anzeigen programmatisch abgewickelt werden.

Was kommt noch bei der Werbeautomatisierung?

Effizienz, Skalierbarkeit und niedrige Kosten sind nur einige der vielen Vorteile, die die Weiterentwicklung der Automatisierung der Werbung gebracht hat. Branchenexperten gehen davon aus, dass dies nur der Anfang ist und weitere Fortschritte zu mehr Transparenz und Kosteneffizienz für Agenturen und Werbetreibende führen könnten.

Was auch immer passiert, Automatisierungssoftware beweist ihre Fähigkeit, das gesamte Werbeerlebnis und die Zukunft der digitalen Werbebranche zu verbessern.

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