Ce este căutarea semantică? (Noțiuni de bază semantice SEO)

Cu toții o simțim.

SEO s-a schimbat dramatic.

Ceea ce mergea când am început eu (când lumea era încă în alb și negru), nu mai funcționează ca înainte.

Și, pe măsură ce motoarele de căutare evoluează, noi SEO-ii trebuie să evoluăm odată cu el.

Când am încercat să găsesc răspunsuri, am descoperit SEO semantic. Deși aplicațiile timpurii ale căutării semantice datează de fapt din 2009, de-a lungul anilor au luat avânt, creând în cele din urmă o revoluție în modul în care funcționează motoarele de căutare.

Am descoperit că căutarea semantică influențează toate elementele de bază ale SEO, inclusiv:

• Cercetarea cuvintelor cheie
• Intenția de căutare
• Crearea de conținut
• Arhitectura site-ului
• Legătura internă
• Și altele

În această postare pe blog, vă voi oferi o privire de ansamblu asupra căutării semantice. Scopul meu este să vă ofer o bază solidă cu care să lucrați, astfel încât atunci când învățați strategii SEO semantice să înțelegeți de ce funcționează.

Pentru a face această postare cât mai utilă, am încercat să păstrez limbajul simplu și am evitat să fac postarea prea lungă. Intenționez să creez conținut de urmărire care va intra în strategiile specifice.

Căutare semantică

Deci totul începe cu căutarea semantică.

Dar, ce este căutarea semantică?

Căutarea semantică descrie modul în care Google nu urmărește doar să aducă rezultate prin potrivirea cuvintelor cheie cu interogarea de căutare, dar acum Google determină intenția și semnificația interogării pentru a aduce rezultate complete menite să:

• Răspunde exact la ceea ce caută utilizatorul
• Aduceți rezultate care prezic următoarea întrebare a utilizatorului chiar înainte ca acesta să o pună

Deci, cum face Google exact asta?

Ei bine, pentru a realiza acest lucru, Google și alte motoare de căutare de-a lungul anilor au schimbat modul în care clasifică informațiile.

Pe vremuri, Google potrivea o interogare de căutare cu o pagină web utilizând factori în pagină și în afara paginii. Aceasta a însemnat potrivirea interogării cu cuvintele cheie care au apărut în locuri proeminente din conținutul dvs. Știi, etichete de titlu, H1, text ancora, etichete alt și toate acele optimizări SEO de bază despre care ai aflat.

Este important să rețineți că pentru Google, interogarea de căutare și conținutul nu erau în acele vremuri decât șiruri de caractere care au dus la strategii SEO centrate pe cuvinte cheie.

Aceasta înseamnă că Google a identificat și clasificat conținutul examinând etichetele de titlu etc. Odată ce Google a clasificat conținutul în acest fel, Google a reușit să aducă rezultate de căutare prin potrivirea conținutului cu cuvintele cheie găsite în interogarea de căutare.

Dar în 2012, Google a introdus Hummingbird, care a reprezentat o revoluție în modul în care motoarele de căutare clasifică informațiile. Cu alte cuvinte, Google s-a îndepărtat de șiruri și le-a înlocuit cu lucruri.

Aceasta înseamnă că Google stochează acum informații despre entități (sau lucruri) din lumea reală într-o bază de date numită Knowledge Graph. Google are, de asemenea, informații despre modul în care aceste entități se relaționează între ele, iar această schimbare de paradigmă în clasificarea informațiilor a modelat în mod dramatic paginile de rezultate.

Aceasta înseamnă că o interogare de căutare nu mai este un simplu șir de caractere. Google poate „înțelege” acum că șirul se referă la o anumită entitate.

Acum că aveți o privire de ansamblu de bază, trebuie să vă explic:

• Ce este Google Knowledge Graph
• Ce entități Google sunt
• Cum înțelege Google relațiile dintre entități

Ce este Knowledge Graph de la Google?

Knowledge Graph de la Google este o bază de date cu fapte despre entități (oameni, locuri și lucruri). Această bază de date permite Google să răspundă la întrebări despre fiecare entitate și să afișeze aceste răspunsuri și fapte aferente în rezultatele căutării.

Google compila aceste fapte dintr-o serie de surse diferite, inclusiv:

• Surse publice precum Wikipedia și CIA World Factbook
• Informații autorizate, cum ar fi scorurile sportive și prognozele meteo
• Proprietarii de conținut

Cu toate acestea, a avea cantități masive de informații nu este utilă decât dacă sunt clasificate și structurate. (Voi explica modul în care Google structurează aceste informații mai târziu în această postare.)

Acest lucru permite Google să includă două tipuri de informații despre o anumită entitate în rezultatele căutării.

În primul rând, Google va oferi un rezumat general al subiectului general. Aceasta ar putea fi o definiție sau un scurt rezumat al vieții unei persoane celebre.

În al doilea rând, prin înțelegerea relației dintre lucruri, Google este capabil să prezinte informații aferente și interogări legate de acest subiect. Acest lucru permite utilizatorului să exploreze singur subiectul.





De exemplu, dacă te uiți la captura de ecran de mai sus, vei vedea un panou de cunoștințe în partea dreaptă a ecranului. Partea de sus a panoului de cunoștințe definește cine este Clint Eastwood în timp ce oferă informații de bază.

Dacă ați înțeles informațiile de bază și sunteți puțin curios să explorați subiectul în continuare, panoul de cunoștințe conține o listă de filme, caseta Oamenii întreabă și întrebări frecvente, iar funcția Top Stories prezintă știri actuale.

Adăugând toate aceste opțiuni, Google îi solicită utilizatorului să exploreze mai multe informații despre entitate.

Bine, deci am explorat puțin Knowledge Graph, acum să înțelegem ce sunt entitățile.

Ce sunt entitățile Google?

Google definește entitățile ca „Un lucru sau un concept care este singular, unic, bine definit și distins”.

Deși ne-am putea imagina că o entitate se referă la un obiect, după definiția Google, o entitate s-ar putea referi la ceva abstract ca un concept. Dar, pentru a fi definite ca entitate, ele sunt reprezentate lingvistic prin substantive. Cu alte cuvinte, o entitate este un lucru care poate fi identificat, clasificat și clasificat.

Aceasta înseamnă că chiar și culorile, sentimentele sau ideile pot fi entități.

Acum, pentru a „înțelege” cu adevărat aceste entități, Google trebuie să le dea context, atribuindu-le atribute.

De exemplu, o interogare pentru „măr” este ambiguă pentru Google. Despre ce entitate caută informațiile care caută? Ei caută rezultate despre fructe sau Apple despre companie?

Prin clasificarea unei entități ca tip de fruct și alta ca marcă care vinde dispozitive, Google este capabil să clasifice merele în două moduri diferite și, prin urmare, să servească două intenții de căutare complet diferite cu două entități diferite.

Knowledge Graph de la Google nu atribuie doar atribute entităților pentru a le defini ca unice. De asemenea, Google folosește aceste atribute pentru a „înțelege” cum sunt interconectate aceste entități. Entitățile cu atribute similare sunt grupate împreună.

Cu alte cuvinte, merele, portocalele și perele sunt toate grupate ca fructe.

În plus, Knowledge Graph de la Google grupează, de asemenea, entitățile în subiecte și este capabil să înțeleagă că subiectele există într-o structură ierarhică de subiecte și subteme.

Google numește acest lucru Stratul de subiect.

Stratul de subiecte permite Google să adauge în mod dinamic file sub-teme la panourile sale de cunoștințe, transformând experiența de căutare dintr-o singură căutare într-o călătorie care poate duce un căutător printr-un întreg subiect.

Deci, de exemplu, dacă ar fi să căutați subiectul amplu „universul”, ați putea căuta informații generale. Dar, odată ce obții ceea ce ai venit, s-ar putea să vrei să explorezi subiectul în continuare.

Google vă ajută adăugând sub-subiecte în panoul de cunoștințe.





După cum puteți vedea în captura de ecran de mai sus, Google adaugă file derulante extensibile pentru sub-subiectele:

• Entropie
• Temperatura
• Lungime
• Centru

Acest lucru ne arată că Google este capabil nu numai să grupeze entități prin atribute partajate, dar înțelege și modul în care acestea există într-o ierarhie de subiecte și subteme.

Dacă doriți să înțelegeți mai mult acest lucru, consultați analiza noastră de entitate a stratului de subiecte Google.

Odată ce înțelegem ce sunt entitățile, să aruncăm o privire mai profundă asupra modului în care motoarele de căutare înțeleg relațiile lor. Care este anatomia informațiilor din Knowledge Graph de la Google?

Ei bine, toate acestea ne conduc la triple.

Ce este un triplu?

Un triplu se referă la relația dintre două entități. Aceste relații există ca informații în Knowledge Graph care sunt structurate folosind o structură subiect-predicat-obiect.

Mai simplu spus, subiectul și obiectul sunt entități. Predicatul descrie relația dintre aceste două entități.

Deci, de exemplu, dacă ar fi să ne uităm la propoziția „Darrell îi place muzica”.

Propozitia este formata din:

• Un subiect: Darrell
• Predicat: Like
• Obiect: Muzica

Atât subiectul, cât și obiectul din acest exemplu sunt entități. Cuvântul „like” ar descrie relația dintre entități.





Mergând mai departe, obiectul din tripla noastră „muzică” ar putea fi subiectul unui alt triplu.

Deci, propoziția „Muzica este o formă de artă” folosește entitatea „muzică” care a apărut ca obiect în ultima propoziție „Darrell îi place muzica”. Cu toate acestea, acea entitate este acum un subiect în această nouă propoziție.

Prin interconectarea entităților în acest fel, Google a legat trei entități împreună. Stochând informații în acest fel, Google leagă literalmente milioane de entități între ele.

Înțelegând acest concept, aveți unul dintre fundamentele SEO semantic.

Ce se întâmplă când cineva caută pe Google?

Așadar, am acoperit câteva concepte de bază în înțelegerea căutării semantice. Acum să punem totul cap la cap, analizând ce se întâmplă de fapt când cineva caută pe Google.

Pentru a înțelege acest lucru, trebuie să înțelegem practic modul în care Google tratează interogările de căutare, deoarece acesta este primul pas în care Google aduce rezultate în paginile cu rezultate.

Înțelegerea interogărilor de căutare

Pentru ca un motor de căutare să aducă rezultate complete care se potrivesc îndeaproape cu intenția utilizatorului și să-l conducă într-o călătorie de descoperire, Google trebuie să înțeleagă ce caută utilizatorul atunci când introduce o interogare în browser.

Pentru a realiza acest lucru, Google trebuie să încerce să înțeleagă sensul de bază al interogării celui care caută.

Totuși, acest lucru nu este atât de ușor de realizat. Ca oameni, avem tendința de a găsi multe modalități de a spune același lucru, iar formularea unei întrebări în moduri diferite poate crea adesea sensuri ușor diferite.

În plus, este important să înțelegem că Google nu este capabil să înțeleagă limba așa cum poate un om. Cu alte cuvinte, Google nu poate (încă) înțelege intenția utilizatorului din structura propoziției și lingvistică.

Dar, Google este capabil să se uite la baza sa de entități și relațiile lor și, practic, să-și dea seama ce caută un utilizator.

De exemplu, introduceți aceste două căutări diferite pe Google:

• care sunt membrii Red Hot Chili Peppers
• Red Hot Chili Peppers membri

Dacă ați făcut-o, veți observa că ambele interogări au adus rezultate similare, chiar dacă o interogare a fost formulată ca o întrebare, în timp ce cealaltă a fost doar o întrebare implicită. Motivul este că Google este capabil să înțeleagă entitatea „Red Hot Chilli Peppers”. De asemenea, Google înțelege că această entitate are alte entități asociate cu ea.

Entitatea Anthony Kiedis, de exemplu, este strâns legată de entitatea Red Hot Chilli Peppers.

Mai mult, acea relație este definită ca un „membru”.

Având această relație în baza sa de date, Google tratează cele două interogări în același mod, chiar dacă o interogare include cuvintele „cine sunt”, în timp ce cealaltă denumește pur și simplu entitatea Red Hot Chilli Peppers și atașează membrii cuvântului.

Utilizatorul caută aceste entități strâns legate, definite ca „membri”. Google poate aduce apoi rezultate bazate pe „înțelegerea” interogării.

Acum, ce se întâmplă când Google nu „înțelege” interogarea? Ce se întâmplă dacă baza de date Google nu include entitățile despre care se referă interogarea sau baza de date nu înțelege legătura dintre entități?

În astfel de cazuri, Google se bazează pe algoritmi precum Rank Brain pentru a imita înțelegerea semantică.

Rank Brain face acest lucru folosind o bază de date de interogări similare și practic face o ghicire.

Acest lucru poate duce uneori la mai multe intenții de căutare pe un SERP.

=> Consultați ghidul nostru despre cum să efectuați o analiză SERP pentru a înțelege intenția utilizatorului.

De ce căutare semantică?

Ca punct secundar, toate acestea ridică întrebarea, de ce?

Adică, se pare că Google a inventat cea mai sofisticată bibliotecă din lume.

Răspunsul este că, prin înțelegerea entităților și a relațiilor lor, Google este capabil să ofere o experiență de utilizator stelară. Pe baza datelor Google, este capabil să prezinte un subiect de sus în jos. Aceasta înseamnă că atunci când un căutator caută un subiect, Google este capabil să furnizeze informațiile pe care acesta le-a căutat și să prezică ce dorește să știe în continuare.

Pentru a face acest lucru, Google va prezenta intențiile utilizatorului strâns legate în orice SERP dat. În acest fel, odată ce utilizatorul are ceea ce caută, pot apărea noi întrebări în mintea lor. Cu alte cuvinte, întrebarea inițială se transformă într-o călătorie de descoperire, rezultând în multe căutări.

Dacă doriți să vedeți acest lucru în acțiune, consultați articolul nostru de blog: Înțelegerea intenției utilizatorului (Analizarea intențiilor multiple ale utilizatorilor)

Căutare semantică într-o coajă de nucă

Sper că, acum că ați văzut această postare, sunteți într-o poziție bună pentru a explora câteva strategii SEO semantice acționabile. Deși am încercat să păstrez limbajul simplu pentru a înțelege cu adevărat subiectul, este o idee bună să continui să citesc. Cu alte cuvinte, tratați această postare pe blog ca pe o rampă pentru a vă dezvolta cunoștințele în continuare.

Din fericire, există o mulțime de informații online în care vă puteți scufunda, cum ar fi conținutul creat de oameni precum Bill Slawski, Koray Tugberk GUBUR și Jason Barnard, care defalcă diferite aspecte ale SEO semantic.

Acum că înțelegi căutarea semantică, sunt sigur că te întrebi cum o poți folosi pentru a-ți crește clasamentul și traficul. Primul pas este înțelegerea diferenței dintre cuvinte cheie și subiecte.