Teste de divisão de SEO: como usar o teste para classificar melhor

Os esforços de marketing hoje dependem cada vez mais de fazer com que sua marca seja notada pelos mecanismos de pesquisa e, por sua vez, trazer mais visitantes ao seu site.

No entanto, não é segredo que o Google regularmente faz centenas de alterações em seu algoritmo a cada ano. Essas mudanças podem afetar seus esforços gerais de SEO e nem sempre de uma maneira boa.

Então, como você pode determinar se seu site está cumprindo seu potencial? Uma maneira é incorporar testes de divisão de SEO em sua estratégia.

Com esses testes, você pode fazer pequenos ajustes e descobrir o que funciona melhor quando se trata de ranquear mais alto e alcançar seu público-alvo.

O que é teste de divisão de SEO?

O teste de divisão de SEO é um processo no qual você divide páginas de sites semelhantes em dois grupos ou grupos distintos. Em seguida, você usa um como grupo de controle enquanto faz uma alteração no outro grupo, chamado de variante.

Segue-se uma comparação do desempenho de cada grupo.

O objetivo geral da realização de testes A/B de SEO é encontrar maneiras de atrair níveis mais altos de tráfego orgânico para sua página.

O teste em si pode mostrar primeiro como o mecanismo de pesquisa interpreta ou reage à página alterada. Isso levou a uma classificação mais alta ou mais baixa?

Ele também pode mostrar como os usuários respondem ao encontrar a página na página de resultados do mecanismo de pesquisa ou SERP. Em outras palavras, quantos usuários clicaram em sua página da Web versus quantos o fizeram na página de controle?

Por que você deve executar um experimento de SEO?

Executar um experimento de SEO, como testes A/B, pode ser benéfico de várias maneiras.

As alterações em todo o site podem ser caras e podem até diminuir suas classificações de SEO se você não tiver certeza de onde fazer essas alterações. Com o teste A/B, você pode economizar dinheiro adotando a abordagem de uma página de cada vez.

Outra razão para realizar um experimento de SEO gira em torno de mudanças de algoritmo .

Quando essas atualizações de algoritmo ocorrem, uma boa maneira de garantir que seu site permaneça relevante e reconhecido positivamente pelo mecanismo de pesquisa é testar os novos recursos.

Comece determinando quais são os novos recursos incorporados à última alteração do algoritmo e, em seguida, configure seu teste A/B para testá-los.

Ao ficar por dentro de como as alterações do algoritmo afetam seus esforços de SEO , você está sendo proativo, e essa abordagem pode ajudar a mantê-lo à frente de seus concorrentes.

Por fim, ao executar um experimento de teste de divisão de SEO, você pode fazer pequenas alterações estratégicas nas páginas do seu site, melhorando a experiência dos usuários. Por sua vez, esses usuários são mais propensos a clicar no seu site.

Teste de divisão de SEO: como executar um experimento

As etapas estratégicas para executar um experimento de teste A/B bem-sucedido incluem o seguinte.

1. Identifique as páginas modeladas na estrutura do seu site

Para executar uma experiência confiável como essa, seu site precisa conter páginas com modelos. Essas páginas terão uma intenção semelhante e formato repetível em todo o site.

Exemplos de páginas modeladas incluem:

• Para sites de conteúdo ou mídia, o mesmo modelo para postagens de blog.
• Para sites de comércio eletrônico, o mesmo modelo para as páginas de categoria e produto.
• Para sites de viagens, o mesmo modelo é para páginas de destino.

Seu site precisa ser grande o suficiente para fazer um teste A/B de SEO valer o seu tempo e despesas e fornecer um resultado estatisticamente significativo. Quanto mais páginas padronizadas você tiver e quanto maior o tráfego orgânico para essas páginas por mês , mais confiáveis ​​serão seus resultados.

2. Selecione um grupo de páginas para usar em seu teste

Depois de encontrar um conjunto de páginas contendo o mesmo modelo, você precisará selecionar um grupo dessas páginas para usar em seu teste.

Talvez você baseie essa seleção no desempenho da página atual.

Por exemplo, se páginas específicas não estiverem recebendo o tráfego que você acha que deveriam, realizar um teste A/B pode fornecer pistas sobre como aumentar esse tráfego .

3. Escolha uma área de foco

Considere sua estratégia atual de SEO e prioridades de marketing para determinar o que você deseja testar, escolhendo uma base ou área de foco para seu teste A/B.

Por exemplo, uma mudança em uma meta descrição na página será um bom teste?

Você quer ver se mudar a forma do botão de call-to-action em páginas com templates específicos fará diferença na sua classificação ou tráfego orgânico?

Você tem inúmeras opções para escolher e muito depende do que é importante para sua estratégia de marketing de conteúdo.

Por exemplo, as áreas de foco para escolher incluem:

• tags de título
• meta descrições
• títulos (H1s)
• estrutura de conteúdo
• Estruturas de URL
• Call-to-action (texto, cor ou forma do botão)
• texto alternativo
• vídeos ou imagens
• link interno

Um exemplo mais detalhado de foco é optar por adicionar palavras ao seu metatítulo, como 'modelo gratuito' para avaliar as respostas dos mecanismos de pesquisa e dos usuários.

4. Defina sua hipótese

Depois de identificar suas páginas e área de foco, o próximo passo é definir sua hipótese.

As três partes comuns de uma hipótese são:

• identificando o que você já sabe
• expressando o que você acredita
• especificando o que você pode aprender através de testes

Você pode usar uma estrutura já estabelecida para estruturar sua hipótese ou criar a sua própria.

Uma parte particularmente importante de sua hipótese é o que você espera aprender com o experimento de teste A/B.

Limitar o que você espera define os resultados que você está procurando após o teste. Ele também fornece uma maneira fácil de determinar se suas expectativas são precisas.

Um exemplo de uma hipótese para testes A/B de SEO pode ser semelhante ao seguinte.

“Sabemos que os clientes baixam nossas listas de verificação gratuitas mais do que qualquer outro conteúdo oferecido, por isso acreditamos que adicionar as palavras 'lista de verificação gratuita' às metatags aumentará o tráfego orgânico.

Testaremos essa expectativa adicionando “lista de verificação gratuita” à meta descrição do grupo Variant e, em seguida, mediremos as diferenças de tráfego orgânico.”

5. Agrupe as Páginas em Controle e Variantes

Com sua hipótese definida, é hora de agrupar as páginas nos grupos de controle e variantes.

• Grupo de controle: páginas originais sem alterações
• Grupo de variantes: páginas de teste para implementar mudanças

Distribua o número de páginas uniformemente.

O objetivo das páginas de grupo de controle e variantes será essencialmente o mesmo. Digamos que você esteja usando páginas de produtos em seu teste. O consumidor visita cada página com o objetivo semelhante de comprar aquele item específico. Seu teste é projetado para descobrir qual deles preferem, a página original ou a página alterada.

Para garantir resultados confiáveis, inclua os seguintes critérios ao escolher as páginas para os grupos de controle e variantes.

• Ambos os grupos devem ter níveis de tráfego orgânico comparáveis.
• Ambos os grupos precisam ser estatisticamente semelhantes (tendência para cima ou para baixo em momentos semelhantes).

Ao fazer isso, você garante que as alterações no tráfego orgânico não sejam deixadas por fatores externos que afetam um ou outro bucket.

6. Implemente a mudança para páginas variantes

Com seus buckets escolhidos e separados, implemente a alteração nas páginas do bucket Variant.

Com as alterações feitas, dois modelos diferentes agora se tornam ativos ao mesmo tempo, e não duas versões diferentes de páginas da web.

Em outras palavras, as alterações são feitas em um subconjunto de páginas que compartilham o mesmo modelo .

No teste A/B de SEO, não são criadas versões duplicadas da mesma página; portanto, não é considerado camuflagem.

A camuflagem ocorre quando os rastreadores de mecanismos de pesquisa e os usuários visualizam versões diferentes de uma página, uma situação que o Google desaprova fortemente.

7. Meça os resultados do teste de divisão

Medir os resultados do seu teste A/B é o próximo passo. A rapidez com que você faz isso, no entanto, dependerá de vários fatores, como o tamanho do tráfego e os impactos que deseja medir.

No mínimo, você precisará esperar de 2 a 4 semanas para atingir um nível de significância estatística. Um período de tempo comumente sugerido para medição geralmente está dentro de um intervalo de 21 a 28 dias.

Depois de um tempo suficiente, meça os resultados das páginas variantes em relação aos das páginas do grupo de controle para determinar se você experimentou um impacto positivo, negativo ou neutro.

Use essas informações para determinar se sua hipótese estava correta.

8. Refine sua abordagem de SEO

Tudo o que você descobrir por meio de testes A/B pode ajudá-lo a refinar sua estratégia geral de SEO .

O teste A/B de SEO fornece uma maneira de criar confiança em sua abordagem, permitindo que você implemente alterações semelhantes em páginas com modelos adicionais e construa o tráfego orgânico do seu site.

Faça seu teste de divisão de SEO no Google Optimize

Você também pode executar seus experimentos no Google Optimize conectando-se à sua conta do Google Analytics.

Você pode realizar testes A/B para melhorar os elementos de suas landing pages, artigos e outros tipos de conteúdo. Normalmente é usado para otimizar métricas como taxas de conversão, tempo médio de visita e taxa de rejeição, mas também pode ser usado para testes de divisão de SEO.

A maneira de fazer isso é modificar os elementos na página do seu site e, em seguida, medir os resultados usando o número de visitas orgânicas como métrica de sucesso.

A próxima etapa é vincular sua conta do Optimize aos dados do Google Analytics do seu site . Com essa sincronização, fica muito mais fácil obter os dados para certificar os resultados do seu experimento.

Para isso, vá ao menu do lado direito, selecione a opção “Associar ao Google Analytics” e clique em “Associar Propriedade”.

Selecione o tipo de experimento, determine a variável testada e defina os objetivos. Toda a ferramenta é muito interativa, intuitiva e fácil de usar.

Conclusão: ganhe confiança em sua estratégia de SEO utilizando testes de divisão

O teste A/B de SEO pode servir como uma ferramenta valiosa para determinar como subir no ranking dos mecanismos de pesquisa e aumentar o tráfego orgânico para o seu site.

Ao fazer uma pequena alteração de cada vez, você pode entender como o Google interpreta seu conteúdo e páginas da Web e, em seguida, refinar sua estratégia de SEO para obter maior sucesso.

Para mais tendências de SEO voltadas para melhorar os resultados do seu site, confira nosso post no blog!