Machine Learning i przyszłość e-mail marketingu

„ Uczenie maszynowe ” to kolejne z tych pojęć, które wiele osób powtarza, ale niewielu zna dokładnie prawdziwe znaczenie tego wyrażenia.

Cóż, w tym artykule chcę omówić ten termin, ponieważ jest on ważniejszy niż myślisz i jest ściśle związany z e-mail marketingiem.

Ilekroć mówimy o marketingu cyfrowym i mediach społecznościowych, wiele osób myśli, że te koncepcje są nowe i nie były istotne w przeszłości.

I nie mylimy się całkowicie, ale wiele z tych koncepcji wywodzi się z długoletnich strategii.

Uczenie maszynowe narodziło się w latach 60. ubiegłego wieku wraz z rozwojem systemów komputerowych i neuronauk.

Teraz widzimy, że ta koncepcja ma zastosowanie do całego sprzętu, którego używamy na co dzień.

Dlatego dziś chciałbym otwarcie opowiedzieć o tym temacie, który już teraz wpływa na cały cyfrowy krajobraz, a zwłaszcza o jego wykorzystaniu w e-mail marketingu. Po przeczytaniu tego artykułu zrozumiesz, jak ta koncepcja ma fundamentalne znaczenie dla Twojej strategii marketingu cyfrowego.

Ale przede wszystkim, jeśli jesteś jednym z tych, którzy nie znają jeszcze tego terminu, chciałbym podać definicję:

· Co to jest uczenie maszynowe?

Jest to koncepcja wywodząca się ze Sztucznej Inteligencji, stosowana do robotów i komputerów.

Dzięki temu procesowi możemy tworzyć maszyny zdolne do ciągłego uczenia się, poprzez inteligentne systemy, które zawsze będą zbierać, przechowywać, sortować dane i informacje o zadaniach wykonywanych przez maszynę.

· Co to jest uczenie maszynowe? Praktyczny przykład:

Dzięki temu systemowi oprogramowanie zainstalowane na maszynie może, z niewielką ingerencją człowieka lub bez niej, podejmować różne decyzje w zależności od różnych sytuacji.

Weźmy na przykład system hamowania awaryjnego samochodu. Początkowo producent obliczył, że w razie niebezpieczeństwa samochód będzie potrzebował „X” metrów, aby całkowicie się zatrzymać.

Ale dzięki uczeniu maszynowemu komputer pokładowy dowiedział się, że z powodu deszczu, zużycia opon, aktualnej prędkości, stanu drogi i innych czynników samochód zatrzyma się całkowicie dopiero po „Y” metrach.

Dlatego oprogramowanie samochodu będzie stale aktualizowane o wszystkie informacje zbierane z zewnątrz, monitorując proces i automatyczne hamowanie w przypadku wykrycia niebezpiecznej sytuacji.

Na pewno regularnie sprawdzasz prognozę pogody. Jest to dobry przykład procesu uczenia maszynowego, ponieważ zebranie i przeanalizowanie wszystkich danych zebranych ze stacji pogodowych i satelitów w celu wykreślenia szacunkowej prognozy na najbliższe dni byłoby niemożliwe lub niezwykle skomplikowane.

Jak widać, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są obecne w Twoim życiu, nawet jeśli nie jesteś świadomy korzystania z tych pojęć.

Ale jak uczenie maszynowe może wpłynąć na świat biznesu, a dokładniej na marketing cyfrowy?

Dokładnie o tym będziemy tutaj mówić:

· Jak możemy zastosować uczenie maszynowe w cyfrowym świecie biznesu?

Możesz pomyśleć, że sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla samochodów autonomicznych, ale nie dla cyfrowego świata.

Facebook stworzył algorytm, który może uczyć się od wszystkich użytkowników. System ten będzie zawsze obserwował zachowanie użytkownika, aby wyświetlić odpowiednie strony dla każdej osoby. Skrypt zbiera dane o preferencjach użytkownika i wyświetla powiązane reklamy, dostosowując to, co każdy użytkownik zobaczy w przyszłości.

Innymi słowy, skrypt uczy się na podstawie zachowań użytkowników, aby wyświetlać odpowiednie informacje dla każdej osoby, co zwiększy interakcję, ponieważ prawdopodobieństwo, że użytkownicy klikną coś, co ich interesuje, będzie znacznie wyższe.

Przełoży się to na większe pieniądze dla firmy i skuteczniejszą obsługę marketingową dla firm, które chcą reklamować swoje produkty.

Wyobraźmy sobie, że kobieta opublikowała na swoich profilach społecznościowych, że jest w ciąży. Jest bardzo zadowolona z nowego dziecka i chce tylko podzielić się dobrą nowiną z przyjaciółmi.

Od tego momentu Facebook zacznie wyświetlać strony i firmy związane z ciążą, karmieniem piersią, pediatrią itp. Po kilku miesiącach zacznie oglądać reklamy związane z ubraniami dla niemowląt, łóżeczkami i innymi produktami sprzedawanymi w miejscach, zwykle idzie do.

· Jaką rolę w naszym życiu odgrywają uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja?

Ta technologia ma fundamentalne znaczenie dla ułatwienia nam życia i szybszego podejmowania decyzji. Systemy te analizują nasze nawyki, zwyczaje, nasze zachowanie itp.

Krótko mówiąc, analizują wszystkie te dane i pokazują nam odpowiednie wyniki dla każdej sytuacji.

To jest poziom użytkownika. Komercyjnie proces ten pomoże w tworzeniu ukierunkowanych kampanii z niestandardowymi reklamami dla każdego potencjalnego klienta.

· Zalety zastosowania uczenia maszynowego w reklamie cyfrowej

To duży krok naprzód, który brutalnie odróżnia reklamę online od tradycyjnych lub offline.

Pomyśl o banerze na przystanku autobusowym, reklamie w gazecie, reklamie w radiu lub telewizji.

Firma zapłaci trochę pieniędzy, aby opublikować ogłoszenie, które będzie wyświetlane w uzgodnionym czasie. Problem w tym, że nie da się „targetować” w konkretną grupę osób, reklama będzie widoczna, ale nie masz pewności, że klienci, których chcesz przyciągnąć, naprawdę tam są, a jeśli są, to płacą uwagę na swój baner.

Jeśli na przykład masz sklep z odzieżą dla niemowląt i płacisz za baner na głównej alei Twojego miasta, Twoją reklamę obejrzą kobiety w ciąży, ale także 80-letni panowie lub młodzi ludzie, którzy nigdy by od Ciebie nie kupili .

W zależności od ilości wydanych pieniędzy, gdybyś mógł zmierzyć cele, które osiągnęła Twoja reklama, prawdopodobnie byłbyś rozczarowany. I może to jest główny problem; nie da się bezpiecznie zmierzyć skuteczności tego typu działań, więc jedynym sposobem zaplanowania kampanii jest praca z estymacją, a nawet zgadywaniem.

Dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego ten sklep z ubraniami dla dzieci zapłaciłby tylko wtedy, gdy ktoś naprawdę zainteresowany produktami kliknie baner.

A reklama byłaby wyświetlana tylko użytkownikom, którzy wykazali zainteresowanie tego typu produktami. Ta różnica ma fundamentalne znaczenie w przypadku inwestycji w marketing, ponieważ płacisz za reklamę swojego sklepu dla kobiet w ciąży lub osób z małymi dziećmi.

Zbieranie danych online za pomocą narzędzi i plików cookie pozwoli firmom oferować produkty i usługi coraz bardziej dostosowane do potrzeb każdego użytkownika, generując większą sprzedaż dla firm i mniej reklam dla użytkowników.

Na przykład, jeśli ktoś szuka taniego mieszkania, reklama luksusowego mieszkania w najlepszych dzielnicach miasta nie byłaby odpowiednia, ponieważ odbiorca nie chce otrzymywać informacji o produkcie lub nie może sobie na to pozwolić .

Dzięki analityce predykcyjnej i gromadzeniu danych użytkowników system mógłby określić status finansowy każdej osoby i wyświetlać różne ceny nieruchomości dla różnych profili.

W ten sposób moglibyśmy kontynuować rozmowę o tysiącach aplikacji korzystających z uczenia maszynowego.

·

· Jak uczenie maszynowe wpływa na e-mail marketing? (i twoja strategia?)

W opinii wszystkich ekspertów Digital Marketingu email marketing jest jednym z najskuteczniejszych narzędzi sprzedaży w Internecie.

Machine Learning może być kluczem do sukcesu Twoich kampanii e-mailowych, jeśli chcesz dowiedzieć się, jak zastosować ten system w swojej strategii marketingowej.

Jeśli chcesz wysyłać do subskrybenta maile z odpowiednią treścią, powinieneś monitorować jego zachowanie.

Większość witryn ma już formularz zgody, aby przyciągnąć nowych subskrybentów. Ci subskrybenci odwiedzili stronę z konkretnego powodu, ale zwykle dlatego, że są zainteresowani czymś, co zostało opublikowane lub oferowane na stronie.

W ten sposób otrzymujemy subskrybentów, którzy dają nam pozwolenie na wysyłanie e-maili z naszymi produktami, artykułami, promocjami itp.

Dzieje się tak, że zwykle nie znamy powodu, dla którego każdy z nich trafił na naszą stronę. Mimo to większość z nas wyśle ​​im wszystko, co publikujemy, sprzedajemy lub promujemy w nadziei, że coś dostaną. A to jest jak łowienie w sieci; nigdy nie wiemy, co wniesiemy na łódź.

A jednak te e-maile mają bardziej pozytywne wyniki niż inne kampanie marketingowe.

Wynik jest pozytywny, ponieważ abonenci ci wykazywali już w przeszłości zainteresowanie firmą. Jednak korzystając z systemu automatyzacji i uczenia maszynowego, mogliśmy przenieść naszą strategię e-mail marketingu na wyższy poziom i tworzyć kampanie skierowane do każdego profilu klienta. A co więcej, możemy wykonać część procesu automatycznie.

Korzystając z oprogramowania do automatyzacji, możemy podzielić naszą listę mailingową na mniejsze grupy subskrybentów, aby wysłać naszą kampanię tylko do osób, które wykazały większe zainteresowanie określonym tematem.

W ten sposób nie zanudzimy wszystkich naszych subskrybentów niekończącymi się e-mailami i informacjami, których nie chcą otrzymywać.

Być może uważasz, że nie miałoby to znaczenia, ponieważ wysyłałbyś wiadomość do mniejszej liczby osób, ale liczba subskrybentów, którzy otrzymują newsletter nie jest bezpośrednio związana z liczbą konwersji.

Wyobraź sobie ten konkretny przypadek: Czy uważasz, że osoba, która kupiła samochód dwa miesiące temu, chciałaby otrzymywać newsletter z fantastyczną promocją dla klientów, którzy kupią samochód w przyszłym tygodniu? Jeśli otrzymałeś wiadomość dotyczącą produktu, który już kupiłeś, prawdopodobnie byś ją zignorował lub nawet oznaczył jako spam.

· Uczenie maszynowe oznacza „skok jakościowy” w Twojej kampanii e-mail marketingowej.

A to przeniesie nas na nowy poziom w e-mail marketingu , ponieważ dzięki zebranym danym i dobrze skonfigurowanej analizie predykcyjnej możemy wysyłać coraz bardziej segmentowane wiadomości e-mail i uczyć się na podstawie zachowań i reakcji naszych subskrybentów.

Innymi słowy, przestaniemy wysyłać reklamy do wszystkich naszych subskrybentów i zaczniemy wysyłać przydatne informacje, które nasi subskrybenci będą chcieli otrzymywać.

Jest to o wiele lepsze niż wysyłanie wiadomości do jak największej liczby osób z nadzieją, że część z nich zainteresuje się tym, co sprzedajesz.

Kontynuując ten sam przykład dealera samochodowego, jeśli wiesz, że klient szuka tańszego samochodu dla swojego syna, nie należy wysyłać do tego subskrybenta promocji nowego modelu znanej marki, nawet jeśli chce kupić samochód, na pewno nie chce za niego płacić tak dużo pieniędzy.

Jeśli wyślesz newslettery z informacjami o używanych samochodach, prawdopodobnie otworzy wszystkie e-maile, ponieważ jest to dokładnie to, co chce otrzymywać.

To byłaby bezpieczna sprzedaż, prawda? Abonent otrzymuje we właściwym czasie odpowiednią ofertę, wysłaną przez znaną mu firmę, której ufa na tyle, że podał swoje dane kontaktowe, aby w przyszłości mógł otrzymać więcej informacji.

· Wniosek

Bez wątpienia wprowadzenie uczenia maszynowego do naszej strategii marketingowej, a zwłaszcza marketingu e-mailowego, ma fundamentalne znaczenie dla wspierania zaangażowania klientów i potencjalnych klientów.

Ponadto, jeśli nie zarządzasz dużą firmą (np. międzynarodową), powinieneś zrozumieć, że może to być różnica w Twojej strategii marketingu cyfrowego.

Ta strategia wciąż nie jest stosowana przez większość firm, ale w przyszłości, bez zaawansowanego targetowania leadów, bardzo trudno będzie stworzyć skuteczną kampanię.

To coś, co zobaczymy wkrótce. Przyszłość, w której maszyny, samouczące się, ułatwią nam codzienne życie, a proces podejmowania decyzji, zarówno dla firm, jak i konsumentów, będzie się szybko zmieniał.

I chciałbym żyć, żeby to zobaczyć, bo wygląda bardzo ekscytująco!

Co myślisz?

Chętnie poznam Twoje przemyślenia na ten temat. Jakie działania poleciłbyś, aby wzmocnić swoją strategię e-mail marketingu?

Być może te innowacje zainspirują Mailrelay do dalszego ulepszania swojego oprogramowania do e-mail marketingu.