Машинное обучение и будущее электронного маркетинга

« Машинное обучение » - еще одна из тех концепций, которые повторяют многие, но немногие точно знают истинное значение этой фразы.

Что ж, в этой статье я хочу поговорить об этом термине, потому что он более важен, чем вы думаете, и он тесно связан с почтовым маркетингом.

Когда мы говорим о цифровом маркетинге и социальных сетях, многие люди думают, что эти концепции являются новыми и не актуальны в прошлом.

И мы не полностью ошибаемся, но многие из этих концепций основаны на давних стратегиях.

Машинное обучение зародилось в 60-х годах прошлого века вместе с развитием компьютерных систем и нейробиологии.

Теперь мы можем увидеть, как эта концепция применяется ко всему оборудованию, которое мы используем каждый день.

Итак, сегодня я хотел бы открыто поговорить об этой теме, которая уже затрагивает весь цифровой ландшафт, и особенно о ее использовании в электронном маркетинге. Прочитав эту статью, вы поймете, насколько эта концепция является фундаментальной для вашей стратегии цифрового маркетинга.

Но прежде всего, если вы один из тех, кто еще не знает этого термина, я хотел бы дать вам определение:

· Что такое машинное обучение?

Это концепция, заимствованная из искусственного интеллекта, применяемая к роботам и компьютерам.

С помощью этого процесса мы можем создавать машины, способные к непрерывному обучению, с помощью интеллектуальных систем, которые всегда будут собирать, хранить, сортировать данные и информацию о задачах, которые выполняет машина.

· Что такое машинное обучение? Практический пример:

С помощью этой системы программное обеспечение, установленное на машине, может, с минимальным вмешательством человека или без него, принимать различные решения в зависимости от различных ситуаций.

Рассмотрим, например, систему экстренного торможения автомобиля. Изначально производитель рассчитал, что в случае опасности автомобилю потребуется «Х» метров, чтобы полностью остановиться.

Но с помощью машинного обучения бортовой компьютер узнал, что из-за дождя, износа шин, текущей скорости, состояния дороги и других факторов автомобиль полностью остановится только через «Y» метров.

Таким образом, программное обеспечение автомобиля будет постоянно обновляться со всей информацией, собранной извне, с отслеживанием процесса и автоматическим торможением при обнаружении опасной ситуации.

Вы обязательно регулярно проверяете прогноз погоды. Это хороший пример процесса машинного обучения, поскольку было бы невозможно или чрезвычайно сложно собрать и проанализировать все данные, собранные с метеостанций и спутников, для составления ориентировочного прогноза на следующие дни.

Как видите, искусственный интеллект и машинное обучение присутствуют в вашей жизни, даже если вы не знаете об использовании этих концепций.

Но как машинное обучение может повлиять на деловой мир, в частности на цифровой маркетинг?

Именно об этом мы и поговорим здесь:

· Как мы можем применить машинное обучение в мире цифрового бизнеса?

Вы можете подумать, что искусственный интеллект жизненно важен для автономных автомобилей, но не для цифрового мира.

Facebook создал алгоритм, который может учиться у всех пользователей. Эта система всегда будет наблюдать за поведением пользователей, чтобы отображать соответствующие страницы для каждого человека. Скрипт собирает данные о пользовательских предпочтениях и отображает соответствующую рекламу, настраивая то, что каждый пользователь увидит в будущем.

Другими словами, сценарий учится на поведении пользователя отображать релевантную информацию для каждого человека, что увеличит взаимодействие, поскольку вероятность того, что пользователи нажмут на то, что их интересует, будет намного выше.

Это приведет к увеличению доходов компании и повышению эффективности маркетинговых услуг для предприятий, которые хотят рекламировать свою продукцию.

Представим, что женщина опубликовала в социальных сетях информацию о том, что она беременна. Она очень счастлива с новым ребенком и просто хочет поделиться хорошими новостями со своими друзьями.

С этого момента Facebook начнет отображать страницы и компании, связанные с беременностью, грудным вскармливанием, педиатрией и т. Д. Через несколько месяцев она начнет видеть рекламу детской одежды, кроваток и других товаров, продаваемых в местах, где она обычно идет в.

· Какую роль в нашей жизни играют машинное обучение и искусственный интеллект?

Эта технология имеет основополагающее значение для облегчения нашей жизни и помогает нам быстрее принимать решения. Эти системы анализируют наши привычки, наши обычаи, наше поведение и т. Д.

Короче говоря, они анализируют все эти данные и показывают нам соответствующие результаты для каждой ситуации.

Это уровень пользователя. С коммерческой точки зрения этот процесс поможет создавать целевые кампании с индивидуализированной рекламой для каждого потенциального клиента.

· Преимущества применения машинного обучения в цифровой рекламе

И это большой скачок, который резко отличает онлайн-рекламу от традиционной или офлайн-рекламы.

Представьте себе баннер на автобусной остановке, рекламу в газете, рекламу по радио или телевидению.

Компания заплатит определенную сумму за публикацию объявления, которое будет отображаться в согласованное время. Проблема в том, что невозможно «настроить таргетинг» на конкретную группу людей, реклама будет видна, но вы не можете быть уверены, что клиенты, которых вы хотите привлечь, действительно там, или, если они есть, что они платят внимание к вашему баннеру.

Если, например, у вас есть магазин детской одежды и вы платите за баннер на главной улице вашего города, вашу рекламу увидят беременные женщины, а также 80-летние джентльмены или молодые люди, которые никогда не купят у вас .

В зависимости от суммы денег, которую вы тратите, если бы вы могли измерить цели, достигнутые вашей рекламой, вы, вероятно, были бы разочарованы. И, может быть, это главная проблема; вы не можете безопасно измерить эффективность этого типа действий, поэтому единственный способ спланировать кампанию - работать с оценкой и даже некоторыми предположениями.

Благодаря машинному обучению этот магазин детской одежды будет платить только тогда, когда кто-то действительно заинтересован в товарах, нажимая на баннер.

И реклама будет отображаться только для пользователей, которые проявили некоторый интерес к этому типу продуктов. Это различие является фундаментальным в отношении инвестиций в маркетинг, потому что вы будете платить за рекламу своего магазина для беременных женщин или людей с маленькими детьми.

Сбор онлайн-данных с помощью инструментов и файлов cookie позволит компаниям предлагать продукты и услуги, все более адаптированные к потребностям каждого пользователя, увеличивая продажи для компаний и меньше рекламы для пользователей.

Например, если кто-то ищет дешевую квартиру, реклама роскошной квартиры в лучших районах города будет неадекватной, поскольку целевой объект не хочет получать информацию о продукте или не может себе этого позволить. .

С помощью прогнозной аналитики и сбора пользовательских данных система может определять финансовое состояние каждого человека и отображать разные цены на недвижимость для разных профилей.

Итак, мы могли бы продолжить говорить о тысячах приложений, использующих машинное обучение.

·

· Как машинное обучение влияет на электронный маркетинг? (и ваша стратегия?)

По мнению всех экспертов цифрового маркетинга, электронный маркетинг - один из самых эффективных инструментов продаж в Интернете.

Машинное обучение может стать ключом к успеху ваших почтовых кампаний, если вы хотите узнать, как применять эту систему в своей маркетинговой стратегии.

Если вы хотите отправлять своим подписчикам электронные письма с релевантным содержанием, вам следует следить за их поведением.

На большинстве сайтов уже есть форма подписки для привлечения новых подписчиков. Эти подписчики посетили страницу по определенной причине, но обычно потому, что их интересует что-то, что было опубликовано или предложено на сайте.

Таким образом мы получаем подписчиков, которые дают нам разрешение на рассылку электронных писем с нашими продуктами, статьями, рекламными акциями и т. Д.

Обычно мы не знаем причину, по которой каждый из них попал на наш веб-сайт. Даже в этом случае большинство из нас будет отправлять им все, что мы публикуем, продаем или продвигаем в надежде получить что-то. И это похоже на рыбалку с использованием сетей; мы никогда не знаем, что принесем в лодку.

И все же эти электронные письма приносят больше положительных результатов, чем другие маркетинговые кампании.

Результат положительный, так как эти абоненты уже проявляли некоторый интерес к компании в прошлом. Однако с помощью системы автоматизации и машинного обучения мы могли бы вывести нашу стратегию электронного маркетинга на новый уровень и создать кампании, ориентированные на каждый профиль клиента. И что еще лучше, мы могли бы выполнять часть процесса автоматически.

Используя программное обеспечение для автоматизации, мы можем разделить наш список рассылки на более мелкие группы подписчиков, чтобы рассылать нашу кампанию только тем людям, которые проявили больший интерес к определенной теме.

Таким образом, мы не будем утомлять всех наших подписчиков бесконечными электронными письмами и информацией, которую они не хотят получать.

Возможно, вы думаете, что это не будет иметь значения, потому что вы отправите сообщение меньшему количеству людей, но количество подписчиков, получающих информационный бюллетень, напрямую не связано с количеством конверсий.

Представьте себе этот конкретный случай: как вы думаете, человек, купивший машину два месяца назад, хотел бы получать информационный бюллетень с фантастической рекламой для клиентов, которые купят автомобиль на следующей неделе? Если вы получили сообщение, связанное с уже приобретенным продуктом, вы, вероятно, проигнорируете его или даже отметите его как спам.

· Машинное обучение будет означать «качественный скачок» в вашей маркетинговой кампании по электронной почте.

И это выведет нас на новый уровень в электронном маркетинге , потому что с помощью собранных данных и хорошо настроенного прогнозного анализа мы можем отправлять все более сегментированные электронные письма и узнавать о поведении и реакции наших подписчиков.

Другими словами, мы перестанем рассылать рекламу всем нашим подписчикам и начнем рассылать полезную информацию, которую наши подписчики захотят получать.

Это намного лучше, чем посылать сообщение как можно большему количеству людей и надеяться, что некоторые из них заинтересуются тем, что вы продаете.

Продолжая тот же пример с автомобильным дилером, если вы знаете, что покупатель ищет более дешевый автомобиль для своего сына, рекламная акция новой модели известной марки не должна отправляться этому подписчику, даже если он хочет покупайте машину, он уж точно не готов платить за нее столько денег.

Если вы отправляете информационные бюллетени с информацией о подержанных автомобилях, он, вероятно, откроет все электронные письма, поскольку это именно то, что он хочет получать.

Это была бы безопасная продажа, не правда ли? Подписчик получает соответствующее предложение в нужное время от знакомой ему компании, которой он настолько доверяет, что предоставил свою контактную информацию, чтобы в будущем получить больше информации.

· Заключение

Без сомнения, внедрение машинного обучения в нашу маркетинговую стратегию, и особенно маркетинг по электронной почте, является основополагающим фактором для стимулирования взаимодействия с клиентами и потенциальными клиентами.

Кроме того, если вы не управляете крупной компанией (например, транснациональной), вы должны понимать, что это может быть отличительной чертой вашей стратегии цифрового маркетинга.

Эта стратегия до сих пор не используется большинством компаний, но в будущем без расширенного таргетинга на лиды будет очень сложно создать эффективную кампанию.

Это то, что мы увидим в ближайшее время. Будущее, в котором машины, обучающиеся сами по себе, сделают нашу повседневную жизнь проще, а процесс принятия решений, как для предприятий, так и для потребителей, будет быстро меняться.

И я хотел бы быть живым, чтобы увидеть это, потому что это выглядит очень захватывающе!

Что вы думаете?

Я хотел бы услышать ваши мысли по этой теме. Какие действия вы бы порекомендовали для улучшения своей стратегии электронного маркетинга?

Возможно, эти нововведения вдохновят Mailrelay на дальнейшее совершенствование своего программного обеспечения для электронного маркетинга.