Machine Learning y el futuro del marketing por correo electrónico

“ Machine Learning ” es otro de esos conceptos que mucha gente repite, pero pocos conocen con precisión el significado real de esa frase.

Bueno, en este artículo quiero hablar de este término porque es más importante de lo que piensas, y está muy relacionado con el marketing por correo electrónico.

Siempre que hablamos de Marketing Digital y Social Media, mucha gente piensa que esos conceptos son nuevos y no eran relevantes en el pasado.

Y no estamos del todo equivocados, pero muchos de estos conceptos se derivan de estrategias de larga data.

El Machine Learning nació en los años 60 del siglo pasado junto con el avance de los sistemas informáticos y las neurociencias.

Ahora, podemos ver este concepto aplicado a todos los equipos que usamos todos los días.

Así que hoy, me gustaría hablar abiertamente sobre este tema, que ya está afectando a todo el panorama digital, y especialmente sobre su uso en el marketing por correo electrónico. Después de leer este artículo, comprenderás cómo este concepto es fundamental para tu estrategia de marketing digital.

Pero antes que nada, si eres de los que aún no conocen este término, me gustaría darte una definición:

· ¿Qué es el aprendizaje automático?

Es un concepto derivado de la Inteligencia Artificial, aplicado a robots y ordenadores.

Con este proceso, podemos crear máquinas capaces de aprender continuamente, a través de sistemas inteligentes que siempre estarán recolectando, almacenando, clasificando datos e información sobre las tareas que la máquina está ejecutando.

· ¿Qué es el aprendizaje automático? Ejemplo practico:

Con este sistema, el software instalado en la máquina puede, con poca o ninguna interferencia humana, tomar diferentes decisiones en función de diversas situaciones.

Considere, por ejemplo, el sistema de frenado de emergencia de un automóvil. Inicialmente, el fabricante calculó que en caso de peligro, el automóvil necesitaría “X” metros para detenerse por completo.

Pero con Machine Learning, la computadora de a bordo aprendió que, debido a la lluvia, con el desgaste de los neumáticos, con la velocidad actual, con el estado de la carretera y otros factores, el automóvil solo se detendrá por completo después de los metros "Y".

Por lo tanto, el software del automóvil se actualizará continuamente con toda la información recopilada externamente, monitoreando el proceso y frenando automáticamente cuando detecte una situación de peligro.

Ciertamente, consulta el pronóstico del tiempo con regularidad. Este es un buen ejemplo de un proceso de aprendizaje automático, ya que sería imposible o extremadamente complicado recopilar y analizar todos los datos recopilados de las estaciones meteorológicas y satélites para trazar un pronóstico estimado para los próximos días.

Como ves, la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático están presentes en tu vida, aunque no seas consciente del uso de estos conceptos.

Pero, ¿cómo puede influir el aprendizaje automático en el mundo empresarial, más concretamente en el marketing digital?

Eso es exactamente de lo que vamos a hablar aquí:

· ¿Cómo podemos aplicar el aprendizaje automático en el mundo de los negocios digitales?

Puede pensar que la Inteligencia Artificial es vital para los coches autónomos, pero no para el mundo digital.

Facebook ha creado un algoritmo que puede aprender de todos los usuarios. Este sistema siempre estará observando el comportamiento del usuario para mostrar páginas relevantes para cada persona. El script recopila datos sobre las preferencias del usuario y mostrará anuncios relacionados, personalizando lo que verá cada usuario en el futuro.

En otras palabras, el script está aprendiendo del comportamiento del usuario para mostrar información relevante para cada persona, lo que aumentará la interacción ya que la probabilidad de que los usuarios hagan clic en algo que sea de su interés será mucho mayor.

Esto se traducirá en más dinero para la empresa y en un servicio de marketing más eficaz para las empresas que quieran publicitar sus productos.

Imaginemos que una mujer ha publicado en sus perfiles sociales que está embarazada. Está súper feliz con el nuevo hijo y solo quiere compartir las buenas noticias con sus amigos.

A partir de este momento, Facebook comenzará a mostrar páginas y empresas relacionadas con el embarazo, la lactancia, la pediatría, etc. Después de unos meses, comenzará a ver anuncios relacionados con ropa de bebé, cunas y otros productos que se venden en los lugares, por lo general, va a.

· ¿Qué papel juegan el aprendizaje automático y la IA en nuestras vidas?

Esta tecnología es fundamental para hacernos la vida más fácil y ayudarnos a tomar decisiones con mayor rapidez. Estos sistemas analizan nuestros hábitos, nuestras costumbres, nuestro comportamiento, etc.

En definitiva, analizan todos estos datos y nos muestran los resultados relevantes para cada situación.

Este es el nivel de usuario. Comercialmente, este proceso ayudará a crear campañas dirigidas, con anuncios personalizados para cada cliente potencial.

· Ventajas de aplicar el aprendizaje automático en la publicidad digital

Y este es un gran salto que diferencia brutalmente la publicidad online de las opciones tradicionales o offline.

Piense en una pancarta en una parada de autobús, un anuncio en un periódico, un anuncio en la radio o la televisión.

La empresa pagará algo de dinero para publicar un anuncio que se mostrará durante el tiempo acordado. El problema es que no es posible "orientar" a un grupo específico de personas, el anuncio será visible, pero no puede estar seguro de que los clientes que desea atraer estén realmente allí o, si lo están, de que estén pagando. atención a su banner.

Si por ejemplo tienes una tienda de ropa para bebés y pagas por un banner en la avenida principal de tu ciudad, tu anuncio será visto por mujeres embarazadas, pero también por caballeros de 80 años o jóvenes que nunca te comprarían. .

Dependiendo de la cantidad de dinero que gaste, si pudiera medir los objetivos que alcanzó su anuncio, probablemente se sentiría decepcionado. Y quizás este sea el principal problema; no se puede medir con seguridad la efectividad de este tipo de acción, por lo que la única forma de planificar una campaña es trabajando con estimaciones e incluso algunas conjeturas.

Al aplicar el aprendizaje automático, esta tienda de ropa para bebés solo pagaría cuando alguien realmente interesado en los productos hiciera clic en el banner.

Y el anuncio solo se mostraría a los usuarios que mostraran algún interés en este tipo de productos. Esta diferencia es fundamental con respecto a la inversión en marketing porque estaría pagando por publicitar su tienda para mujeres embarazadas o personas con niños pequeños.

La recogida de datos online a través de herramientas y cookies permitirá a las empresas ofrecer productos y servicios cada vez más personalizados a las necesidades de cada usuario, generando más ventas para las empresas y menos publicidad para los usuarios.

Por ejemplo, si alguien está buscando un apartamento barato, un anuncio de un apartamento de lujo en los mejores barrios de la ciudad no sería adecuado, ya que el objetivo no quiere recibir información sobre el producto o no puede pagarlo. .

Con el análisis predictivo y la recopilación de datos del usuario, el sistema podría determinar el estado financiero de cada persona y mostraría diferentes precios inmobiliarios para diferentes perfiles.

Y así podríamos seguir hablando de miles de aplicaciones que están usando Machine Learning.

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· ¿Cómo afecta el aprendizaje automático al marketing por correo electrónico? (y tu estrategia?)

En opinión de todos los expertos en marketing digital, el marketing por correo electrónico es una de las herramientas más eficaces para vender en Internet.

El aprendizaje automático podría ser la clave del éxito de sus campañas de correo electrónico, si está dispuesto a aprender a aplicar este sistema en su estrategia de marketing.

Si desea enviar correos electrónicos con contenido relevante a su suscriptor, debe monitorear su comportamiento.

La mayoría de los sitios ya tienen un formulario de suscripción para atraer nuevos suscriptores. Estos suscriptores visitaron la página por un motivo específico, pero generalmente porque están interesados ​​en algo que se publicó u ofreció en el sitio web.

Es así como recibimos suscriptores que nos dan permiso para enviar correos electrónicos con nuestros productos, artículos, promociones, etc.

Lo que pasa es que normalmente desconocemos el motivo que llevó a cada uno de ellos a nuestro sitio web. Aun así, la mayoría de nosotros les enviaremos todo lo que publicamos, vendemos o promocionamos con la esperanza de obtener algo. Y eso es como pescar con redes; nunca sabemos lo que traeremos al barco.

Y, sin embargo, estos correos electrónicos tienen resultados más positivos que otras campañas de marketing.

El resultado es positivo, ya que estos suscriptores ya han mostrado algún interés en la empresa en el pasado. Sin embargo, utilizando el sistema de automatización y el aprendizaje automático, podríamos llevar nuestra estrategia de marketing por correo electrónico al siguiente nivel y crear campañas dirigidas a cada perfil de cliente. Y aún mejor, podríamos hacer parte del proceso automáticamente.

Con el software de automatización, podemos separar nuestra lista de correo en grupos de suscriptores más pequeños, para enviar nuestra campaña solo a las personas que han mostrado más interés en un tema específico.

De esta manera, no aburriremos a todos nuestros suscriptores con un sinfín de correos electrónicos e información que no quieren recibir.

Tal vez piense que esto no haría una diferencia, porque estaría enviando el mensaje a menos personas, pero la cantidad de suscriptores que reciben un boletín no está directamente relacionada con la cantidad de conversiones.

Imagina este caso en particular: ¿Crees que una persona que compró un automóvil hace dos meses quisiera recibir un boletín con una promoción fantástica para los clientes que compren un automóvil la próxima semana? Si recibió un mensaje relacionado con un producto que ya compró, probablemente lo ignoraría o incluso lo marcaría como spam.

· El aprendizaje automático significará un "salto de calidad" en su campaña de marketing por correo electrónico.

Y esto nos llevará a un nuevo nivel en Email Marketing , porque con los datos recopilados y el análisis predictivo bien configurado, podemos enviar correos electrónicos cada vez más segmentados y aprender del comportamiento y la reacción de nuestros suscriptores.

En otras palabras, dejaremos de enviar publicidad a todos nuestros suscriptores y comenzaremos a enviar información útil que nuestros suscriptores querrán recibir.

Esto es mucho mejor que enviar un mensaje a tantas personas como sea posible y esperar que algunas de ellas estén interesadas en lo que vendes.

Para continuar con el mismo ejemplo de un concesionario de automóviles, si sabe que un cliente está buscando un automóvil más económico para su hijo, no se debe enviar una promoción del nuevo modelo de una marca famosa a este suscriptor, incluso si quiere comprar un coche, ciertamente no está dispuesto a pagar tanto dinero por él.

Si envía boletines con información sobre autos usados, probablemente abrirá todos los correos electrónicos, ya que esto es exactamente lo que quiere recibir.

Esta sería una venta segura, ¿no crees? El suscriptor está recibiendo la oferta adecuada en el momento adecuado, enviada por una empresa que conoce, en la que confía tanto que dio su información de contacto para poder recibir más información en el futuro.

· Conclusión

Sin duda, la introducción del Machine Learning en nuestra estrategia de marketing, y especialmente el email marketing, es fundamental para fomentar el engagement con clientes y leads.

Además, si no estás gestionando una gran empresa (como una multinacional), debes entender que este podría ser el diferencial de tu estrategia de marketing digital.

Esta estrategia aún no está siendo utilizada por la mayoría de las empresas, pero en el futuro, sin una segmentación avanzada de clientes potenciales, será muy difícil crear una campaña eficaz.

Es algo que veremos en breve. Un futuro donde las máquinas, aprendiendo por sí solas, facilitarán nuestra vida diaria y el proceso de toma de decisiones, tanto para las empresas como para los consumidores, cambiará rápidamente.

¡Y me gustaría estar vivo para verlo porque se ve muy emocionante!

¿Qué piensas?

Me encantaría conocer tu opinión sobre este tema. ¿Qué acciones recomendaría para impulsar su estrategia de marketing por correo electrónico?

Quizás estas innovaciones inspirarían a Mailrelay a mejorar aún más su software de marketing por correo electrónico.