Makine Öğrenimi ve e-posta pazarlamasının geleceği

“ Makine Öğrenimi ”, birçok insanın tekrarladığı, ancak çok azı bu ifadenin gerçek anlamını tam olarak bildiği kavramlardan biridir.

Bu yazıda bu terim hakkında konuşmak istiyorum çünkü düşündüğünüzden daha önemli ve e-posta pazarlamasıyla yakından ilgili.

Ne zaman Dijital Pazarlama ve Sosyal Medya hakkında konuşsak, birçok insan bu kavramların yeni olduğunu ve geçmişte alakalı olmadığını düşünüyor.

Ve tamamen yanılmış değiliz, ancak bu kavramların çoğu uzun süredir devam eden stratejilerden türetilmiştir.

Makine Öğrenimi, geçen yüzyılın 60'larında bilgisayar sistemlerinin ve sinirbilimlerinin ilerlemesiyle birlikte doğdu.

Artık bu kavramın her gün kullandığımız tüm ekipmanlara uygulandığını görebiliriz.

Bu yüzden bugün, tüm dijital ortamı zaten etkileyen bu konu hakkında ve özellikle e-posta pazarlamasında kullanımı hakkında açıkça konuşmak istiyorum. Bu makaleyi okuduktan sonra, bu kavramın dijital pazarlama stratejiniz için nasıl temel olduğunu anlayacaksınız.

Ama öncelikle bu terimi henüz bilmeyenlerdenseniz size bir tanım yapmak isterim:

· Makine Öğrenimi Nedir?

Yapay Zekadan türetilen, robotlar ve bilgisayarlar için uygulanan bir kavramdır.

Bu süreçle, makinenin çalıştırdığı görevlerle ilgili verileri ve bilgileri her zaman toplayacak, depolayacak, sıralayacak akıllı sistemler aracılığıyla sürekli öğrenebilen makineler oluşturabiliriz.

· Makine öğrenimi nedir? Pratik örnek:

Bu sistemle, makineye yüklenen yazılım, çok az veya hiç insan müdahalesi olmadan çeşitli durumlara göre farklı kararlar verebilir.

Örneğin, bir arabanın acil fren sistemini düşünün. Başlangıçta üretici, tehlike durumunda otomobilin tamamen durması için “X” metreye ihtiyaç duyacağını hesapladı.

Ancak Makine Öğrenimi ile araç bilgisayarı, yağmur nedeniyle, lastik aşınması, mevcut hız, yolun durumu ve diğer faktörlerle birlikte otomobilin ancak “Y” metre sonra tamamen duracağını öğrendi.

Bu nedenle, aracın yazılımı, dışarıdan toplanan tüm bilgiler, süreci izleme ve tehlikeli bir durum algıladığında otomatik frenleme ile sürekli olarak güncellenecektir.

Hava durumunu kesinlikle düzenli olarak kontrol ediyorsunuz. Bu, bir makine öğrenimi sürecine iyi bir örnektir, çünkü hava istasyonlarından ve uydulardan toplanan tüm verileri toplamak ve analiz etmek, sonraki günler için tahmini bir tahmin grafiği oluşturmak imkansız veya son derece karmaşık olacaktır.

Gördüğünüz gibi, bu kavramların kullanımının farkında olmasanız bile, hayatınızda Yapay Zeka ve makine öğrenmesi var.

Ancak Makine Öğrenimi iş dünyasını, daha özel olarak dijital pazarlamada nasıl etkileyebilir?

Burada tam olarak bundan bahsedeceğiz:

· Makine öğrenimini dijital iş dünyasında nasıl uygulayabiliriz?

Yapay Zekanın otonom arabalar için hayati olduğunu düşünebilirsiniz, ancak dijital dünya için değil.

Facebook, tüm kullanıcılardan öğrenebilecek bir algoritma oluşturdu. Bu sistem, her bir kişi için ilgili sayfaları görüntülemek için her zaman kullanıcı davranışını gözlemleyecektir. Komut dosyası, kullanıcı tercihleri ​​hakkında veri toplar ve ilgili reklamları görüntüleyerek her kullanıcının gelecekte ne göreceğini özelleştirir.

Başka bir deyişle, komut dosyası, her bir kişi için ilgili bilgileri görüntülemek için kullanıcı davranışından öğreniyor; bu, kullanıcıların ilgilerini çeken bir şeye tıklama olasılığı çok daha yüksek olacağından etkileşimi artıracaktır.

Bu, şirket için daha fazla para ve ürünlerinin reklamını yapmak isteyen işletmeler için daha etkili bir pazarlama hizmeti anlamına gelecektir.

Bir kadının sosyal profillerinde hamile olduğunu yayınladığını düşünelim. Yeni çocuğuyla çok mutlu ve sadece iyi haberi arkadaşlarıyla paylaşmak istiyor.

Bu andan itibaren Facebook, hamilelik, emzirme, pediatri vb. ile ilgili sayfaları ve şirketleri göstermeye başlayacak. Birkaç ay sonra, genellikle yerlerde satılan bebek kıyafetleri, beşikler ve diğer ürünlerle ilgili reklamları görmeye başlayacak. gider.

· Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka hayatımızda nasıl bir rol oynuyor?

Bu teknoloji hayatımızı kolaylaştırmak ve daha hızlı karar vermemize yardımcı olmak için esastır. Bu sistemler alışkanlıklarımızı, geleneklerimizi, davranışlarımızı vb. analiz eder.

Kısacası, tüm bu verileri analiz ederler ve bize her durum için ilgili sonuçları gösterirler.

Bu kullanıcı seviyesidir. Ticari olarak bu süreç, her müşteri adayı için özel reklamlarla hedefli kampanyalar oluşturmaya yardımcı olacaktır.

· Dijital reklamcılıkta makine öğrenimi uygulamanın avantajları

Ve bu, çevrimiçi reklamcılığı geleneksel veya çevrimdışı seçeneklerden vahşice ayıran büyük bir adımdır.

Bir otobüs durağındaki afişi, gazetedeki bir reklamı, radyo veya televizyondaki bir reklamı düşünün.

Şirket, kararlaştırılan süre boyunca görüntülenecek bir reklam yayınlamak için bir miktar para ödeyecek. Sorun şu ki, belirli bir insan grubunu "hedeflemek" mümkün değildir, reklam görünür olacaktır, ancak çekmek istediğiniz müşterilerin gerçekten orada olduğundan veya varsa, ödeme yaptıklarından emin olamazsınız. afişinize dikkat edin.

Örneğin bir bebek giyim mağazanız varsa ve şehrinizin ana caddesinde bir afiş için para ödüyorsanız, reklamınız hamile kadınlar tarafından görüleceği gibi sizden asla alışveriş yapmayacak 80 yaşındaki beyler veya gençler tarafından da görülecektir. .

Harcadığınız paranın miktarına bağlı olarak, reklamınızın ulaştığı hedefleri ölçebilseydiniz, muhtemelen hayal kırıklığına uğrardınız. Ve belki de asıl sorun budur; bu tür bir eylemin etkinliğini güvenli bir şekilde ölçemezsiniz, bu nedenle bir kampanya planlamanın tek yolu tahmin ve hatta biraz tahmin ile çalışmaktır.

Bu bebek giyim mağazası, makine öğrenimi uygulayarak yalnızca ürünlerle gerçekten ilgilenen biri banner'a tıkladığında ödeme yapacaktı.

Ve reklam yalnızca bu tür ürünlere biraz ilgi gösteren kullanıcılara gösterilecekti. Bu fark, pazarlamaya yapılan yatırım açısından temeldir, çünkü mağazanızın reklamını hamile kadınlar veya küçük çocuklu insanlar için ödeyeceksiniz.

Araçlar ve tanımlama bilgileri aracılığıyla çevrimiçi verilerin toplanması, şirketlerin her kullanıcının ihtiyaçlarına göre giderek daha fazla özelleştirilmiş ürün ve hizmetler sunmasına, şirketler için daha fazla satış ve kullanıcılar için daha az reklam üretmesine olanak tanıyacaktır.

Örneğin, birisi ucuz bir daire arıyorsa, hedef ürün hakkında bilgi almak istemediğinden veya karşılayamayacağından şehrin en iyi mahallelerinde lüks bir daire ilanı yeterli olmayacaktır. .

Tahmine dayalı analitik ve kullanıcı verilerinin toplanması ile sistem, her bir kişinin mali durumunu belirleyebilir ve farklı profiller için farklı gayrimenkul fiyatları görüntüleyebilir.

Böylece Makine Öğrenimi kullanan binlerce uygulama hakkında konuşmaya devam edebiliriz.

·

· Makine Öğrenimi E-posta Pazarlamasını Nasıl Etkiler? (ve stratejiniz?)

Tüm Dijital Pazarlama uzmanlarının görüşüne göre, e-posta pazarlaması İnternette satış yapmak için en etkili araçlardan biridir.

Bu sistemi pazarlama stratejinize nasıl uygulayacağınızı öğrenmek istiyorsanız, Makine Öğrenimi e-posta kampanyalarınızın başarısının anahtarı olabilir.

Abonenize ilgili içerikli e-postalar göndermek istiyorsanız, davranışlarını izlemelisiniz.

Çoğu site, yeni aboneleri çekmek için zaten bir katılım formuna sahiptir. Bu aboneler sayfayı belirli bir nedenle ziyaret ettiler, ancak genellikle web sitesinde yayınlanan veya sunulan bir şeyle ilgilendikleri için.

Ürünlerimiz, makalelerimiz, promosyonlarımız vb. ile ilgili e-posta göndermemize izin veren aboneleri bu şekilde alıyoruz.

Olan şu ki, her birini web sitemize getiren nedeni genellikle bilmiyoruz. Öyle olsa bile, çoğumuz bir şeyler elde etme umuduyla yayınladığımız, sattığımız veya tanıttığımız her şeyi göndereceğiz. Bu da ağ kullanarak balık tutmak gibidir; tekneye ne getireceğimizi asla bilemeyiz.

Yine de bu e-postaların diğer pazarlama kampanyalarından daha olumlu sonuçları var.

Bu aboneler geçmişte şirkete biraz ilgi gösterdikleri için sonuç olumlu. Ancak, otomasyon sistemini ve Makine Öğrenimi'ni kullanarak e-posta pazarlama stratejimizi bir üst düzeye taşıyabilir ve her müşteri profiline yönelik kampanyalar oluşturabiliriz. Ve daha da iyisi, sürecin bir kısmını otomatik olarak yapabiliriz.

Otomasyon yazılımını kullanarak, kampanyamızı yalnızca belirli bir konuya daha fazla ilgi gösteren kişilere göndermek için posta listemizi daha küçük abone gruplarına ayırabiliriz.

Bu sayede tüm abonelerimizi almak istemedikleri sonsuz e-postalar ve bilgilerle sıkmayacağız.

Belki de mesajı daha az kişiye göndereceğiniz için bunun bir fark yaratmayacağını düşünüyorsunuz, ancak haber bülteni alan abone sayısı doğrudan dönüşüm sayısı ile ilgili değil.

Şu özel durumu hayal edin: Sizce iki ay önce araba satın alan bir kişi, gelecek hafta araba satın alan müşteriler için harika bir promosyon içeren bir haber bülteni almak ister mi? Halihazırda satın aldığınız bir ürünle ilgili bir mesaj aldıysanız, muhtemelen onu görmezden gelirsiniz, hatta onu spam olarak işaretlersiniz.

· Makine Öğrenimi, e-posta pazarlama kampanyanızda bir "kalite sıçraması" anlamına gelecektir.

Bu da bizi E-posta Pazarlamasında yeni bir düzeye taşıyacak çünkü toplanan veriler ve iyi yapılandırılmış tahmine dayalı analiz sayesinde, giderek daha fazla bölümlere ayrılmış e-postalar gönderebilir ve abonelerimizin davranış ve tepkilerinden öğrenebiliriz.

Diğer bir deyişle, tüm abonelerimize reklam göndermeyi durduracağız ve abonelerimizin almak isteyeceği faydalı bilgileri göndermeye başlayacağız.

Bu, mümkün olduğu kadar çok kişiye mesaj göndermekten ve bazılarının sattığınız ürünle ilgileneceğini ummaktan çok daha iyidir.

Aynı araba satıcısı örneğinden devam edecek olursak, bir müşterinin oğlu için daha ucuz bir araba aradığını biliyorsanız, ünlü bir markanın yeni modelinin tanıtımı bu aboneye istese bile gönderilmemelidir. bir araba satın alırsa, kesinlikle bunun için çok fazla para ödemeye istekli değildir.

Kullanılmış arabalar hakkında bilgi içeren haber bültenleri gönderirseniz, tam olarak almak istediği şey olduğu için muhtemelen tüm e-postaları açacaktır.

Bu güvenli bir satış olur, öyle demez miydiniz? Abone doğru zamanda, tanıdığı, güvendiği ve gelecekte daha fazla bilgi alabilmesi için iletişim bilgilerini verdiği bir firma tarafından gönderilen uygun teklifi alıyor.

· Çözüm

Pazarlama stratejimize ve özellikle e-posta pazarlamasına Makine Öğreniminin dahil edilmesi, müşteriler ve liderlerle etkileşimi teşvik etmek için kuşkusuz temel bir unsurdur.

Ayrıca, büyük bir şirketi (çok uluslu bir şirket gibi) yönetmiyorsanız, bunun dijital pazarlama stratejinizin farkı olabileceğini anlamalısınız.

Bu strateji hala çoğu şirket tarafından kullanılmamaktadır, ancak gelecekte gelişmiş müşteri adayı hedefleme olmadan etkili bir kampanya oluşturmak çok zor olacaktır.

Birazdan göreceğimiz bir şey. Makinelerin tek başına öğrenerek günlük hayatımızı kolaylaştıracağı ve hem işletmeler hem de tüketiciler için karar verme sürecinin hızla değişeceği bir gelecek.

Ve onu görmek için hayatta olmak istiyorum çünkü çok heyecan verici görünüyor!

Ne düşünüyorsun?

Bu konu hakkındaki düşüncelerinizi duymak isterim. E-posta pazarlama stratejinizi geliştirmek için hangi eylemleri önerirsiniz?

Belki de bu yenilikler Mailrelay'e e-posta pazarlama yazılımını daha da geliştirmesi için ilham verebilir.