Pembelajaran Mesin dan masa depan pemasaran email

“ Pembelajaran Mesin ” adalah salah satu dari konsep yang diulang-ulang oleh banyak orang, tetapi hanya sedikit yang tahu persis arti sebenarnya dari frasa itu.

Nah, dalam artikel ini saya ingin membicarakan istilah ini karena lebih penting dari yang Anda kira, dan ini terkait erat dengan pemasaran email.

Setiap kali kita berbicara tentang Pemasaran Digital dan Media Sosial, banyak orang berpikir bahwa konsep-konsep itu baru dan tidak relevan di masa lalu.

Dan kami tidak sepenuhnya salah, tetapi banyak dari konsep ini berasal dari strategi lama.

Machine Learning lahir pada tahun 60-an abad terakhir seiring dengan kemajuan sistem komputer dan ilmu saraf.

Sekarang, kita bisa melihat konsep ini diterapkan pada semua peralatan yang kita gunakan setiap hari.

Jadi hari ini, saya ingin berbicara secara terbuka tentang topik ini, yang telah mempengaruhi seluruh lanskap digital, dan terutama tentang penggunaannya dalam pemasaran email. Setelah membaca artikel ini, Anda akan memahami bagaimana konsep ini sangat penting untuk strategi pemasaran digital Anda.

Tapi pertama-tama, jika Anda salah satu yang belum mengetahui istilah ini, saya ingin memberi Anda definisi:

· Apa itu Pembelajaran Mesin?

Ini adalah konsep yang berasal dari Artificial Intelligence, diterapkan untuk robot dan komputer.

Dengan proses ini, kita dapat membuat mesin yang mampu terus belajar, melalui sistem cerdas yang akan selalu mengumpulkan, menyimpan, menyortir data dan informasi tentang tugas-tugas yang dijalankan mesin tersebut.

· Apa itu pembelajaran mesin? Contoh praktis:

Dengan sistem ini, perangkat lunak yang diinstal pada mesin dapat, dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia, membuat keputusan yang berbeda berdasarkan berbagai situasi.

Pertimbangkan, misalnya, sistem pengereman darurat mobil. Awalnya, pabrikan menghitung bahwa jika terjadi bahaya, mobil akan membutuhkan meter "X" untuk berhenti sepenuhnya.

Tetapi dengan Machine Learning, komputer on-board mengetahui bahwa, karena hujan, dengan keausan ban, dengan kecepatan saat ini, dengan keadaan jalan dan faktor lainnya, mobil hanya akan berhenti sepenuhnya setelah "Y" meter.

Oleh karena itu, perangkat lunak mobil akan terus diperbarui dengan semua informasi yang dikumpulkan secara eksternal, memantau proses, dan pengereman otomatis ketika mendeteksi situasi berbahaya.

Anda pasti memeriksa ramalan cuaca secara teratur. Ini adalah contoh yang baik dari proses pembelajaran mesin, karena tidak mungkin atau sangat rumit untuk mengumpulkan dan menganalisis semua data yang dikumpulkan dari stasiun cuaca dan satelit untuk memetakan perkiraan perkiraan untuk hari-hari berikutnya.

Seperti yang Anda lihat, Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mesin hadir dalam hidup Anda, bahkan jika Anda tidak menyadari penggunaan konsep-konsep ini.

Tetapi bagaimana Machine Learning dapat mempengaruhi dunia bisnis, lebih khusus dalam pemasaran digital?

Itulah tepatnya yang akan kita bicarakan di sini:

· Bagaimana kita bisa menerapkan pembelajaran mesin di dunia bisnis digital?

Anda mungkin berpikir bahwa Kecerdasan Buatan sangat penting untuk mobil otonom, tetapi tidak untuk dunia digital.

Facebook telah menciptakan algoritma yang dapat belajar dari semua pengguna. Sistem ini akan selalu mengamati perilaku pengguna untuk menampilkan halaman yang relevan untuk setiap orang. Skrip mengumpulkan data tentang preferensi pengguna dan akan menampilkan iklan terkait, menyesuaikan apa yang akan dilihat setiap pengguna di masa mendatang.

Dengan kata lain, skrip belajar dari perilaku pengguna untuk menampilkan informasi yang relevan untuk setiap orang, yang akan meningkatkan interaksi karena kemungkinan pengguna mengklik sesuatu yang menarik bagi mereka akan jauh lebih tinggi.

Ini akan menghasilkan lebih banyak uang bagi perusahaan dan layanan pemasaran yang lebih efektif untuk bisnis yang ingin mengiklankan produk mereka.

Mari kita bayangkan seorang wanita telah mempublikasikan di profil sosialnya bahwa dia hamil. Dia sangat senang dengan anak baru dan hanya ingin berbagi kabar baik dengan teman-temannya.

Mulai saat ini, Facebook akan mulai menampilkan halaman dan perusahaan yang terkait dengan kehamilan, menyusui, pediatri, dll. Setelah beberapa bulan, dia akan mulai melihat iklan yang terkait dengan pakaian bayi, boks bayi, dan produk lain yang dijual di tempat tersebut, biasanya dia pergi ke.

· Peran apa yang dimainkan Machine Learning dan AI dalam kehidupan kita?

Teknologi ini sangat penting untuk membuat hidup kita lebih mudah dan membantu kita membuat keputusan lebih cepat. Sistem ini menganalisis kebiasaan kita, kebiasaan kita, perilaku kita, dll.

Singkatnya, mereka menganalisis semua data ini dan menunjukkan kepada kita hasil yang relevan untuk setiap situasi.

Ini adalah tingkat pengguna. Secara komersial, proses ini akan membantu membuat kampanye bertarget, dengan iklan khusus untuk setiap prospek.

· Keuntungan menerapkan pembelajaran mesin dalam periklanan digital

Dan ini adalah lompatan besar yang secara brutal membedakan iklan online dari opsi tradisional atau offline.

Pikirkan spanduk di halte bus, iklan di koran, iklan di radio atau televisi.

Perusahaan akan membayar sejumlah uang untuk mempublikasikan iklan yang akan ditampilkan selama waktu yang disepakati. Masalahnya adalah tidak mungkin untuk "menargetkan" sekelompok orang tertentu, iklan akan terlihat, tetapi Anda tidak dapat memastikan bahwa pelanggan yang ingin Anda tarik benar-benar ada atau jika mereka, bahwa mereka membayar memperhatikan spanduk Anda.

Jika misalnya Anda memiliki toko pakaian bayi dan Anda membayar untuk spanduk di jalan utama kota Anda, iklan Anda akan dilihat oleh wanita hamil, tetapi juga oleh pria atau orang muda berusia 80 tahun yang tidak akan pernah membeli dari Anda. .

Bergantung pada jumlah uang yang Anda belanjakan, jika Anda dapat mengukur target yang dicapai iklan Anda, Anda mungkin akan kecewa. Dan mungkin ini adalah masalah utama; Anda tidak dapat mengukur keefektifan jenis tindakan ini dengan aman, jadi satu-satunya cara merencanakan kampanye adalah dengan bekerja dengan perkiraan dan bahkan beberapa tebakan.

Dengan menerapkan pembelajaran mesin, toko pakaian bayi ini hanya akan membayar ketika seseorang benar-benar tertarik dengan produk yang mengklik banner tersebut.

Dan iklan hanya akan ditampilkan untuk pengguna yang menunjukkan minat pada jenis produk ini. Perbedaan ini mendasar sehubungan dengan investasi dalam pemasaran karena Anda akan membayar untuk mengiklankan toko Anda untuk wanita hamil atau orang dengan anak kecil.

Mengumpulkan data online melalui alat dan cookie akan memungkinkan perusahaan untuk menawarkan produk dan layanan yang semakin disesuaikan dengan kebutuhan setiap pengguna, menghasilkan lebih banyak penjualan untuk perusahaan dan mengurangi iklan untuk pengguna.

Misalnya, jika seseorang mencari apartemen murah, iklan apartemen mewah di lingkungan terbaik kota tidak akan memadai, karena target tidak ingin menerima informasi tentang produk, atau tidak mampu membelinya. .

Dengan analitik prediktif dan pengumpulan data pengguna, sistem dapat menentukan status keuangan setiap orang dan akan menampilkan harga real estat yang berbeda untuk profil yang berbeda.

Jadi kita bisa terus berbicara tentang ribuan aplikasi yang menggunakan Machine Learning.

·

· Bagaimana Pembelajaran Mesin Mempengaruhi Pemasaran Email? (dan strategi Anda?)

Menurut pendapat semua pakar Pemasaran Digital, pemasaran email adalah salah satu alat paling efektif untuk menjual di Internet.

Machine Learning bisa menjadi kunci keberhasilan kampanye email Anda, jika Anda mau belajar bagaimana menerapkan sistem ini dalam strategi pemasaran Anda.

Jika Anda ingin mengirim email dengan konten yang relevan kepada pelanggan Anda, Anda harus memantau perilaku mereka.

Sebagian besar situs sudah memiliki formulir keikutsertaan untuk menarik pelanggan baru. Pelanggan ini mengunjungi halaman untuk alasan tertentu, tetapi biasanya karena mereka tertarik pada sesuatu yang dipublikasikan atau ditawarkan di situs web.

Beginilah cara kami menerima pelanggan yang memberi kami izin untuk mengirim email berisi produk, artikel, promosi, dll.

Yang terjadi adalah kita biasanya tidak mengetahui alasan yang membawa masing-masing dari mereka ke website kita. Meski begitu, kebanyakan dari kita akan mengirimkan kepada mereka semua yang kita posting, jual, atau promosikan dengan harapan mendapatkan sesuatu. Dan itu seperti memancing menggunakan jaring; kita tidak pernah tahu apa yang akan kita bawa ke kapal.

Namun email ini memiliki hasil yang lebih positif daripada kampanye pemasaran lainnya.

Hasilnya positif karena pelanggan ini telah menunjukkan minat pada perusahaan di masa lalu. Namun, dengan menggunakan sistem otomatisasi dan Pembelajaran Mesin, kami dapat meningkatkan strategi pemasaran email kami dan membuat kampanye yang ditargetkan ke setiap profil pelanggan. Dan lebih baik lagi, kita bisa melakukan sebagian dari proses secara otomatis.

Menggunakan perangkat lunak otomatisasi, kami dapat memisahkan milis kami menjadi grup pelanggan yang lebih kecil, untuk mengirim kampanye kami hanya kepada orang-orang yang telah menunjukkan minat lebih pada topik tertentu.

Dengan cara ini, kami tidak akan membuat semua pelanggan kami bosan dengan email dan informasi tanpa akhir yang tidak ingin mereka terima.

Mungkin Anda berpikir ini tidak akan membuat perbedaan, karena Anda akan mengirim pesan ke lebih sedikit orang, tetapi jumlah pelanggan yang menerima buletin tidak secara langsung berhubungan dengan jumlah konversi.

Bayangkan kasus khusus ini: Apakah menurut Anda seseorang yang membeli mobil dua bulan lalu ingin menerima buletin dengan promosi fantastis untuk pelanggan yang membeli mobil minggu depan? Jika Anda menerima pesan yang terkait dengan produk yang sudah Anda beli, Anda mungkin akan mengabaikannya atau bahkan menandainya sebagai spam.

· Pembelajaran Mesin akan berarti “lompatan kualitas” dalam kampanye pemasaran email Anda.

Dan ini akan membawa kami ke level baru dalam Pemasaran Email , karena dengan data yang dikumpulkan dan analisis prediktif yang dikonfigurasi dengan baik, kami dapat mengirim email yang semakin tersegmentasi dan belajar dari perilaku dan reaksi pelanggan kami.

Dengan kata lain, kami akan berhenti mengirim iklan ke semua pelanggan kami, dan kami akan mulai mengirimkan informasi berguna yang ingin diterima pelanggan kami.

Ini jauh lebih baik daripada mengirim pesan ke sebanyak mungkin orang dan berharap beberapa dari mereka akan tertarik dengan apa yang Anda jual.

Untuk melanjutkan contoh yang sama dari dealer mobil, jika Anda tahu bahwa pelanggan mencari mobil yang lebih murah untuk putranya, promosi model baru dari merek terkenal tidak boleh dikirim ke pelanggan ini, bahkan jika dia ingin membeli mobil, dia pasti tidak rela membayar begitu banyak uang untuk itu.

Jika Anda mengirim buletin dengan informasi tentang mobil bekas, dia mungkin akan membuka semua email, karena inilah yang ingin dia terima.

Ini akan menjadi penjualan yang aman, bukan begitu? Pelanggan menerima penawaran yang sesuai pada waktu yang tepat, dikirim oleh perusahaan yang dia kenal, di mana dia sangat percaya sehingga dia memberikan informasi kontaknya sehingga dia dapat menerima lebih banyak informasi di masa mendatang.

· Kesimpulan

Tanpa ragu, pengenalan Machine Learning dalam strategi pemasaran kami, dan terutama pemasaran email, merupakan dasar untuk membina keterlibatan dengan pelanggan dan prospek.

Juga, jika Anda tidak mengelola perusahaan besar (seperti multinasional), Anda harus memahami bahwa ini bisa menjadi perbedaan strategi pemasaran digital Anda.

Strategi ini masih belum digunakan oleh sebagian besar perusahaan, tetapi di masa depan, tanpa penargetan lead lanjutan, akan sangat sulit untuk membuat kampanye yang efektif.

Itu sesuatu yang akan kita lihat sebentar lagi. Masa depan di mana mesin, belajar sendiri, akan membuat kehidupan kita sehari-hari lebih mudah dan proses pengambilan keputusan, baik untuk bisnis maupun konsumen, akan berubah dengan cepat.

Dan saya ingin hidup untuk melihatnya karena terlihat sangat menarik!

Bagaimana menurutmu?

Saya ingin mendengar pendapat Anda tentang topik ini. Tindakan apa yang akan Anda rekomendasikan untuk meningkatkan strategi pemasaran email Anda?

Mungkin inovasi ini akan menginspirasi Mailrelay untuk lebih meningkatkan perangkat lunak pemasaran emailnya.