Machine Learning e il futuro dell'email marketing

“ Apprendimento automatico ” è un altro di quei concetti che molte persone ripetono, ma pochi conoscono con precisione il vero significato di quella frase.

Ebbene, in questo articolo voglio parlare di questo termine perché è più importante di quanto si possa pensare, ed è strettamente correlato all'email marketing.

Ogni volta che si parla di Digital Marketing e Social Media, molte persone pensano che quei concetti siano nuovi e non fossero rilevanti in passato.

E non ci sbagliamo del tutto, ma molti di questi concetti derivano da strategie di vecchia data.

Il Machine Learning nasce negli anni '60 del secolo scorso insieme al progresso dei sistemi informatici e delle neuroscienze.

Ora, possiamo vedere questo concetto applicato a tutte le attrezzature che usiamo ogni giorno.

Quindi oggi vorrei parlare apertamente di questo argomento, che sta già interessando l'intero panorama digitale, e in particolare del suo utilizzo nell'email marketing. Dopo aver letto questo articolo, capirai come questo concetto sia fondamentale per la tua strategia di marketing digitale.

Ma prima di tutto, se sei uno di quelli che ancora non conosce questo termine, vorrei darti una definizione:

· Che cos'è l'apprendimento automatico?

È un concetto derivato dall'intelligenza artificiale, applicato a robot e computer.

Con questo processo, possiamo creare macchine in grado di apprendere continuamente, attraverso sistemi intelligenti che raccolgono, archiviano, ordinano sempre dati e informazioni sulle attività che la macchina sta eseguendo.

· Che cos'è l'apprendimento automatico? Esempio pratico:

Con questo sistema, il software installato sulla macchina può, con poca o nessuna interferenza umana, prendere decisioni diverse in base a varie situazioni.

Si consideri, ad esempio, il sistema di frenata di emergenza di un'auto. Inizialmente, il produttore ha calcolato che in caso di pericolo, l'auto avrebbe bisogno di "X" metri per fermarsi completamente.

Ma con Machine Learning, il computer di bordo ha appreso che, a causa della pioggia, dell'usura delle gomme, della velocità attuale, dello stato della strada e di altri fattori, l'auto si fermerà completamente solo dopo i metri “Y”.

Pertanto, il software dell'auto sarà continuamente aggiornato con tutte le informazioni raccolte esternamente, monitorando il processo e la frenata automatica quando rileva una situazione pericolosa.

Sicuramente controlli regolarmente le previsioni del tempo. Questo è un buon esempio di un processo di apprendimento automatico, poiché sarebbe impossibile o estremamente complicato raccogliere e analizzare tutti i dati raccolti dalle stazioni meteorologiche e dai satelliti per tracciare una previsione stimata per i prossimi giorni.

Come puoi vedere, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono presenti nella tua vita, anche se non sei consapevole dell'uso di questi concetti.

Ma in che modo il Machine Learning può influenzare il mondo degli affari, in particolare nel marketing digitale?

Questo è esattamente ciò di cui parleremo qui:

· Come possiamo applicare l'apprendimento automatico nel mondo del business digitale?

Potresti pensare che l'intelligenza artificiale sia vitale per le auto autonome, ma non per il mondo digitale.

Facebook ha creato un algoritmo che può imparare da tutti gli utenti. Questo sistema osserverà sempre il comportamento degli utenti per visualizzare le pagine pertinenti per ogni persona. Lo script raccoglie dati sulle preferenze dell'utente e visualizzerà annunci correlati, personalizzando ciò che ciascun utente vedrà in futuro.

In altre parole, lo script sta imparando dal comportamento dell'utente per visualizzare informazioni rilevanti per ogni persona, il che aumenterà l'interazione poiché la probabilità che gli utenti clicchino su qualcosa di loro interesse sarà molto più alta.

Ciò si tradurrà in più soldi per l'azienda e un servizio di marketing più efficace per le aziende che vogliono pubblicizzare i propri prodotti.

Immaginiamo che una donna abbia pubblicato nei suoi profili social di essere incinta. È super felice con il nuovo bambino e vuole solo condividere la buona notizia con i suoi amici.

Da questo momento in poi, Facebook inizierà a visualizzare pagine e aziende relative a gravidanza, allattamento, pediatria, ecc. Dopo alcuni mesi, inizierà a vedere annunci relativi a vestiti per bambini, culle e altri prodotti venduti nei luoghi, di solito va a.

· Che ruolo giocano l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale nelle nostre vite?

Questa tecnologia è fondamentale per semplificarci la vita e aiutarci a prendere decisioni più rapidamente. Questi sistemi analizzano le nostre abitudini, i nostri costumi, il nostro comportamento, ecc.

In breve, analizzano tutti questi dati e ci mostrano i risultati rilevanti per ogni situazione.

Questo è il livello utente. Dal punto di vista commerciale, questo processo aiuterà a creare campagne mirate, con annunci personalizzati per ogni lead.

· Vantaggi dell'applicazione del machine learning nella pubblicità digitale

E questo è un grande salto che differenzia brutalmente la pubblicità online dalle opzioni tradizionali o offline.

Pensa a uno striscione alla fermata dell'autobus, un annuncio su un giornale, un annuncio alla radio o alla televisione.

L'azienda pagherà dei soldi per pubblicare un annuncio che verrà visualizzato durante il tempo concordato. Il problema è che non è possibile “targersi” un gruppo specifico di persone, l'annuncio sarà visibile, ma non si può essere sicuri che i clienti che si vogliono attirare ci siano davvero o se lo sono, che stiano pagando attenzione al tuo banner.

Se ad esempio hai un negozio di abbigliamento per bambini e paghi per un banner sul viale principale della tua città, il tuo annuncio verrà visto dalle donne incinte, ma anche da signori 80enni o giovani che non comprerebbero mai da te .

A seconda della quantità di denaro che spendi, se potessi misurare gli obiettivi raggiunti dal tuo annuncio, probabilmente rimarrai deluso. E forse questo è il problema principale; non è possibile misurare con sicurezza l'efficacia di questo tipo di azione, quindi l'unico modo per pianificare una campagna è lavorare con stime e persino congetture.

Applicando l'apprendimento automatico, questo negozio di abbigliamento per bambini pagherebbe solo quando qualcuno veramente interessato ai prodotti cliccava sul banner.

E l'annuncio verrebbe visualizzato solo per gli utenti che hanno mostrato un certo interesse per questo tipo di prodotti. Questa differenza è fondamentale per quanto riguarda gli investimenti nel marketing perché pagheresti per pubblicizzare il tuo negozio per donne incinte o persone con bambini piccoli.

La raccolta di dati online tramite strumenti e cookie consentirà alle aziende di offrire prodotti e servizi sempre più personalizzati sulle esigenze di ciascun utente, generando più vendite per le aziende e meno pubblicità per gli utenti.

Ad esempio, se qualcuno sta cercando un appartamento economico, un annuncio per un appartamento di lusso nei migliori quartieri della città non sarebbe adeguato, in quanto il target non vuole ricevere informazioni sul prodotto, o non può permetterselo .

Con l'analisi predittiva e la raccolta dei dati degli utenti, il sistema potrebbe determinare lo stato finanziario di ogni persona e visualizzare prezzi immobiliari diversi per profili diversi.

E così potremmo continuare a parlare di migliaia di applicazioni che utilizzano il Machine Learning.

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· In che modo l'apprendimento automatico influisce sull'email marketing? (e la tua strategia?)

Secondo tutti gli esperti di Digital Marketing, l'email marketing è uno degli strumenti più efficaci per vendere su Internet.

Il Machine Learning potrebbe essere la chiave del successo delle tue campagne email, se sei disposto a imparare come applicare questo sistema nella tua strategia di marketing.

Se desideri inviare e-mail con contenuti pertinenti al tuo iscritto, dovresti monitorare il loro comportamento.

La maggior parte dei siti ha già un modulo di attivazione per attirare nuovi abbonati. Questi abbonati hanno visitato la pagina per un motivo specifico, ma di solito perché sono interessati a qualcosa che è stato pubblicato o offerto sul sito web.

È così che riceviamo abbonati che ci danno il permesso di inviare e-mail con i nostri prodotti, articoli, promozioni, ecc.

Quello che succede è che di solito non sappiamo il motivo che ha portato ognuno di loro al nostro sito web. Anche così, la maggior parte di noi invierà loro tutto ciò che pubblichiamo, vendiamo o promuoviamo nella speranza di ottenere qualcosa. Ed è come pescare con le reti; non sappiamo mai cosa porteremo sulla barca.

Eppure queste e-mail hanno risultati più positivi rispetto ad altre campagne di marketing.

Il risultato è positivo in quanto questi abbonati hanno già mostrato un certo interesse per l'azienda in passato. Tuttavia, utilizzando il sistema di automazione e l'apprendimento automatico, potremmo portare la nostra strategia di email marketing a un livello superiore e creare campagne mirate a ciascun profilo del cliente. E ancora meglio, potremmo fare parte del processo automaticamente.

Utilizzando un software di automazione, possiamo separare la nostra mailing list in gruppi di iscritti più piccoli, per inviare la nostra campagna solo alle persone che hanno mostrato più interesse per un argomento specifico.

In questo modo, non annoieremo tutti i nostri abbonati con infinite e-mail e informazioni che non vogliono ricevere.

Forse pensi che questo non farebbe differenza, perché invieresti il ​​messaggio a meno persone, ma il numero di iscritti che ricevono una newsletter non è direttamente correlato al numero di conversioni.

Immagina questo caso particolare: pensi che una persona che ha acquistato un'auto due mesi fa vorrebbe ricevere una newsletter con una fantastica promozione per i clienti che acquisteranno un'auto la prossima settimana? Se ricevessi un messaggio relativo a un prodotto che hai già acquistato, probabilmente lo ignoreresti o lo contrassegneresti come spam.

· Machine Learning significherà un "salto di qualità" nella tua campagna di email marketing.

E questo ci porterà ad un nuovo livello nell'Email Marketing , perché con i dati raccolti e l'analisi predittiva ben configurata, possiamo inviare email sempre più segmentate e imparare dal comportamento e dalla reazione dei nostri iscritti.

In altre parole, smetteremo di inviare pubblicità a tutti i nostri abbonati e inizieremo a inviare informazioni utili che i nostri abbonati vorranno ricevere.

Questo è molto meglio che inviare un messaggio a quante più persone possibile e sperare che alcuni di loro siano interessati a ciò che stai vendendo.

Per continuare con lo stesso esempio di un concessionario di auto, se sai che un cliente sta cercando un'auto più economica per suo figlio, una promozione del nuovo modello di un marchio famoso non dovrebbe essere inviata a questo abbonato, anche se vuole comprare una macchina, di certo non è disposto a pagare così tanti soldi per questo.

Se invii newsletter con informazioni sulle auto usate, probabilmente aprirà tutte le e-mail, poiché questo è esattamente ciò che vuole ricevere.

Questa sarebbe una vendita sicura, non lo diresti? L'abbonato sta ricevendo l'offerta appropriata al momento giusto, inviata da un'azienda che conosce, in cui si fida così tanto che ha fornito le sue informazioni di contatto in modo da poter ricevere maggiori informazioni in futuro.

· Conclusione

Senza dubbio, l'introduzione del Machine Learning nella nostra strategia di marketing, e in particolare l'email marketing, è fondamentale per favorire il coinvolgimento con clienti e lead.

Inoltre, se non gestisci una grande azienda (come una multinazionale), dovresti capire che questo potrebbe essere il differenziale della tua strategia di marketing digitale.

Questa strategia non è ancora utilizzata dalla maggior parte delle aziende, ma in futuro, senza un targeting avanzato dei lead, sarà molto difficile creare una campagna efficace.

È qualcosa che vedremo a breve. Un futuro in cui le macchine, imparando da sole, semplificheranno la nostra vita quotidiana e il processo decisionale, sia per le imprese che per i consumatori, cambierà velocemente.

E vorrei essere vivo per vederlo perché sembra molto eccitante!

Cosa ne pensi?

Mi piacerebbe sentire i tuoi pensieri su questo argomento. Quali azioni consiglieresti per potenziare la tua strategia di email marketing?

Forse queste innovazioni ispirerebbero Mailrelay a migliorare ulteriormente il suo software di email marketing.