Aprendizado de máquina e o futuro do marketing por e-mail
Publicados: 2018-10-16“ Aprendizado de máquina ” é outro daqueles conceitos que muitas pessoas repetem, mas poucos sabem exatamente o real significado dessa frase.
Bem, neste artigo eu quero falar sobre esse termo porque é mais importante do que você pode pensar e está intimamente relacionado ao marketing por e-mail.
Sempre que falamos em Marketing Digital e Mídias Sociais, muitas pessoas pensam que esses conceitos são novos e não eram relevantes no passado.
E não estamos totalmente enganados, mas muitos desses conceitos são derivados de estratégias de longa data.
O Aprendizado de Máquina nasceu na década de 60 do século passado junto com o avanço dos sistemas computacionais e das neurociências.
Agora, podemos ver esse conceito aplicado a todos os equipamentos que usamos no dia a dia.
Então, hoje, gostaria de falar abertamente sobre esse assunto, que já está afetando todo o cenário digital, e principalmente sobre seu uso no email marketing. Depois de ler este artigo, você entenderá como esse conceito é fundamental para sua estratégia de marketing digital.
Mas antes de tudo, se você é um daqueles que ainda não conhece esse termo, gostaria de lhe dar uma definição:
- 1 · O que é aprendizado de máquina?
- 2 · O que é aprendizado de máquina? Exemplo prático:
- 3 · Como podemos aplicar o aprendizado de máquina no mundo dos negócios digitais?
- 4 · Qual é o papel do Machine Learning e da IA em nossas vidas?
- 5 · Vantagens da aplicação do aprendizado de máquina na publicidade digital
- 6 · Como o aprendizado de máquina afeta o marketing por email? (e sua estratégia?)
- 7 · Aprendizado de máquina significará um “salto de qualidade” em sua campanha de marketing por e-mail.
- 8 · Conclusão
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· O que é aprendizado de máquina?
É um conceito derivado da Inteligência Artificial, aplicado a robôs e computadores.
Com esse processo, podemos criar máquinas capazes de aprender continuamente, por meio de sistemas inteligentes que estarão sempre coletando, armazenando, classificando dados e informações sobre as tarefas que a máquina está executando.
· O que é aprendizado de máquina? Exemplo prático:
Com este sistema, o software instalado na máquina pode, com pouca ou nenhuma interferência humana, tomar diferentes decisões com base em diversas situações.
Considere, por exemplo, o sistema de travagem de emergência de um carro. Inicialmente, o fabricante calculou que em caso de perigo o carro precisaria de “X” metros para parar completamente.
Mas com o Aprendizado de Máquina, o computador de bordo aprendeu que, por causa da chuva, com o desgaste dos pneus, com a velocidade atual, com o estado da estrada e outros fatores, o carro só vai parar completamente depois de “Y” metros.
Dessa forma, o software do carro será continuamente atualizado com todas as informações coletadas externamente, monitorando o processo e fazendo a frenagem automática ao detectar uma situação de risco.
Certamente você verifica a previsão do tempo regularmente. Este é um bom exemplo de processo de aprendizado de máquina, pois seria impossível ou extremamente complicado coletar e analisar todos os dados coletados de estações meteorológicas e satélites para traçar uma previsão estimada para os próximos dias.
Como você pode perceber, a Inteligência Artificial e o aprendizado de máquina estão presentes na sua vida, mesmo que você não tenha conhecimento da utilização desses conceitos.
Mas como o Machine Learning pode influenciar o mundo dos negócios, mais especificamente no marketing digital?
É exatamente disso que vamos falar aqui:

· Como podemos aplicar o aprendizado de máquina no mundo dos negócios digitais?
Você pode pensar que a Inteligência Artificial é vital para carros autônomos, mas não para o mundo digital.
O Facebook criou um algoritmo que pode aprender com todos os usuários. Este sistema estará sempre observando o comportamento do usuário para exibir páginas relevantes para cada pessoa. O script coleta dados sobre as preferências do usuário e exibe anúncios relacionados, personalizando o que cada usuário verá no futuro.
Ou seja, o script está aprendendo com o comportamento do usuário a mostrar informações relevantes para cada pessoa, o que aumentará a interação, pois a probabilidade de o usuário clicar em algo que é de seu interesse será muito maior.
Isso se traduzirá em mais dinheiro para a empresa e um serviço de marketing mais eficaz para as empresas que desejam anunciar seus produtos.
Imaginemos que uma mulher publicou em seus perfis sociais que está grávida. Ela está super feliz com o novo filho e só quer compartilhar as boas novas com os amigos.
A partir deste momento, o Facebook passará a exibir páginas e empresas relacionadas a gravidez, amamentação, pediatria etc. Após alguns meses, ela começará a ver anúncios relacionados a roupas de bebê, berços e outros produtos vendidos nas localidades, normalmente ela vai para.
· Qual é o papel do Machine Learning e da IA em nossas vidas?
Essa tecnologia é fundamental para facilitar nossa vida e nos ajudar a tomar decisões com mais rapidez. Esses sistemas analisam nossos hábitos, nossos costumes, nosso comportamento, etc.
Em suma, eles analisam todos esses dados e nos mostram os resultados relevantes para cada situação.
Este é o nível do usuário. Comercialmente, esse processo ajudará a criar campanhas direcionadas, com anúncios personalizados para cada lead.
· Vantagens da aplicação de aprendizado de máquina em publicidade digital
E este é um grande salto que diferencia brutalmente a publicidade online das opções tradicionais ou offline.
Pense em um banner em um ponto de ônibus, um anúncio em um jornal, um anúncio no rádio ou televisão.
A empresa pagará algum dinheiro para publicar um anúncio que será exibido no tempo combinado. O problema é que não é possível “segmentar” um grupo específico de pessoas, o anúncio ficará visível, mas você não pode ter certeza de que os clientes que deseja atrair estão realmente lá ou, se estiverem, de que estão pagando atenção ao seu banner.

Se por exemplo você tem uma loja de roupas de bebê e paga por um banner na avenida principal de sua cidade, seu anúncio será visto por mulheres grávidas, mas também por cavalheiros de 80 anos ou jovens que nunca comprariam de você .
Dependendo da quantidade de dinheiro que você gasta, se pudesse medir os alvos que seu anúncio alcançou, provavelmente ficaria desapontado. E talvez este seja o principal problema; você não pode medir com segurança a eficácia desse tipo de ação, então a única maneira de planejar uma campanha é trabalhando com estimativas e até mesmo algumas suposições.
Ao aplicar o aprendizado de máquina, essa loja de roupas para bebês só pagaria quando alguém realmente interessado nos produtos clicasse no banner.
E o anúncio só seria exibido para usuários que demonstrassem algum interesse neste tipo de produto. Essa diferença é fundamental no que se refere ao investimento em marketing, pois você estaria pagando para anunciar sua loja para gestantes ou pessoas com filhos pequenos.
A coleta de dados online por meio de ferramentas e cookies permitirá que as empresas ofereçam produtos e serviços cada vez mais customizados às necessidades de cada usuário, gerando mais vendas para as empresas e menos publicidade para os usuários.
Por exemplo, se alguém está procurando um apartamento barato, um anúncio de apartamento de luxo nos melhores bairros da cidade não seria adequado, pois o target não quer receber informações sobre o produto, ou não pode pagar. .
Com análises preditivas e coleta de dados do usuário, o sistema poderia determinar a situação financeira de cada pessoa e exibiria diferentes preços de imóveis para diferentes perfis.
E assim poderíamos continuar falando sobre milhares de aplicativos que estão usando o aprendizado de máquina.
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· Como o aprendizado de máquina afeta o marketing por email? (e sua estratégia?)
Na opinião de todos os especialistas em Marketing Digital, o email marketing é uma das ferramentas mais eficazes para vender na Internet.
O aprendizado de máquina pode ser a chave para o sucesso de suas campanhas de e-mail, se você estiver disposto a aprender como aplicar este sistema em sua estratégia de marketing.
Se você deseja enviar e-mails com conteúdo relevante para o seu assinante, deve monitorar o comportamento dele.
A maioria dos sites já possui um formulário de inscrição para atrair novos assinantes. Esses assinantes visitaram a página por um motivo específico, mas geralmente porque estão interessados em algo que foi publicado ou oferecido no site.
É assim que recebemos assinantes que nos dão permissão para enviar e-mails com nossos produtos, artigos, promoções, etc.
O que acontece é que normalmente não sabemos o motivo que levou cada um deles ao nosso site. Mesmo assim, a maioria de nós enviará a eles tudo o que estamos postando, vendendo ou promovendo na esperança de obter algo. E isso é como pescar com redes; nunca sabemos o que vamos trazer para o barco.
No entanto, esses e-mails têm resultados mais positivos do que outras campanhas de marketing.
O resultado é positivo, pois esses assinantes já demonstraram algum interesse pela empresa no passado. No entanto, usando o sistema de automação e aprendizado de máquina, podemos levar nossa estratégia de email marketing para o próximo nível e criar campanhas direcionadas a cada perfil de cliente. E ainda melhor, poderíamos fazer parte do processo automaticamente.
Usando software de automação, podemos separar nossa lista de mala direta em grupos menores de assinantes, para enviar nossa campanha apenas para pessoas que demonstraram mais interesse em um tópico específico.
Assim, não aborreceremos todos os nossos assinantes com infindáveis emails e informações que não desejam receber.
Talvez você ache que isso não faria diferença, porque enviaria a mensagem para menos pessoas, mas o número de assinantes que recebem um boletim informativo não está diretamente relacionado ao número de conversões.
Imagine este caso particular: você acha que uma pessoa que comprou um carro há dois meses gostaria de receber um boletim informativo com uma promoção fantástica para clientes que comprarem um carro na próxima semana? Se você recebeu uma mensagem relacionada a um produto que já comprou, provavelmente irá ignorá-la ou até mesmo sinalizá-la como spam.
· Aprendizado de máquina significará um “salto de qualidade” em sua campanha de marketing por e-mail.
E isso nos levará a um novo patamar no Email Marketing , pois com os dados coletados e a análise preditiva bem configurada, poderemos enviar emails cada vez mais segmentados e aprender com o comportamento e a reação dos nossos assinantes.
Em outras palavras, deixaremos de enviar publicidade a todos os nossos assinantes e começaremos a enviar informações úteis que nossos assinantes desejarão receber.
Isso é muito melhor do que enviar uma mensagem para o maior número possível de pessoas e esperar que algumas delas se interessem pelo que você está vendendo.
Continuando com o mesmo exemplo de uma concessionária de automóveis, se você sabe que um cliente está procurando um carro mais barato para seu filho, a promoção do novo modelo de uma marca famosa não deve ser enviada a esse assinante, mesmo que ele queira comprar um carro, ele certamente não está disposto a pagar tanto dinheiro por isso.
Se você enviar newsletters com informações sobre carros usados, provavelmente ele abrirá todos os e-mails, pois é exatamente isso que deseja receber.
Esta seria uma venda segura, não acha? O assinante está recebendo a oferta adequada no momento certo, enviada por uma empresa que conhece, na qual confia tanto que deu seus dados de contato para que pudesse receber mais informações no futuro.
· Conclusão
Sem dúvida, a introdução do Aprendizado de Máquina em nossa estratégia de marketing, e principalmente o email marketing, é fundamental para fomentar o engajamento com clientes e leads.
Além disso, se você não gerencia uma grande empresa (como uma multinacional), deve entender que esse pode ser o diferencial da sua estratégia de marketing digital.
Essa estratégia ainda não está sendo usada pela maioria das empresas, mas no futuro, sem segmentação avançada de leads, será muito difícil criar uma campanha eficaz.
É algo que veremos em breve. Um futuro onde as máquinas, sozinhas aprendendo, facilitarão nosso dia a dia e o processo de tomada de decisões, tanto para empresas quanto para consumidores, mudará rapidamente.
E eu gostaria de estar vivo para ver porque parece muito emocionante!
O que você acha?
Eu adoraria ouvir sua opinião sobre este assunto. Quais ações você recomendaria para impulsionar sua estratégia de marketing por e-mail?
Talvez essas inovações inspirem a Mailrelay a melhorar ainda mais seu software de marketing por e-mail.


