시맨틱 검색이란 무엇입니까? (시맨틱 SEO 기본)

우리 모두는 그것을 느낍니다.

SEO가 크게 바뀌었습니다.

내가 일을 시작했을 때(세상이 여전히 흑백이었을 때) 작동하던 것이 예전처럼 작동하지 않습니다.

그리고 검색 엔진이 발전함에 따라 SEO도 함께 발전해야 합니다.

답을 찾으려고 하다가 시맨틱 SEO를 발견했습니다. 시맨틱 검색의 초기 응용 프로그램은 실제로 2009년으로 거슬러 올라갑니다. 그러나 수년에 걸쳐 증기를 타고 결국 검색 엔진 작동 방식에 혁명을 일으켰습니다.

나는 시맨틱 검색이 다음을 포함하여 모든 SEO 기본 사항에 영향을 미친다는 것을 발견했습니다.

• 키워드 조사
• 검색 의도
• 콘텐츠 제작
• 사이트 아키텍처
• 내부 연결
• 그리고 더

이 블로그 게시물에서는 의미 검색에 대한 개요를 제공합니다. 제 목표는 의미론적 SEO 전략을 배울 때 그것이 작동하는 이유를 이해할 수 있도록 작업할 수 있는 견고한 토대를 제공하는 것입니다.

이 게시물을 최대한 유용하게 만들기 위해 언어를 단순하게 유지하려고 시도했으며 게시물을 너무 길게 만드는 것은 피했습니다. 나는 특정 전략에 들어갈 후속 콘텐츠를 만들 생각입니다.

의미 검색

따라서 모든 것은 의미론적 검색으로 시작됩니다.

그러나 의미 검색이란 무엇입니까?

시맨틱 검색은 Google이 검색 쿼리에 키워드를 일치시켜 결과를 가져오는 것을 목표로 하는 방법을 설명합니다. 이제 Google은 다음과 같이 설계된 완전한 결과를 가져오기 위해 쿼리의 의도와 의미를 결정합니다.

• 사용자가 검색하는 내용에 정확히 답하세요.
• 사용자가 묻기도 전에 사용자의 다음 질문을 예측하는 결과 제공

그렇다면 Google은 정확히 어떻게 합니까?

이를 달성하기 위해 수년 동안 Google 및 기타 검색 엔진은 정보를 분류하는 방식을 변경했습니다.

예전에 구글은 온페이지와 오프페이지 요소를 사용하여 검색어를 웹페이지와 일치시켰습니다. 이는 콘텐츠에서 눈에 띄는 위치에 나타난 키워드와 쿼리를 일치시키는 것을 의미했습니다. 제목 태그, H1, 앵커 텍스트, 대체 태그 및 배운 모든 기본 SEO 최적화를 알고 있습니다.

그 당시에는 Google에게 검색어와 콘텐츠가 키워드 중심의 SEO 전략으로 이어진 문자열에 불과했다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

이것은 구글이 제목 태그 등을 조사하여 콘텐츠를 식별하고 분류했다는 것을 의미합니다. Google이 이러한 방식으로 콘텐츠를 분류하면 Google은 검색어에서 찾은 키워드와 콘텐츠를 일치시켜 검색 결과를 가져올 수 있었습니다.

그러나 2012년 Google은 검색 엔진이 정보를 분류하는 방식에 혁명을 일으킨 Hummingbird를 도입했습니다. 즉, 구글은 문자열을 밀어내고 그것을 사물로 대체했다.

이는 Google이 현재 지식 정보라는 데이터베이스에 실제 개체(또는 사물)에 대한 정보를 저장하고 있음을 의미합니다. Google은 또한 이러한 엔터티가 서로 어떻게 관련되어 있는지에 대한 정보를 갖고 있으며 이러한 정보 분류 패러다임의 변화는 결과 페이지를 극적으로 형성했습니다.

이는 검색 쿼리가 더 이상 단순한 문자열이 아님을 의미합니다. Google은 이제 문자열이 특정 엔터티를 참조한다는 것을 '이해'할 수 있습니다.

이제 기본 개요가 생겼으므로 다음을 설명해야 합니다.

• Google 지식 정보란?
• Google 법인이란
• Google이 항목 간의 관계를 이해하는 방법

Google의 지식 정보는 무엇입니까?

Google의 지식 정보는 개체(사람, 장소 및 사물)에 대한 사실의 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스를 통해 Google은 각 엔터티에 대한 질문에 답변하고 이러한 답변과 관련 사실을 검색 결과에 표시할 수 있습니다.

Google은 다음을 포함한 다양한 출처에서 이러한 사실을 수집합니다.

• Wikipedia 및 CIA World Factbook과 같은 공개 소스
• 스포츠 점수 및 일기 예보와 같은 라이센스 정보
• 콘텐츠 소유자

그러나 방대한 양의 정보는 분류 및 구조화되지 않는 한 유용하지 않습니다. (Google이 이 게시물의 뒷부분에서 이 정보를 구성하는 방법을 설명하겠습니다.)

이를 통해 Google은 검색 결과에서 주어진 엔티티에 대한 두 가지 유형의 정보를 표시할 수 있습니다.

먼저 Google은 일반적인 주제에 대한 일반적인 요약을 제공합니다. 이것은 유명한 사람의 삶에 대한 정의 또는 간략한 요약일 수 있습니다.

둘째, 사물 간의 관계를 이해함으로써 Google은 주제에 대한 관련 정보 및 관련 쿼리를 제시할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 주제를 스스로 탐색할 수 있습니다.





예를 들어 위의 스크린샷을 보면 화면 오른쪽에 지식 패널이 표시됩니다. 지식 패널의 상단은 기본 정보를 제공하면서 Clint Eastwood가 누구인지 정의합니다.

기본 정보를 이해했으며 주제를 더 자세히 살펴보고 싶은 경우 지식 패널에 영화 목록이 표시되고, 사람들이 묻는 질문 상자에는 자주 묻는 질문이 표시되며 주요 기사 기능에는 최신 뉴스 기사가 표시됩니다.

이러한 옵션을 모두 추가함으로써 Google은 사용자에게 엔티티에 대한 추가 정보를 탐색하라는 메시지를 표시합니다.

자, 지식 정보를 조금 살펴보았으니 이제 엔터티가 무엇인지 알아보겠습니다.

Google 엔터티란 무엇입니까?

Google은 엔터티를 '단일하고 고유하며 잘 정의되고 구별할 수 있는 사물 또는 개념'으로 정의합니다.

엔티티가 객체를 참조한다고 상상할 수 있지만 Google의 정의에 따르면 엔티티는 개념과 같은 추상적인 것을 참조할 수도 있습니다. 그러나 개체로 정의하려면 명사로 언어적으로 표현됩니다. 다시 말해, 엔터티는 식별, 분류 및 분류될 수 있는 것입니다.

이것은 색상, 감정 또는 아이디어조차도 실체가 될 수 있음을 의미합니다.

이제 이러한 엔티티를 진정으로 '이해'하기 위해 Google은 속성을 할당하여 컨텍스트를 제공해야 합니다.

예를 들어 'apple'에 대한 쿼리는 Google에서 모호합니다. 검색자가 정보를 찾고 있는 엔터티는 무엇입니까? 과일 또는 Apple 회사에 대한 결과를 찾고 있습니까?

한 항목을 과일 유형으로, 다른 항목을 기기 판매 브랜드로 분류함으로써 Google은 사과를 두 가지 다른 방식으로 분류할 수 있으므로 두 가지 다른 항목으로 완전히 다른 두 개의 검색 의도를 제공할 수 있습니다.

Google의 지식 정보는 항목을 고유한 것으로 정의하기 위해 항목에 속성을 할당하지 않습니다. 또한 Google은 이러한 속성을 사용하여 이러한 엔터티가 상호 연결된 방식을 '이해'합니다. 유사한 속성을 가진 항목은 함께 그룹화됩니다.

즉, 사과, 오렌지, 배는 모두 과일로 분류됩니다.

또한 Google의 지식 정보는 항목을 주제로 그룹화하고 주제가 주제 및 하위 주제의 계층 구조로 존재한다는 것을 이해할 수 있습니다.

구글은 이것을 토픽 레이어라고 부른다.

주제 레이어를 통해 Google은 하위 주제 탭을 지식 패널에 동적으로 추가하여 검색 경험을 단일 검색에서 잠재적으로 전체 주제를 탐색할 수 있는 여정으로 전환할 수 있습니다.

예를 들어, 광범위한 주제인 '우주'를 검색하는 경우 일반 정보를 찾을 수 있습니다. 그러나 일단 원하는 것을 얻으면 주제를 더 탐구하고 싶을 수도 있습니다.

Google은 지식 패널에 하위 주제를 추가하여 도움을 드립니다.





위의 스크린샷에서 볼 수 있듯이 Google은 하위 주제에 대해 확장 가능한 드롭다운 탭을 추가합니다.

• 엔트로피
• 온도
• 길이
• 센터

이것은 Google이 공유 속성을 통해 항목을 그룹화할 수 있을 뿐만 아니라 항목이 주제 및 하위 주제의 계층 구조에서 어떻게 존재하는지 이해한다는 것을 보여줍니다.

이것을 더 자세히 이해하려면 Google의 주제 계층에 대한 엔티티 분석을 확인하십시오.

엔터티가 무엇인지 이해했으면 검색 엔진이 엔터티의 관계를 이해하는 방법을 더 자세히 살펴보겠습니다. Google 지식 정보의 정보 구조는 무엇입니까?

글쎄, 이 모든 것이 우리를 트리플로 이끈다.

트리플이란?

트리플은 두 엔터티 간의 관계를 나타냅니다. 이러한 관계는 주제-술어-객체 구조를 사용하여 구조화된 지식 정보에 정보로 존재합니다.

간단히 말해서 주체와 객체는 개체입니다. 술어는 이 두 엔티티 간의 관계를 설명합니다.

예를 들어 'Darrell likes music'이라는 문장을 보자.

문장은 다음으로 구성됩니다.

• 주제: 다렐
• 술어: 좋아요
• 대상: 음악

이 예에서 주체와 객체는 모두 엔터티입니다. '좋아요'라는 단어는 엔터티 간의 관계를 설명합니다.





이를 더 나아가 삼중 '음악'의 대상은 다른 삼중의 주제가 될 수 있습니다.

그래서 'Music is a art form'이라는 문장은 'Darrell은 음악을 좋아한다'라는 마지막 문장에서 대상으로 등장한 개체 'music'을 사용한다. 그러나 그 개체는 이제 이 새 문장의 주어입니다.

이러한 방식으로 엔티티를 연결함으로써 Google은 3개의 엔티티를 함께 연결했습니다. 이러한 방식으로 정보를 저장함으로써 Google은 말 그대로 수백만 개의 항목을 서로 연결합니다.

이 개념을 이해하면 시맨틱 SEO의 기초 중 하나를 갖게 됩니다.

누군가 Google을 검색하면 어떻게 되나요?

그래서 우리는 의미 검색을 이해하기 위한 몇 가지 기본 개념을 다루었습니다. 이제 누군가가 Google을 검색할 때 실제로 어떤 일이 발생하는지 살펴보고 모든 것을 종합해 보겠습니다.

이를 이해하려면 Google이 검색 쿼리를 처리하는 방식을 기본적으로 이해해야 합니다. Google이 검색 결과를 결과 페이지로 가져오는 첫 번째 단계이기 때문입니다.

검색어 이해하기

검색 엔진이 사용자의 의도와 밀접하게 일치하는 완전한 결과를 제공하고 사용자를 발견의 여정으로 안내하려면 Google은 사용자가 브라우저에 검색어를 입력할 때 무엇을 검색하는지 이해해야 합니다.

이를 달성하기 위해 Google은 검색자의 쿼리의 근본적인 의미를 이해하려고 시도해야 합니다.

그러나 이것은 달성하기가 쉽지 않습니다. 사람으로서 우리는 같은 것을 말하기 위해 여러 가지 방법을 찾는 경향이 있으며, 질문을 다른 방식으로 표현하면 종종 약간 다른 의미를 만들 수 있습니다.

또한 Google은 사람이 이해할 수 있는 방식으로 언어를 이해할 수 없다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 즉, Google은 (아직) 문장 구조와 언어학에서 사용자 의도를 이해할 수 없습니다.

그러나 Google은 엔터티 및 해당 관계의 데이터베이스를 보고 기본적으로 검색자가 검색하는 내용을 파악할 수 있습니다.

예를 들어 Google에 다음 두 가지 검색을 입력합니다.

• 레드 핫 칠리 페퍼스의 멤버는 누구입니까?
• 레드 핫 칠리 페퍼스 회원

한 쿼리는 질문으로 표현되고 다른 쿼리는 묵시적 질문에 불과한 경우에도 두 쿼리 모두 유사한 결과를 가져온다는 것을 알 수 있습니다. 그 이유는 구글이 '레드 핫 칠리 페퍼스'라는 개체를 이해할 수 있기 때문입니다. 또한 Google은 이 엔터티와 연결된 다른 엔터티가 있음을 이해합니다.

예를 들어 Anthony Kiedis 엔터티는 Red Hot Chilli Peppers 엔터티와 밀접하게 관련되어 있습니다.

게다가 그 관계는 '구성원'으로 정의된다.

데이터베이스에 이러한 관계가 있으면 Google은 한 쿼리에 'who are'라는 단어가 포함되고 다른 쿼리는 단순히 엔티티의 이름을 Red Hot Chilli Peppers로 지정하고 구성원이라는 단어를 첨부하더라도 두 쿼리를 동일한 방식으로 처리합니다.

사용자는 '구성원'으로 정의된 밀접하게 관련된 엔터티를 찾고 있습니다. 그러면 Google은 쿼리에 대한 '이해'를 기반으로 결과를 가져올 수 있습니다.

이제 Google이 쿼리를 '이해'하지 못하면 어떻게 됩니까? Google 데이터베이스에 쿼리에 대한 항목이 포함되어 있지 않거나 데이터베이스가 항목 간의 연결을 이해하지 못하면 어떻게 됩니까?

이와 같은 경우 Google은 의미론적 이해를 모방하기 위해 Rank Brain과 같은 알고리즘에 의존합니다.

Rank Brain은 유사한 쿼리의 데이터베이스를 사용하여 이를 수행하고 기본적으로 추측합니다.

이로 인해 SERP에서 여러 검색 의도가 발생할 수 있습니다.

=> 사용자 의도를 이해하기 위해 SERP 분석을 수행하는 방법에 대한 가이드를 확인하십시오.

왜 시맨틱 검색인가?

부수적으로, 이것은 모두 질문을 던집니다. 왜?

Google이 세계에서 가장 정교한 라이브러리를 발명한 것처럼 보입니다.

대답은 엔티티와 엔티티의 관계를 이해함으로써 Google이 뛰어난 사용자 경험을 제공할 수 있다는 것입니다. Google의 데이터를 기반으로 위에서 아래로 주제를 제시할 수 있습니다. 즉, 검색자가 주제를 검색할 때 Google은 검색자가 찾고 있던 정보를 제공하고 검색자가 다음에 알고 싶어하는 내용을 예측할 수 있습니다.

이를 위해 Google은 밀접하게 관련된 사용자 의도를 주어진 SERP에 표시합니다. 이렇게 하면 사용자가 찾고 있는 것이 있으면 마음에 새로운 질문이 떠오를 수 있습니다. 즉, 원래의 질문이 발견의 여정이 되어 많은 검색을 하게 됩니다.

이것이 실제로 작동하는지 확인하려면 블로그 게시물인 사용자 의도 이해(여러 사용자 의도 분석)를 확인하세요.

너트 셸에서 의미 검색

바라건대, 이제 이 게시물을 보았으므로 실행 가능한 의미론적 SEO 전략에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 주제를 진정으로 이해하기 위해 언어를 단순하게 유지하려고 노력했지만 계속 읽는 것이 좋습니다. 즉, 이 블로그 게시물을 지식을 더 쌓기 위한 발판으로 삼으십시오.

운 좋게도 Bill Slawski, Koray Tugberk GUBUR, 그리고 의미론적 SEO의 다양한 측면을 분류하는 Jason Barnard와 같은 사람들이 만든 콘텐츠와 같이 당신이 빠져들 수 있는 풍부한 정보가 온라인에 있습니다.

이제 시맨틱 검색을 이해했으므로 이를 사용하여 순위와 트래픽을 높일 수 있는 방법이 궁금할 것입니다. 첫 번째 단계는 키워드와 주제의 차이점을 이해하는 것입니다.