더 빨리 성장하는 데 도움이 되는 12가지 최고의 Google 애널리틱스 맞춤 보고서
게시 됨: 2022-08-25“ 통계는 비키니와 같다. 그들이 드러내는 것은 암시적이지만 그들이 숨기는 것은 매우 중요합니다 .”라고 Baruch College의 전 경영학 교수인 Aaron Levenstein이 말했습니다. [트윗해!]
Google Analytics의 데이터도 마찬가지입니다. 당신이 시간을 들여 보는 것(그리고 다시 보는 것)의 대부분은 단지 암시적일 뿐입니다.
분석하고 통찰력을 얻으려는 데이터가 아닙니다. 사용할 수 있는 데이터는 매우 많지만 그 중 극히 일부만 최적화하고 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
가장 실행 가능하고 유용한 데이터는 숨겨져 있으며 Google Analytics의 맞춤 보고서 및 세분화를 통해서만 공개할 수 있습니다.
목차
- Google 애널리틱스에서 맞춤 보고서를 사용하는 방법
- 획득 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
- 1. 요일 및 시간별 측정항목
- 2. 방문자 확보 효율성 분석 보고서
- SEO 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
- 3. 롱테일 컨버터
- 전자상거래 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
- 4. 일일 전자상거래 트래픽 보고서
- 소셜 미디어 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
- 5. 소셜 미디어 성과 분석 보고서
- PPC 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
- 6. PPC 캠페인 목표 실적
- 7. PPC 키워드
- 8. 캠페인 비용 분석
- 전환율 최적화 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
- 9. 카테고리, 액션, 라벨별 이벤트 상호작용
- 10. 브라우저 및 기기별 전환율
- 11. 검색한 방문자의 전환율
- 기술/품질 보증 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
- 12. 브라우저 및 브라우저 버전별 사이트 속도 측정항목
- 결론
Google 애널리틱스에서 맞춤 보고서를 사용하는 방법
많은 Google Analytics 맞춤 보고서가 잘못 구성되어 있습니다. 더 자주, Google Analytics 구성이 손상되어 맞춤 보고서가 훨씬 덜 효과적입니다. 맞춤 보고서 실험을 시작하기 전에 Google Analytics 상태 확인을 수행하십시오.
분석이 정상이라고 확신하면 사용자 정의 보고서의 5가지 핵심 요소인 사용자, 세션, 조회수, 측정항목 및 측정기준을 이해하기 시작할 수 있습니다.
- 사용자: 세분화 수준 옵션입니다. 이것은 가장 광범위한 수준입니다. 각 개인은 고유한 사용자입니다.
- 세션: 세분화 수준 옵션입니다. 대부분의 사용자는 "세션"으로 알려진 여러 번 방문합니다.
- 조회수: 세분화 수준 옵션입니다. 각 "세션"에는 조회수가 있습니다.
- 측정기준 : 모든 보고서는 측정기준과 측정항목으로 구성됩니다. 차원은 특성(예: 지리적 위치 또는 브라우저)을 설명합니다.
- 측정항목: 모든 보고서는 측정기준과 측정항목으로 구성됩니다. 측정항목은 정량적 측정입니다(예: 세션 또는 전환율).
탐색기, 평면 테이블 및 지도 오버레이의 세 가지 보고서 유형도 있습니다.
- 탐색기: 기본 보고서입니다. 여기에는 매우 익숙한 아래의 선 그래프와 데이터 테이블이 포함됩니다.
- 플랫 테이블: 가장 일반적인 사용자 정의 보고서 유형 중 하나입니다. 본질적으로 정렬 가능한 데이터 테이블입니다.
- 지도 오버레이: 참여, 트래픽 등을 나타내는 색상이 있는 단순히 글로벌 지도입니다.
물론 버튼 클릭으로 수십 개의 사용자 정의 보고서, 고급 세그먼트 및 대시보드 중에서 선택할 수 있는 Google 솔루션 갤러리가 있습니다. 그러나 최상의 결과를 얻으려면 각 보고서가 구성되는 방식 과 이유 를 이해해야 합니다.
그렇다면 Google Analytics 맞춤 보고서를 사용하는 이유는 무엇입니까? 주로 사용할 수 있는 데이터가 많기 때문입니다. 수동으로 정렬하고 통찰력을 얻기 위해 분석하는 것은 엄청나게 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 사용자 정의 보고서는 데이터를 수집하고 더 쉽게 분석할 수 있는 방식으로 제공합니다.
그런데 무엇을 위해 분석하고 있습니까? 올바른 질문을 염두에 두지 않고 Google Analytics에 들어가면 몇 시간 동안 가이드 없이 검색하다가 길을 잃습니다. W. Edward Deming이 말했듯이 ...
올바른 질문을 하는 방법을 모른다면 아무 것도 발견할 수 없습니다.
휴리스틱 분석을 수행하여 시작합니다. (휴리스틱 분석에 대한 자세한 내용은 ResearchXL 모델을 참조하십시오.) 휴리스틱 분석 후에는 답변해야 하는 질문 목록이 있어야 합니다. 처럼…
- 사이트가 모든 브라우저에서 잘 보입니까? 모든 기기에서?
- 구매 후 페이지가 느리게 로드되는 이유는 무엇입니까?
- 버튼 클릭이 추적되고 있습니까?
- 실제로 XYZ를 사용하는 사람이 있습니까?
귀하의 목록은 훨씬 더 길어질 것입니다. 다음 질문을 사용하여 Google Analytics 탐색을 안내하고 목적 을 제시하십시오.
이제 사용자 정의 보고서를 선택하거나 생성할 때 기억해야 할 두 가지 사항이 있습니다.
- 대표적이고 유용한 측정항목을 선택하십시오.
- 모든 것이 세분화와 함께 더 좋습니다.
획득 메트릭, 행동 메트릭, 결과 메트릭이 있어야 합니다. 전체 종단 간 그림을 원하므로 이를 제공하는 사용자 지정 보고서를 만드십시오.
또한 기본 Google 애널리틱스 보고서에 적용할 수 있는 것과 동일한 방식으로 세분화를 맞춤 보고서에 적용할 수 있습니다. 이를 활용하여 맞춤형 보고서를 더욱 스마트하게 만드십시오. (Google Analytics 세분화에 대한 자세한 가이드를 보려면 여기를 클릭하십시오.)
획득 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
1. 요일 및 시간별 측정항목
저자 : Bounteous(이전 LunaMetrics).
이 보고서를 찾을 수 있는 위치: Google 솔루션 갤러리에서 가져올 수 있습니다.
트래픽은 요일과 시간에 따라 다르게 작동합니다. 이 맞춤 보고서는 이러한 행동 변화에 대한 통찰력을 제공합니다. 언제든지 지표를 전환하여 보고서를 변경하고 더 자세히 알아볼 수 있습니다.
다음은 요일 및 시간 사용자 정의 보고서의 비하인드 스토리입니다...

보시다시피 '요일 이름'과 '시간'은 자동으로 측정기준으로 설정되고 '세션', '평균 세션 시간', '페이지뷰' 및 '이탈률'을 보고서에 표시할 측정항목으로 사용합니다.
이 보고서에서 생성할 플랫 테이블은 다음과 같습니다.

전환 측정항목 및 목표 달성을 포함하여 미리 선택된 측정항목을 다른 측정항목으로 전환할 수 있음을 기억하십시오.
이 보고서의 오른쪽 상단 모서리에 있는 편집 버튼을 사용하여 이 옵션에 액세스할 수 있습니다.

2. 방문자 확보 효율성 분석 보고서
저자: Avinash Kaushik이 이 보고서를 작성했습니다.
이 보고서를 찾을 수 있는 위치: 여기를 클릭하여 직접 가져올 수 있습니다.
회사가 클수록 성장/마케팅 팀이 사일로에서 운영될 가능성이 높아집니다. 예를 들어 Alex는 유료 채널을 담당하고 Shanelle은 소셜 미디어를 담당하지만 거의 이야기하거나 통찰력을 공유하지 않습니다.
이러한 일이 발생하지 않도록 트래픽 소스별로 분석할 수 있는 이 사용자 지정 보고서를 만들 수 있습니다. "소스/매체"에서 "드릴다운"하는 방법에 유의하십시오. 실제로, 이는 특정 소스/매체를 클릭하여 매체 및 캠페인 정보를 볼 수 있음을 의미합니다…

보고서는 다음과 같습니다.

여기에서 획득, 행동 및 결과 측정항목을 볼 수 있습니다.
추가의:
이 보고서를 가져올 때 한 열이 잘못 표시될 수 있습니다. Avinash가 참여를 측정하는 방법으로 설정한 "목표 6"을 사용합니다. 같은 작업을 수행하려면 다음을 수행해야 합니다.
- 회사에 "참여" 행동이 무엇인지 정의하십시오. Avinash의 경우 사이트에서 약 X분을 소비하거나 세션당 Y 페이지를 봅니다.
- 그 행동에 대한 목표를 만드십시오.
- 목표 6 대신 보고서에 해당 목표를 추가합니다.
위에서 나는 더 관심이 있는 전환 목표를 위해 단순히 목표 6을 바꿨습니다.
SEO 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
3. 롱테일 컨버터
저자 : Greg Habermann이 이 보고서를 작성했습니다.
이 보고서를 찾을 수 있는 위치: 여기를 클릭하여 직접 가져올 수 있습니다.
한 두 단어 길이의 검색어를 타겟팅하고 입찰하려고 하십니까? 롱테일 키워드의 가치를 모르기 때문일 것입니다. 도움이 되도록 3, 4, 5, 10, 20 및 20개 이상의 단어 쿼리를 분석하는 맞춤 보고서를 설정할 수 있습니다.
먼저 고급 세그먼트를 설정해야 합니다.

여기에 조건부 세그먼트가 있습니다. Google의 Nick Mihailovski는 롱테일 키워드를 분리하기 위해 위의 정규식을 만들었습니다.
이제 실제 보고서를 설정할 수 있습니다. 매우 간단하며 구성에 맞게 측정항목을 전환할 수 있습니다.

기본적으로 롱테일 키워드가 얼마나 많은 돈을 버는지를 포함하여 롱테일 키워드의 실적을 볼 수 있습니다. 이는 콘텐츠, SEO 및 PPC 전략에 정보를 제공할 수 있습니다.
결과는 다음과 같습니다.

전자상거래 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
4. 일일 전자상거래 트래픽 보고서
저자: Justin Cutroni가 이 보고서를 작성했습니다.
이 보고서를 찾을 수 있는 위치: 여기를 클릭하여 직접 가져올 수 있습니다.
전자상거래 사이트를 운영하는 경우 이 보고서는 일상적인 사용에 필수적입니다. 기본적이지만 소스별로 성과에 대한 완전한 개요를 한 눈에 볼 수 있습니다.
다음은 비하인드 스토리입니다...

아주 간단하죠? 또한 거기에 전환율 측정항목을 추가하는 것이 좋습니다. 그러나 그것은 저에게만 해당됩니다.
드릴다운하면 특정 캠페인 정보를 볼 수 있습니다.
보고서는 다음과 같이 표시됩니다.

"평균 주문 가치" 및 "세션당 가치"는 여기에서 특히 강력합니다. 이를 통해 돈에 가깝게 측정하고 트래픽 소스에 따라 구매 행동이 어떻게 변하는지 이해할 수 있습니다.
소셜 미디어 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
5. 소셜 미디어 성과 분석 보고서
저자: Avinash Kaushik이 이 보고서를 작성했습니다.
이 보고서를 찾을 수 있는 위치: 여기를 클릭하여 직접 가져올 수 있습니다.
사람들이 소셜 미디어에 대해 말하고 싶어하는 한 가지가 있다면 측정하기 어렵다는 것입니다. "우리는 그것이 우리에게 트래픽을 보낸다는 것을 알고 있지만 그것이 은행의 달러로 어떻게 환산되는지 확신할 수 없습니다." 실제로 소셜 미디어의 가치를 측정하는 것은 매우 간단합니다.
그러나 Google이 기본 보고서를 배치하는 방식으로 인해 엄청나게 시간이 많이 걸립니다. 이 보고서는 당신을 훨씬 더 효율적인 분석가로 만들어 줄 것입니다.
요약, 콘텐츠 분석 및 장치 분석의 세 가지 탭이 있습니다.
요약부터 시작하겠습니다...

이것은 그들이 어디서 왔는지, 얼마나 자주 오는지, 그들이 찾고 있는 것을 찾았는지, 그리고 그들이 당신에게 돈을 벌었는지 알려줄 것입니다.
Web Analytics 2.0의 저자인 Avinash Kaushik은 "소셜 소스 추천" 필터에 대해 설명합니다.

Avinash Kaushik, 웹 분석 2.0:
“위의 필터(Social Source Referral Exact Yes)의 영리한 사용에 주목하십시오. 이 생명의 은인에 대한 Google Analytics 팀의 큰 사랑을 전하고 싶습니다. 소셜 네트워크를 추적하는 것은 매우 실망스러웠습니다(매일 왔다가 갑니다!). 이제 소셜 네트워크 차원과 소셜 소스 추천 필터를 사용하면 걱정할 필요가 없습니다. Paul 삼촌이 대신해서 추적하고 있습니다! 다음에 만나면 안아주세요.” (Occam's Razor를 통해)
보고서는 다음과 같습니다.

다음은 콘텐츠 분석…

트윗과 공유를 측정하는 대신 실제 비즈니스 결과를 측정합니다. 이 탭은 가장 인기 있는 방문 페이지와 가장 가치 있는 콘텐츠 유형을 알려줍니다. 그런 다음 드릴다운하여 방문 페이지당 무거운 작업을 수행하는 소셜 네트워크를 확인할 수 있습니다.

다음으로 장치 분석 탭...


소셜 광고를 실행하고 있다고 가정해 보겠습니다. 보고서의 이 부분은 기기를 기반으로 광고를 타겟팅할 수 있으므로 특히 유용할 수 있습니다. 모바일에 대해 더 자세히 알아볼까요? 데스크탑? 얼마나 많은 세션과 사용자가 참조되었는지는 중요하지 않습니다. 중요한 것은 이러한 세션과 사용자가 한 번 방문했을 때 얼마나 가치가 있느냐는 것입니다. 그 지식을 사용하여 전략을 수립하십시오.
보고서는 다음과 같습니다.

모바일 소셜 트래픽은 약간 더 많지만 데스크톱 소셜 트래픽은 훨씬 더 나은 전환율을 보입니다. 사용자 정의 보고서를 사용하면 전체 그림을 기하급수적으로 빠르게 볼 수 있습니다.
PPC 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
6. PPC 캠페인 목표 실적
저자: Rachelle Maisner가 이 보고서를 작성했습니다.
이 보고서를 찾을 수 있는 위치: Google 솔루션 갤러리에서 가져올 수 있습니다.
이 보고서를 사용하면 검색 엔진별 목표 전환 대비 유료 검색 실적을 분석할 수 있습니다. 이는 여러 엔진에서 자주 광고하는 경우 매우 강력합니다. 설정 방법은 다음과 같습니다...

따라서 우리는 캠페인과 소스를 모두 보고 있습니다. 즉, 생성한 특정 캠페인과 해당 캠페인이 배포된 검색 엔진을 볼 수 있습니다. 그런 다음 해당 사용자가 현장에 도착하면 조치를 취하는지 아니면 냉정해지는지 확인할 수 있습니다.
보고서는 다음과 같이 표시됩니다.

우리는 CXL에서 PPC를 많이 하지 않으므로 귀하의 보고서가 좀 더 균형 잡힌 것이라고 가정하십시오.
추가의:
마지막 열은 "목표 1 달성"입니다. Rachelle은 이를 참여 목표로 변경할 것을 제안합니다(Avinash는 위에서 언급함).
또한 이 보고서는 Google 캠페인에 중점을 둡니다. 위의 소스 필터를 제거하여 모든 검색 엔진과 Google의 데이터를 비교했습니다. 동일한 작업을 수행하거나 Google 전용으로 둘 수 있습니다.
7. PPC 키워드
작성자 : Rachelle Maisner가 이 보고서를 작성했습니다.
이 보고서를 찾을 수 있는 위치: Google 솔루션 갤러리에서 가져올 수 있습니다.
유료 검색 노력이 상위 수준에서 어떻게 수행되고 있는지 알았으므로 이제 키워드 수준 데이터로 드릴다운할 수 있습니다. 이 보고서는 각 키워드에 대한 트래픽 양, CPC, 목표 전환 및 전환당 비용을 제공합니다.
다음은 비하인드 스토리입니다...

보고서는 다음과 같습니다(데이터 제외)...

이 보고서를 자주 보았지만 차원으로 "광고 그룹"이 포함되어 있기 때문에 Rachelle의 버전이 마음에 듭니다. PPC 작업을 많이 하는 사람은 이것이 조직 및 분석에 매우 중요하다는 것을 알고 있습니다.
8. 캠페인 비용 분석
저자: Avinash Kaushik이 이 보고서를 작성했습니다.
이 보고서를 찾을 수 있는 위치: 여기를 클릭하여 직접 가져올 수 있습니다.
지금까지 우리는 돈(수익, 전환 등)에 가깝게 측정하는 작업을 꽤 잘 수행했습니다. 그러나 우리가 고려하지 않는 것은 우리가 하는 일의 비용과 결과의 가치입니다. 즉, 수익에서 마케팅 및 획득 비용(즉, 이익)을 뺀 것입니다.
보고서 설정은 다음과 같습니다.

대부분의 경우 일반적인 종단 간 성능 사용자 지정 보고서입니다. 지출한 금액, 광고를 본 사람 수, 클릭 수, 트래픽 양, CTR, CPC 및 각 결과 세션의 가치를 보여줍니다.
보고서는 다음과 같습니다.

CXL의 특성으로 인해 데이터가 더 강력해집니다. (약속하다.)
"CPC"와 "세션당 가치"의 차이에 중점을 두어야 합니다. CPC가 $1.33이고 세션당 가치가 $1.66(Avinash의 경우)인 경우 순 긍정적인 결과는 없습니다. 물론, 당신은 $0.33를 벌고 있지만 거기에 당신의 급여를 고려하십시오. 간접비. 목록은 계속됩니다.
당신의 목표는 이 두 숫자 사이의 간격을 넓히는 것이어야 합니다.
추가의:
위의 PPC에 중점을 두었지만 다른 모든 유료 노력도 가져올 수 있습니다.

Avinash Kaushik, 웹 분석 2.0:
"모든 유료 작업에 대한 비용 데이터를 Google 애널리틱스로 가져올 수 있습니다. 이메일용. 당신이 거기에 url을 영리하게 추가했다면 빌보드를 위해. 디스플레이용. 사회를 위해.” (Occam's Razor를 통해)
전환율 최적화 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
9. 카테고리, 액션, 라벨별 이벤트 상호작용
작성자: Bounteous(이전 LunaMetrics)가 이 보고서를 작성했습니다.
이 보고서를 찾을 수 있는 위치: Google 솔루션 갤러리에서 가져올 수 있습니다.
기본 Google 애널리틱스 보고서에서는 두 가지 측정기준을 선택할 수 있습니다. 여기에서는 이벤트 카테고리, 이벤트 작업, 이벤트 레이블의 세 가지를 선택합니다.
이를 통해 사람들이 사이트와 상호 작용하는 빈도를 확인할 수 있습니다. 여기에서도 강력한 비교를 수행할 수 있으며, 이를 통해 어떤 범주와 작업이 더 바람직하고 효과적인지 알 수 있습니다.
여기에서 품질 보증을 수행할 기회도 있습니다. "총 이벤트"와 "고유 이벤트"가 정렬되어 있습니까? 어떤 것이 정확하지 않거나 "이상한" 것 같거나 "너무 좋아서 사실이 아닌 것 같다"면 아마도 그럴 것입니다. 이제 그것을 살펴볼 때입니다.
또한 상호 작용이 전혀 없는 이벤트가 있습니까? 추적에 문제가 있다는 신호일 수 있습니다.
다음은 설정입니다...

매우 기본적이지만 매우 가치가 있습니다. 구경하다…

10. 브라우저 및 기기별 전환율
저자: Craig Sullivan이 이 보고서를 작성했습니다.
이 보고서를 찾을 수 있는 위치: 여기를 클릭하여 직접 가져올 수 있습니다.
품질 보증에 대해 말하자면…

핍 라자, CXL :
“이는 특정 브라우저 및/또는 장치에 대한 기술 또는 UX 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 방문자가 사용하는 장치/브라우저에서 웹사이트가 제대로 작동하지 않으면 구매하지 않습니다! 여기에서 확인된 모든 문제는 덜 매달린 과일입니다.” (CXL을 통해)
이를 염두에 두고 보고서의 비하인드 스토리는 다음과 같습니다.

보고서를 저장한 후에는 태블릿, 모바일 및 데스크톱 트래픽을 세그먼트로 추가해야 합니다. 이제 브라우저, 브라우저 버전 및 장치 유형에 따라 트래픽 양, 전환율, 거래 및 수익을 보고 있습니다.
보고서는 다음과 같습니다.

이 사용자 지정 보고서를 사용하여 UX 문제를 식별하고 우선 순위를 지정할 수 있습니다.
11. 검색한 방문자의 전환율
작성자: John Ekman이 이 보고서를 작성했습니다.
이 보고서를 찾을 수 있는 위치: 여기를 클릭하여 직접 가져올 수 있습니다.
옵티마이저로서 사이트 검색을 사용하는 사용자가 더 가치 있다는 개념에 익숙할 것입니다. 그러나 실제로 얼마나 더 가치가 있습니까? 통계를 읽거나 이 보고서를 사용하여 직접 알아낼 수 있습니다.

여기에 아주 간단한 설정이 있습니다. 우리가 보고 있는 것은 사이트 검색(예/아니요)과 몇 가지 기본적인 현장 행동을 사용했는지 여부입니다. 보고서는 다음과 같이 표시됩니다.

"비반송 세션" 세그먼트도 활성화했는지 확인하십시오. 이탈의 전환율은 0%입니다. 따라서 포함하면 데이터가 왜곡됩니다.
대부분의 사이트(위에서 볼 수 있듯이 전부는 아님)에서 사이트 검색은 사용자에게 인기가 높으며 마케터는 간과합니다. 사이트 검색을 더 눈에 띄게 만들 수 있는 방법은 무엇입니까? 사이트 검색을 더 스마트하게 만들 수 있는 방법은 무엇입니까? 더 직관적? 다음은 사이트 검색의 가치를 진정으로 알았을 때 묻기 시작하는 질문 유형입니다.
추가의:
Conversionista의 John Ekman! 사이트 검색 데이터를 사용하여 새로운 비즈니스 기회를 식별하는 방법을 설명합니다…

John Ekman, Conversionista! :
“더 깊이 파고들려면 검색 결과에서 일치하지 않는 맞춤법이나 방문자가 찾고 있지만 현재 재고가 없는 제품에 대해 내부 사이트 검색 데이터를 마이닝하십시오. 내부 사이트 검색어는 기존 고객과 함께 새로운 비즈니스 기회를 찾기 위한 최고의 도구입니다." (CXL을 통해)
기술/품질 보증 맞춤 Google 애널리틱스 보고서
12. 브라우저 및 브라우저 버전별 사이트 속도 측정항목
작성자 : Bounteous(이전 LunaMetrics)가 이 보고서를 작성했습니다.
이 보고서를 찾을 수 있는 위치: Google 솔루션 갤러리에서 가져올 수 있습니다.
UX에 관심이 있다면(그리고 그래야만 하는) 사이트 속도에 관심이 있습니다. 어떤 브라우저에서 로드 시간이 느립니까? 어떤 버전의 브라우저가 가장 큰 피해를 일으키고 있습니까?
보고서 설정은 다음과 같습니다.

저라면 전환율과 수익 측정항목을 추가할 것입니다. 그렇게 하면 돈이 어디에서 새는지 정확히 알 수 있을 뿐만 아니라 얼마나 빨리 돈이 새는지 정확히 알 수 있습니다. 그러면 패치의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.
보고서는 다음과 같습니다.

가장 높은-낮은 "Avg. 페이지 로드 시간(초)”을 사용하여 가장 큰 문제 영역을 즉시 확인할 수 있습니다.
결론
고급 세분화와 결합된 맞춤 보고서는 기본 Google Analytics 보고서에 자주 숨겨져 있거나 숨겨져 있는 유용한 데이터를 보여줍니다. [트윗해!]
Google 솔루션 갤러리에서 필요 하다고 생각 하는 맞춤 보고서를 쉽게 가져올 수 있지만 맞춤 보고서의 작동 방식, 직접 만드는 방법, 유용한 데이터를 분리하는 데 사용하는 방법을 진정으로 이해한다면 더 가치가 있습니다.
다음은 Google 애널리틱스 맞춤 보고서에 대해 기억해야 할 사항입니다...
- 사용자, 세션, 조회수, 측정기준, 측정항목, 탐색기, 플랫 테이블 및 지도 오버레이가 작동하는 방식을 이해합니다.
- 휴리스틱 분석을 수행하여 답변이 필요한 질문 목록을 개발합니다.
- 이러한 질문을 사용하여 Google Analytics 탐색을 안내하십시오.
- 위의 맞춤 보고서를 사용하거나(비즈니스에 맞게 측정항목 및 측정기준을 맞춤설정할 수 있음) 나만의 보고서를 만드십시오.
- 직접 생성하는 경우 획득 메트릭, 행동 메트릭 및 결과 메트릭을 사용해야 합니다. 가능한 한 돈(예: 수익, 이익)에 가깝게 유지하십시오.
- 세분화는 Google 애널리틱스를 훨씬 더 강력하게 만들고 데이터를 더 유용하게 만듭니다.
