Die 12 besten benutzerdefinierten Google Analytics-Berichte, mit denen Sie schneller wachsen können

„ Statistiken sind wie Bikinis. Was sie enthüllen, ist suggestiv, aber was sie verbergen, ist lebenswichtig “, sagte Aaron Levenstein, ein ehemaliger Professor für Betriebswirtschaftslehre am Baruch College. [Tweete es!]

Gleiches gilt für Ihre Daten in Google Analytics. Das meiste, was Sie Ihre Zeit mit dem Betrachten (und erneuten Betrachten) verbringen, ist lediglich anregend.

Das sind nicht die Daten, die Sie analysieren und aus denen Sie Erkenntnisse ziehen möchten. Ihnen stehen so viele Daten zur Verfügung, aber nur ein Bruchteil davon hilft Ihnen bei der Optimierung und besseren Geschäftsentscheidungen.

Die umsetzbarsten und nützlichsten Daten werden verborgen und können nur durch benutzerdefinierte Berichte und Segmentierung in Google Analytics offengelegt werden.

So verwenden Sie benutzerdefinierte Berichte in Google Analytics

Viele benutzerdefinierte Google Analytics-Berichte sind falsch konfiguriert. Häufiger werden Google Analytics-Konfigurationen beschädigt, wodurch benutzerdefinierte Berichte noch weniger effektiv werden. Bevor Sie mit benutzerdefinierten Berichten experimentieren, führen Sie eine Google Analytics-Zustandsprüfung durch.

Sobald Sie sicher sind, dass Ihre Analysen in Ordnung sind, können Sie versuchen, die fünf Schlüsselelemente benutzerdefinierter Berichte zu verstehen: Nutzer, Sitzungen, Treffer, Metriken und Dimensionen.

1. Benutzer: Eine Option auf Segmentierungsebene. Dies ist die breiteste Ebene; jede einzelne Person ist ein einzigartiger Benutzer.
2. Sitzungen: Eine Option auf Segmentierungsebene. Die meisten Benutzer führen mehrere Besuche durch, was als „Sitzung“ bezeichnet wird.
3. Hits: Eine Option auf Segmentierungsebene. Innerhalb jeder „Sitzung“ gibt es Treffer.
4. Dimensionen: Jeder Bericht besteht aus Dimensionen und Metriken. Dimensionen beschreiben Eigenschaften (z. B. geografische Lage oder Browser).
5. Metriken: Jeder Bericht besteht aus Dimensionen und Metriken. Metriken sind quantitative Messungen (z. B. Sitzungen oder Konversionsrate).

Es gibt auch drei verschiedene Berichtstypen: Explorer, flache Tabelle und Kartenüberlagerung.

1. Explorer: Dies ist der grundlegende Bericht. Es enthält das Liniendiagramm und die Datentabelle unten, mit denen Sie sehr vertraut sind.
2. Flache Tabelle: Dies ist einer der häufigsten benutzerdefinierten Berichtstypen. Es ist im Wesentlichen eine sortierbare Datentabelle.
3. Kartenüberlagerung : Dies ist einfach eine globale Karte mit Farben, um Engagement, Verkehr usw. anzuzeigen.

Natürlich gibt es die Google Solutions Gallery, in der Sie mit einem Klick aus Dutzenden von benutzerdefinierten Berichten, erweiterten Segmenten und Dashboards auswählen können. Um jedoch optimale Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie verstehen, wie jeder Bericht konfiguriert wurde und warum .

Warum also benutzerdefinierte Berichte von Google Analytics verwenden? Vor allem, weil Ihnen viele Daten zur Verfügung stehen. Es manuell zu sortieren und zu versuchen, es nach Erkenntnissen zu analysieren, kann unglaublich zeitaufwändig sein. Benutzerdefinierte Berichte sammeln die Daten und stellen sie so dar, dass Sie sie leichter analysieren können.

Aber was analysieren Sie? Wenn Sie ohne die richtigen Fragen zu Google Analytics gehen, werden Sie sich nach stundenlanger ungeführter Suche verlaufen. Wie W. Edwards Deming sagte …

Wenn Sie nicht wissen, wie man die richtige Frage stellt, entdecken Sie nichts.

Beginnen Sie mit der Durchführung einer heuristischen Analyse. (Weitere Informationen zur heuristischen Analyse finden Sie im ResearchXL-Modell.) Nach der heuristischen Analyse sollten Sie eine Liste mit Fragen haben, die Sie beantworten müssen. Wie…

• Sieht die Seite in allen Browsern gut aus? Auf allen Geräten?
• Warum wird die Seite nach dem Kauf langsam geladen?
• Werden Schaltflächenklicks nachverfolgt?
• Benutzt eigentlich jemand XYZ?

Ihre Liste wird viel länger sein. Verwenden Sie diese Fragen, um Ihre Erkundung von Google Analytics zu leiten und Ihnen einen Sinn zu geben .

Bei der Auswahl oder Erstellung eines benutzerdefinierten Berichts sind zwei Dinge zu beachten:

• Wählen Sie repräsentative, nützliche Metriken;
• Mit Segmentierung ist alles besser.

Sie sollten auf jeden Fall Akquisitionsmetriken, Verhaltensmetriken und Ergebnismetriken haben. Sie möchten sich ein vollständiges End-to-End-Bild verschaffen, also erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte, die Ihnen genau das liefern.

Die Segmentierung kann auch auf benutzerdefinierte Berichte angewendet werden, genauso wie sie auf die grundlegenden Google Analytics-Berichte angewendet werden kann. Nutzen Sie dies, um Ihre benutzerdefinierten Berichte noch intelligenter zu gestalten. (Für eine ausführliche Anleitung zur Google Analytics-Segmentierung klicken Sie hier.)

Erwerb benutzerdefinierter Google Analytics-Berichte

1. Metriken nach Wochentag, Name und Stunde

Autor : Bounteous (ehemals LunaMetrics).

Wo Sie diesen Bericht finden: Sie können ihn aus der Google Solutions Gallery importieren.

Je nach Wochentag und Tageszeit verhält sich Ihr Traffic unterschiedlich. Dieser benutzerdefinierte Bericht gibt Ihnen Einblick in diese Verhaltensänderungen. Sie können die Metriken jederzeit ausschalten, um den Bericht zu ändern und tiefer einzutauchen.

So sieht der benutzerdefinierte Wochentag- und Stundenbericht hinter den Kulissen aus …

Wie Sie sehen können, werden „Name des Wochentags“ und „Stunde“ automatisch als Dimensionen festgelegt, und „Sitzungen“, „Durchschn. Sitzungsdauer“, „Seitenaufrufe“ und „Absprungrate“ als Metriken, die im Bericht angezeigt werden sollen.

Hier ist die flache Tabelle, die dieser Bericht generieren wird…

Denken Sie daran, dass Sie jede der vorausgewählten Metriken gegen jede andere Metrik austauschen können, einschließlich Konversionsmetriken und Zielabschlüsse.

Sie können auf diese Option über die Schaltfläche „Bearbeiten“ in der oberen rechten Ecke dieses Berichts zugreifen.

2. Analysebericht zur Effizienz der Besucherakquise

Autor: Avinash Kaushik hat diesen Bericht erstellt.

Wo Sie diesen Bericht finden: Sie können ihn direkt importieren, indem Sie hier klicken.

Je größer Ihr Unternehmen ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass Ihr Wachstums-/Marketingteam isoliert arbeitet. Zum Beispiel ist Alex für den kostenpflichtigen Kanal und Shanelle für die sozialen Medien verantwortlich, aber sie sprechen selten oder geben Einblicke.

Um dies zu verhindern, können Sie diesen benutzerdefinierten Bericht erstellen, mit dem Sie nach Verkehrsquelle analysieren können. Beachten Sie, wie Sie von „Quelle/Medium“ aus „aufreißen“ können. In der Praxis bedeutet das, dass Sie auf die jeweilige Quelle/das Medium klicken können, um die Medien- und Kampagneninformationen anzuzeigen…

So sieht der Bericht aus…

Beachten Sie, dass Sie hier Akquisitions-, Verhaltens- und Ergebnismetriken sehen.

Zusätzlich:

Wenn Sie diesen Bericht importieren, wird möglicherweise eine Spalte falsch angezeigt. Es verwendet „Ziel 6“, das Avinash als Methode zur Messung des Engagements eingerichtet hat. Wenn Sie dasselbe tun möchten, müssen Sie Folgendes tun …

1. Definieren Sie, was „engagiertes“ Verhalten für Ihr Unternehmen ist. Für Avinash sind es ungefähr X Minuten, die auf der Website verbracht werden, oder Y Seiten, die pro Sitzung angezeigt werden.
2. Erstellen Sie ein Ziel für dieses Verhalten.
3. Fügen Sie dieses Ziel anstelle von Ziel 6 zum Bericht hinzu.

Oben habe ich einfach Ziel 6 gegen ein Conversion-Ziel ausgetauscht, an dem ich mehr interessiert war.

SEO benutzerdefinierte Google Analytics-Berichte

3. Long-Tail-Konverter

Autor : Greg Habermann hat diesen Bericht erstellt.

Wo Sie diesen Bericht finden: Sie können ihn direkt importieren, indem Sie hier klicken.

Versuchen Sie immer noch, Suchanfragen, die ein oder zwei Wörter lang sind, gezielt anzusprechen und Gebote dafür abzugeben? Vielleicht liegt es daran, dass Sie nicht verstehen, wie wertvoll Long-Tail-Keywords sind. Um Ihnen zu helfen, können wir einen benutzerdefinierten Bericht einrichten, der Ihre Suchanfragen mit drei, vier, fünf, 10, 20 und mehr als 20 Wörtern analysiert.

Zuerst müssen Sie ein erweitertes Segment einrichten …

Hier haben wir ein bedingtes Segment. Nick Mihailovski von Google hat die obigen regulären Ausdrücke erstellt, um Long-Tail-Keywords zu isolieren.

Jetzt können Sie den eigentlichen Bericht einrichten. Es ist ziemlich einfach und die Metriken können an Ihre Konfiguration angepasst werden …

Im Wesentlichen können Sie sehen, wie Ihre Long-Tail-Keywords abschneiden, einschließlich, wie viel Geld sie Ihnen einbringen. Das kann Ihre Content-, SEO- und PPC-Strategien beeinflussen.

So sehen die Ergebnisse aus…

E-Commerce benutzerdefinierte Google Analytics-Berichte

4. Täglicher E-Commerce-Verkehrsbericht

Autor: Justin Cutroni hat diesen Bericht erstellt.

Wo Sie diesen Bericht finden: Sie können ihn direkt importieren, indem Sie hier klicken.

Wenn Sie eine E-Commerce-Website betreiben, ist dieser Bericht für den täglichen Gebrauch unerlässlich. Es ist einfach, gibt Ihnen aber auf einen Blick einen vollständigen Überblick über Ihre Leistung nach Quelle.

Hier der Blick hinter die Kulissen…

Ziemlich einfach, oder? Ich würde auch vorschlagen, die Conversion-Rate-Metrik dort hinzuzufügen, aber das bin nur ich.

Beachten Sie, dass Sie beim Drilldown bestimmte Kampagneninformationen sehen können.

So sieht Ihr Bericht aus…

„Average Order Value“ und „Per Session Value“ sind hier besonders aussagekräftig. Sie ermöglichen es Ihnen, nah am Geld zu messen und zu verstehen, wie sich das Kaufverhalten je nach Verkehrsquelle ändert.

Benutzerdefinierte Google Analytics-Berichte für soziale Medien

5. Bericht zur Social-Media-Leistungsanalyse

Autor: Avinash Kaushik hat diesen Bericht erstellt.

Wo Sie diesen Bericht finden: Sie können ihn direkt importieren, indem Sie hier klicken.

Wenn es eine Sache gibt, die die Leute gerne über Social Media sagen, dann, dass es schwer zu messen ist. „Wir wissen, dass es uns Traffic schickt, aber wir sind uns nicht sicher, wie sich das in Dollar auf der Bank niederschlägt.“ In Wirklichkeit ist es ziemlich einfach, den Wert von Social Media zu messen.

Aufgrund der Art und Weise, wie Google die grundlegenden Berichte erstellt, ist es jedoch unglaublich zeitaufwändig. Dieser Bericht wird Sie zu einem viel effizienteren Analysten machen.

Wir haben drei Registerkarten: Zusammenfassung, Inhaltsanalyse und Geräteanalyse.

Beginnen wir mit der Zusammenfassung…

So erfahren Sie, woher sie kommen, wie oft sie kommen, ob sie finden, wonach sie suchen, und ob sie Ihnen Geld einbringen.

Avinash Kaushik, Autor von Web Analytics 2.0, erklärt den „Social Source Referral“-Filter…

Avinash Kaushik, Webanalyse 2.0:

„Beachten Sie die clevere Verwendung des Filters (Social Source Referral Exact Yes) oben. Ich möchte dem Google Analytics-Team große Liebe für diesen Lebensretter aussprechen. Es war zutiefst frustrierend, den Überblick über soziale Netzwerke zu behalten (sie kommen und gehen jeden Tag!). Mit der Dimension „Soziale Netzwerke“ und dem Filter „Empfehlung aus sozialen Quellen“ brauchen Sie sich darüber keine Gedanken mehr zu machen. Onkel Paul behält es für dich im Auge! Umarme ihn, wenn du ihn das nächste Mal siehst.“ (über Occams Rasiermesser)

Hier ist der Bericht…

Als nächstes die Inhaltsanalyse…

Anstatt Tweets und Shares zu messen, werden wir tatsächliche Geschäftsergebnisse messen. Auf dieser Registerkarte erfahren Sie, welche Zielseiten am beliebtesten sind und welche Arten von Inhalten am wertvollsten sind. Dann können Sie einen Drilldown durchführen, um zu sehen, welche sozialen Netzwerke pro Zielseite die Schwerstarbeit leisten …

Als nächstes die Registerkarte Geräteanalyse…

Angenommen, Sie schalten soziale Anzeigen. Dieser Teil des Berichts könnte für Sie besonders hilfreich sein, da Sie Ihre Anzeigen auf das Gerät ausrichten können. Sollten Sie mehr über Handys wissen? Schreibtisch? Es spielt keine Rolle, auf wie viele Sitzungen und Benutzer verwiesen wird. Was zählt, ist, wie wertvoll diese Sitzungen und Benutzer sind, sobald sie gelandet sind. Nutzen Sie dieses Wissen für Ihre Strategie.

Hier ist der Bericht…

Wir sehen geringfügig mehr mobilen Social Traffic, aber der Desktop Social Traffic konvertiert viel, viel besser. Benutzerdefinierte Berichte helfen Ihnen dabei, das Gesamtbild exponentiell schneller zu sehen.

PPC benutzerdefinierte Google Analytics-Berichte

6. Zielleistung der PPC-Kampagne

Autor: Rachelle Maisner hat diesen Bericht erstellt.

Wo Sie diesen Bericht finden: Sie können ihn aus der Google Solutions Gallery importieren.

Mit diesem Bericht können Sie die Leistung der bezahlten Suche anhand der Zielkonversionen nach Suchmaschine analysieren, was unglaublich aussagekräftig ist, wenn Sie häufig und über mehrere Suchmaschinen hinweg werben. So wird es eingerichtet…

Wir sehen uns also sowohl die Kampagne als auch die Quelle an, was bedeutet, dass wir bestimmte Kampagnen sehen können, die Sie erstellt haben, sowie die Suchmaschine, auf der sie bereitgestellt werden. Dann können wir sehen, ob diese Benutzer Maßnahmen ergreifen oder kalt werden, sobald sie vor Ort sind.

So sieht Ihr Bericht aus…

Wir machen bei CXL nicht viel PPC, gehen Sie also davon aus, dass Ihr Bericht etwas abgerundeter sein wird.

Zusätzlich:

Beachten Sie, dass die letzte Spalte „Ziel 1-Abschlüsse“ ist. Rachelle schlägt vor, dies in Ihr Engagement-Ziel zu ändern (Avinash verweist oben darauf).

Außerdem konzentriert sich dieser Bericht auf Google-Kampagnen. Oben habe ich den Quellfilter entfernt, um Daten von allen Suchmaschinen im Vergleich zu nur Google anzuzeigen. Sie können dasselbe tun oder es als nur Google belassen.

7. PPC-Schlüsselwörter

Autor : Rachelle Maisner hat diesen Bericht erstellt.

Wo Sie diesen Bericht finden : Sie können ihn aus der Google Solutions Gallery importieren.

Jetzt, da Sie wissen, wie Ihre bezahlten Suchbemühungen auf einer höheren Ebene abschneiden, können Sie einen Drilldown zu Daten auf Keyword-Ebene durchführen. Dieser Bericht gibt Ihnen Traffic-Volumen, CPC, Ziel-Conversions und Cost-per-Conversion für jedes Keyword.

Hier ist der Blick hinter die Kulissen…

So wird Ihr Bericht aussehen (ohne Daten)…

Ich habe diesen Bericht ziemlich oft gesehen, aber ich mag Rachelles Version, weil sie „Anzeigengruppe“ als Dimension enthält. Jeder, der viel PPC-Arbeit macht, weiß, dass dies für die Organisation und Analyse unglaublich wichtig ist.

8. Kampagnenkostenanalyse

Autor: Avinash Kaushik hat diesen Bericht erstellt.

Wo Sie diesen Bericht finden: Sie können ihn direkt importieren, indem Sie hier klicken.

Bisher haben wir ziemlich gute Arbeit geleistet, indem wir nah am Geld gemessen haben (Einnahmen, Conversions usw.). Was wir jedoch nicht berücksichtigen, sind die Kosten unserer Arbeit im Vergleich zum Wert der Ergebnisse. Mit anderen Worten, Umsatz abzüglich Marketing- und Akquisekosten (dh Gewinn).

Hier ist die Berichtseinrichtung…

Beachten Sie, dass es sich größtenteils um einen typischen benutzerdefinierten End-to-End-Leistungsbericht handelt. Es zeigt Ihnen, wie viel Sie ausgegeben haben, wie viele Personen Ihre Anzeigen gesehen haben, wie viele Klicks sie erhalten haben, das resultierende Verkehrsvolumen, Ihre CTR, den CPC und den Wert jeder resultierenden Sitzung.

So sieht der Bericht aus…

Aufgrund der Beschaffenheit von CXL sind Ihre Daten robuster. (Versprechen.)

Der Unterschied zwischen „CPC“ und „Wert pro Sitzung“ sollte Ihr Fokus sein. Wenn Ihr CPC 1,33 $ und Ihr Wert pro Sitzung 1,66 $ beträgt, was bei Avinash der Fall ist, haben Sie kein positives Nettoergebnis. Sicher, Sie verdienen 0,33 $, aber berücksichtigen Sie dabei Ihr Gehalt. Gemeinkosten. Die Liste geht weiter.

Ihr Ziel sollte es sein, die Lücke zwischen diesen beiden Zahlen zu vergrößern.

Zusätzlich:

Beachten Sie, dass Sie, obwohl wir uns oben auf PPC konzentriert haben, auch alle anderen bezahlten Bemühungen einbringen können…

Avinash Kaushik, Webanalyse 2.0:

„Sie können Kostendaten für alle Ihre bezahlten Bemühungen in Google Analytics importieren. Für E-Mail. Für eine Werbetafel, wenn Sie dort geschickt eine URL hinzugefügt haben. Zur Ausstellung. Für Soziales.“ (über Occams Rasiermesser)

Benutzerdefinierte Google Analytics-Berichte zur Conversion-Rate-Optimierung

9. Ereignisinteraktion nach Kategorie, Aktion und Label

Autor: Bounteous (ehemals LunaMetrics) hat diesen Bericht erstellt.

Wo Sie diesen Bericht finden: Sie können ihn aus der Google Solutions Gallery importieren.

In einfachen Google Analytics-Berichten können Sie zwei Dimensionen auswählen. Hier wählen wir drei aus: Ereigniskategorie, Ereignisaktion, Ereignisbezeichnung.

Auf diese Weise können Sie sehen, wie oft Personen mit Ihrer Website interagieren. Sie können hier auch einige aussagekräftige Vergleiche durchführen, die Ihnen zeigen, welche Kategorien und Aktionen wünschenswerter und effektiver sind.

Hier haben Sie auch die Möglichkeit, eine Qualitätssicherung durchzuführen. Sind „Ereignisse insgesamt“ und „Eindeutige Ereignisse“ aufeinander abgestimmt? Wenn etwas falsch oder „seltsam“ oder „zu gut um wahr zu sein“ erscheint, ist es wahrscheinlich so. Jetzt ist es an der Zeit, sich damit zu befassen.

Gibt es auch Ereignisse ohne jegliche Interaktionen? Wahrscheinlich ein Zeichen dafür, dass etwas mit Ihrem Tracking nicht stimmt.

Hier ist die Einrichtung…

Extrem einfach, aber sehr wertvoll. Schau mal…

10. Konversionsrate nach Browser und Gerät

Autor: Craig Sullivan hat diesen Bericht erstellt.

Wo Sie diesen Bericht finden: Sie können ihn direkt importieren, indem Sie hier klicken.

Apropos Qualitätssicherung…

Peep Laja, CXL :

„Dies hilft Ihnen, technische oder UX-Probleme für einen bestimmten Browser und/oder Geräte zu identifizieren. Wenn Ihre Website mit dem Gerät/Browser, das ein Besucher verwendet, nicht richtig funktioniert, wird er nicht kaufen! Alle hier identifizierten Probleme sind niedrig hängende Früchte.“ (über CXL)

In diesem Sinne, hier ist der Blick hinter die Kulissen des Berichts…

Achten Sie nach dem Speichern des Berichts darauf, den Tablet-, Mobil- und Desktop-Traffic als Segmente hinzuzufügen. Jetzt sehen Sie sich Traffic-Volumen, Conversion-Rate, Transaktionen und Umsatz basierend auf Browser, Browserversion und Gerätetyp an.

Hier ist der Bericht…

Sie können diesen benutzerdefinierten Bericht verwenden, um UX-Probleme zu identifizieren und zu priorisieren.

11. Konversionsrate für Besucher, die gesucht haben

Autor: John Ekman hat diesen Bericht erstellt.

Wo Sie diesen Bericht finden: Sie können ihn direkt importieren, indem Sie hier klicken.

Als Optimierer sind Sie wahrscheinlich mit dem Konzept vertraut, dass Benutzer, die die Site-Suche verwenden, wertvoller sind. Aber wie viel wertvoller wirklich ? Sie können die Statistiken lesen oder diesen Bericht verwenden, um es selbst herauszufinden …

Ziemlich einfache Einrichtung hier. Alles, was wir uns ansehen, ist, ob sie die Website-Suche verwendet haben (ja/nein) und ein grundlegendes Verhalten auf der Website. Der Bericht sieht in etwa so aus …

Stellen Sie sicher, dass Sie auch das Segment „Non-bounce Sessions“ aktiviert haben. Bounces haben eine Conversion-Rate von 0 %. Wenn Sie sie also einbeziehen, verzerren Sie Ihre Daten.

Bei den meisten Websites (nicht allen, wie Sie oben sehen können) ist die Website-Suche bei Benutzern beliebt und wird von Vermarktern übersehen. Wie können Sie die Site-Suche prominenter gestalten? Wie können Sie die Site-Suche intelligenter gestalten? Intuitiver? Dies sind die Arten von Fragen, die Sie stellen, wenn Sie wirklich sehen, wie wertvoll die Website-Suche ist.

Zusätzlich:

John Ekman von Conversionista! erklärt, wie Sie Website-Suchdaten verwenden können, um auch neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren…

John Ekman, Konversionista! :

„Wenn Sie tiefer graben möchten, fangen Sie an, Ihre internen Site-Suchdaten nach Rechtschreibfehlern zu durchsuchen, die in Ihren Ergebnissen nicht übereinstimmen, oder nach Produkten, nach denen Besucher suchen, die Sie jedoch derzeit nicht auf Lager haben. Interne Website-Suchanfragen sind die besten Tools, um neue Geschäftsmöglichkeiten mit Ihren bestehenden Kunden zu finden.“ (über CXL)

Technische/Qualitätssicherung benutzerdefinierte Google Analytics-Berichte

12. Website-Geschwindigkeitsmetriken nach Browser und Browserversion

Autor : Bounteous (ehemals LunaMetrics) hat diesen Bericht erstellt.

Wo Sie diesen Bericht finden: Sie können ihn aus der Google Solutions Gallery importieren.

Wenn Sie sich für UX interessieren (und das sollten Sie), ist Ihnen die Seitengeschwindigkeit wichtig. Welche Browser haben langsame Ladezeiten? Welche Versionen dieser Browser verursachen den größten Schaden?

Hier ist die Berichtseinrichtung…

Wenn ich es wäre, würde ich Conversion-Rate und Umsatzmetriken hinzufügen. Auf diese Weise wissen Sie nicht nur genau, wo Sie Geld verlieren, sondern Sie wissen auch genau, wie schnell Sie Geld verlieren. Auf diese Weise können Sie Ihr Patchen priorisieren.

So sieht der Bericht aus…

Es ist nach „Durchschn. Seitenladezeit (Sek.)“, damit Sie Ihre größten Problembereiche sofort erkennen können.

Fazit

Benutzerdefinierte Berichte, kombiniert mit erweiterter Segmentierung, enthüllen die nützlichen Daten, die so oft in einfachen Google Analytics-Berichten verborgen oder verborgen sind. [Tweete es!]

Sie können benutzerdefinierte Berichte zwar problemlos aus der Google Solutions Gallery importieren, aber es ist wertvoller, wenn Sie wirklich verstehen, wie benutzerdefinierte Berichte funktionieren, wie Sie sie selbst erstellen und wie Sie sie verwenden, um nützliche Daten zu isolieren.

Folgendes müssen Sie bei benutzerdefinierten Google Analytics-Berichten beachten…

1. Verstehen Sie, wie Benutzer, Sitzungen, Treffer, Dimensionen, Metriken, Explorer, Flat Table und Karten-Overlay funktionieren.
2. Führen Sie eine heuristische Analyse durch, um eine Liste mit Fragen zu erstellen, auf die Sie Antworten benötigen.
3. Verwenden Sie diese Fragen, um Ihre Erkundung von Google Analytics zu leiten.
4. Verwenden Sie die benutzerdefinierten Berichte oben (Sie können die Messwerte und Dimensionen an Ihr Unternehmen anpassen) oder erstellen Sie Ihre eigenen.
   • Wenn Sie Ihre eigenen erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie Akquisitionsmetriken, Verhaltensmetriken und Ergebnismetriken verwenden. Bleiben Sie so nah wie möglich am Geld (z. B. Umsatz, Gewinn).
5. Denken Sie daran, dass die Segmentierung Google Analytics viel leistungsfähiger und die Daten nützlicher macht.