In che modo le tue conversioni PPC saranno influenzate senza la misurazione prioritaria della privacy

Entro i prossimi 12-15 mesi, i cookie di terze parti verranno ritirati attraverso i canali di marketing digitale.

Gli inserzionisti esperti sanno che devono iniziare a sviluppare un piano di gioco per un futuro senza cookie, ma cosa accadrà a coloro che non si adattano a questi cambiamenti?

Soprattutto, gli esperti di marketing subiranno una perdita di segnale, che avrà un impatto negativo sul modo in cui misuriamo le prestazioni delle campagne, ottimizziamo le campagne nel tempo, creiamo audience per la distribuzione degli annunci e guidiamo la crescita all'interno dei nostri canali digitali.

Il cambiamento epocale del settore con la parte del leone dell'attenzione è il ritiro dei cookie di terze parti in Google Chrome.

Certo, altri browser, inclusi Microsoft Edge, Apple Safari e Mozilla Firefox, hanno precedentemente limitato i cookie di terze parti. Chrome è più monumentale semplicemente per la sua quota di mercato.

SimilarWeb ha recentemente pubblicato uno studio che ha mostrato che Chrome era il browser più popolare al mondo con il 62% del traffico web.

Per ricapitolare il mio articolo precedente, Google Chrome ritirerà i cookie di tracciamento di terze parti intorno al terzo trimestre del 2023. Questo è un lasso di tempo approssimativo per questo cambiamento monumentale, ma ci dà un obiettivo per assicurarci che le nostre campagne di marketing digitale siano pronte.

Potrebbe sembrare un futuro lontano, ma molte delle soluzioni di misurazione necessarie per sostituire la funzionalità dei cookie di terze parti potrebbero richiedere tempo e sforzi significativi da parte dei team di sviluppo.

Questo tipo di supporto richiede solitamente alcuni cicli per essere prioritari nelle tabelle di marcia del progetto.

Iniziare nei prossimi due mesi sarà vantaggioso a lungo termine.

Guardala in questo modo: il tuo io futuro ti ringrazierà per essere premuroso e proattivo!

Cosa succede quando gli esperti di marketing non creano nuovi quadri di misurazione?

Per oltre due decenni, gli esperti di marketing hanno utilizzato cookie di editori di terze parti per monitorare le prestazioni dei media. Questo metodo non è perfetto, ma è stata una pratica standard destinata a evolversi in modo sostanziale nei prossimi 12-15 mesi.

Dal punto di vista del marketing digitale, uno degli impatti più significativi è la perdita di misurazione della conversione. Questa perdita di dati sulle prestazioni include vendite, iscrizioni, acquisti, entrate e altre metriche di coinvolgimento poiché è probabile che tali azioni siano limitate.

Se i marketer non evolvono le loro pratiche di misurazione, i loro account si baseranno su conversioni modellate basate su algoritmi.

Abilitare con successo l'automazione all'interno di PPC è fondamentale per ottenere risultati positivi.

Uno degli elementi algoritmici più potenti è lo smart bidding. Gli algoritmi che guidano le offerte basate sul costo per acquisizione (CPA) e sul ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) necessitano di forti segnali di dati per ottimizzare il rendimento.

I dati che alimentano questi algoritmi devono essere affidabili in modo che gli account siano ottimizzati per le azioni più preziose e questi dati di conversione devono avere un volume sufficiente per promuovere l'apprendimento automatico.

La perdita di dati significa che gli algoritmi di offerta non funzioneranno correttamente, il che comporterà una riduzione delle prestazioni PPC. Cerchiamo di evitarlo!

Più conversioni verranno modellate algoritmicamente come risultato della perdita di segnale

C'è troppo in gioco (vale a dire, denaro) per piattaforme pubblicitarie come Google e Microsoft per lasciare i marketer senza un'altra opzione per recuperare i dati persi.

Quando i professionisti del marketing creano nuovi framework di misurazione tramite Enhanced Conversions (EC), Google Analytics 4 o Offline Conversion Tracking, questi vengono considerati conversioni osservate .

Questo mix di dati proprietari e dati corrispondenti agli utenti (EC) è generato da azioni registrate intraprese dai visitatori del nostro sito web.

Cerca di raccogliere il maggior numero possibile di dati sulle conversioni osservate.

L'alternativa sono le conversioni modellate in Google e gli obiettivi intelligenti in Microsoft Ads. Secondo Google, le conversioni modellate sono:

"Quando Google mostra le conversioni modellate in Google Ads, prevediamo le conversioni attribuite. Nella maggior parte dei casi, Google riceverà interazioni pubblicitarie e conversioni online ma manca il collegamento tra i due. La modellazione che eseguiamo sta modellando se un'interazione con un annuncio di Google ha portato alla conversione online, non se una conversione è avvenuta o meno".

Anche dopo questi cambiamenti di privacy su larga scala, Google continuerà ad acquisire montagne di dati per utente: cronologia delle ricerche, cronologia di navigazione e qualsiasi altra attività online quando qualcuno ha effettuato l'accesso al proprio account Google, soprattutto quando gli utenti che hanno eseguito l'accesso sono su un proprietà di Google.

Google non sarà in grado di installare un pixel di tracciamento per quell'utente in modo specifico, ma dovrebbe disporre di dati sufficienti per prevedere algoritmicamente quali interazioni con i media portano a una conversione per un inserzionista.

Microsoft Ads sta lavorando a una versione del modello di conversione. Questo prodotto si chiama Obiettivi intelligenti .

Secondo Microsoft:

"Gli obiettivi intelligenti utilizzano i modelli di machine learning di Microsoft Advertising per identificare le sessioni migliori sul tuo sito web. Se hai impostato correttamente il tag UET, l'obiettivo intelligente esaminerà tutte le sessioni del tuo sito Web e determinerà quale di queste sessioni può essere considerata una "conversione". Gli obiettivi intelligenti utilizzano più segnali per identificare le conversioni. Alcuni dei segnali utilizzati includono la durata della sessione, le pagine per sessione, la posizione, il dispositivo e il browser".

In sostanza, sono simili alle conversioni modellate di Google. Entrambi si affidano all'apprendimento automatico su larga scala per comprendere il comportamento degli utenti e le potenziali reazioni all'esposizione ai media a pagamento.

Gli esperti di marketing devono fornire numerosi segnali aggiuntivi per rendere le conversioni modellate il più accurate possibile.

Con la perdita di dati a livello di utente, le conversioni modellate faranno parte del panorama di misurazione che entrerà nel 2023.

Questo ci riporta alla creazione di un solido framework per fornire tanti dati di conversione osservata all'interno delle piattaforme, che aiuteranno a informare gli algoritmi di conversione modellata.

Gli esperti di marketing hanno tempo e tattiche per creare nuovi quadri di misurazione

La prospettiva di ricostruire il tuo quadro di misurazione può sembrare scoraggiante, ma hai i prossimi due trimestri per determinare quali soluzioni funzionano meglio per te e la tua azienda.

Ora è il momento di iniziare a valutare i tuoi processi attuali, rivedere le nuove tattiche di misurazione attualmente disponibili e iniziare a costruire un piano.

Nel mio ultimo articolo, abbiamo gettato le basi per ciò che questa metamorfosi significa per il panorama del marketing digitale e approssimativamente quando dovrebbe verificarsi. Questo articolo ha affrontato il motivo per cui l'adattamento a questi cambiamenti deve essere una priorità strategica.

La prossima volta, possiamo iniziare a redigere un piano su come creare un quadro di misurazione e audience incentrato sulla privacy per il 2023.

Le opinioni espresse in questo articolo sono quelle dell'autore ospite e non necessariamente di Search Engine Land. Gli autori dello staff sono elencati qui.