Wie Ihre PPC-Conversions ohne Privacy-First-Messung beeinflusst werden

Innerhalb der nächsten 12 bis 15 Monate werden Cookies von Drittanbietern in allen digitalen Marketingkanälen ausgemustert.

Versierte Werbetreibende wissen, dass sie mit der Entwicklung eines Spielplans für die Zukunft ohne Cookies beginnen müssen, aber was passiert mit denen, die sich nicht an diese Änderungen anpassen?

Vor allem Vermarkter werden unter Signalverlust leiden, was sich negativ darauf auswirken wird, wie wir die Kampagnenleistung messen, Kampagnen im Laufe der Zeit optimieren, Zielgruppen für die Anzeigenverteilung schaffen und das Wachstum in unseren digitalen Kanälen vorantreiben.

Die Branchenumwälzung mit dem Löwenanteil der Aufmerksamkeit ist die Stilllegung von Drittanbieter-Cookies in Google Chrome.

Sicher, andere Browser, einschließlich Microsoft Edge, Apple Safari und Mozilla Firefox, haben Cookies von Drittanbietern zuvor eingeschränkt. Chrome ist einfach wegen seines Marktanteils monumentaler.

SimilarWeb hat kürzlich eine Studie veröffentlicht, die zeigt, dass Chrome mit 62 % des Webverkehrs der weltweit beliebteste Browser ist.

Um meinen vorherigen Artikel zusammenzufassen: Google Chrome wird Tracking-Cookies von Drittanbietern um das 3. Quartal 2023 zurückziehen. Das ist ein ungefährer Zeitrahmen für diese monumentale Änderung, aber es gibt uns ein Ziel, um sicherzustellen, dass unsere digitalen Marketingkampagnen bereit sind.

Das mag nach ferner Zukunft klingen, aber viele der Messlösungen, die erforderlich sind, um die Funktionalität von Cookies von Drittanbietern zu ersetzen, könnten viel Zeit und Mühe von den Entwicklungsteams erfordern.

Diese Art der Unterstützung erfordert normalerweise einige Zyklen, die auf Projekt-Roadmaps priorisiert werden müssen.

Der Einstieg in den nächsten Monaten wird langfristig von Vorteil sein.

Betrachten Sie es so: Ihr zukünftiges Ich wird es Ihnen danken, dass Sie nachdenklich und proaktiv sind!

Was passiert, wenn Marketer keine neuen Messrahmen erstellen?

Seit über zwei Jahrzehnten verwenden Vermarkter Cookies von Drittanbietern, um ihre Medienleistung zu verfolgen. Diese Methode ist nicht perfekt, aber sie ist eine Standardpraxis, die sich in den nächsten 12-15 Monaten stark weiterentwickeln wird.

Aus Sicht des digitalen Marketings ist eine der wichtigsten Auswirkungen der Verlust der Konversionsmessung. Diese Leistungsverlustdaten umfassen Verkäufe, Anmeldungen, Käufe, Einnahmen und andere Engagement-Metriken, da diese Aktionen wahrscheinlich eingeschränkt sind.

Wenn Vermarkter ihre Messpraktiken nicht weiterentwickeln, werden ihre Konten auf algorithmisch gesteuerten modellierten Konversionen beruhen.

Die erfolgreiche Aktivierung der Automatisierung innerhalb von PPC ist entscheidend, um positive Ergebnisse zu erzielen.

Eines der stärksten algorithmischen Elemente ist Smart Bidding. Algorithmen, die Cost-per-Acquisition (CPA) und ROAS-Gebote (Return-on-Ad-Spend) vorantreiben, benötigen starke Datensignale, um die Leistung zu optimieren.

Die Daten, die diese Algorithmen speisen, müssen zuverlässig sein, damit Konten für die wertvollsten Aktionen optimiert werden, und diese Konversionsdaten müssen genügend Volumen haben, um maschinelles Lernen voranzutreiben.

Datenverlust bedeutet, dass Gebotsalgorithmen nicht richtig funktionieren, was zu einer verringerten PPC-Leistung führt. Versuchen wir, dies zu vermeiden!

Als Ergebnis des Signalverlusts werden mehr Konvertierungen algorithmisch modelliert

Für Anzeigenplattformen wie Google und Microsoft steht zu viel auf dem Spiel (dh Geld), um Vermarktern keine andere Möglichkeit zu lassen, verlorene Daten zurückzugewinnen.

Wenn Vermarkter neue Messsysteme über Enhanced Conversions (EC), Google Analytics 4 oder Offline-Conversion-Tracking erstellen, werden diese als beobachtete Conversions betrachtet.

Diese Mischung aus First-Party-Daten und User-Matched-Data (EC) wird durch registrierte Aktionen unserer Website-Besucher generiert.

Versuchen Sie, so viele beobachtete Conversion-Daten wie möglich zu sammeln.

Die Alternative sind Modeled Conversions in Google und Smart Goals in Microsoft Ads. Laut Google sind modellierte Conversions:

„Wenn Google modellierte Conversions in Google Ads anzeigt, prognostizieren wir zugeordnete Conversions. In den meisten Fällen erhält Google Anzeigeninteraktionen und Online-Conversions, vermisst jedoch die Verknüpfung zwischen beiden. Die von uns durchgeführte Modellierung modelliert, ob eine Google-Anzeigeninteraktion zu einer Online-Conversion geführt hat, nicht, ob eine Conversion stattgefunden hat oder nicht.“

Selbst nach diesen groß angelegten Datenschutzänderungen wird Google weiterhin Berge von Daten pro Benutzer erfassen: Suchverlauf, Browserverlauf und alle anderen Online-Aktivitäten, wenn jemand in sein Google-Konto eingeloggt ist, insbesondere wenn diese angemeldeten Benutzer in einem sind Google-Eigentum.

Google wird nicht in der Lage sein, speziell für diesen Benutzer ein Tracking-Pixel zu installieren, aber sie sollten über genügend Daten verfügen, um algorithmisch vorherzusagen, welche Medieninteraktionen zu einer Conversion für einen Werbetreibenden führen.

Microsoft Ads arbeitet an einer Version der Conversion-Modellierung. Dieses Produkt heißt Smart Goals .

Laut Microsoft:

„Intelligente Ziele verwenden Microsoft Advertising-Modelle für maschinelles Lernen, um die besten Sitzungen auf Ihrer Website zu ermitteln. Wenn Sie das UET-Tag richtig eingerichtet haben, untersucht das intelligente Ziel alle Ihre Websitesitzungen und bestimmt, welche dieser Sitzungen als „Conversion“ angesehen werden können. Intelligente Ziele verwenden mehrere Signale, um Conversions zu identifizieren. Einige der verwendeten Signale umfassen Sitzungsdauer, Seiten pro Sitzung, Standort, Gerät und Browser.“

Im Wesentlichen ähneln sie den modellierten Conversions von Google. Beide verlassen sich auf maschinelles Lernen in großem Maßstab, um das Benutzerverhalten und mögliche Reaktionen auf die Präsenz in bezahlten Medien zu verstehen.

Vermarkter müssen zahlreiche zusätzliche Signale bereitstellen, um modellierte Conversions so genau wie möglich zu machen.

Mit dem Verlust von Daten auf Benutzerebene werden modellierte Conversions Teil der Messlandschaft bis 2023 sein.

Dies bringt uns zurück zur Schaffung eines starken Rahmens für die Bereitstellung möglichst vieler beobachteter Konvertierungsdaten innerhalb der Plattformen, die dazu beitragen, die modellierten Konvertierungsalgorithmen zu informieren.

Vermarkter haben Zeit und Taktiken, um neue Messrahmen zu schaffen

Die Aussicht, Ihr Messsystem neu aufzubauen, kann sich entmutigend anfühlen, aber Sie haben die nächsten paar Quartale Zeit, um festzustellen, welche Lösungen für Sie und Ihr Unternehmen am besten geeignet sind.

Jetzt ist es an der Zeit, mit der Bewertung Ihrer aktuellen Prozesse zu beginnen, die neuen Messtaktiken zu überprüfen, die derzeit verfügbar sind, und mit der Erstellung eines Plans zu beginnen.

In meinem letzten Artikel haben wir die Grundlagen dafür gelegt, was diese Metamorphose für die digitale Marketinglandschaft bedeutet und wann sie ungefähr stattfinden sollte. In diesem Artikel wurde erläutert, warum die Anpassung an diese Veränderungen eine strategische Priorität sein muss.

Beim nächsten Mal können wir mit der Ausarbeitung eines Plans beginnen, wie Sie ein datenschutzzentriertes Mess- und Zielgruppen-Framework für 2023 aufbauen können.

Die in diesem Artikel geäußerten Meinungen sind die des Gastautors und nicht unbedingt Search Engine Land. Mitarbeiter Autoren sind hier aufgelistet.