プライバシー第一の測定なしでPPCコンバージョンがどのように影響を受けるか

今後12〜15か月以内に、サードパーティのCookieはデジタルマーケティングチャネル全体で廃止されます。

精通した広告主は、クッキーのない未来のためにゲームプランの開発を開始する必要があることを知っていますが、これらの変更に適応しない人はどうなるでしょうか。

とりわけ、マーケターはシグナル損失に悩まされます。これは、キャンペーンパフォーマンスの測定方法、時間の経過に伴うキャンペーンの最適化、広告配信のオーディエンスの作成、デジタルチャネル内での成長の促進に悪影響を及ぼします。

注目を集めている業界の海の変化は、GoogleChromeのサードパーティCookieの廃止です。

もちろん、Microsoft Edge、Apple Safari、Mozilla Firefoxなどの他のブラウザでは、以前はサードパーティのCookieが制限されていました。 Chromeは、その市場シェアのために、より記念碑的です。

SimilarWebは最近、ChromeがWebトラフィックの62％を占める世界で最も人気のあるブラウザであることを示した調査を発表しました。

前回の記事から要約すると、Google Chromeは2023年第3四半期頃にサードパーティのトラッキングCookieを廃止します。これはこの記念碑的な変更のおおよその時間枠ですが、デジタルマーケティングキャンペーンの準備ができていることを確認するための目標を示しています。

これは遠い未来のように聞こえるかもしれませんが、サードパーティのCookieの機能を置き換えるために必要な測定ソリューションの多くは、開発チームの多大な時間と労力を必要とする可能性があります。

このタイプのサポートでは、通常、プロジェクトのロードマップで優先順位を付けるために数サイクルが必要です。

今後数か月で開始することは、長期的には有益です。

このようにそれを見てください：あなたの将来の自己は思慮深くそして積極的であることをあなたに感謝します！

マーケターが新しい測定フレームワークを構築しないとどうなりますか？

20年以上の間、マーケターはメディアのパフォーマンスを追跡するためにサードパーティのパブリッシャーCookieを利用してきました。 この方法は完璧ではありませんが、今後12〜15か月の間に主要な方法で進化するように設定されている標準的な方法です。

デジタルマーケティングの観点から、最も重要な影響の1つは、コンバージョン測定の損失です。 このパフォーマンスデータの損失には、販売、申し込み、購入、収益、およびその他のエンゲージメント指標が含まれます。これらのアクションは制限される可能性が高いためです。

マーケターが測定手法を進化させない場合、彼らのアカウントはアルゴリズム主導のモデル化された変換に依存します。

PPC内で自動化を成功させることは、良い結果を生み出すために重要です。

最も強力なアルゴリズム要素の1つは、スマート入札です。 獲得単価（CPA）と広告費用対効果（ROAS）の入札を促進するアルゴリズムには、パフォーマンスを最適化するための強力なデータ信号が必要です。

アカウントが最も価値のあるアクションに向けて最適化されるように、これらのアルゴリズムにフィードするデータは信頼できるものである必要があり、この変換データには、機械学習を促進するのに十分な量が必要です。

データの損失は、入札アルゴリズムが適切に機能しないことを意味し、その結果、PPCのパフォーマンスが低下します。 これを避けてみましょう！

信号損失の結果として、より多くの変換がアルゴリズムでモデル化されます

グーグルやマイクロソフトなどの広告プラットフォームにとって、失われたデータを取り戻すための別の選択肢がないままマーケターを離れるには、危機に瀕している（つまり、お金が多すぎる）。

マーケターが拡張コンバージョン（EC）、Google Analytics 4、またはオフラインコンバージョントラッキングを介して新しい測定フレームワークを作成する場合、それらは観測されたコンバージョンと見なされます。

このファーストパーティデータとユーザー一致データ（EC）の組み合わせは、当社のWebサイト訪問者が行った登録済みのアクションによって生成されます。

観察されたコンバージョンデータをできるだけ多く収集するようにしてください。

別の方法は、Googleのモデル化されたコンバージョンとMicrosoft広告のスマートゴールです。 Googleによると、モデル化されたコンバージョンは次のとおりです。

「GoogleがGoogle広告でモデル化されたコンバージョンを表示するとき、属性付きコンバージョンを予測しています。 ほとんどの場合、Googleは広告インタラクションとオンラインコンバージョンを受け取りますが、2つの間のリンクがありません。 私たちが実行するモデリングは、コンバージョンが発生したかどうかではなく、Googleの広告インタラクションがオンラインコンバージョンにつながったかどうかをモデリングしています。」

これらの大規模なプライバシーの変化の後でも、Googleはユーザーごとに大量のデータを取得し続けます。検索履歴、閲覧履歴、および誰かがGoogleアカウントにログインしたとき、特にサインインしたユーザーがGoogleプロパティ。

Googleはそのユーザーのトラッキングピクセルを具体的にインストールすることはできませんが、どのメディアインタラクションが広告主のコンバージョンにつながるかをアルゴリズムで予測するのに十分なデータが必要です。

Microsoft Adsは、コンバージョンモデリングのバージョンに取り組んでいます。 この製品はスマートゴールと呼ばれます。

Microsoftによると：

「スマートゴールは、Microsoft Advertisingの機械学習モデルを使用して、Webサイトで最適なセッションを特定します。 UETタグが正しく設定されている場合、スマートゴールはすべてのWebサイトセッションを調べ、それらのセッションのどれを「コンバージョン」と見なすことができるかを判断します。 スマートゴールは、複数のシグナルを使用してコンバージョンを識別します。 使用される信号には、セッション期間、セッションあたりのページ数、場所、デバイス、ブラウザなどがあります。」

本質的に、それらはGoogleのモデル化された変換に似ています。 どちらも、有料メディアへの露出に対するユーザーの行動と潜在的な反応を理解するために、大規模な機械学習に依存しています。

マーケターは、モデル化された変換を可能な限り正確にするために、多数の追加シグナルを提供する必要があります。

ユーザーレベルのデータが失われると、モデル化されたコンバージョンは2023年に入る測定ランドスケープの一部になります。

これにより、プラットフォーム内で観測されたコンバージョンデータをできるだけ多く提供するための強力なフレームワークの作成に戻り、モデル化されたコンバージョンアルゴリズムに情報を提供するのに役立ちます。

マーケターには、新しい測定フレームワークを構築するための時間と戦術があります

測定フレームワークを再構築する可能性は気が遠くなるかもしれませんが、次の2、3四半期は、あなたとあなたのビジネスに最適なソリューションを決定する必要があります。

今こそ、現在のプロセスの評価を開始し、現在利用可能な新しい測定戦術を確認して、計画の作成を開始するときです。

私の前回の記事では、この変容がデジタルマーケティングの展望にとって何を意味するのか、そしてそれがいつ起こるべきかについての基礎を築きました。 この記事では、これらの変更への適応が戦略的な優先事項である必要がある理由について説明しました。

次回は、2023年のプライバシー中心の測定およびオーディエンスフレームワークを構築する方法に関する計画の作成を開始できます。

この記事で表明された意見はゲスト著者の意見であり、必ずしも検索エンジンランドではありません。 スタッフの作者はここにリストされています。