Transformez les données sèches en histoires riches et pertinentes avec ces conseils

L'une des meilleures choses à propos d'être un rédacteur de contenu est que, quel que soit le sujet, nous avons beaucoup d'informations à portée de main. Vous pouvez l'utiliser pour fournir une perspective, valider des idées, donner plus de contexte, etc.

Bien sûr, toutes ces données sont également l'une des pires choses pour un rédacteur de contenu. Comment creuser l'histoire derrière les chiffres sans être enseveli sous les montagnes de faits et de statistiques ?

Chez Stacker, nous façonnons nos reportages autour des données et les utilisons pour piloter tous nos récits. Nous avons trouvé que les articles les plus performants - quel que soit le sujet - partagent des approches stratégiques centrées sur les données similaires. Voici une partie de ce que nous avons appris en créant du contenu basé sur les données qui engage le public et gagne des liens à partir d'autres sites.

Allez localement et rencontrez les lecteurs là où ils se trouvent

Une histoire adaptée à une région, un état ou une ville se sent instantanément relatable et capte l'attention des lecteurs vivant dans cette zone géographique. En fait, 71 % de nos partenaires éditeurs déclarent que leurs articles les plus prioritaires ont des angles d'actualité locaux.

Limiter les histoires basées sur les données à un état ou à un niveau métropolitain peut sembler limité. Les rédacteurs de contenu pensent que plus une histoire est hyper-focalisée, plus sa portée est petite. Mais présenter des données localisées ne doit pas nécessairement être un choix.

CNBC n'a pas fait de choix dans son article sur le revenu annuel du 1% des ménages américains les plus riches. Il mentionnait le chiffre géographique le plus large – le chiffre national (597 815 $ par an en moyenne). Ensuite, il a détaillé la moyenne pour chaque État, des 350 000 $ de Virginie-Occidentale aux 896 490 $ du Connecticut.

CNBC donne à son histoire basée sur les données un attrait national et hyper-local.

L'une de nos histoires les plus performantes pour un partenaire de marque a porté sur les hôpitaux ruraux les plus à risque de fermeture. Il a décomposé le statut des hôpitaux ruraux dans 43 États, puis a distillé des versions locales qui se sentiraient les plus significatives pour des publics ciblés de la Californie à New York.

À retenir : les données au niveau de l'État ou de la ville peuvent avoir un attrait local tout en se connectant à une tendance nationale d'actualité. Cela ouvre également le potentiel de promotion de votre contenu aux sites d'information nationaux et locaux.

Organisez une confrontation dans votre ville natale en comparant les données

Les gens aiment comparer leur coin du monde avec les autres. Un récent rapport Redfin a révélé que 8 % des maisons américaines, sans précédent, valent désormais au moins 1 million de dollars. L'histoire n'a pas seulement révélé les cinq ou 10 premières villes, mais s'est classée 99 afin que les lecteurs puissent voir comment les quartiers d'un million de dollars se comparent aux autres quartiers d'un million de dollars.

Dans cet extrait du contenu de comparaison, six des villes se trouvent en Californie - dont la moitié ont une part de 50 % ou plus de maisons d'une valeur d'au moins 1 million de dollars en 2022. Les autres villes en tête de liste incluent Honolulu, Seattle et La ville de New York.

Un extrait de l'histoire de Redfin qui classe les données sur les prix des maisons par État.

Lorsque les gens peuvent voir les résultats de leurs villes juxtaposés aux autres, cela place les informations dans un contexte plus puissant. Les histoires de classement, telles que les États avec les impôts sur le revenu les plus bas ou les villes avec les loyers les plus élevés, fonctionnent souvent bien.

L'écriture de titres avec des phrases telles que « du plus élevé au plus bas », « la plus forte augmentation » et « le moins cher » signale également aux lecteurs la méthodologie sous-jacente axée sur les chiffres utilisée dans le contenu. Non seulement ils renforcent l'approche axée sur les données, mais ils renforcent la confiance du lecteur potentiel dans le fait que le contenu est alimenté par des données et non par des opinions.

À retenir : utilisez des classements basés sur les données pour exploiter la curiosité des lecteurs en montrant comment leur région se compare aux autres dans les tendances actuelles.

Laissez le temps raconter l'histoire en pensant au-delà des dernières données

De nombreux créateurs de contenu se concentrent naturellement sur la construction d'une histoire autour des derniers chiffres ou des résultats d'études pour être pertinents et à la mode.

Mais tirer un peu d'histoire à travers des ensembles de données plus anciens peut ajouter une dimension plus riche à la narration. Non seulement les informations historiques ajoutent plus de contexte aux dernières données ou aux dernières nouvelles, mais elles aident l'article à devenir plus persistant. Longtemps après la disparition d'un titre d'actualité, les lecteurs peuvent toujours être intéressés par le contenu riche en couches.

Nous l'avons fait avec une histoire sur la façon dont les déplacements en Amérique ont changé au cours des 50 dernières années.

Stacker a utilisé des données historiques pour mettre en évidence l'évolution des déplacements américains au fil du temps.

Sans l'ajout de données historiques, il aurait été impossible de mettre en évidence que la durée moyenne des trajets domicile-travail a augmenté de 10 % depuis 2006. Cette contextualisation offre une perspective qui ne serait pas possible en ne détaillant que la durée moyenne actuelle des trajets domicile-travail.

Self, une application de création de crédit, a cartographié les niveaux de pauvreté État par État à l'aide des données du US Census Bureau. Au lieu de simplement cartographier le pays avec les derniers taux de pauvreté pour chaque État, l'histoire a également tracé les taux au fil du temps. Avec ce contexte précieux, les lecteurs ont pu voir comment les taux de pauvreté des États ont augmenté et diminué après les catastrophes naturelles, les booms et les récessions financières, et finalement le COVID-19, donnant une histoire plus réfléchie qui a identifié les contributeurs à ces changements de taux de pauvreté.

Le Centre sur l'éducation et la main-d'œuvre de l'Université de Georgetown a abordé la valeur de l'enseignement supérieur avec une autre approche centrée sur les données : il a examiné les salaires des diplômés universitaires par tranches de 10 ans depuis leur inscription. Les résultats, repris par Yahoo! Finance et d'autres ont évalué combien de décennies il a fallu à un étudiant pour obtenir un retour sur investissement sur le coût de son université.

À retenir : L'utilisation des données au fil du temps peut ajouter un contexte plus riche à ce que les chiffres signifient aujourd'hui - et rendre le contenu plus évolutif.

Animez des histoires banales avec différents filtres de données

Les histoires basées sur les données mettent l'accent sur la relatabilité - elles peuvent mieux se connecter avec votre public et présentent souvent un nouvel angle qui se démarque de vos mêmes anciennes approches d'histoire. Vous pouvez trouver des angles locaux, faire une comparaison et utiliser des données historiques pour fournir un contexte unique.

Vous ne savez pas par quelles données commencer ? Parcourez les sites gouvernementaux comme le Bureau américain des statistiques du travail et le ministère de l'Éducation. Ils peuvent être d'excellents endroits pour creuser et voir à quoi ressemblent les données au niveau national lorsqu'elles sont filtrées sur les industries, les domaines de carrière, les revenus des ménages, les zones métropolitaines, etc. En ajoutant des données ciblées à votre contenu, vous pouvez raconter des histoires plus personnalisées - et significatives - à vos lecteurs.

Image de couverture par Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute