Verwandeln Sie trockene Daten mit diesen Tipps in reichhaltige, nachvollziehbare Geschichten

Eines der besten Dinge daran, ein Content-Autor zu sein, ist, dass wir unabhängig vom Thema viele Erkenntnisse zur Hand haben. Sie können es verwenden, um Perspektiven bereitzustellen, Ideen zu validieren, mehr Kontext zu geben usw.

Natürlich sind all diese Daten auch eines der schlimmsten Dinge für einen Content-Autor. Wie graben Sie die Geschichte hinter den Zahlen aus, ohne unter den Bergen von Fakten und Statistiken begraben zu werden?

Bei Stacker gestalten wir unsere Newswire-Geschichten rund um Daten und verwenden sie, um unser gesamtes Storytelling voranzutreiben. Wir haben festgestellt, dass die leistungsstärksten Artikel – unabhängig vom Thema – ähnliche strategische datenzentrierte Ansätze teilen. Hier sind einige unserer Erkenntnisse aus der Erstellung von datengesteuerten Inhalten, die das Publikum ansprechen und Links von anderen Websites erhalten.

Gehen Sie lokal und treffen Sie die Leser dort, wo sie sind

Eine Geschichte, die auf eine Region, einen Staat oder eine Stadt zugeschnitten ist, fühlt sich sofort nachvollziehbar an und zieht die Aufmerksamkeit der Leser auf sich, die in diesem geografischen Gebiet leben. Tatsächlich geben 71 % unserer Verlagspartner an, dass ihre am meisten priorisierten Artikel lokale Nachrichtenseiten haben.

Die Eingrenzung datengesteuerter Geschichten auf die Ebene eines Staates oder einer Metropolregion mag einschränkend erscheinen. Content-Autoren denken, je hyperfokussierter eine Geschichte ist, desto geringer ist die Reichweite. Die Darstellung lokalisierter Daten muss jedoch keine Entweder-Oder-Entscheidung sein.

CNBC hat in seiner Geschichte keine Entscheidung darüber getroffen, wie viel die obersten 1 % der US-Haushalte jedes Jahr verdienen. Es erwähnte die breiteste geografische Zahl – die nationale Zahl (durchschnittlich 597.815 USD pro Jahr). Dann wurde der Durchschnitt für jeden Bundesstaat aufgeführt, von 350.000 US-Dollar in West Virginia bis zu 896.490 US-Dollar in Connecticut.

CNBC verleiht seiner datengesteuerten Geschichte nationale und hyperlokale Anziehungskraft.

Eine unserer leistungsstärksten Geschichten für einen Markenpartner befasste sich mit den ländlichen Krankenhäusern, die am stärksten von der Schließung bedroht sind. Es hat den Status ländlicher Krankenhäuser in 43 Bundesstaaten aufgeschlüsselt und dann lokale Versionen destilliert, die sich für das Zielpublikum von Kalifornien bis New York am aussagekräftigsten anfühlen würden.

Fazit : Daten auf Bundesstaats- oder Stadtebene können lokale Anziehungskraft haben und dennoch mit einem aktuellen nationalen Trend in Verbindung stehen. Es eröffnet auch das Werbepotential Ihrer Inhalte für nationale und lokale Nachrichtenseiten.

Veranstalten Sie einen Showdown in Ihrer Heimatstadt, indem Sie Daten vergleichen

Menschen lieben es, ihre Ecke der Welt mit anderen zu vergleichen. Ein kürzlich veröffentlichter Redfin-Bericht ergab, dass beispiellose 8 % der US-Haushalte jetzt einen Wert von mindestens 1 Million US-Dollar haben. Die Geschichte enthüllte nicht nur die Top 5 oder 10 Städte, sondern platzierte sie auf Platz 99, damit die Leser sehen können, wie Millionen-Dollar-Viertel im Vergleich zu anderen Millionen-Dollar-Vierteln abschneiden.

In diesem Ausschnitt des Vergleichsinhalts befinden sich sechs der Städte in Kalifornien – von denen die Hälfte im Jahr 2022 einen Anteil von 50 % oder mehr an Häusern im Wert von mindestens 1 Million US-Dollar aufweist. Andere Städte ganz oben auf der Liste sind Honolulu, Seattle und New York City.

Ein Ausschnitt aus Redfins Geschichte, in dem die Hauspreisdaten nach Bundesstaat geordnet sind.

Wenn die Menschen die Ergebnisse ihrer Städte denen anderer Städte gegenüberstellen können, werden die Informationen in einen stärkeren Kontext gestellt. Ranking-Storys, wie Staaten mit den niedrigsten Einkommenssteuern oder die Städte mit den höchsten Mieten, schneiden oft gut ab.

Das Schreiben von Schlagzeilen mit Sätzen wie „vom höchsten zum niedrigsten“, „größter Anstieg“ und „am niedrigsten Preis“ signalisiert den Lesern auch die zugrunde liegende zahlengesteuerte Methodik, die im Inhalt verwendet wird. Sie stärken nicht nur den Data-First-Ansatz, sondern bauen beim potenziellen Leser Vertrauen darauf auf, dass der Inhalt auf Daten und nicht auf Meinungen basiert.

Takeaway: Verwenden Sie datengesteuerte Rankings, um die Neugier der Leser zu wecken, indem Sie zeigen, wie ihre Region in zeitnahen Trends im Vergleich zu anderen abschneidet.

Lassen Sie die Zeit die Geschichte erzählen, indem Sie über die neuesten Daten nachdenken

Viele Ersteller von Inhalten konzentrieren sich verständlicherweise darauf, eine Geschichte um die neuesten Zahlen oder Studienergebnisse herum aufzubauen, um relevant und trendy zu sein.

Aber das Einbeziehen von etwas Geschichte durch ältere Datensätze kann dem Geschichtenerzählen eine reichhaltigere Dimension verleihen. Historische Informationen fügen den neuesten Daten oder Eilmeldungen nicht nur mehr Kontext hinzu, sondern tragen auch dazu bei, dass das Stück immergrüner wird. Lange nachdem eine Nachrichtenschlagzeile verblasst, können die Leser immer noch an den vielschichtigen Inhalten interessiert sein.

Wir taten dies mit einer Geschichte darüber, wie sich das Pendeln in Amerika in den letzten 50 Jahren verändert hat.

Stacker verwendete historische Daten, um hervorzuheben, wie sich der amerikanische Pendelverkehr im Laufe der Zeit verändert hat.

Ohne das Hinzufügen historischer Daten wäre es unmöglich gewesen, hervorzuheben, dass die durchschnittliche Länge der Arbeitswege seit 2006 um 10 % gestiegen ist. Diese Kontextualisierung bietet eine Perspektive, die nicht möglich wäre, wenn nur die aktuelle durchschnittliche Arbeitswegzeit angegeben würde.

Self, eine App zum Aufbau von Krediten, kartierte die Armutsraten von Bundesstaat zu Bundesstaat anhand von Daten des US Census Bureau. Anstatt das Land nur mit den neuesten Armutsquoten für jeden Staat abzubilden, zeichnete die Geschichte auch die Quoten im Laufe der Zeit auf. Mit diesem wertvollen Kontext konnten die Leser sehen, wie die Armutsquoten der Bundesstaaten nach Naturkatastrophen, Finanzbooms und -krisen und schließlich COVID-19 stiegen und sanken, was eine nachdenklichere Geschichte lieferte, die die Mitwirkenden an diesen Veränderungen der Armutsquoten identifizierte.

Das Center on Education and the Workforce der Georgetown University befasste sich mit dem Wert der Hochschulbildung mit einem anderen datenzentrierten Ansatz: Es untersuchte die Gehälter von Hochschulabsolventen in 10-Jahres-Schritten seit ihrer Einschreibung. Die von Yahoo! Finance und andere bewerteten, wie viele Jahrzehnte es dauerte, bis ein Student die Kosten seines Colleges amortisiert hatte.

Fazit: Die Verwendung von Daten im Laufe der Zeit kann der heutigen Bedeutung von Zahlen einen reichhaltigeren Kontext hinzufügen – und den Inhalt immergrüner erscheinen lassen.

Beleben Sie eintönige Geschichten mit verschiedenen Datenfiltern

Datengesteuerte Geschichten betonen die Zugehörigkeit – sie können sich besser mit Ihrem Publikum verbinden und präsentieren oft einen neuen Blickwinkel, der sich von Ihren alten Story-Ansätzen abhebt. Sie können lokale Blickwinkel finden, Vergleiche anstellen und historische Daten verwenden, um einen einzigartigen Kontext bereitzustellen.

Sie sind sich nicht sicher, mit welchen Daten Sie beginnen sollen? Stöbern Sie auf Regierungsseiten wie dem US Bureau of Labor Statistics und dem Department of Education. Sie können großartige Orte sein, um sich damit auseinanderzusetzen und zu sehen, wie Daten auf nationaler Ebene aussehen, wenn sie nach Branchen, Berufsfeldern, Haushaltseinkommen, Ballungsräumen und mehr gefiltert werden. Indem Sie Ihren Inhalten fokussierte Daten hinzufügen, können Sie Ihren Lesern Geschichten erzählen, die sich persönlicher – und bedeutsamer – anfühlen.

Titelbild von Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute