使用这些技巧将枯燥的数据变成丰富、相关的故事

成为内容作家最好的事情之一是，无论主题是什么，我们都触手可及。 您可以使用它来提供观点、验证想法、提供更多上下文等。

当然，对于内容编写者来说，所有这些数据也是最糟糕的事情之一。 您如何挖掘数字背后的故事而不被淹没在堆积如山的事实和统计数据中？

在 Stacker，我们围绕数据塑造我们的新闻专线故事，并用它来推动我们所有的故事讲述。 我们发现，无论主题如何，表现最好的文章都具有相似的以数据为中心的战略方法。 以下是我们通过创建数据驱动的内容来吸引受众并从其他网站获得链接所学到的一些知识。

去当地，在他们所在的地方与读者会面

为某个地区、州或城市量身定制的故事会立即引起共鸣，并吸引居住在该地理区域的读者的注意力。 事实上，我们 71% 的出版合作伙伴表示，他们最优先的报道有本地新闻角度。

将数据驱动的故事缩小到州或都市级别似乎是有限的。 内容作者认为，故事越聚焦，影响范围就越小。 但呈现本地化数据不一定是非此即彼的选择。

CNBC 在他们的故事中没有选择美国前 1% 家庭每年的收入。 它提到了最广泛的地理数字——全国数字（平均每年 597,815 美元）。 然后它详细说明了每个州的平均值，从西弗吉尼亚州的 350,000 美元到康涅狄格州的 896,490 美元。

CNBC 为其数据驱动的故事提供了全国性和超本地化的吸引力。

我们为品牌合作伙伴提供的最出色的故事之一是关注最有可能关闭的乡村医院。 它分解了 43 个州的乡村医院的地位，然后提炼出对从加利福尼亚到纽约的目标受众来说最有意义的本地版本。

要点：州级或城市级的数据可以具有当地吸引力，同时仍与新闻的全国趋势相关联。 它还为您的内容向国家和地方新闻网站提供了推广潜力。

通过数据对比举办家乡对决

人们喜欢将自己所在的角落与他人进行比较。 Redfin 最近的一份报告发现，前所未有的 8% 的美国房屋现在价值至少 100 万美元。 这个故事不仅揭示了前 5 名或 10 名城市，而且排名第 99 位，因此读者可以了解百万美元社区与其他百万美元社区的比较。

在这段比较内容的片段中，有六个城市位于加利福尼亚——到 2022 年，其中一半的城市拥有 50% 或更多的房屋价值至少为 100 万美元。其他排名靠前的城市包括檀香山、西雅图和纽约市。

Redfin 的故事片段，按州对房价数据进行排名。

当人们可以看到他们的城市与其他城市的结果并列时，它会将信息置于更强大的背景中。 排名故事，例如所得税最低的州或租金最高的城市，通常表现良好。

用“最高到最低”、“最大增幅”和“最低价格”等短语撰写标题也向读者表明内容中使用的基本数字驱动方法。 它们不仅强化了数据优先的方法，而且还让潜在读者相信，内容是由数据而非观点驱动的。

要点：使用数据驱动的排名，通过显示他们所在地区与其他地区的及时趋势比较来激发读者的好奇心。

让时间通过思考最新数据来讲述故事

可以理解的是，许多内容创作者专注于围绕最新数字或研究结果构建故事，以使其具有相关性和时尚性。

但是通过旧数据集引入一些历史可以为故事讲述增加更丰富的维度。 历史信息不仅为最新数据或突发新闻添加了更多背景信息，而且有助于文章变得更加常青。 在新闻标题消失很久之后，读者可能仍然对层次丰富的内容感兴趣。

我们通过一个关于过去 50 年来美国通勤方式发生变化的故事来做到这一点。

Stacker 使用历史数据来强调美国通勤随时间的变化。

如果不添加历史数据，就不可能强调自 2006 年以来平均通勤时间增加了 10%。这种情境化提供了一个视角，而仅通过详细说明当前的平均通勤时间是不可能的。

Self 是一款信用建设应用程序，使用美国人口普查局的数据逐个州绘制贫困水平图。 该故事不仅绘制了该国每个州的最新贫困率，还绘制了随时间变化的贫困率。 有了这个有价值的背景，读者可以看到各州的贫困率在自然灾害、金融繁荣和萧条以及最终的 COVID-19 之后如何上升和下降，给出了一个更深思熟虑的故事，确定了这些贫困率变化的贡献者。

乔治城大学的教育和劳动力中心通过另一种以数据为中心的方法来解决高等教育的价值问题：它以大学毕业生入学后的 10 年为增量来研究他们的工资。 调查结果由 Yahoo! 收集！ 金融和其他人评估了一个学生花了多少年的时间才能获得大学成本的投资回报。

要点：随着时间的推移使用数据可以为今天的数字含义添加更丰富的上下文——并使内容感觉更常青。

使用不同的数据过滤器活跃单调的故事

数据驱动的故事强调相关性——它们可以更好地与您的受众建立联系，并且通常会呈现一个从您的旧故事方法中脱颖而出的新角度。 您可以找到当地的角度，进行比较，并使用历史数据来提供独特的背景。

不确定从什么数据开始？ 浏览美国劳工统计局和教育部等政府网站。 它们是挖掘和查看跨行业、职业领域、家庭收入、大都市地区等过滤后的国家级数据的好地方。 通过将重点数据添加到您的内容中，您可以向读者讲述更个性化且更有意义的故事。

Joseph Kalinowski/内容营销研究所的封面图片