Превратите сухие данные в содержательные истории с помощью этих советов

Одна из лучших вещей в том, чтобы быть писателем контента, заключается в том, что независимо от темы у нас всегда под рукой много идей. Вы можете использовать его, чтобы представить перспективу, проверить идеи, дать больше контекста и т. д.

Конечно, все эти данные также являются одной из худших вещей для автора контента. Как раскопать историю, стоящую за цифрами, не погрузившись в горы фактов и статистики?

В Stacker мы формируем наши новостные ленты на основе данных и используем их для управления всеми нашими историями. Мы обнаружили, что самые эффективные статьи — независимо от темы — используют схожие стратегические подходы, ориентированные на данные. Вот некоторые из того, что мы узнали, создавая контент на основе данных, который привлекает аудиторию и получает ссылки с других сайтов.

Отправляйтесь к местным и встречайтесь с читателями там, где они есть

История, адаптированная к региону, штату или городу, кажется мгновенно узнаваемой и привлекает внимание читателей, живущих в этом географическом районе. На самом деле, 71 % наших партнеров-издателей говорят, что их наиболее приоритетные статьи связаны с местными новостями.

Сужение историй, основанных на данных, до уровня штата или города может показаться ограничивающим. Авторы контента считают, что чем более сфокусирована история, тем меньше охват. Но представление локализованных данных не обязательно должно быть выбором «или-или».

CNBC не делала выбор в своей истории о том, сколько ежегодно зарабатывает 1% самых богатых домохозяйств США. В нем упоминалась самая широкая географическая цифра — национальная цифра (в среднем 597 815 долларов в год). Затем он детализировал средний показатель по каждому штату, от 350 000 долларов в Западной Вирджинии до 896 490 долларов в Коннектикуте.

CNBC придает своей истории, основанной на данных, национальную и гиперлокальную привлекательность.

Одна из наших самых успешных историй для бренда-партнера была посвящена сельским больницам, которым больше всего грозит закрытие. Он разбил статус сельских больниц в 43 штатах, а затем выделил местные версии, которые будут наиболее значимыми для целевой аудитории от Калифорнии до Нью-Йорка.

Вывод : данные на уровне штата или города могут иметь местную привлекательность, но при этом быть связанными с общенациональной тенденцией. Это также открывает возможности для продвижения вашего контента на национальных и местных новостных сайтах.

Проведите поединок в родном городе, сравнив данные

Люди любят сравнивать свой уголок мира с другими. Недавний отчет Redfin показал, что беспрецедентные 8% домов в США сейчас стоят не менее 1 миллиона долларов. История не только показала пять или 10 лучших городов, но и заняла 99 место, чтобы читатели могли увидеть, как районы за миллион долларов сравниваются с другими районами за миллион долларов.

В этом фрагменте сравниваемого контента шесть городов находятся в Калифорнии, половина из которых имеет 50% или более доли домов стоимостью не менее 1 миллиона долларов в 2022 году. Другие города в верхней части списка включают Гонолулу, Сиэтл и Нью-Йорк.

Фрагмент из истории Редфина, в которой данные о ценах на жилье ранжируются по штатам.

Когда люди могут видеть результаты своего города в сравнении с другими, это помещает информацию в более мощный контекст. Рейтинговые истории, такие как штаты с самым низким подоходным налогом или города с самой высокой арендной платой, часто работают хорошо.

Написание заголовков с такими фразами, как «от наибольшего к наименьшему», «самый большой рост» и «самая низкая цена», также сигнализирует читателям о базовой методологии, основанной на цифрах, используемой в контенте. Они не только укрепляют подход, основанный на данных, но и вселяют в потенциального читателя уверенность в том, что контент основан на данных, а не на мнениях.

Вывод: используйте ранжирование на основе данных, чтобы задействовать любопытство читателей, показывая, как их регион сравнивается с другими в своевременных тенденциях.

Позвольте времени рассказать историю, думая о последних данных

Понятно, что многие создатели контента сосредотачиваются на создании истории на основе последних цифр или результатов исследований, чтобы быть актуальными и модными.

Но добавление части истории через старые наборы данных может добавить более богатое измерение повествованию. Историческая информация не только добавляет больше контекста к последним данным или последним новостям, но и помогает статье стать более актуальной. Спустя долгое время после того, как заголовок новости исчезнет, ​​читатели могут по-прежнему интересоваться многослойным содержанием.

Мы сделали это с помощью истории о том, как изменились поездки в Америке за последние 50 лет.

Стакер использовал исторические данные, чтобы показать, как со временем изменились американские поездки на работу.

Без добавления исторических данных было бы невозможно подчеркнуть, что средняя продолжительность поездок на работу и обратно увеличилась на 10% с 2006 года. Такая контекстуализация предлагает перспективу, которая была бы невозможна, если бы мы подробно описывали только текущую среднюю продолжительность поездок на работу.

Self, приложение для создания кредита, нанесло на карту уровни бедности от штата к штату, используя данные Бюро переписи населения США. Вместо того, чтобы просто составить карту страны с последними показателями бедности для каждого штата, в статье также были показаны уровни бедности с течением времени. В этом ценном контексте читатели могли увидеть, как уровень бедности в штатах рос и падал после стихийных бедствий, финансовых бумов и спадов и, в конечном итоге, COVID-19, представляя более вдумчивую историю, в которой были определены факторы, способствующие этим изменениям уровня бедности.

Центр образования и рабочей силы Джорджтаунского университета решил оценить ценность высшего образования с помощью другого подхода, основанного на данных: он рассмотрел заработную плату выпускников колледжей с шагом в 10 лет с момента их зачисления. Выводы, полученные Yahoo! Финансы и другие, оценили, сколько десятилетий потребовалось студенту, чтобы окупить инвестиции в стоимость своего колледжа.

Вывод: использование данных с течением времени может расширить контекст того, что цифры означают сегодня, и сделать контент более актуальным.

Оживите банальные истории с помощью различных фильтров данных

Истории, основанные на данных, подчеркивают релятивность — они могут лучше взаимодействовать с вашей аудиторией и часто представляют новый ракурс, который отличается от ваших старых подходов к истории. Вы можете найти локальные углы, сделать сравнение и использовать исторические данные для предоставления уникального контекста.

Не знаете, с каких данных начать? Покопайтесь в правительственных сайтах, таких как Бюро трудовой статистики США и Министерство образования. Они могут быть отличным местом для изучения и просмотра того, как выглядят данные на национальном уровне, отфильтрованные по отраслям, карьерным областям, доходам домохозяйств, мегаполисам и т. д. Добавляя целенаправленные данные к своему контенту, вы можете рассказывать истории, которые кажутся вашим читателям более персонализированными и значимыми.

Изображение на обложке: Джозеф Калиновски/Content Marketing Institute