eコマースにおける人工知能の重要なトレンドは何ですか？
公開: 2022-05-29
eコマースに人工知能を組み込むことで、Amazon、McDonald's、Stitch Fix、Walmartなどのプラットフォームは、将来のオンライン市場に新しい形を与え始めています。
気づかないかもしれませんが、AIは消費者の購買過程のあらゆる段階に革命をもたらしています。 たとえば、Amazon Goは、ショッピング体験の重要な側面を自動化することを目的としています。 このプラットフォームは、AI対応ストアを介した在庫管理に重点を置いており、必要な製品が可能な限り新鮮であることを保証します。
そして、ブランドが消費者のためのよりスマートな推奨事項を提示するのに役立つ予測分析ツールがあります。 あなたは、人工知能が小売部門に忍び寄っている場所と方法を尋ねているかもしれません。 eコマースにおける人工知能の重要なトレンドのいくつかを見て、小売業界がどこに向かっているのかを理解してください。
1.仮想試着はパンデミックに煽られる傾向です
バーチャルトライオンのトレンドは、ブランドやファッションに敏感なバイヤーに安心感をもたらしました。 眼鏡があなたの顔にどのように見えるかを仮想的に見ることから、新しい口紅の色合いを仮想的に試すことまで、AIベースの試着の可用性により、ブランドは従来の小売システムから離れることができました。
Lenskart、IKEA、Snapchat、Wayfairなどの小売業者は、買い物客が商品を購入する前に試すことができるように、仮想的に拡張された視覚化ツールを展開しました。 さらに、eコマースでの人工知能の使用はファッション業界に限定されています。
売り手が顧客と対話し、関与する方法に革命を起こす主要なプレーヤーはアドビです。 eコマースクラウドにより、WebサイトにAdobe Experience Managerを実装するだけで、eコマースブランドがこれらの機能を簡単に活用できるようになりました。
Snap Inc.-コミュニケーションの巨人は最近、ユーザーのショッピング体験をより洗練されたものにすることを目的とした、さまざまな拡張現実の試着体験を導入しました。
Snapの拡張現実のグローバルプロダクトマーケティングリードであるCarolinaArguellesは、次のように述べています。カメラを介して、音声対応のコントロールを実装し、ARで閲覧して試着しようとしていることをアプリに知らせます。」
オンラインで購入した商品を返品または交換すると、企業に何百万もの損失が発生します。 AIを利用した身体追跡と機械学習アルゴリズムにより、ブランドはリアリズムを向上させ、ユーザーとの自然なつながりを維持できます。
2.グラブアンドゴーショッピング体験を可能にする人工知能
Amazon Goは、eコマースの巨大なAmazonによるコンセプトであり、顧客が列に並んだり、レジを使用したりすることなく、実際の店舗で購入できるようにします。
したがって、重要なオフィスの会議に遅れて家を出て朝食なしで急いでいる人にとっては、時間のかかる買い物客を引き付けるのは良い努力です。
Amazon Goはどのように機能しますか？
時流に参加する前に、顧客はAmazon Goモバイルアプリケーションをダウンロードし、プロファイルを設定する必要があります。 プラットフォームは、次の3つの簡単な手順で目標を達成します。
- ステップ1：スキャンして入力：消費者はアプリで「店内コード」をタップできます。
- ステップ2：必要なものを取ります：通路のアイテムをつかむだけです。
- ステップ3：続ける：列に並んだり、チェックアウトレジスターで待つ必要はありません。 ただあなたの製品を持って出て行ってください。
将来の可能性
2018年にフォーブスが発表した記事によると、「ハイテク巨人のコンビニエンスストアのコンセプトは、かなりの成長の可能性と魅力を備えており、トレンドを活用する態勢が整っているようです。」
有望なアイデアに同意し、何百万人もの人々と好奇心を共有しているように見える買い物客の流れが着実に増えています。
3.ドライブスルーシステムの改善に役立つ人工知能
2020年、マクドナルドは最大の技術投資を行い、人工知能の新興企業であるDynamicYieldの購入に約3億ドル以上を費やしました。
プラットフォームDynamicYieldは、人工知能を適用して、より個別化された消費者体験を提供することに重点を置いています。 専門家によると、これは過去20年間でマクドナルドの最大の買収です。 実際、これは小売業界で最大の技術投資の1つであると推定されました。
買収以来、ファーストフードの巨人はすでに何千ものドライブスルーのデジタルディスプレイを変更して、よりパーソナライズされた推奨事項を顧客に動的に提示しています。
たとえば、時刻、過去の販売データ、購入パターンなどのデータを批判的に分析して、店舗の場所ごとに、より意味のある食事の推奨事項を生成します。
したがって、ドライブスルーが人工知能によってバックアップされている場合、レコメンデーションエンジンは、メニューの選択を簡素化し、キッチンのバックログを減らすのに有益であることがわかります。
4.人工知能は製品の購入時間を短縮します
eコマースでAIを使用する目的の1つは、購入者がすぐに利用できる製品やサービスを提供し、その結果、すぐに返品できるようにすることです。
たとえば、2016年、Lowe'sはカスタマーケアロボットであるLoweBotをリリースしました。 クライアントの質問に答えるために、ロボットは自然言語処理を採用しています。 LoweBotに電球を入手できる場所を尋ねると、LoweBotは店の周りの電球の場所を示します。 また、地元の店舗に何が在庫されているかを知ることもできます。 顧客と店舗スタッフの両方がこの情報にアクセスできます。
この取り組みのもう1つの目標は、店舗スタッフがデータをすぐに利用できるようにして、顧客をより適切に支援できるようにすることです。 アイデアは、販売員がより価値の高い仕事に集中できるように、販売員の職務を（置き換えるのではなく）補足することです。
LoweのInnovationLabsのエグゼクティブディレクターであるKyleNelは、LoweBotが最終的に仕事をなくす可能性があるかどうかを尋ねられたとき、「間違いなくそうではありません。私の電話で時代遅れになることはありません」と述べました。
そして、Lowe'sは、製品の購入時間を短縮する傾向に飛び乗っている唯一のプラットフォームではありません。 Dior、Macy's、Nike、Nordstromなど、他の多くのブランドは、AIを使用して売り上げを伸ばし、製品を宣伝し、消費者体験を向上させています。
5.自動食料品の買い物リスト
自動食料品の買い物リストは、以前に購入した商品を消費者向けカートに再度追加し、顧客向けのスマートリストを作成することを目的としています。
たとえば、Sam's Clubは、2020年に、将来のストアのバージョンであるSam'sClubNowを公開しました。 この店は、通常のサムズクラブ店よりも小さく、約100,000平方フィートです。 このプラットフォームは、人工知能によるデジタル経路探索として自動食料品リストを作成するなど、店舗全体でさまざまなテクノロジーをテストしました。
顧客は、Sam's Club Nowモバイルアプリを使用して、購入したい商品をスキャンし、チェックアウトラインをスキップすることができます。 このアプリはまた、機械学習を使用して、ユーザー向けの「スマートな」自動入力スーパーマーケットショッピングリストを生成しました。 消費者は、必要に応じて追加または削除することにより、このリストを変更できます。
これは、ウォルマートがインテリジェントリテールラボ（IRL）の実験的アプローチで始めたものと似ています。 実験的な小売店は、人工知能を使用して、店内の生鮮食品が新鮮であることを示し、消費者が外出先でそれらをリストに追加できるようにします。
6.ブランドは社内のショッピング体験を再考しています
オンラインeコマースの巨人であるAlibabaは、GUESSと共同で、7月に香港理工大学のキャンパスにFashionAIコンセプトストアを建設しました。 この店の目標は、人工知能（AI）を搭載した将来の店がどのようになるかを顧客に垣間見せることでした。
GUESSの現在のコレクションと小売スキルは、このストアでアリババの高度な人工知能やその他のテクノロジーと統合されました。
顧客は、モバイルショッピングアプリを使用してストアにチェックインする必要があります。 RFIDタグが意図的にハンガーに入れられたため、買い物中にすべての入隊製品を確認できます。 スマートミラーを使って服を試着します。
これにより、お客様は自分で選んだ洋服を試着することなく、すぐに次の洋服ラックをチェックすることができました。 顧客はまた、スマートミラーを使用して他の商品を選択した商品と組み合わせる方法について個別のアドバイスを得ることができます。
これにより、ブランドはスマートミラーをチャネルとして使用し、消費者が製品がそれらをどのように補完しているかを確認できるようになりました。 アリババは、「ファッションAIを使えば、衣装を組み立てる方法について心配する必要はありません」と述べています。
結論
eコマースでのAIの使用は、短期間でセクターを劇的に変革し、その使用は今後数年間で増加する可能性があります。 ブランドは、顧客との関係を改善し、売り上げを増やし、訪問者に全体的に改善されたショッピング体験を提供するために、eコマースにおけるAIのすべての可能性を探求することに焦点を当てています。
人工知能はもはやサイエンスフィクションの領域に限定されていません。 競争上の優位性を求める商人は、オンラインストアが新たな高みに到達するのを支援するためにeコマースでAIの調査を開始し、その結果、時々新しいトレンドが生まれています。
上記では、eコマースにおける人工知能の重要なトレンドのいくつかについて説明しました。 他のトレンドについて知っている場合は、以下にコメントしてください。