E-ticarette yapay zekadaki önemli trendler nelerdir?

E-ticarete yapay zekayı dahil ederek, Amazon, McDonald's, Stitch Fix, Walmart ve daha binlercesi gibi platformlar, gelecek için çevrimiçi pazarlara yeni bir şekil vermeye başladı bile.

Farkında olmayabilirsiniz, ancak AI, tüketici satın alma yolculuğunun her adımında devrim yaratıyor. Örneğin Amazon Go, alışveriş deneyiminin önemli yönlerini otomatikleştirmeyi amaçlar. Platform, istediğiniz ürünün olabildiğince taze olmasını sağlamak için yapay zeka özellikli bir mağaza aracılığıyla envanter yönetimine odaklanır.

Ayrıca, markaların tüketiciler için masaya daha akıllı öneriler getirmesine yardımcı olan tahmine dayalı analiz araçları var. Yapay zekanın perakende sektörüne nereden ve nasıl girdiğini soruyor olabilirsiniz. Perakende sektörünün nereye gittiğine dair bir fikir edinmek için e-ticarette yapay zekadaki bazı önemli eğilimlere bakın.

1. Sanal deneme, pandemi kaynaklı bir trend

Sanal deneme trendi, markalar ve moda bilincine sahip alıcılar için bir rahatlama hissi verdi. Bir gözlüğün yüzünüzde nasıl görüneceğini sanal olarak görmekten sanal olarak yeni bir ruj rengi denemeye kadar, yapay zeka tabanlı deneme imkanı, markaların geleneksel perakende sistemlerinden uzaklaşmasını sağladı.

Lenskart, IKEA, Snapchat ve Wayfair gibi perakendeciler, alışveriş yapanların ürünleri satın almadan önce deneyebilmeleri için sanal olarak artırılmış görselleştirme araçlarını piyasaya sürdü. Üstelik yapay zekanın e-ticarette kullanımı moda endüstrisi ile sınırlı kalmıştır.

Satıcıların müşterileriyle etkileşim kurma ve etkileşim kurma biçiminde devrim yaratan önemli bir oyuncu Adobe'dir. E-ticaret bulutuyla, e-ticaret markalarının web sitelerine Adobe Experience Manager'ı uygulayarak bu özelliklerden yararlanmalarını gerçekten kolaylaştırdılar.

Snap Inc.- İletişim devi, geçtiğimiz günlerde kullanıcıların alışveriş deneyimlerine daha fazla incelik katmayı amaçlayan geniş bir yelpazede artırılmış gerçeklik deneme deneyimlerini tanıttı.

Snap'te Artırılmış Gerçeklik Küresel Ürün Pazarlama Lideri Carolina Arguelles, “Başlamak için Fartech ve Prada gibi moda devleriyle ortaklık kuran Snap'in yeni makine öğrenimi teknolojisi, Snapchat kullanıcıları sanal kıyafetleri denedikçe gerçek hayattaki kalıpları çoğaltmak için '3D Body Mesh'i kullanacak. kamera aracılığıyla, uygulamaya AR'de göz atmak ve denemek istediklerini bildirmek için sesle etkinleştirilmiş kontroller uygulayarak.

Çevrimiçi satın alınan bir ürünü iade etmek veya değiştirmek, işletmeler için milyonlarca kayba neden olur. Yapay zeka destekli vücut izleme ve makine öğrenimi algoritmaları, markaların gerçekçiliği geliştirmesine ve kullanıcılarla doğal bir bağlantı kurmasına olanak tanır.

2. Al ve git alışveriş deneyimini sağlayan yapay zeka

Amazon Go, e-ticaret devi Amazon'un müşterilerin kuyrukta beklemeden veya yazarkasa kullanmadan gerçek mağazalardan alışveriş yapmalarını sağlayan bir konsepttir.

Bu nedenle, önemli bir ofis toplantısına geç kalan ve evden kahvaltı yapmadan aceleyle çıkan biri için, zaman sıkıntısı çeken müşterileri çekmek için iyi bir çabadır.

Amazon Go nasıl çalışır?

Çoğunluğa katılmadan önce müşterilerin Amazon Go mobil uygulamasını indirmeleri ve profillerini ayarlamaları gerekir. Platform, üç basit adımı izleyerek hedefe ulaşır:

• Adım 1: Tara ve Girin: Tüketiciler, uygulamalarında "Mağaza İçi Kodu"na dokunabilir.
• Adım 2: İstediğini al: Koridorlardaki eşyaları al.
• Adım 3: Devam Et: Sırada veya kasada beklemeye gerek yoktur. Sadece ürününüzle dışarı çıkın.

Gelecek potansiyeli

Forbes tarafından 2018'de yayınlanan bir makaleye göre, "teknoloji devinin market konsepti, büyük bir büyüme potansiyeli ve çekiciliği ile trendden yararlanmaya hazır görünüyor."

Gelecek vaat eden fikirle aynı fikirde olan ve merakını milyonlarca kişiyle paylaşan, sürekli büyüyen bir alışveriş akışı var.

3. Arabaya servis sistemlerinin geliştirilmesine yardımcı olan yapay zeka

2020'de McDonald's, en büyük teknoloji yatırımlarını yaptı ve bir yapay zeka girişimi olan Dynamic Yield'i satın almak için yaklaşık 300 milyon doların üzerinde harcama yaptı.

Dinamik Verim platformu, daha bireyselleştirilmiş tüketici deneyimleri sağlamak için yapay zekayı uygulamaya odaklanır. Uzmanlara göre, bu McDonald's'ın son yirmi yıldaki en büyük satın alımı. Aslında, perakende sektöründeki en büyük teknoloji yatırımlarından biri olduğu tahmin ediliyordu.

Satın alma işleminden bu yana, fast food devi, müşterilere daha kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için binlerce sürücüde dijital ekranları zaten değiştirdi.

Örneğin günün saati, geçmiş satış verileri ve satın alma kalıpları gibi veriler, mağaza konumlarına göre daha anlamlı yemek önerileri oluşturmak için kritik bir şekilde analiz edilir.

Bu nedenle, arabaya servis yapay zeka tarafından desteklendiğinde, bir öneri motoru, menü seçimlerini basitleştirmede ve mutfak iş yükünü azaltmada faydalı olabilir.

4. Yapay zeka, ürün satın alma süresini azaltır

E-Ticaret'te AI kullanmanın hedeflerinden biri, alıcılara hızlı bir şekilde tükettikleri ve sonuç olarak hızlı bir şekilde geri döndükleri hazır ürün ve hizmetleri sağlamaktır.

Örneğin Lowe's, 2016'da bir müşteri hizmetleri robotu olan LoweBot'u piyasaya sürdü. Müşteri sorularına yanıt vermek için robot, doğal dil işlemeyi kullanır. LoweBot'a nereden ampul bulabileceğimi sorarsanız, LoweBot size mağazanın çevresinde ampullerin nerede olduğunu gösterecektir. Ayrıca yerel mağazanızda stokta ne olduğunu da söyleyebilir. Müşteriler ve mağaza personelinin her ikisi de bu bilgilere erişebilir.

Bu çabanın bir diğer amacı, müşterilere daha iyi yardımcı olabilmeleri için verileri mağaza personelinin kullanımına sunmaktır. Buradaki fikir, daha yüksek değerli işlere odaklanabilmeleri için satış ortaklarının görevlerini (değiştirmek yerine) tamamlamaktır.

Lowe's Innovation Labs İcra Direktörü Kyle Nel, LoweBot'un nihayetinde işleri ortadan kaldırıp kaldırmayacağı sorulduğunda, “Kesinlikle hayır—telefonum beni eskimiş yapmaz” dedi.

Ve Lowe's, ürün satın alma süresini azaltma eğiliminde olan tek platform değil. Dior, Macy's, Nike ve Nordstrom gibi bir dizi başka marka, satışlarını artırmak, ürünlerini tanıtmak ve tüketici deneyimini geliştirmek için yapay zeka kullanıyor.

5. Otomatik Market Alışveriş Listeleri

Otomatik market alışveriş listeleri, daha önce satın alınan ürünleri tüketici sepetlerine tekrar eklemeyi ve müşteriler için akıllı bir liste oluşturmayı amaçlar.

Örneğin, Sam's Club, 2020'de, gelecekteki mağazanın kendi versiyonu olan Sam's Club Now'ı ortaya çıkardı. Mağaza, yaklaşık 100.000 fit kare büyüklüğündeki normal Sam's Club mağazasından daha küçüktür. Platform, yapay zeka aracılığıyla dijital bir yol bulma olarak otomatik market listeleri oluşturmayı da içeren çeşitli teknolojileri mağaza genelinde test etti.

Müşteriler, Sam's Club Now mobil uygulamasını kullanarak satın almak istedikleri ürünleri tarayabilir ve ödeme hattını atlayabilirler. Uygulama ayrıca, kullanıcılar için "akıllı", otomatik olarak doldurulmuş bir süpermarket alışveriş listesi oluşturmak için makine öğrenimini kullandı. Tüketiciler, gerektiğinde bir şeyler ekleyerek veya çıkararak bu listeyi değiştirebilir.

Bu, Walmart'ın Intelligent Retail Lab (IRL) deneysel yaklaşımıyla yapmaya başladığı şeye benzer. Deneysel perakende mağazası, tüketicilerin hareket halindeyken bunları listelerine ekleyebilmeleri için mağazadaki bozulabilir ürünlerin taze olduğunu belirtmek için yapay zeka kullanır.

6. Markalar, kurum içi alışveriş deneyimini yeniden hayal ediyor

Çevrimiçi bir e-ticaret devi olan Alibaba, Temmuz ayında GUESS ile birlikte Hong Kong Politeknik Üniversitesi kampüsünde bir FashionAI konsept mağazası kurdu. Mağazanın amacı, müşterilere yapay zeka (AI) tarafından desteklenen gelecekteki mağazalarının nasıl görünmesi gerektiğine dair bir fikir vermekti.

GUESS'in mevcut koleksiyonları ve perakende becerileri bu mağazada Alibaba'nın gelişmiş yapay zekası ve diğer teknolojileri ile entegre edildi.

Müşterilerin mağazaya giriş yapmak için mobil alışveriş uygulamalarını kullanmaları gerekecektir; RFID etiketleri bilerek giysi askılarına yerleştirildiğinden, alışveriş gezileri sırasında listelenen tüm ürünleri görün; ve kıyafetleri denemek için akıllı aynaları kullanın.

Bu, müşterilerin seçtikleri kıyafetleri denemeden bir sonraki giysi raflarını hemen kontrol etmelerini sağladı. Müşteriler ayrıca akıllı aynaları kullanarak seçtikleri ürünlerle diğer ürünleri nasıl karıştıracakları ve eşleştirecekleri konusunda kişiselleştirilmiş tavsiyeler alabilirler.

Bu, markanın, tüketicilerin ürünlerin kendilerini nasıl tamamladığını kontrol etmelerini sağlamak için bir kanal olarak akıllı aynaları kullanmasına izin verdi. Alibaba, "Moda yapay zekası ile bir kıyafeti nasıl bir araya getireceğiniz konusunda asla endişelenmenize gerek kalmayacak" iddiasında bulunuyor.

Çözüm

Yapay zekanın e-ticarette kullanımı sektörü kısa sürede büyük ölçüde değiştirdi ve kullanımının önümüzdeki yıllarda artması muhtemel. Markalar, müşteri ilişkilerini geliştirmek, satışları artırmak ve ziyaretçiler için genel olarak daha iyi bir alışveriş deneyimi sağlamak için e-ticarette yapay zekanın tüm olanaklarını keşfetmeye odaklanıyor.

Yapay zeka artık bilim kurgu alanlarıyla sınırlı değil. Rekabet avantajı arayan tüccarlar, çevrimiçi mağazalarının yeni zirvelere ulaşmasına yardımcı olmak için e-ticarette yapay zekayı araştırmaya başladı ve bu da arada sırada yeni trendlerin gelişmesine neden oldu.

Yukarıda, e-ticarette yapay zekadaki önemli trendlerden birkaçından bahsettik. Diğer trendler hakkında bilginiz varsa, aşağıda yorum yaptığınızdan emin olun.