Каковы важные тенденции в области искусственного интеллекта в электронной коммерции?

Внедряя искусственный интеллект в электронную коммерцию , такие платформы, как Amazon, McDonald's, Stitch Fix, Walmart и тысячи других, уже начали придавать новую форму онлайн-рынкам в будущем.

Возможно, вы этого не осознаете, но искусственный интеллект революционизирует каждый этап покупательского пути. Например, Amazon Go стремится автоматизировать важные аспекты совершения покупок. Платформа ориентирована на управление запасами через магазин с поддержкой ИИ, чтобы гарантировать, что нужный вам продукт будет максимально свежим.

Кроме того, есть инструменты прогнозного анализа, которые помогают брендам предлагать потребителям более разумные рекомендации. Вы можете спросить, где и как искусственный интеллект проникает в сектор розничной торговли. Посмотрите на некоторые важные тенденции в области искусственного интеллекта в электронной коммерции, чтобы понять, куда движется индустрия розничной торговли.

1. Виртуальная примерка — тренд, вызванный пандемией

Тенденция к виртуальной примерке принесла облегчение брендам и покупателям, следящим за модой. От виртуального наблюдения за тем, как очки будут смотреться на вашем лице, до виртуальной примерки нового оттенка помады — доступность примерки на основе ИИ позволила брендам отойти от традиционных систем розничной торговли.

Такие ритейлеры, как Lenskart, IKEA, Snapchat и Wayfair , развернули свои виртуально расширенные инструменты визуализации, чтобы покупатели могли попробовать их перед покупкой. Более того, использование искусственного интеллекта в электронной коммерции ограничено индустрией моды.

Ключевым игроком в революционном изменении способов взаимодействия продавцов со своими клиентами является Adobe. Благодаря облаку электронной коммерции они действительно упростили для брендов электронной коммерции использование этих функций, просто внедрив Adobe Experience Manager на свой веб-сайт.

Snap Inc. — коммуникационный гигант недавно представил широкий спектр возможностей примерки с дополненной реальностью, которые призваны сделать процесс покупок более изощренным.

Каролина Аргуэльес, руководитель отдела глобального маркетинга продуктов дополненной реальности в Snap, рассказала: «В партнерстве с гигантами моды, такими как Fartech и Prada, новая технология машинного обучения Snap будет использовать «3D Body Mesh» для воспроизведения реальных посадок, когда пользователи Snapchat примеряют виртуальную одежду. через камеру, внедряя голосовые элементы управления, чтобы приложение знало, что они хотят просмотреть и примерить в AR ».

Возврат или обмен товара, купленного в Интернете, приносит бизнесу миллионы убытков. Алгоритмы отслеживания тела и машинного обучения на базе искусственного интеллекта позволяют брендам повышать реалистичность и поддерживать естественную связь с пользователями.

2. Искусственный интеллект, позволяющий совершать покупки на месте.

Amazon Go — это концепция гиганта электронной коммерции Amazon, которая позволяет покупателям совершать покупки в реальных магазинах без необходимости стоять в очередях или использовать кассовые аппараты.

Таким образом, для тех, кто опаздывает на важную встречу в офисе и в спешке покидает дом без завтрака, это хорошая попытка привлечь покупателей, которым не хватает времени.

Как работает Amazon Go?

Прежде чем присоединиться к побеждающей стороне, клиенты должны загрузить мобильное приложение Amazon Go и настроить свои профили. Платформа достигает цели, выполнив три простых шага:

• Шаг 1: Отсканируйте и введите: Потребители могут нажать «Код в магазине» в своем приложении.
• Шаг 2: Возьмите то, что хотите: просто возьмите предметы в проходах.
• Шаг 3: Продолжайте: нет необходимости ждать в очереди или у кассы. Просто уходите со своим товаром.

Будущий потенциал

Согласно статье, опубликованной Forbes еще в 2018 году, «концепция магазина повседневного спроса технологического гиганта выглядит хорошо подготовленной для извлечения выгоды из этой тенденции со значительным потенциалом роста и привлекательностью».

Неуклонно растет поток покупателей, которые, кажется, согласны с многообещающей идеей и разделяют любопытство с миллионами других.

3. Искусственный интеллект помогает улучшить системы сквозного проезда

В 2020 году McDonald's сделал крупнейшие инвестиции в технологии, потратив около 300 миллионов долларов на покупку Dynamic Yield, стартапа в области искусственного интеллекта.

Платформа Dynamic Yield фокусируется на применении искусственного интеллекта для предоставления более индивидуального потребительского опыта. По мнению экспертов, это крупнейшее приобретение McDonald's за последние два десятилетия. Фактически, это было оценено как одна из крупнейших инвестиций в технологии в розничной торговле.

С момента приобретения гигант фаст-фуда уже сменил цифровые дисплеи в тысячах забегаловок, чтобы динамически предоставлять клиентам более персонализированные рекомендации.

Например, такие данные, как время суток, данные о прошлых продажах и модели покупок, критически анализируются для создания более содержательных рекомендаций по питанию в зависимости от местоположения магазина.

Таким образом, когда автосервис поддерживается искусственным интеллектом, система рекомендаций может оказаться полезной для упрощения выбора меню и уменьшения незавершенной работы на кухне.

4. Искусственный интеллект сокращает время покупки продукта

Одна из целей использования ИИ в электронной коммерции — предоставить покупателям легкодоступные продукты и услуги, которые они быстро потребляют и, как следствие, быстро возвращают.

Например, в 2016 году компания Lowe's выпустила LoweBot, робота для обслуживания клиентов. Чтобы отвечать на вопросы клиентов, робот использует обработку естественного языка. Если вы спросите LoweBot, где я могу достать лампочки, LoweBot покажет вам, где в магазине расположены лампочки. Он также может сказать вам, что есть в наличии в вашем местном магазине. К этой информации имеют доступ и покупатели, и персонал магазина.

Еще одна цель этих усилий — сделать данные легкодоступными для сотрудников магазинов, чтобы они могли лучше помогать клиентам. Идея состоит в том, чтобы дополнить (а не заменить) обязанности продавцов, чтобы они могли сосредоточиться на работе с более высокой ценностью.

«Конечно, нет — мой телефон не делает меня устаревшим», — заявил Кайл Нел, исполнительный директор Lowe's Innovation Labs, когда его спросили, может ли LoweBot в конечном итоге сократить рабочие места.

И Lowe’s — не единственная платформа, использующая тенденцию к сокращению времени покупки продукта. Ряд других брендов, таких как Dior, Macy's, Nike и Nordstrom, используют ИИ для увеличения продаж, продвижения продуктов и улучшения потребительского опыта.

5. Автоматизированные списки покупок продуктов

Автоматизированные списки покупок направлены на повторное добавление ранее купленных товаров в потребительские тележки и создание интеллектуального списка для клиентов.

Например, Sam's Club в 2020 году представил Sam's Club Now, свою версию будущего магазина. Магазин меньше, чем обычный магазин Sam's Club, его площадь составляет около 100 000 квадратных футов. Платформа протестировала различные технологии в магазине, включая создание автоматизированных списков продуктов в качестве цифрового ориентира с помощью искусственного интеллекта.

Покупатели могли сканировать продукты, которые они хотели купить, и миновать очередь на кассе с помощью мобильного приложения Sam's Club Now. Приложение также использовало машинное обучение для создания «умного» автоматического списка покупок в супермаркете для пользователей. Потребители могут изменять этот список, добавляя или удаляя элементы по мере необходимости.

Это похоже на то, что Walmart начал делать с экспериментальным подходом Intelligent Retail Lab (IRL). Экспериментальный розничный магазин использует искусственный интеллект, чтобы указать, что скоропортящиеся продукты в магазине свежие, чтобы потребители могли добавлять их в свой список на ходу.

6. Бренды переосмысливают опыт покупок в магазинах

Alibaba, гигант онлайн-торговли, в июле совместно с GUESS построила концептуальный магазин FashionAI в кампусе Гонконгского политехнического университета. Цель магазина состояла в том, чтобы дать покупателям представление о том, как должен был выглядеть их будущий магазин, работающий на основе искусственного интеллекта (ИИ).

Текущие коллекции и навыки розничной торговли GUESS были объединены с передовым искусственным интеллектом Alibaba и другими технологиями в этом магазине.

Покупатели должны будут использовать свои мобильные приложения для покупок, чтобы зарегистрироваться в магазине; увидеть все перечисленные товары во время их похода по магазинам, потому что RFID-метки были целенаправленно размещены на вешалках для одежды; и используйте умные зеркала, чтобы примерить одежду.

Это позволяло клиентам сразу же проверять следующие вешалки с одеждой, даже не примеряя одежду по своему выбору. Покупатели также могли получить индивидуальные советы о том, как смешивать и сочетать другие товары с товарами, которые они выбирают, используя умные зеркала.

Это позволило бренду использовать умные зеркала в качестве канала, позволяющего потребителям проверять, как продукты дополняют их. Alibaba утверждает: «С модным ИИ вам никогда не придется беспокоиться о том, как собрать наряд».

Вывод

Использование ИИ в электронной коммерции резко изменило сектор за короткий период времени, и его использование, вероятно, только возрастет в ближайшие годы. Бренды сосредотачиваются на изучении всех возможностей ИИ в электронной коммерции, чтобы улучшить отношения с клиентами, увеличить продажи и улучшить качество покупок для посетителей.

Искусственный интеллект больше не ограничивается областью научной фантастики. Продавцы, стремящиеся к конкурентному преимуществу, начали исследовать ИИ в электронной коммерции , чтобы помочь своим интернет-магазинам достичь новых высот, что время от времени приводит к развитию новых тенденций.

Выше мы упомянули несколько важных тенденций в области искусственного интеллекта в электронной коммерции. Если вы знаете о других тенденциях, не забудьте прокомментировать ниже.