电子商务中人工智能的重要趋势是什么？
已发表: 2022-05-29
通过将人工智能引入电子商务，亚马逊、麦当劳、Stitch Fix、沃尔玛等数千家平台已经开始为未来的在线市场塑造新的形态。
您可能没有意识到，但人工智能正在彻底改变消费者购买旅程的每一步。 例如，Amazon Go 旨在自动化购物体验的重要方面。 该平台专注于通过支持人工智能的商店进行库存管理，以确保您想要的产品尽可能新鲜。
还有一些预测分析工具可以帮助品牌为消费者提供更明智的建议。 您可能会问，人工智能在哪里以及如何渗透到零售行业。 查看电子商务中人工智能的一些重要趋势，以了解零售行业的发展方向。
1. 虚拟试穿是一种流行趋势
虚拟试穿的趋势为品牌和时尚买家提供了一种解脱感。 从虚拟地看到一副眼镜在你脸上的样子到虚拟地试穿新的口红，基于人工智能的试戴可用性使品牌摆脱了传统的零售系统。
Lenskart、宜家、Snapchat 和 Wayfair 等零售商推出了虚拟增强的可视化工具，以便购物者在购买产品之前可以尝试。 此外，人工智能在电子商务中的使用仅限于时尚行业。
Adobe 是变革卖家与客户互动和互动方式的关键参与者。 借助其电子商务云，他们真正让电子商务品牌轻松利用这些功能，只需在其网站上实施 Adobe Experience Manager。
Snap Inc.——这家通信巨头最近推出了广泛的增强现实试穿体验，旨在为用户的购物体验增加更多复杂性。
Snap 增强现实全球产品营销主管Carolina Arguelles 透露： “与 Fartech 和 Prada 等时尚巨头合作开始，Snap 的新机器学习技术将利用‘3D Body Mesh’复制现实生活中的合身，因为 Snapchatter 试穿虚拟服装通过摄像头，实现语音控制，让应用知道他们想要在 AR 中浏览和试穿。”
退回或交换在线购买的商品会给企业造成数百万美元的损失。 人工智能驱动的身体跟踪和机器学习算法使品牌能够提高真实感并与用户保持自然联系。
2. 人工智能支持即买即走的购物体验
Amazon Go 是电子商务巨头亚马逊的一个概念，它使客户能够在实际商店中购物，而无需排队等候或使用收银机。
因此，对于一个重要的办公室会议迟到并且没有早餐就匆匆离开家的人来说，这是吸引时间紧迫的购物者的好方法。
亚马逊围棋如何运作？
在加入潮流之前，客户需要下载 Amazon Go 移动应用程序并设置他们的个人资料。 该平台通过以下三个简单步骤实现了目标：
- 第一步：扫码进入：消费者可以在自己的应用程序中点击“店内代码”。
- 第 2 步：拿走你想要的：只需抓住过道中的物品。
- 第 3 步：继续前进：无需排队或结账。 带着你的产品走出去。
未来潜力
根据福布斯早在 2018 年发表的一篇文章，“这家科技巨头的便利店概念似乎已经准备好利用这一趋势，具有相当大的增长潜力和吸引力。”
越来越多的购物者似乎同意这个有前途的想法，并与数以百万计的其他人分享好奇心。
3. 人工智能帮助改进得来速系统
2020 年，麦当劳进行了最大的科技投资，斥资约 3 亿美元收购了人工智能初创公司 Dynamic Yield。
Dynamic Yield平台专注于应用人工智能来提供更加个性化的消费者体验。 据专家介绍，这是麦当劳近二十年来最大的一笔收购。 事实上，它被认为是零售业最大的技术投资之一。
自收购以来，这家快餐巨头已经改变了数以千计得来速餐厅的数字显示屏，以动态地向客户提供更加个性化的推荐。
例如，对一天中的时间、过去的销售数据和购买模式等数据进行严格分析，以按商店位置生成更有意义的膳食推荐。
因此，当得来速由人工智能支持时，推荐引擎可以证明对简化菜单选择和减少厨房积压是有益的。
4.人工智能减少了产品购买时间
在电子商务中使用人工智能的目标之一是为买家提供现成的产品和服务，他们可以快速消费并因此快速返回。
例如，2016 年，Lowe's 发布了客户服务机器人 LoweBot。 为了回答客户的问题，机器人采用了自然语言处理。 如果你问 LoweBot 我在哪里可以买到灯泡，LoweBot 会告诉你灯泡在商店周围的位置。 它还可以告诉您当地商店有什么库存。 客户和商店员工都可以访问此信息。
这项工作的另一个目标是使数据可供商店员工随时使用，以便他们可以更好地为客户提供帮助。 这个想法是补充（而不是取代）销售助理的职责，以便他们可以专注于更高价值的工作。
“绝对不会——我的手机不会让我过时，”Lowe's Innovation Labs 的执行董事 Kyle Nel 在被问及 LoweBot 是否最终会淘汰工作时表示。
Lowe's 并不是唯一一个顺应潮流来缩短产品购买时间的平台。 迪奥、梅西百货、耐克和诺德斯特龙等许多其他品牌正在使用人工智能来提高销量、推广产品并改善消费者体验。
5. 自动杂货购物清单
自动杂货购物清单旨在将以前购买的商品重新添加到消费者购物车中，并为客户创建一个智能清单。
例如，Sam's Club 在 2020 年推出了 Sam's Club Now，这是他们未来商店的版本。 这家商店比普通的山姆会员店小，面积约为 100,000 平方英尺。 该平台测试了整个商店的各种技术，包括通过人工智能创建自动杂货清单作为数字寻路。
客户可以使用 Sam's Club Now 移动应用程序扫描他们想要购买的产品并跳过结帐行。 该应用程序还使用机器学习为用户生成“智能”自动填写的超市购物清单。 消费者可以根据需要通过添加或删除内容来修改此列表。
这类似于沃尔玛开始使用其智能零售实验室 (IRL) 实验方法所做的事情。 这家实验性零售店使用人工智能来指示店内易腐烂的产品是新鲜的，以便消费者可以随时随地将它们添加到他们的清单中。
6. 品牌正在重新构想内部购物体验
在线电子商务巨头阿里巴巴于 7 月与 GUESS 合作，在香港理工大学校园内建立了 FashionAI 概念店。 这家商店的目标是让顾客了解他们未来由人工智能 (AI) 提供支持的商店应该是什么样子。
GUESS目前的系列和零售技能在这家店与阿里巴巴先进的人工智能和其他技术相结合。
顾客将被要求使用他们的移动购物应用程序进入商店； 在购物过程中看到所有入伍的产品，因为 RFID 标签被故意放入衣架； 并使用智能镜子试穿衣服。
这使客户无需试穿他们选择的衣服，就可以立即检查下一个衣架。 客户还可以获得关于如何使用智能镜子将其他商品与他们选择的商品混合搭配的个性化建议。
这使得该品牌可以使用智能镜子作为渠道，让消费者检查产品如何补充它们。 阿里巴巴声称，“有了时尚人工智能，你永远不必担心如何搭配衣服。”
结论
人工智能在电子商务中的使用在短时间内彻底改变了该行业，其使用在未来几年内只会增加。 品牌正专注于探索人工智能在电子商务中的所有可能性，以改善客户关系、增加销售额并为访客提供全面改善的购物体验。
人工智能不再局限于科幻小说领域。 寻求竞争优势的商家已经开始在电子商务中研究人工智能，以帮助他们的在线商店达到新的高度，从而不时产生新的趋势。
上面，我们提到了电子商务中人工智能的一些重要趋势。 如果您了解其他趋势，请务必在下面发表评论。