Jakie są ważne trendy w sztucznej inteligencji w eCommerce?

Włączając sztuczną inteligencję w e-commerce , platformy takie jak Amazon, McDonald's, Stitch Fix, Walmart i tysiące innych już zaczęły nadawać nowy kształt rynkom internetowym na przyszłość.

Być może nie zdajesz sobie z tego sprawy, ale sztuczna inteligencja rewolucjonizuje każdy krok konsumenta w podróży zakupowej. Na przykład Amazon Go ma na celu zautomatyzowanie ważnych aspektów zakupów. Platforma koncentruje się na zarządzaniu zapasami za pośrednictwem sklepu obsługującego sztuczną inteligencję, aby zagwarantować, że żądany produkt jest tak świeży, jak to możliwe.

Są też narzędzia do analizy predykcyjnej, które pomagają markom przedstawiać konsumentom mądrzejsze rekomendacje. Możesz zapytać, gdzie i jak sztuczna inteligencja wkrada się do sektora detalicznego. Przyjrzyj się niektórym z ważnych trendów w sztucznej inteligencji w eCommerce, aby zorientować się, dokąd zmierza branża detaliczna.

1. Wirtualna przymiarka to trend napędzany pandemią

Trend wirtualnej przymiarki przyniósł ulgę markom i świadomym mody nabywcom. Od wirtualnego oglądania, jak para okularów wyglądałaby na Twojej twarzy, po wirtualne przymierzanie nowego odcienia szminki, dostępność przymierzania oparta na sztucznej inteligencji umożliwiła markom odejście od tradycyjnych systemów sprzedaży detalicznej.

Sprzedawcy detaliczni, tacy jak Lenskart, IKEA, Snapchat i Wayfair , wprowadzili swoje wirtualnie rozszerzone narzędzia do wizualizacji, aby kupujący mogli wypróbować, zanim kupią produkty. Co więcej, wykorzystanie sztucznej inteligencji w e-commerce zostało ograniczone do branży modowej.

Kluczowym graczem w rewolucjonizowaniu sposobu, w jaki sprzedawcy wchodzą w interakcję i kontakt ze swoimi klientami, jest Adobe. Dzięki chmurze e-commerce naprawdę ułatwili markom e-commerce korzystanie z tych funkcji, po prostu zaimplementując Adobe Experience Manager w ich witrynie internetowej.

Snap Inc. — gigant komunikacyjny, niedawno wprowadził szeroką gamę doświadczeń z rozszerzoną rzeczywistością, które mają na celu dodanie bardziej wyrafinowanego doświadczenia zakupowego użytkowników.

Carolina Arguelles, Global Product Marketing Lead, Augmented Reality w Snap, ujawniła: „Na początku współpracując z gigantami mody, takimi jak Fartech i Prada, nowa technologia uczenia maszynowego Snap będzie wykorzystywać trójwymiarową siateczkę do odwzorowywania rzeczywistych dopasowań, gdy Snapchaterzy przymierzają wirtualne ubrania za pomocą kamery, implementując sterowanie głosowe, aby aplikacja wiedziała, że ​​chcą przeglądać i wypróbowywać w AR”.

Zwrot lub wymiana przedmiotu kupionego online powoduje miliony strat dla firm. Oparte na sztucznej inteligencji algorytmy śledzenia ciała i uczenia maszynowego pozwalają markom poprawić realizm i utrzymać naturalny kontakt z użytkownikami.

2. Sztuczna inteligencja umożliwiająca zakupy typu „chwyć i idź”

Amazon Go to koncepcja giganta handlu elektronicznego Amazon, która umożliwia klientom dokonywanie zakupów w rzeczywistych sklepach bez konieczności czekania w kolejkach lub korzystania z kas fiskalnych.

Tak więc dla kogoś, kto spóźnia się na ważne spotkanie w biurze i wychodzi z domu w pośpiechu bez śniadania, jest to dobry wysiłek, aby przyciągnąć chrupiących klientów.

Jak działa Amazon Go?

Przed dołączeniem do modowego wagonu klienci muszą pobrać aplikację mobilną Amazon Go i skonfigurować swoje profile. Platforma osiąga cel, wykonując trzy proste kroki:

• Krok 1: Skanuj i wprowadź: Konsumenci mogą dotknąć „Kod w sklepie” w swojej aplikacji.
• Krok 2: Weź to, co chcesz: Po prostu chwyć przedmioty w przejściach.
• Krok 3: Kontynuuj: Nie ma potrzeby czekania w kolejce lub przy kasach. Po prostu wyjdź ze swoim produktem.

Przyszły potencjał

Zgodnie z artykułem opublikowanym przez Forbes w 2018 r. „Koncepcja sklepu spożywczego giganta technologicznego wydaje się być dobrze przygotowana do wykorzystania trendu, ze znacznym potencjałem wzrostu i atrakcyjnością”.

Stale rośnie strumień kupujących, którzy zdają się zgadzać z obiecującym pomysłem i dzielą ciekawość z milionami innych.

3. Sztuczna inteligencja pomagająca ulepszyć systemy drive-thru

W 2020 roku McDonald's dokonał największych inwestycji w technologię, wydając ponad 300 milionów dolarów na zakup Dynamic Yield, start-upu zajmującego się sztuczną inteligencją.

Platforma Dynamic Yield koncentruje się na zastosowaniu sztucznej inteligencji w celu zapewnienia bardziej zindywidualizowanych doświadczeń konsumentów. Według ekspertów jest to największe przejęcie McDonald's w ciągu ostatnich dwóch dekad. W rzeczywistości oszacowano, że jest to jedna z największych inwestycji technologicznych w branży detalicznej.

Od czasu przejęcia, gigant fast foodów zmienił już wyświetlacze cyfrowe w tysiącach drive-thrus, aby dynamicznie prezentować klientom bardziej spersonalizowane rekomendacje.

Na przykład dane, takie jak pora dnia, dane o przeszłej sprzedaży i wzorce zakupowe, są poddawane krytycznej analizie w celu wygenerowania bardziej znaczących rekomendacji posiłków według lokalizacji sklepów.

Tak więc, gdy drive-thru jest wspierany przez sztuczną inteligencję, silnik rekomendacji może okazać się korzystny w uproszczeniu wyborów w menu i zmniejszeniu zaległości w kuchni.

4. Sztuczna inteligencja skraca czas zakupu produktu

Jednym z celów wykorzystania AI w eCommerce jest zapewnienie kupującym łatwo dostępnych produktów i usług, które szybko konsumują i w rezultacie szybko wracają.

Na przykład w 2016 roku Lowe's wypuściło LoweBot, robota do obsługi klienta. Aby odpowiadać na pytania klientów, robot wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego. Jeśli zapytasz LoweBota, gdzie mogę kupić żarówki, LoweBot wskaże Ci, gdzie żarówki są rozmieszczone w sklepie. Może również powiedzieć, co jest na stanie w Twoim lokalnym sklepie. Dostęp do tych informacji mają zarówno klienci, jak i pracownicy sklepu.

Innym celem tych wysiłków jest zapewnienie łatwego dostępu do danych pracownikom sklepu, aby mogli lepiej pomagać klientom. Chodzi o uzupełnienie (zamiast zastępowania) obowiązków sprzedawców, aby mogli skoncentrować się na pracach o wyższej wartości.

„Zdecydowanie nie — mój telefon nie czyni mnie przestarzałym” — powiedział Kyle Nel, dyrektor wykonawczy Lowe's Innovation Labs, zapytany, czy LoweBot może ostatecznie wyeliminować miejsca pracy.

A Lowe's nie jest jedyną platformą, która ma tendencję do skracania czasu zakupu produktów. Wiele innych marek, takich jak Dior, Macy's, Nike i Nordstrom, wykorzystuje sztuczną inteligencję do zwiększania sprzedaży, promowania produktów i poprawy doświadczeń konsumentów.

5. Zautomatyzowane listy zakupów spożywczych

Zautomatyzowane listy zakupów spożywczych mają na celu ponowne dodanie wcześniej zakupionych artykułów do koszyków konsumentów i stworzenie inteligentnej listy dla klientów.

Na przykład Sam's Club w 2020 roku ujawnił Sam's Club Now, swoją wersję przyszłego sklepu. Sklep jest mniejszy niż normalny sklep Sam's Club i ma około 100 000 stóp kwadratowych. Platforma przetestowała różne technologie w całym sklepie, w tym tworzenie zautomatyzowanych list zakupów jako cyfrowego odnajdywania drogi za pomocą sztucznej inteligencji.

Klienci mogli skanować produkty, które chcieli kupić i omijać kolejkę do kasy, korzystając z aplikacji mobilnej Sam's Club Now. Aplikacja wykorzystywała również uczenie maszynowe do generowania „inteligentnej” automatycznie wypełnianej listy zakupów w supermarkecie dla użytkowników. Konsumenci mogą modyfikować tę listę, dodając lub usuwając elementy w razie potrzeby.

Jest to podobne do tego, co Walmart zaczął robić dzięki eksperymentalnemu podejściu Intelligent Retail Lab (IRL). Eksperymentalny sklep detaliczny wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby wskazać, że łatwo psujące się produkty w sklepie są świeże, aby konsumenci mogli dodawać je do swojej listy w podróży.

6. Marki na nowo wyobrażają sobie zakupy we własnym zakresie

Alibaba, gigant e-commerce, zbudował w lipcu koncepcyjny sklep FashionAI na terenie kampusu Uniwersytetu Politechnicznego w Hongkongu we współpracy z GUESS. Celem sklepu było pokazanie klientom, jak ma wyglądać ich przyszły sklep, napędzany sztuczną inteligencją (AI).

Obecne kolekcje i umiejętności sprzedaży detalicznej GUESS zostały zintegrowane z zaawansowaną sztuczną inteligencją Alibaba i innymi technologiami w tym sklepie.

Klienci musieliby używać swoich mobilnych aplikacji zakupowych do meldowania się w sklepie; zobaczyć wszystkie wymienione produkty podczas ich wyprawy na zakupy, ponieważ tagi RFID zostały celowo umieszczone w wieszakach na ubrania; i przymierz ubrania za pomocą inteligentnych lusterek.

Dzięki temu klienci mogli od razu sprawdzić kolejne wieszaki na ubrania, nawet bez przymierzania wybranej przez siebie odzieży. Klienci mogli również uzyskać zindywidualizowane porady dotyczące łączenia i łączenia innych towarów z wybranym przez siebie towarem za pomocą inteligentnych luster.

Pozwoliło to marce na wykorzystanie inteligentnych luster jako kanału, w którym konsumenci mogą sprawdzić, w jaki sposób produkty je uzupełniają. Alibaba twierdzi: „Dzięki sztucznej inteligencji mody nigdy nie będziesz musiał się martwić, jak złożyć strój”.

Wniosek

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w eCommerce w krótkim czasie drastycznie przekształciło sektor, a jej wykorzystanie prawdopodobnie wzrośnie w nadchodzących latach. Marki koncentrują się na odkrywaniu wszystkich możliwości sztucznej inteligencji w e-commerce, aby poprawić relacje z klientami, zwiększyć sprzedaż i zapewnić ogólnie lepsze wrażenia z zakupów dla odwiedzających.

Sztuczna inteligencja nie ogranicza się już do królestwa science fiction. Sprzedawcy poszukujący przewagi konkurencyjnej zaczęli badać sztuczną inteligencję w eCommerce , aby pomóc swoim sklepom internetowym osiągnąć nowe wyżyny, co od czasu do czasu skutkuje rozwojem nowych trendów.

Powyżej wspomnieliśmy o kilku ważnych trendach w sztucznej inteligencji w eCommerce. Jeśli znasz inne trendy, koniecznie skomentuj poniżej.