Apa tren penting dalam kecerdasan buatan di eCommerce?

Dengan melibatkan kecerdasan buatan dalam e-niaga , platform seperti Amazon, McDonald's, Stitch Fix, Walmart, dan ribuan lainnya telah mulai memberikan bentuk baru pada pasar online untuk masa depan.

Anda mungkin tidak menyadarinya, tetapi AI merevolusi setiap langkah perjalanan pembelian konsumen. Misalnya, Amazon Go bertujuan untuk mengotomatiskan aspek penting dari pengalaman berbelanja. Platform ini berfokus pada manajemen inventaris melalui toko yang mendukung AI untuk menjamin produk yang Anda inginkan sesegar mungkin.

Dan kemudian ada alat analisis prediktif yang membantu merek membawa rekomendasi yang lebih cerdas ke meja konsumen. Anda mungkin bertanya di mana dan bagaimana kecerdasan buatan merayap ke sektor ritel. Lihatlah beberapa tren penting dalam kecerdasan buatan di eCommerce untuk mengetahui arah industri ritel.

1. Percobaan virtual adalah tren yang dipicu oleh pandemi

Tren uji coba virtual telah menawarkan rasa lega bagi merek dan pembeli yang sadar mode. Dari melihat secara virtual bagaimana sepasang kacamata akan terlihat di wajah Anda hingga mencoba warna lipstik baru secara virtual, ketersediaan uji coba berbasis AI telah memungkinkan merek untuk menjauh dari sistem ritel tradisional.

Pengecer seperti Lenskart, IKEA, Snapchat, dan Wayfair meluncurkan alat visualisasi virtual mereka sehingga pembeli dapat mencoba sebelum membeli produk. Selain itu, penggunaan kecerdasan buatan dalam e-commerce terbatas pada industri fashion.

Pemain kunci dalam merevolusi cara penjual berinteraksi dan terlibat dengan pelanggan mereka adalah Adobe. Dengan cloud e-niaganya, mereka benar-benar memudahkan merek e-niaga untuk memanfaatkan fitur-fitur ini hanya dengan menerapkan Adobe Experience Manager di situs web mereka.

Snap Inc.- Raksasa komunikasi, baru-baru ini memperkenalkan berbagai pengalaman uji coba augmented reality yang bertujuan untuk menambah kecanggihan pengalaman berbelanja pengguna.

Carolina Arguelles, Global Product Marketing Lead, Augmented Reality di Snap mengungkapkan, “bermitra dengan raksasa mode seperti Fartech dan Prada untuk memulai, teknologi pembelajaran mesin baru Snap akan memanfaatkan '3D Body Mesh' untuk meniru kecocokan kehidupan nyata saat Snapchatter mencoba pakaian virtual melalui kamera, menerapkan kontrol yang diaktifkan suara untuk memberi tahu aplikasi bahwa mereka ingin menjelajah dan mencoba di AR.”

Pengembalian atau penukaran barang yang dibeli secara online menyebabkan jutaan kerugian bagi bisnis. Pelacakan tubuh yang didukung AI dan algoritme pembelajaran mesin memungkinkan merek untuk meningkatkan realisme dan mempertahankan koneksi alami dengan pengguna.

2. Kecerdasan buatan yang memungkinkan pengalaman berbelanja yang praktis

Amazon Go adalah konsep oleh raksasa eCommerce Amazon yang memungkinkan pelanggan melakukan pembelian di toko yang sebenarnya tanpa harus mengantri atau menggunakan mesin kasir.

Jadi, untuk seseorang yang terlambat menghadiri rapat kantor penting dan meninggalkan rumah dengan tergesa-gesa tanpa sarapan, ini adalah upaya yang baik untuk menarik pembeli yang kekurangan waktu.

Bagaimana cara kerja Amazon Go?

Sebelum bergabung dengan kereta musik, pelanggan perlu mengunduh aplikasi seluler Amazon Go dan mengatur profil mereka. Platform mencapai tujuan dengan mengikuti tiga langkah sederhana:

• Langkah 1: Pindai dan Masuk: Konsumen dapat mengetuk "Kode Dalam Toko" di aplikasi mereka.
• Langkah 2: Ambil apa yang Anda inginkan: Cukup ambil item di gang.
• Langkah 3: Lanjutkan: Tidak perlu menunggu dalam antrean atau di kasir. Hanya berjalan keluar dengan produk Anda.

Potensi masa depan

Sesuai sebuah artikel yang diterbitkan oleh Forbes pada tahun 2018, “konsep toko serba ada raksasa teknologi tampaknya siap untuk memanfaatkan tren, dengan potensi pertumbuhan dan daya tarik yang cukup besar.”

Ada arus pembeli yang terus berkembang yang tampaknya setuju dengan ide yang menjanjikan dan berbagi rasa ingin tahu dengan jutaan orang lain.

3. Kecerdasan buatan membantu meningkatkan sistem drive-thru

Pada tahun 2020, McDonald's melakukan investasi teknologi terbesarnya, menghabiskan sekitar lebih dari $300 juta untuk membeli Dynamic Yield, sebuah perusahaan rintisan kecerdasan buatan.

Platform Dynamic Yield berfokus pada penerapan kecerdasan buatan untuk memberikan pengalaman konsumen yang lebih individual. Menurut para ahli, ini adalah akuisisi McDonald's terbesar dalam dua dekade terakhir. Bahkan, itu diperkirakan menjadi salah satu investasi teknologi terbesar di industri ritel.

Sejak akuisisi, raksasa makanan cepat saji ini telah mengubah tampilan digital di ribuan drive-thrus untuk menghadirkan rekomendasi yang lebih personal kepada pelanggan secara dinamis.

Misalnya, data seperti waktu, data penjualan sebelumnya, dan pola pembelian dianalisis secara kritis untuk menghasilkan rekomendasi makanan yang lebih bermakna berdasarkan lokasi toko.

Jadi, ketika drive-thru didukung oleh kecerdasan buatan, mesin rekomendasi terbukti bermanfaat dalam menyederhanakan pilihan menu dan mengurangi backlog dapur.

4. Kecerdasan buatan mengurangi waktu pembelian produk

Salah satu tujuan menggunakan AI di eCommerce adalah untuk menyediakan produk dan layanan yang tersedia bagi pembeli dengan cepat dan, sebagai hasilnya, kembali dengan cepat.

Pada 2016, Lowe's, misalnya, merilis LoweBot, robot layanan pelanggan. Untuk menjawab pertanyaan klien, robot menggunakan pemrosesan bahasa alami. Jika Anda bertanya kepada LoweBot di mana saya bisa mendapatkan bola lampu, LoweBot akan menunjukkan lokasi bola lampu di sekitar toko. Itu juga dapat memberi tahu Anda apa yang tersedia di toko lokal Anda. Pelanggan dan staf toko sama-sama memiliki akses ke informasi ini.

Tujuan lain dari upaya ini adalah untuk membuat data tersedia untuk staf toko sehingga mereka dapat membantu pelanggan dengan lebih baik. Idenya adalah untuk melengkapi (bukan mengganti) tugas rekanan penjualan sehingga mereka dapat fokus pada pekerjaan yang bernilai lebih tinggi.

“Pasti tidak—ponsel saya tidak membuat saya ketinggalan zaman,” Kyle Nel, Direktur Eksekutif Lab Inovasi Lowe, menyatakan ketika ditanya apakah LoweBot pada akhirnya dapat menghilangkan pekerjaan.

Dan Lowe's bukan satu-satunya platform yang mengikuti tren untuk mengurangi waktu pembelian produk. Sejumlah merek lain, seperti Dior, Macy's, Nike, dan Nordstrom, menggunakan AI untuk meningkatkan penjualan, mempromosikan produk, dan meningkatkan pengalaman konsumen.

5. Daftar Belanja Bahan Makanan Otomatis

Daftar belanja bahan makanan otomatis bertujuan untuk menambahkan kembali barang yang dibeli sebelumnya di keranjang konsumen dan membuat daftar cerdas untuk pelanggan.

Misalnya, Sam's Club, pada tahun 2020, mengungkapkan Sam's Club Now, versi toko masa depan mereka. Toko ini lebih kecil dari toko Sam's Club biasa yang berukuran sekitar 100.000 kaki persegi. Platform tersebut menguji berbagai teknologi di seluruh toko yang mencakup pembuatan daftar belanjaan otomatis sebagai pencarian jalan digital melalui kecerdasan buatan.

Pelanggan dapat memindai produk yang ingin mereka beli dan melewati antrean pembayaran dengan menggunakan aplikasi seluler Sam's Club Now. Aplikasi ini juga menggunakan pembelajaran mesin untuk menghasilkan daftar belanja supermarket "pintar" yang diisi otomatis untuk pengguna. Konsumen dapat mengubah daftar ini dengan menambahkan atau menghapus hal-hal yang diperlukan.

Ini mirip dengan apa yang mulai dilakukan Walmart dengan pendekatan eksperimental Intelligent Retail Lab (IRL). Toko ritel eksperimental menggunakan kecerdasan buatan untuk menunjukkan produk yang mudah rusak di toko masih segar sehingga konsumen dapat menambahkannya ke dalam daftar mereka saat bepergian.

6. Merek membayangkan kembali pengalaman berbelanja di rumah

Alibaba, raksasa e-niaga online, membangun toko konsep FashionAI di kampus Universitas Politeknik Hong Kong pada bulan Juli bersama dengan GUESS. Tujuan toko tersebut adalah untuk memberikan gambaran sekilas tentang toko masa depan mereka, yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI), seharusnya terlihat seperti apa.

Koleksi dan keterampilan ritel GUESS saat ini terintegrasi dengan kecerdasan buatan Alibaba yang canggih dan teknologi lainnya di toko ini.

Pelanggan akan diminta untuk menggunakan aplikasi belanja seluler mereka untuk check-in ke toko; lihat semua produk tamtama selama perjalanan belanja mereka karena tag RFID sengaja dimasukkan ke dalam gantungan pakaian; dan gunakan cermin pintar untuk mencoba pakaian.

Ini memungkinkan pelanggan untuk segera memeriksa rak pakaian berikutnya bahkan tanpa mencoba pakaian pilihan mereka. Pelanggan juga bisa mendapatkan saran individual tentang cara memadupadankan barang lain dengan barang dagangan yang mereka pilih menggunakan cermin pintar.

Ini memungkinkan merek untuk menggunakan cermin pintar sebagai saluran untuk memungkinkan konsumen memeriksa bagaimana produk melengkapi mereka. Alibaba mengklaim, "Dengan AI mode, Anda tidak perlu khawatir tentang cara memadukan pakaian."

Kesimpulan

Penggunaan AI di eCommerce telah secara drastis mengubah sektor ini dalam waktu singkat, dan penggunaannya hanya akan meningkat di tahun-tahun mendatang. Merek berfokus untuk mengeksplorasi semua kemungkinan AI dalam e-niaga untuk meningkatkan hubungan pelanggan, meningkatkan penjualan, dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik secara keseluruhan bagi pengunjung.

Kecerdasan buatan tidak lagi terbatas pada bidang fiksi ilmiah. Pedagang yang mencari keunggulan kompetitif telah mulai menyelidiki AI di eCommerce untuk membantu toko online mereka mencapai ketinggian baru, menghasilkan perkembangan tren baru dari waktu ke waktu.

Di atas, kami menyebutkan beberapa tren penting dalam kecerdasan buatan di eCommerce. Jika Anda tahu tentang tren lain, pastikan untuk berkomentar di bawah.