อะไรคือแนวโน้มที่สำคัญในปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ?

แพลตฟอร์มอย่าง Amazon, McDonald's, Stitch Fix, Walmart และแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับ ปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ ได้เริ่มสร้างรูปแบบใหม่ให้กับตลาดออนไลน์ในอนาคตแล้ว

คุณอาจไม่เข้าใจ แต่ AI กำลังปฏิวัติทุกขั้นตอนของเส้นทางการซื้อของผู้บริโภค ตัวอย่างเช่น Amazon Go ตั้งเป้าที่จะทำให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งในแง่มุมที่สำคัญเป็นไปโดยอัตโนมัติ แพลตฟอร์มนี้เน้นที่การจัดการสินค้าคงคลังผ่านร้านค้าที่เปิดใช้งาน AI เพื่อรับประกันว่าผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการจะสดใหม่ที่สุด

แล้วมีเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ช่วยให้แบรนด์นำคำแนะนำที่ชาญฉลาดขึ้นไปยังตารางสำหรับผู้บริโภค คุณอาจจะถามว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังคืบคลานเข้ามาในภาคการค้าปลีกอย่างไรและอย่างไร ดูแนวโน้มที่สำคัญบางประการในปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซเพื่อให้เข้าใจว่าอุตสาหกรรมค้าปลีกกำลังมุ่งหน้าไปที่ใด

1. Virtual try-on เป็นกระแสที่มาจากโรคระบาด

เทรนด์การลองสวมเสมือนจริงช่วยให้แบรนด์และผู้ซื้อที่ใส่ใจแฟชั่นรู้สึกผ่อนคลาย ตั้งแต่การได้เห็นแว่นตาบนใบหน้าของคุณไปจนถึงการลองทาลิปสติกเฉดสีใหม่ ความพร้อมใช้งานแบบทดลองที่ใช้ AI ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เลิกใช้ระบบการค้าปลีกแบบเดิมๆ

ผู้ค้าปลีกอย่าง Lenskart, IKEA, Snapchat และ Wayfair ได้ เปิดตัวเครื่องมือสร้างภาพเสมือนจริงเพื่อให้ผู้ซื้อได้ทดลองใช้ก่อนตัดสินใจซื้อสินค้า นอกจากนี้ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซยังจำกัดเฉพาะอุตสาหกรรมแฟชั่นเท่านั้น

Adobe มีบทบาทสำคัญในการปฏิวัติวิธีที่ผู้ขายโต้ตอบและมีส่วนร่วมกับลูกค้า ด้วยคลาวด์อีคอมเมิร์ซทำให้แบรนด์อีคอมเมิร์ซสามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายโดยเพียงแค่ติดตั้ง Adobe Experience Manager บนเว็บไซต์ของพวกเขา

Snap Inc.- ยักษ์ใหญ่ด้านการสื่อสารเพิ่งเปิดตัวประสบการณ์การลองใช้งานความเป็นจริงเสริมที่หลากหลายซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มความซับซ้อนมากขึ้นให้กับประสบการณ์การช็อปปิ้งของผู้ใช้

Carolina Arguelles หัวหน้าฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ระดับโลกจาก Augmented Reality ที่ Snap เปิดเผยว่า "การร่วมมือกับยักษ์ใหญ่ด้านแฟชั่นอย่าง Fartech และ Prada เพื่อเริ่มต้น เทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยเครื่องใหม่ของ Snap จะใช้ '3D Body Mesh' เพื่อจำลองความพอดีในชีวิตจริงในขณะที่ Snapchatters ลองใช้เสื้อผ้าเสมือนจริง ผ่านกล้อง โดยใช้การควบคุมด้วยเสียงเพื่อให้แอปรู้ว่าพวกเขากำลังค้นหาและลองใช้ใน AR”

การคืนหรือแลกเปลี่ยนสินค้าที่ซื้อทางออนไลน์ทำให้เกิดความสูญเสียต่อธุรกิจนับล้าน การติดตามร่างกายที่ขับเคลื่อนด้วย AI และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้แบรนด์ปรับปรุงความสมจริงและรักษาการเชื่อมต่อที่เป็นธรรมชาติกับผู้ใช้

2. ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งแบบหยิบแล้วไปใช้งานได้จริง

Amazon Go เป็นแนวคิดของ Amazon ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถซื้อสินค้าในร้านค้าจริงโดยไม่ต้องรอคิวหรือใช้เครื่องบันทึกเงินสด

ดังนั้น สำหรับคนที่ไปประชุมในสำนักงานที่สำคัญสายและออกจากบ้านอย่างเร่งรีบโดยไม่ได้รับประทานอาหารเช้า จึงเป็นความพยายามที่ดีในการดึงดูดผู้ซื้อที่ไม่มีเวลา

Amazon Go ทำงานอย่างไร

ก่อนเข้าร่วม bandwagon ลูกค้าต้องดาวน์โหลดแอปพลิเคชันมือถือ Amazon Go และตั้งค่าโปรไฟล์ของตน แพลตฟอร์มบรรลุเป้าหมายโดยทำตามขั้นตอนง่ายๆ สามขั้นตอน:

• ขั้นตอนที่ 1: สแกนและป้อน: ผู้บริโภคสามารถแตะ "รหัสในร้านค้า" ในแอปได้
• ขั้นตอนที่ 2: ใช้สิ่งที่คุณต้องการ: เพียงแค่หยิบสิ่งของที่ทางเดิน
• ขั้นตอนที่ 3: ไปต่อ: ไม่จำเป็นต้องรอต่อแถวหรือที่จุดชำระเงิน เพียงแค่เดินออกไปพร้อมกับสินค้าของคุณ

ศักยภาพในอนาคต

ตามบทความที่ตีพิมพ์โดย Forbes ในปี 2018 “แนวคิดร้านสะดวกซื้อของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีนั้นดูเหมือนว่าจะพร้อมสำหรับการใช้ประโยชน์จากแนวโน้มนี้ด้วยศักยภาพในการเติบโตที่มากและน่าดึงดูด”

มีผู้ซื้อจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ดูเหมือนจะเห็นด้วยกับแนวคิดที่มีแนวโน้มดีและแบ่งปันความอยากรู้กับคนอื่นๆ อีกหลายล้านคน

3. ปัญญาประดิษฐ์ช่วยปรับปรุงระบบไดรฟ์ทรู

ในปี 2020 McDonald's ลงทุนด้านเทคโนโลยีครั้งใหญ่ที่สุด โดยทุ่มเงินกว่า 300 ล้านดอลลาร์เพื่อซื้อ Dynamic Yield ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์

แพลตฟอร์ม Dynamic Yield มุ่งเน้นไปที่การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อมอบประสบการณ์ผู้บริโภคที่เป็นรายบุคคลมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญระบุว่า นี่เป็นการเข้าซื้อกิจการครั้งใหญ่ที่สุดของแมคโดนัลด์ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ในความเป็นจริง คาดว่าเป็นหนึ่งในการลงทุนด้านเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมค้าปลีก

นับตั้งแต่การเข้าซื้อกิจการ ยักษ์ใหญ่ด้านอาหารฟาสต์ฟู้ดได้เปลี่ยนจอแสดงผลดิจิทัลเป็นไดรฟ์ทรูนับพันเพื่อนำเสนอลูกค้าแบบไดนามิกพร้อมคำแนะนำที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลต่างๆ เช่น ช่วงเวลาของวัน ข้อมูลการขายที่ผ่านมา และรูปแบบการซื้อจะได้รับการวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณเพื่อสร้างคำแนะนำมื้ออาหารที่มีความหมายมากขึ้นตามสถานที่ตั้งร้าน

ดังนั้น เมื่อไดรฟ์ทรูสำรองด้วยปัญญาประดิษฐ์ เครื่องมือแนะนำสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์ในการทำให้ตัวเลือกเมนูง่ายขึ้นและลดงานในมือที่ค้างอยู่ในครัว

4. ปัญญาประดิษฐ์ช่วยลดเวลาในการซื้อสินค้า

เป้าหมายหนึ่งของการใช้ AI ในอีคอมเมิร์ซ คือการจัดหาผลิตภัณฑ์และบริการที่พร้อมใช้งานให้ผู้ซื้อซึ่งพวกเขาบริโภคได้อย่างรวดเร็วและเป็นผลให้กลับมาได้อย่างรวดเร็ว

ในปี 2559 Lowe's ได้เปิดตัว LoweBot ซึ่งเป็นหุ่นยนต์ดูแลลูกค้า เพื่อตอบคำถามของลูกค้า หุ่นยนต์ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หากคุณถาม LoweBot ว่าฉันจะหาหลอดไฟได้ที่ไหน LoweBot จะแสดงให้คุณเห็นว่าหลอดไฟตั้งอยู่บริเวณใดรอบๆ ร้าน นอกจากนี้ยังสามารถบอกคุณได้ว่ามีสินค้าในสต็อกใดบ้างที่ร้านค้าในพื้นที่ของคุณ ลูกค้าและพนักงานร้านค้าต่างก็สามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้

เป้าหมายอีกประการหนึ่งของความพยายามคือการทำให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการจัดเก็บพนักงานเพื่อที่พวกเขาจะได้ช่วยเหลือลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น แนวคิดคือการเสริม (แทนที่จะแทนที่) หน้าที่ของพนักงานขายเพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่า

“ไม่แน่นอนอย่างยิ่ง—โทรศัพท์ของฉันไม่ได้ทำให้ฉันล้าสมัย” Kyle Nel กรรมการบริหารของ Lowe's Innovation Labs กล่าวเมื่อถูกถามว่า LoweBot อาจกำจัดงานในท้ายที่สุดหรือไม่

และ Lowe ไม่ใช่แพลตฟอร์มเดียวที่กระโดดตามแนวโน้มเพื่อลดเวลาในการซื้อผลิตภัณฑ์ แบรนด์อื่นๆ มากมาย เช่น Dior, Macy's, Nike และ Nordstrom กำลังใช้ AI เพื่อเพิ่มยอดขาย โปรโมตผลิตภัณฑ์ และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้บริโภค

5. รายการซื้อของชำอัตโนมัติ

รายการซื้อของของชำอัตโนมัติมีเป้าหมายที่จะเพิ่มสินค้าที่ซื้อก่อนหน้านี้ลงในรถเข็นสำหรับผู้บริโภคอีกครั้ง และสร้างรายการอัจฉริยะสำหรับลูกค้า

ตัวอย่างเช่น Sam's Club ในปี 2020 ได้เปิดเผย Sam's Club Now ซึ่งเป็นเวอร์ชันร้านค้าในอนาคตของพวกเขา ร้านค้ามีขนาดเล็กกว่าร้าน Sam's Club ทั่วไปที่มีขนาดประมาณ 100,000 ตารางฟุต แพลตฟอร์มดังกล่าวได้ทดสอบเทคโนโลยีที่หลากหลายทั่วทั้งร้าน ซึ่งรวมถึงการสร้างรายการซื้อของอัตโนมัติเป็นวิธีค้นหาดิจิทัลผ่านปัญญาประดิษฐ์

ลูกค้าสามารถสแกนผลิตภัณฑ์ที่ต้องการซื้อและข้ามขั้นตอนการชำระเงินโดยใช้แอปมือถือ Sam's Club Now แอปยังใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างรายการซื้อของในซูเปอร์มาร์เก็ตที่ "ฉลาด" โดยอัตโนมัติสำหรับผู้ใช้ ผู้บริโภคสามารถแก้ไขรายการนี้โดยการเพิ่มหรือลบสิ่งต่าง ๆ ตามความจำเป็น

ซึ่งคล้ายกับที่ Walmart เริ่มทำด้วยวิธีการทดลอง Intelligent Retail Lab (IRL) ร้านค้าปลีกทดลองใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุว่าผลิตภัณฑ์ที่เน่าเสียง่ายในร้านมีความสดใหม่ เพื่อให้ผู้บริโภคสามารถเพิ่มลงในรายการได้ทุกที่ทุกเวลา

6. แบรนด์ต่างๆ กำลังจินตนาการถึงประสบการณ์การช็อปปิ้งภายในองค์กร

อาลีบาบา ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซออนไลน์ ได้สร้างร้านแนวคิด FashionAI ในวิทยาเขต Hong Kong Polytechnic University ในเดือนกรกฎาคมร่วมกับ GUESS เป้าหมายของร้านคือการให้ลูกค้าได้เห็นว่าร้านในอนาคตของพวกเขาที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ควรจะมีหน้าตาเป็นอย่างไร

คอลเลกชั่นปัจจุบันของ GUESS และทักษะการค้าปลีกถูกรวมเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงของอาลีบาบาและเทคโนโลยีอื่นๆ ในร้านนี้

ลูกค้าจะต้องใช้แอพซื้อของบนมือถือเพื่อเช็คอินที่ร้าน ดูผลิตภัณฑ์ที่เป็นเกณฑ์ทั้งหมดในระหว่างการเดินทางไปซื้อของเนื่องจากแท็ก RFID ถูกใส่ลงในไม้แขวนเสื้อโดยเจตนา และใช้กระจกอัจฉริยะลองเสื้อผ้า

ช่วยให้ลูกค้าสามารถตรวจสอบชั้นวางเสื้อผ้าถัดไปได้ทันทีโดยไม่ต้องลองเสื้อผ้าที่ต้องการ ลูกค้าสามารถรับคำแนะนำเป็นรายบุคคลเกี่ยวกับวิธีการผสมและจับคู่สินค้าอื่นๆ กับสินค้าที่พวกเขาเลือกโดยใช้กระจกอัจฉริยะ

สิ่งนี้ทำให้แบรนด์สามารถใช้กระจกอัจฉริยะเป็นช่องทางเพื่อให้ผู้บริโภคตรวจสอบว่าผลิตภัณฑ์เสริมพวกเขาอย่างไร อาลีบาบาอ้างว่า "ด้วย AI ด้านแฟชั่น คุณจะไม่ต้องกังวลว่าจะแต่งตัวอย่างไร"

บทสรุป

การใช้ AI ในอีคอมเมิร์ซ ได้เปลี่ยนแปลงภาคส่วนอย่างมากในช่วงเวลาสั้น ๆ และการใช้งานมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นในปีต่อ ๆ ไปเท่านั้น แบรนด์ต่างๆ มุ่งเน้นไปที่การสำรวจความเป็นไปได้ทั้งหมดของ AI ในอีคอมเมิร์ซ เพื่อปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า เพิ่มยอดขาย และมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งโดยรวมที่ดีขึ้นสำหรับผู้เยี่ยมชม

ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้จำกัดอยู่ในขอบเขตของนิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป ผู้ค้าที่แสวงหาความได้เปรียบทางการแข่งขันได้เริ่มตรวจสอบ AI ในอีคอมเมิร์ซ เพื่อช่วยให้ร้านค้าออนไลน์ของพวกเขาไปถึงจุดสูงสุด ส่งผลให้เกิดการพัฒนาเทรนด์ใหม่ๆ เป็นระยะๆ

ข้างต้น เราได้กล่าวถึงแนวโน้มที่สำคัญบางประการในปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ หากคุณทราบเกี่ยวกับเทรนด์อื่นๆ โปรดแสดงความคิดเห็นด้านล่าง